老齡化是導(dǎo)致慢病的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，給社會(huì)和家庭帶來很大經(jīng)濟(jì)和健康負(fù)擔(dān)。最新研究明確衰老過程本身很復(fù)雜，可能在身體、器官和分子等不同層面有差異，也受環(huán)境和遺傳等多因素影響。事實(shí)上，個(gè)人真實(shí)年齡并不能準(zhǔn)確反映個(gè)體健康或衰老狀態(tài)，因此，需要開發(fā)評估整體和器官衰老的標(biāo)志，以便更好識(shí)別健康風(fēng)險(xiǎn)和主動(dòng)干預(yù)。值得關(guān)注。

閱讀文摘

生物年齡比“身份證年齡”更能反映一個(gè)人真實(shí)的健康與衰老狀態(tài)，但傳統(tǒng)的生物年齡算法常因方法局限、關(guān)聯(lián)性弱、可推廣性有限而難以普及。

中國科學(xué)家最新研究提出，將大型語言模型(LLM)應(yīng)用于健康體檢報(bào)告分析，僅憑常規(guī)健康體檢數(shù)據(jù)即可精準(zhǔn)預(yù)測個(gè)體的整體與器官特異性衰老。該研究團(tuán)隊(duì)基于英國、美國和中國等六個(gè)人群隊(duì)列、逾1000萬名參與者，系統(tǒng)驗(yàn)證了這一創(chuàng)新方法的有效性和精準(zhǔn)性。

研究顯示，利用LLM方法預(yù)測的生物年齡在預(yù)判全因死亡風(fēng)險(xiǎn)方面顯著優(yōu)于端粒長度、虛弱指數(shù)、表觀遺傳年齡以及其他已知的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

由LLM測算出的“年齡差距”（生物年齡減去實(shí)際年齡）與多種健康表型及全因死亡、慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)高度相關(guān)。

在器官層面上，LLM同樣能比傳統(tǒng)生物學(xué)模型更好地識(shí)別器官衰老與疾病潛在風(fēng)險(xiǎn)。此外，LLM還能動(dòng)態(tài)追蹤個(gè)體衰老進(jìn)度，結(jié)合蛋白質(zhì)組學(xué)、生物標(biāo)志物與270種年齡相關(guān)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，助力個(gè)性化健康長壽管理。

該LLM框架和方法不僅評估便捷、經(jīng)濟(jì)，同時(shí)解釋性強(qiáng)，有望在基層醫(yī)療和大規(guī)模人群健康管理中推廣應(yīng)用，為早期識(shí)別年齡相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)和延緩衰老提供強(qiáng)大輔助工具。

未來，基于LLM的生物年齡評估有望成為精準(zhǔn)醫(yī)療和健康長壽診所管理客戶的新基石和新輔助工具。

近年來，長壽醫(yī)學(xué)領(lǐng)域開發(fā)了多種衰老評估指標(biāo)。常見方法包括：

• 虛弱指數(shù)：從身體、認(rèn)知、心理、感覺、營養(yǎng)、社會(huì)和疾病等多個(gè)維度綜合評估整體衰老狀態(tài)。

• 生物年齡：借助表觀遺傳標(biāo)記、表型指標(biāo)及多組學(xué)數(shù)據(jù)，反映全身或各器官的衰老程度。

然而，這些衰老評估方法面臨三大挑戰(zhàn)：

1. 方法學(xué)受限，部分模型準(zhǔn)確性不足；

2. 與實(shí)際健康結(jié)局關(guān)聯(lián)性有限，難以直接預(yù)測衰老不良后果；

3. 很多指標(biāo)適用人群有限，難以大規(guī)模普及。

與此同時(shí)，傳統(tǒng)生物年齡多采用監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法，常以真實(shí)年齡作為“標(biāo)簽”，也存在一定局限。

精準(zhǔn)評估衰老進(jìn)程和相關(guān)疾病風(fēng)險(xiǎn)因素，將是長壽診所和健康長壽門診的核心技術(shù)之一，我國科學(xué)家在該領(lǐng)域，利用AI技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，值得關(guān)注。

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