大模型逐漸退居幕后，AI Agent（智能體）加速走向前臺，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展正迎來又一大重要時刻。

智能體之所以備受市場關(guān)注，是因為它是一種具備自主性、環(huán)境感知能力和持續(xù)學習能力的人工智能系統(tǒng)，通過與環(huán)境互動收集數(shù)據(jù)，獨立規(guī)劃任務(wù)路徑、調(diào)用工具并執(zhí)行決策，最終在無需人工干預的情況下實現(xiàn)預設(shè)目標。Market.us就顯示，至2033年全球AI Agent市場規(guī)模有望超過1300億美元，2023-2033年復合增長率約為43.9%，市場應用前景廣闊。

不過，Agentic AI技術(shù)的爆發(fā)，帶來廣闊的市場機遇的同時，亦給企業(yè)帶來管理和技術(shù)層面的雙重挑戰(zhàn)。那么，企業(yè)應該如何迎接Agentic AI時代的到來？企業(yè)又應該在基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和AI等維度做好準備？

對此，亞馬遜云科技帶來了它的答案。在亞馬遜云科技中國峰會2025上，亞馬遜云科技詳細介紹了在AI領(lǐng)域的洞察、實踐與進展，并詳細介紹了Agentic AI在管理、技術(shù)上的應對策略。

正如亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松在峰會上所言：“AI發(fā)展已來到一個拐點，正處于Agentic AI爆發(fā)的前夜，企業(yè)有機會借此大幅度提升客戶體驗、革新商業(yè)模式、獲取高額價值回報，同時提升運營效率、降低成本。亞馬遜云科技致力于利用全球領(lǐng)先的云和AI技術(shù)、安全合規(guī)的能力和實踐、豐富的行業(yè)解決方案、以及廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，并始終秉承客戶至尚的服務(wù)精神，助力企業(yè)在AI時代加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新?！?/p>

Agentic AI時代，企業(yè)需要做好三個技術(shù)準備

相比于大模型，智能體具備極強的工具屬性。Agentic時代的到來，不僅僅是AI技術(shù)持續(xù)迭代的結(jié)果，更是生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力等再一次躍遷。麥肯錫預估，至2030年，生成式人工智能將自動化30%的工作時段，Agentic AI已然成為大勢所趨。

可以說，Agentic AI技術(shù)未來將深刻影響到每一家組織、企業(yè)和個人。業(yè)界普遍認為，2025年將是智能體的元年。那么，企業(yè)如何在技術(shù)層面為Agentic AI做好準備？這既是所有企業(yè)都關(guān)心的核心議題，也是產(chǎn)業(yè)界的一道必答題。

對此，儲瑞松表示，企業(yè)若要最大化Agentic AI 可給自身帶來的價值創(chuàng)造，應做好三大技術(shù)準備：第一，需要統(tǒng)一的AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施；第二，需要聚合并治理過的AI就緒的數(shù)據(jù)；第三，需要明確的策略和快速高效的執(zhí)行。

具體來看，企業(yè)首先需要統(tǒng)一的AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施。這其中，關(guān)鍵是從安全性、穩(wěn)定可靠、靈活性、技術(shù)領(lǐng)先性等方面考量來選擇一朵對的云。

例如，云會成為未來Agentic AI“數(shù)字員工”的工作場所，云的穩(wěn)定可靠將給企業(yè)的Agentic AI “數(shù)字員工”提供一個好的工作場所；因此，云的穩(wěn)定可靠對于Agentic AI的應用至關(guān)重要。

儲瑞松直言：“AI發(fā)展日新月異，云需要與時俱進，才能很好地支持企業(yè)的AI創(chuàng)新。企業(yè)選擇云服務(wù)，除了需要考慮否以云為主業(yè)、是否有合理的盈利性能支持長期、高強度投入，未來還能保持領(lǐng)先?！?/p>

第二，企業(yè)也需要聚合且治理過的AI就緒的數(shù)據(jù)。在AI時代，企業(yè)獨有的、能給企業(yè)帶來差異化價值的是數(shù)據(jù)，這也是很多企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。企業(yè)數(shù)據(jù)是否AI就緒是決定企業(yè)AI應用水平天花板的重要因素。數(shù)據(jù)決定一家企業(yè)未來Agentic AI“數(shù)字員工”的視野高度、能力范疇、決策水平和執(zhí)行效果。

眾所周知，企業(yè)Agentic AI“數(shù)字員工” 作為一個整體，所需的數(shù)據(jù)有沒有、能不能被訪問、質(zhì)量是否高，決定了它們能給企業(yè)創(chuàng)造價值的多少。所以，要最大化Agentic AI 能給企業(yè)帶來的價值創(chuàng)造，企業(yè)必須打破數(shù)據(jù)孤島，有效聚合和治理數(shù)據(jù)。Agentic AI“數(shù)字員工”是僅僅能幫助個別人、個別團隊，還是大的部門、乃至整個企業(yè)，取決于數(shù)據(jù)是否是企業(yè)級、以及是否經(jīng)過聚合和治理。

最后，要實現(xiàn)Agentic AI價值創(chuàng)造，企業(yè)還需要有明確的策略并快速高效地執(zhí)行。企業(yè)需要對Agentic AI價值創(chuàng)造有客觀的預期：短期不要有過高不切實際的期望，但長期一定不能低估它將會對各行各業(yè)帶來的影響。

儲瑞松直言，企業(yè)還要選擇合適的合作伙伴和技術(shù)棧，主流、開放、安全、可持續(xù)且深刻理解企業(yè)業(yè)務(wù)、能長期陪伴的合作伙伴很重要；另外，技術(shù)棧也需要能支持Agentic AI開發(fā)的主要模式，如workflow、 graph、swarm等,在明確的策略下快速高效的執(zhí)行非常重要。

事實上，為了幫助各個企業(yè)全面擁抱Agentic AI時代，亞馬遜云科技推出中國區(qū)域客戶Agentic AI實踐指南，提供Agentic AI系統(tǒng)開發(fā)的參考架構(gòu)和具體應用指導，讓企業(yè)快速輕松地構(gòu)建其Agentic AI應用。

與Agentic AI共舞，亞馬遜云科技助力企業(yè)做好準備

隨著大模型能力的持續(xù)進化，模型上下文協(xié)議（MCP）及智能體間（A2A）協(xié)議加速發(fā)展，推理成本的持續(xù)下降，以及開發(fā)工具 、數(shù)據(jù)接口逐步就緒，Agentic AI的超級浪潮已然加速到來。

那么，針對Agentic AI的超級浪潮，亞馬遜云科技有哪些洞察、實踐？亞馬遜云科技又是如何在產(chǎn)品層面幫助企業(yè)應對各項Agentic挑戰(zhàn)，實現(xiàn)與Agentic AI共舞？

對此，亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理Shaown Nandi介紹：“AI技術(shù)的發(fā)展恰如巨型海浪的形成：看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變?yōu)楦哌_30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同樣已從小規(guī)模的突破，發(fā)展成當今的超級浪潮。而這一轉(zhuǎn)變主要由不斷創(chuàng)新的模型、海量可用數(shù)據(jù)及強大計算能力的融合所驅(qū)動?！?/p>

事實上，哪怕是在智能體元年，AI Agent的數(shù)量和場景也呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢，涌現(xiàn)出像Manus、DIfy等一批創(chuàng)新企業(yè)，越來越多創(chuàng)新公司嘗試“AI Agent+MCP”來幫助企業(yè)解決復雜問題。

在Shaown Nandi看來，未來企業(yè)會從謹慎探索加速轉(zhuǎn)向廣泛應用，而亞馬遜云科技在模型能力、準確性、經(jīng)濟性與安全性等方面持續(xù)創(chuàng)新，將幫助企業(yè)做好迎接Agentic AI超級浪潮的準備。

具體來看，亞馬遜云科技的核心思路有兩條：首先，亞馬遜云科技自身會開發(fā)一部分專有Agent；另外， 亞馬遜云科技會提供充分且完善的Agent構(gòu)建工具給企業(yè)，幫助企業(yè)能夠快速開發(fā)和應用Agent。

首先在專有Agent方面，亞馬遜云科技開發(fā)的Agent會聚焦在自身具備深厚專長的領(lǐng)域。例如，Amazon Transform就是代表，通過專用的AI Agents減輕并自動執(zhí)行包括VMware、Mainframe大型機應用、和.NET工作負載的復雜遷移與云原生現(xiàn)代化任務(wù)，提速最高達4倍。

“亞馬遜云科技的策略是讓企業(yè)在市場中有更多Agent和大模型的選擇。如果客戶有時發(fā)現(xiàn)Agent市場有某個空白，希望亞馬遜云科技來做，亞馬遜云科技也會考慮?！盨haown Nandi如是說。

其次，亞馬遜云科技也在大模型應用和Agent構(gòu)建方面提供了目前市場中最為全面且強大的產(chǎn)品工具組合，以方便企業(yè)能夠快速開發(fā)與應用Agent。以Amazon Bedrock為例，目前廣泛支持主流大模型的接入，統(tǒng)一的API入口大幅簡化了開發(fā)者調(diào)用、開發(fā)等工作；另外，Strands Agents是一個開源工具，僅需編寫數(shù)行代碼，Strands Agents就讓開發(fā)者輕松構(gòu)建AI Agents。

Shaown Nandi表示，隨著Agent的發(fā)展，未來可能看到“調(diào)度型Agent”（orchestration agents），它們不只是按性能調(diào)用模型，還能根據(jù)成本或價格動態(tài)選擇模型，從而進一步降低整體推理成本。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞則表示，亞馬遜云科技展示面向生成式AI與Agent全面的產(chǎn)品能力，包括數(shù)據(jù)與AI融合、Data for AI 方向的領(lǐng)先實踐，顯示出亞馬遜云科技在生成式AI以及Agent領(lǐng)域的大力投入及領(lǐng)先實踐。

未來已來，亞馬遜云科技這些洞察值得關(guān)注

毫無疑問，隨著Agentic AI的快速發(fā)展，Agentic AI將重塑企業(yè)的應用場景、業(yè)務(wù)流程和管理模式，將深刻影響到應用開發(fā)、知識型工作、客戶體驗等方方面面。

那么，Agentic AI在未來幾年的重要趨勢都有哪些？

對此，亞馬遜云科技中國區(qū)方案架構(gòu)總經(jīng)理代聞則認為，Agentic AI有三個重要的核心趨勢，將會給產(chǎn)業(yè)界帶來一系列潛在的影響。

其一、大模型的更新與迭代正在從過去關(guān)注功能轉(zhuǎn)向更加強調(diào)應用場景的結(jié)合，像Claude 4的發(fā)布，就融入了Manus、Cursor等對初創(chuàng)公司的應用反饋，明顯更加強調(diào)應用長江段的重要性。

其二、Multi-Agent讓多模型混合使用成為常態(tài)，隨著智能體的大量涌現(xiàn)，以及MCP、A2A等協(xié)議走向成熟，Multi-Agent將真正打開多模型混合使用的大門，越來越多企業(yè)會選擇多種模型混合使用來實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的目標。

其三、重新定義交互內(nèi)容和能力邊界。在Agent里面，Text將會是一個雙向交互的協(xié)議，而不是簡單的內(nèi)容資料。

綜合觀察，解鎖生成式AI的潛力正在成為一個時代命題。亞馬遜云科技作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)廠商，正在積極從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、AI等多個層面布局，以安全、穩(wěn)定、可信賴的云服務(wù)，加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，幫助企業(yè)擁抱Agentic AI的超級浪潮。