檢驗(yàn)檢測作為國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型備受關(guān)注。本文研究標(biāo)準(zhǔn)T/CCAA 88-2024《檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化應(yīng)用指南》，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)路線、數(shù)字化典型應(yīng)用場景、智能化典型應(yīng)用場景、數(shù)字化水平測評等方面介紹檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化應(yīng)用，以期為檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。

檢驗(yàn)檢測作為國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，被視為國家質(zhì)量提升、助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要支撐。同時(shí)，檢驗(yàn)檢測作為高技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，也得到了各級政府部門的大力支持。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)的普及和發(fā)展，各行各業(yè)都在積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]也備受業(yè)界關(guān)注。為此，中國合格評定國家認(rèn)可中心組織業(yè)界專家，總結(jié)相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)，制定了T/CCAA 88-2024《檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化應(yīng)用指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)[2]，助力檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

一

檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)路線

考慮到現(xiàn)階段檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)信息化水平普遍較低，盲目推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易產(chǎn)生揠苗助長的負(fù)面效果。因此，在標(biāo)準(zhǔn)中明確提出：T/CCAA 88-2024適用于“已具備信息化基礎(chǔ)的檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化應(yīng)用及轉(zhuǎn)型升級活動(dòng)”，建議檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)腳踏實(shí)地，沿著信息化、數(shù)字化、智能化的技術(shù)路線，不斷提高應(yīng)用水平，最終實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化應(yīng)用的目標(biāo)。

T/CCAA 88-2024建議在策劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，先制定數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向、目標(biāo)和績效指標(biāo)，并制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖、規(guī)劃和實(shí)施方案。在此基礎(chǔ)上，按照GB/T 27020《合格評定 各類檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的運(yùn)作要求》、GB/T 27025《檢測和校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室能力的通用要求》、GB/T 40343《智能實(shí)驗(yàn)室 信息管理系統(tǒng) 功能要求》等標(biāo)準(zhǔn)建立規(guī)范的、基于數(shù)據(jù)資源的管理體系[3-5]，并就此完成數(shù)字化管理體系的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化。

二

檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化典型應(yīng)用場景

檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化應(yīng)用的核心是檢驗(yàn)檢測業(yè)務(wù)數(shù)字化。為此，建議數(shù)字化管理系統(tǒng)應(yīng)覆蓋管理、技術(shù)運(yùn)作及支持服務(wù)等業(yè)務(wù)范圍，并配置適宜的信息基礎(chǔ)設(shè)施。在確保網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)的前提下，建立與完善數(shù)據(jù)資源體系，逐步實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)檢測數(shù)字化。考慮到檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化過程中需將檢驗(yàn)檢測及其管理各環(huán)節(jié)的各種信息以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行采集、處理、存儲等操作，特別是目前階段，對于物理參數(shù)的采集還缺乏統(tǒng)一的工具，化學(xué)類參數(shù)還可借助于大型分析儀器自帶的服務(wù)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集及處理，T/CCAA 88-2024提供了典型的數(shù)字化工具，供檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)參考。

在此基礎(chǔ)上，總結(jié)現(xiàn)有檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所取得的經(jīng)驗(yàn)和成果，T/CCAA 88-2024以附錄的形式提供了檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化典型應(yīng)用場景，包括數(shù)字化服務(wù)場景、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，為檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)提升基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理效能、改進(jìn)服務(wù)提供指導(dǎo)。

2.1 輔助檢驗(yàn)檢測報(bào)告分析和審核

在此應(yīng)用場景中，主要包括“結(jié)論判定”和“數(shù)據(jù)稽查”類應(yīng)用?！敖Y(jié)論判定”場景是指系統(tǒng)自動(dòng)將實(shí)驗(yàn)檢測結(jié)果數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的實(shí)驗(yàn)檢測結(jié)論依據(jù)、判定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析和比對，并根據(jù)判定規(guī)則，自動(dòng)輸出預(yù)設(shè)的判定結(jié)論。系統(tǒng)可以將判定結(jié)論自動(dòng)生成報(bào)告，也可以為報(bào)告編制人提供輔助判定?！皵?shù)據(jù)稽查”場景是指對分散在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的同一類數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查的過程，以期解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性問題。通過對所采集的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比對，得出最終的檢查結(jié)果和報(bào)表，然后觸發(fā)問題修改和修正，持續(xù)迭代和閉環(huán)。其中，還可以包括“自動(dòng)/輔助審核”場景，該場景是指根據(jù)分析前數(shù)據(jù)（委托信息）、分析中數(shù)據(jù)（樣品信息、儀器狀態(tài)和檢測結(jié)果等）、分析后數(shù)據(jù)（同一檢測項(xiàng)目的歷史結(jié)果、同一樣品其他檢測項(xiàng)目結(jié)果、同一委托方/制造方其他樣品歷史結(jié)果等），依照設(shè)定的審核規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)審核，來保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性、有效性和及時(shí)性。自動(dòng)審核規(guī)則輸出的內(nèi)容可以是立即自動(dòng)簽發(fā)報(bào)告或其他決策行為，如輸出預(yù)警，可為后續(xù)人工審核提供輔助。

2.2 基于數(shù)據(jù)可視化的決策支持

該決策支持可應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、監(jiān)測、調(diào)度、指揮等場景，選用動(dòng)態(tài)可視化組件、可視編程技術(shù)、數(shù)據(jù)孿生技術(shù)等對實(shí)時(shí)檢驗(yàn)檢測場景、進(jìn)程進(jìn)行可視化展現(xiàn)，支持權(quán)限可控的遠(yuǎn)程訪問。

通過建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制，在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和統(tǒng)一性基礎(chǔ)上，為檢驗(yàn)檢測活動(dòng)的過程管理、運(yùn)營管理、客戶服務(wù)等提供決策支持。

2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)

基于積累的檢測大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析，為政府監(jiān)管部門、電商監(jiān)管部門、協(xié)會、企業(yè)、社會公眾等提供全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)。例如：產(chǎn)品質(zhì)量分析、生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)控分析、供應(yīng)鏈管理分析、準(zhǔn)入報(bào)告、質(zhì)量信用報(bào)告等，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，擴(kuò)充檢驗(yàn)檢測業(yè)務(wù)范圍，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級目標(biāo)。

2.4 沉浸式用戶體驗(yàn)

在目擊試驗(yàn)、數(shù)字展廳等場景中，配合全息投影、AR、VR等科技手段，給予客戶沉浸式用戶體驗(yàn)。例如，通過現(xiàn)代信息技術(shù)，將試驗(yàn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、試驗(yàn)現(xiàn)場信息、設(shè)備信息等內(nèi)容實(shí)時(shí)整合處理，客戶可以在自己的電腦、平板或手機(jī)上通過用戶端系統(tǒng)遠(yuǎn)程觀看、查詢自己項(xiàng)目的實(shí)時(shí)試驗(yàn)信息、試驗(yàn)數(shù)據(jù)、試驗(yàn)進(jìn)度狀態(tài)等內(nèi)容。

2.5 提供基于客戶畫像的差異化服務(wù)

通過客戶畫像（經(jīng)授權(quán)），以客戶ID作為唯一識別，從各個(gè)系統(tǒng)中聚合相關(guān)數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和挖掘算法，進(jìn)行各種標(biāo)識和分類；建立數(shù)據(jù)分析模型、客戶檔案，為客戶提供差異化增值服務(wù)。

2.6 數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)

檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)宜積極推動(dòng)構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)圈，考慮產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)對象等利益相關(guān)方和監(jiān)管方的需求。為此，建議與檢驗(yàn)檢測供應(yīng)鏈數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同，促進(jìn)計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證認(rèn)可、檢驗(yàn)檢測等國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化共性技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用；聯(lián)合專業(yè)的服務(wù)供應(yīng)商、數(shù)字化提供商保障數(shù)字化應(yīng)用的成效。助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)圈發(fā)展，研究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作，提升面向產(chǎn)業(yè)的檢驗(yàn)檢測數(shù)字化水平，并在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，促進(jìn)數(shù)字生態(tài)內(nèi)的數(shù)據(jù)交互、共享和使用。

三

檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)智能化典型應(yīng)用場景

伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用的逐步深入，檢驗(yàn)檢測智能化應(yīng)用呈快速發(fā)展的態(tài)勢，T/CCAA 88-2024同樣以附件形式提供了三個(gè)典型應(yīng)用場景。

3.1 智能客服

該應(yīng)用場景通過智能對話框或客服機(jī)器人提供客戶服務(wù)，結(jié)合客戶畫像和知識庫處理日益增長的網(wǎng)絡(luò)信息咨詢、電話交易咨詢和售前售后服務(wù)咨詢需求。

智能客服需要通過海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，搭建智能語音模型，研發(fā)智能文字或語音對話算法，來應(yīng)對復(fù)雜的文字或語言環(huán)境，依據(jù)檢驗(yàn)檢測大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶的“畫像”，提前判斷客戶的意圖，自動(dòng)理解用戶的文字或自然語言中包含的準(zhǔn)確業(yè)務(wù)需求。

3.2 智能物流

智能物流主要包括“智能分揀”和“智能倉儲”兩個(gè)應(yīng)用場景。其中，智能分揀是指通過檢驗(yàn)檢測樣品智能分揀系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室樣品分揀、搬運(yùn)環(huán)節(jié)的全流程自動(dòng)化。在此應(yīng)用場景中，通過各類揀選機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車（AGV）、智能倉庫等組合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)掃碼獲取樣品信息，匹配預(yù)設(shè)目的地、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)投遞樣品；樣品通過周轉(zhuǎn)箱送達(dá)目的地，自動(dòng)判斷樣品周轉(zhuǎn)箱和送達(dá)目的地的容器是否盛滿，自動(dòng)變更容器目的地。智能倉儲是指實(shí)現(xiàn)樣品、物料自動(dòng)存取和管控的應(yīng)用場景。在此場景中，將人工智能、射頻識別、智能傳感等技術(shù)與立體庫、AGV等倉儲設(shè)備以及倉庫管理系統(tǒng)相融合，實(shí)現(xiàn)樣品和物料自動(dòng)出入庫和信息記錄、庫存可視化管理，以及庫位和存儲空間自適應(yīng)優(yōu)化。還可實(shí)現(xiàn)樣品和物料存取作業(yè)和庫房管理的少人化，提升庫存管理效率和質(zhì)量，降低庫存成本，滿足高效、精準(zhǔn)和低成本庫存管理及測試協(xié)同優(yōu)化的需求。

3.3 智能測試

該應(yīng)用核心場景主要包括機(jī)器人/人機(jī)協(xié)同智能檢測、數(shù)字孿生實(shí)驗(yàn)室、智能化培訓(xùn)考核及智能化分析等。

機(jī)器人/人機(jī)協(xié)同智能檢測是指智能傳感、人工智能、深度學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)檢驗(yàn)檢測手段深度融合，通過深度學(xué)習(xí)加強(qiáng)對檢驗(yàn)檢測數(shù)據(jù)的挖掘、分析和利用，形成智能、可持續(xù)、自我學(xué)習(xí)完善的檢驗(yàn)檢測業(yè)務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和知識管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從輔助分析到算法創(chuàng)新、從批量檢測到個(gè)性化定制、柔性檢測服務(wù)的人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)模式。例如：采用智能識別技術(shù)自動(dòng)識別被檢測樣品，快速獲得大量信息，通過智能信息處理、智能信息反饋和智能控制處理的方式完成云端智能控制，調(diào)用檢驗(yàn)檢測知識庫對檢測結(jié)果進(jìn)行處理，自動(dòng)生成判定結(jié)果等場景。

數(shù)字孿生實(shí)驗(yàn)室是指利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬仿真等技術(shù)，通過傳感器等從物理實(shí)體、實(shí)驗(yàn)環(huán)境等收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)字化，為現(xiàn)實(shí)物體創(chuàng)建高度仿真的虛擬模型，通過處理感知系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，對實(shí)驗(yàn)室的檢驗(yàn)檢測活動(dòng)進(jìn)行分析、預(yù)測、控制和管理。數(shù)字孿生技術(shù)可應(yīng)用在無損檢測、虛擬仿真測試、缺陷檢測與驗(yàn)證、結(jié)構(gòu)優(yōu)化與性能預(yù)測等場景。例如：可以遠(yuǎn)程進(jìn)行試驗(yàn)控制和操作，或者在虛擬世界模擬客觀事物在真實(shí)世界的測試結(jié)果。

智能化培訓(xùn)考核是指通過元宇宙的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）技術(shù)，特別是虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用，檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)可以重新構(gòu)建和定義現(xiàn)代檢驗(yàn)檢測人員的培訓(xùn)和考核體系，充分發(fā)揮數(shù)字新技術(shù)的作用，模擬現(xiàn)實(shí)世界中的場景（如高危場景），使得培養(yǎng)出來的學(xué)員能真正適應(yīng)復(fù)雜、多樣的檢驗(yàn)檢測場景需要。

智能化分析是指利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析和解釋的過程。包括分析預(yù)測、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等。分析預(yù)測（預(yù)警、結(jié)論預(yù)測）是指基于大數(shù)據(jù)引擎，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取數(shù)據(jù)中所包含的有價(jià)值的信息和知識，并通過建立模型尋求現(xiàn)有問題的解決方案以及實(shí)現(xiàn)預(yù)測等。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室中的廣泛應(yīng)用，通過治理、分析和挖掘?qū)嶒?yàn)室產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，為實(shí)驗(yàn)室在客戶服務(wù)、差異化深度服務(wù)、內(nèi)部質(zhì)量控制、耗材試劑管理等方面提供數(shù)據(jù)支撐。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過融入自然語言處理（NLP）、人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容（AIGC）等技術(shù)到檢驗(yàn)檢測的客戶交互服務(wù)過程中，理解客戶的業(yè)務(wù)和感性訴求，為客戶提供更智能、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。通過將機(jī)器視覺、數(shù)字傳感、邊緣計(jì)算等人工智能技術(shù)融入檢驗(yàn)檢測的業(yè)務(wù)流、質(zhì)量流、數(shù)據(jù)流，與檢測人員、裝備、物料、環(huán)境等要素相互融合、對接，應(yīng)用構(gòu)建的分析模型；通過機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)識別、判斷和定位實(shí)驗(yàn)室的檢驗(yàn)檢測活動(dòng)現(xiàn)狀與缺陷；實(shí)現(xiàn)提升檢測效率、降低人工成本、減少人為干擾、全面提升檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)的運(yùn)營效率等效果。

四

檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化水平測評

T/CCAA 88-2024在借鑒相關(guān)領(lǐng)域數(shù)字化水平測評方法和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合檢驗(yàn)檢測行業(yè)特點(diǎn)和數(shù)字化應(yīng)用需求，建立了檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化水平測評指標(biāo)體系和測評方法，并給出測評實(shí)例，檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)可以明確其所處的數(shù)字化應(yīng)用水平，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)的目標(biāo)。

五

結(jié)語

檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長期的過程，建議機(jī)構(gòu)研究制訂契合自身發(fā)展需求和實(shí)際情況的數(shù)字化應(yīng)用頂層設(shè)計(jì)，借鑒T/CCAA 88-2024提供的技術(shù)路線和方法，逐步提升數(shù)字化應(yīng)用水平，并在積極探索應(yīng)用場景的同時(shí)，積極擴(kuò)大服務(wù)領(lǐng)域，不斷提升服務(wù)能力和市場競爭力，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的目標(biāo)。