文 |楊玨、唐曉園

編輯|唐曉園

為什么我們判斷阿里云會(huì)贏得人工智能編程（AI coding）的大藍(lán)海？

這片藍(lán)海的寬度，由人工智能編程行業(yè)本身的邊界閾值決定。它的深度，則要用人工智能編程所重構(gòu)的巨大下游市場測量。比如經(jīng)由AI coding生成的AI智能體，就是一個(gè)千億級(jí)的水下大市場。

而阿里云會(huì)最終勝出的原因很簡單——

1）從技術(shù)擴(kuò)散規(guī)律與商業(yè)運(yùn)營的角度看，開源大模型能更快實(shí)現(xiàn)“使用人數(shù)激增\對(duì)市場需求和用戶反饋更快調(diào)整適應(yīng)——大模型能力迭代——使用人數(shù)再增長”的正循環(huán)。

2）不方便使用海外編程工具的情況下，越來越多的中國開發(fā)者終究會(huì)投入一款能力在線、可靠方便的AI編程模型。一個(gè)巨大的國內(nèi)市場將為阿里云的人工智能編程“托底”。

它將最終憑借不斷滾動(dòng)進(jìn)化的模型加速度，贏得AI的藍(lán)海。

一切只是時(shí)間問題。

01 天下苦Claude久矣

全球范圍內(nèi)的開發(fā)者們有個(gè)痛點(diǎn)，Claude雖好，但不便。

作為一款人工智能編程工具——美國企業(yè)Anthropic 的Claude 4，在全球范圍內(nèi)也有不少槽點(diǎn)。

Claude 4資深用戶（Reddit ID 名為mashupguy 72），以一封《致Anthropic的公開信：放棄平臺(tái)前的最后呼吁》，直指Claude Code三大問題——

●運(yùn)行不穩(wěn)定，用著用著就顯示服務(wù)中斷；

●API超時(shí)執(zhí)行能力差，連文件都能搞混；

●溝通機(jī)制弱，對(duì)開發(fā)者的訴求，Anthropic遲遲給不到回應(yīng)；

mashupguy 72購買的還是Claude最高價(jià)位的訂閱服務(wù)，并非預(yù)覽版或測試版。貼文一發(fā)，引來更多開發(fā)者的聲援 Claude 4還被諷刺，“200美元/月就是割韭菜”。

當(dāng)然，這場全球范圍內(nèi)對(duì)Claude的追討，沒有多少聲音來自中國。在Anthropic公司更新的服務(wù)區(qū)域政策名單里，“中國（大陸）”的名字是不存在的。

中國用戶要用上這款A(yù)I編碼模型，要么通過API中轉(zhuǎn)、要么改變網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置（翻墻），總之得比海外用戶多繞半截路。

全球開發(fā)者都盼著一個(gè)更完美的“Claude”。

不是跑到Claude code上直接要求Anthropic完全開源，就是跑到GitHub上找素材手搓一個(gè)粗糙的“開源版”。

但還沒等Anthropic想通，一個(gè)比肩Claude的開源模型出現(xiàn)了。

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阿里云直接把大家理想中的編程大模型做出來了。

7月23日發(fā)布的阿里開源全新的通義千問AI編程大模型Qwen3-Coder，性能強(qiáng)于所有開源模型。和Claude 4一對(duì)比，也僅有個(gè)別參數(shù)稍稍遜色，實(shí)際體驗(yàn)中，性能完全不輸于Claude 和 GPT4.1 等閉源模型

借助Qwen3-Coder，新人程序員一天也能完成資深程序員一周的工作，生成一個(gè)品牌官網(wǎng)最快只需5分鐘。

說來也有趣，Anthropic把中國（大陸）排除在可使用的地區(qū)之外，最后卻還是來自中國的科技企業(yè)做到了Anthropic沒做到的，直接就把大家理想中的大模型給開源了。

但阿里云Qwen3-Coder所指向的，不僅僅是解決開發(fā)者痛點(diǎn)單一維度——而是一家懷著“讓全社會(huì)共享科技紅利”愿景的企業(yè)，才能踩中了廣袤的AI藍(lán)海。

02 窄門即藍(lán)海

一方面，人工智能編程（AI coding）本身就是一片潛力海域，市場需求明確、收入模式清晰、資本觸角已經(jīng)冒頭。

同時(shí)，作為技術(shù)上游，AI coding有著變革各行各業(yè)的可能性。未來所有行業(yè)都能用AI再做一遍的前提，就是先掌握AI編程。它意味著，這片海域的潛力空間增長速度會(huì)遠(yuǎn)超人們今天的想象。

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先看目前“已知的”藍(lán)海有多大。

美國編程公司Cursor已經(jīng)擁有超36萬付費(fèi)用戶，年度經(jīng)常性收入（ARR）增長超過了5億美元。

阿里-通義靈碼：插件下載量突破2000萬，代碼累計(jì)生成超30億行；
Cursor：采用了GPT-4 Turbo和Claude 3.7Max，年度經(jīng)常性收入（ARR）增長超過5億美元，付費(fèi)用戶超36萬；
Claude Code：截至7于6日，已吸引到11.5萬名開發(fā)者；

資本也沒錯(cuò)過這場盛宴。Cursor今年完成了9億美元融資，估值接近100億美元。谷歌作價(jià)24億美元，收購了去年12月才上線的Windsurf。

自研或收購，蓄勢待發(fā)的人工智能企業(yè)都在靜候這一輪市場饋贈(zèng)。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Vision Research Reports預(yù)測，8年后，全球人工智能編碼（AI Coding）市場將突破200億美元。

再看“未知的”藍(lán)海潛力。

在整條AI產(chǎn)業(yè)鏈上，編程能力是AI技術(shù)的“元能力”。它既是制約AI技術(shù)的瓶頸，也是撬動(dòng)生態(tài)主導(dǎo)權(quán)的杠桿。作為技術(shù)上游，屬于“AI的AI”

從技術(shù)層面上來說，人工智能編程能自主生成更優(yōu)的代碼，實(shí)現(xiàn)AI設(shè)計(jì)AI的自主進(jìn)化。

從應(yīng)用層面上來說，人工智能編程是AI 智能體（Agent）爆發(fā)的基礎(chǔ)。

開發(fā)一個(gè)智能體，看似你只是說了一句“幫我開發(fā)一個(gè)智能客服AI Agent，目標(biāo)是在5分鐘內(nèi)準(zhǔn)確回答80%的常見客戶咨詢”。其實(shí)當(dāng)你點(diǎn)擊發(fā)送的那一刻，人工智能編程（AI coding）就像一群瞬間集結(jié)成的工程師，開始針對(duì)你的需求藍(lán)圖，從打地基開始施工

如果要給下一代工業(yè)革命尋找一個(gè)意象， Agent也是最合適的選擇。

綜合公開數(shù)據(jù)看，2024年中國AI Agent市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)1473億元，企業(yè)滲透率不足5%。但預(yù)計(jì)到2028年，市場規(guī)模將突破3.3萬億元，年復(fù)合增長率高

人工智能編程就是催生Agent這一萬億市場的關(guān)鍵。

更多人工智能編程的下游已經(jīng)開始展露潛力。

餐飲業(yè)已經(jīng)表現(xiàn)出了適用性，一些外賣企業(yè)支持餐廳經(jīng)理通過對(duì)話生成報(bào)表。到2030年，一個(gè)運(yùn)營小白只需要說一句“把昨天的銷售漏斗可視化并找出原因”，AI coding就將在極短時(shí)間內(nèi)生成一張具體的經(jīng)營報(bào)表。

餐飲、智慧家居、醫(yī)療、工業(yè)制造，AI coding具備改變各行各業(yè)底層邏輯的潛力，其中所存在的市場機(jī)會(huì)，會(huì)是一個(gè)比人工智能編程行業(yè)本身，更具有想象力的藍(lán)海。

source：余杭交通

這片藍(lán)海，阿里云已經(jīng)先一步踩中了，而且一定會(huì)跑到第一。我們這么說，是有理由的——

相對(duì)閉源而言，開源是“窄門”——開源大模型要比閉源的大模型多一層商業(yè)上的損失和讓利。但穿過“窄門”，就能比閉源大模型更快實(shí)現(xiàn)“使用人數(shù)激增\對(duì)市場需求和用戶反饋更快速調(diào)整適應(yīng)——大模型能力迭代——使用人數(shù)再增長”的正循環(huán)。

目前看，阿里云所承擔(dān)的商業(yè)“讓利”，可能是所有開源大模型中程度最大的。

以市面上最先進(jìn)的閉源AI編程大模型Claude 4為例，Claude 4訂閱版本最低價(jià)格是200美元/年，約合16.67美元/月。

結(jié)合阿里千問系列編程模型全球2000萬次的下載量，粗略估算，單在編程模型上，哪怕按照一半的下載量，阿里云也已經(jīng)讓利了上億美元。

開源的Qwen3-Coder，更可以免費(fèi)下載商用。

這相當(dāng)于工業(yè)革命時(shí)期，把珍妮紡織機(jī)的圖紙直接公開，每個(gè)人都能按照這張圖紙生產(chǎn)、改造機(jī)器。

因此Qwen3-Coder必然是最有利于推廣普及的。阿里云的千問系列編程模型的全球下載量就突破了2000萬次，通義靈碼也累計(jì)生成了超30億行代碼，降低了普通人入門編程的門檻，是國內(nèi)最受歡迎的輔助編程工具。

生產(chǎn)圖紙的公之于眾，也意味著每個(gè)人拿到手都可以改改配方，把這臺(tái)機(jī)器優(yōu)化地最省力。目前，全球范圍內(nèi)開源社區(qū)中通義千問的衍生模型數(shù)量已突破14萬，全球下載量突破4億，是全球第一開源模型

用的越多越好用，越好用用的越多，是大模型的規(guī)律。阿里云通義千問大模型，天然會(huì)吸引到更多的開發(fā)者，帶動(dòng)這一正循環(huán)飛輪。

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下一個(gè)問題。飛輪起來后，是開源的Qwen3-Coder，還是閉源的Claude 4，能在藍(lán)海市場第一個(gè)沖線？

答案還是Qwen3-Coder。

Qwen3-Coder在基礎(chǔ)模型能力上已經(jīng)和Claude 4站在了同一起跑線上。在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，Qwen3-Coder能調(diào)用的工具數(shù)量也比Claude多了幾倍。

相當(dāng)于兩者的起跑姿勢、初始速度都差不多，誰能最先沖線，關(guān)鍵在加速度。

也就是模型的進(jìn)化速度。

Qwen3-Coder的最大優(yōu)勢，即在于當(dāng)模型的基礎(chǔ)能力不相上下時(shí)，更多開發(fā)者都會(huì)選擇免費(fèi)、低成本使用的Qwen3-Coder。

還是那句老話，人多，力量就大。倍數(shù)級(jí)的模型使用者助推之下，Qwen3-Coder無疑擁有領(lǐng)先的加速度。

穿過窄門，是走向藍(lán)海的通途。

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Qwen3-Coder還有另一個(gè)Claude 4無法比擬的優(yōu)勢——

一片巨大的市場將為其“托底”。

不夸張的說，Qwen3-Coder的出現(xiàn)，對(duì)大多數(shù)中國開發(fā)者而言，是具有跨時(shí)代意義的。

如開頭所說，中國開發(fā)者要用上Claude 4，“怎么都得多繞半截路”。

Qwen3-Coder已經(jīng)至少為國內(nèi)開發(fā)者解決了兩個(gè)最大的問題。

一是剛需痛點(diǎn)。在國內(nèi)不方便使用Claude和OpenAI系列的場景里，中國開發(fā)者始終是需要一款能力在線的AI編程模型的。性能比肩Claude 4的Qwen3-Coder，補(bǔ)上了這塊拼圖。

二是使用成本。開源的Qwen3-Coder，不需要訂閱費(fèi)用，Token的輸入和輸出價(jià)格也比Claude 4要低。

以約200K輸入為例，Claude 4輸入價(jià)格為22元/百萬 Tokens，輸出價(jià)格約108元/百萬 Tokens。Qwen3-Coder的輸入為10元/百萬 Tokens，輸出價(jià)格為40元/百萬 Tokens。

輸入和輸出價(jià)格，分別為Claude 4的1/2和近1/3。

Qwen3-Coder使用權(quán)和成本的下放，拉齊了國內(nèi)開發(fā)者和海外開發(fā)者的初始差距，也降低了國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)者的起步難度。

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根據(jù)中央廣播電視總臺(tái)與阿里云研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》顯示，89.84%的中國企業(yè)已部署AI，金融業(yè)投資決策智能化覆蓋率達(dá)65%，制造業(yè)AI滲透率達(dá)42%。

中國的人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)創(chuàng)造出了眾多細(xì)分場景需求和最活躍的應(yīng)用市場，讓大模型訓(xùn)練有了豐富、廣泛的數(shù)據(jù)庫，也讓最上游的人工智能編碼（AI coding）具備了主動(dòng)進(jìn)化的意識(shí)和被動(dòng)提升的能力。

人數(shù)不斷增加的中國開發(fā)者，正在為阿里云的人工智能編程“托底”。200余萬開發(fā)者的合力，不會(huì)使為眾人抱薪者凍斃于風(fēng)雪——憑借不斷滾動(dòng)進(jìn)化的開源技術(shù)，Qwen3-Coder也最終將俘獲更多的全球用戶。

03 那么，為什么是阿里云？

做出比肩Claude4的開源模型，只是故事的開始。“先一大步”踏進(jìn)AI的超級(jí)藍(lán)海，才是未來的征途。

它是阿里云自誕生起就堅(jiān)持重倉技術(shù)，疊加阿里堅(jiān)定戰(zhàn)略投入的必然結(jié)果。

也是一家企業(yè)獨(dú)特氣質(zhì)的回報(bào)——“開源”是屬于理想主義者的敘事。不僅關(guān)乎技術(shù)路線的選擇，更是價(jià)值觀的體現(xiàn)。Qwen3-Coder是編程工具，也同樣是阿里云“達(dá)則兼濟(jì)天下”精神的載體。

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先看第一點(diǎn)。

AI編程大模型的競爭不僅單一技術(shù)維度的競爭，也是戰(zhàn)略投入等系統(tǒng)實(shí)力的較量。

從2008年自研云計(jì)算系統(tǒng)“飛天”（實(shí)現(xiàn)“去IOE”）開始，到成為國內(nèi)最早開源自研大模型（通義大模型）的大廠，阿里云幾十年技術(shù)自研帶來的人才、科研實(shí)力等豐厚家底，是能卷出強(qiáng)大AI模型的地基。

●阿里云也是全球唯一一家積極研發(fā)先進(jìn)AI模型并且全方位開源的云計(jì)算廠商，業(yè)界率先實(shí)現(xiàn)“全尺寸、全模態(tài)、多場景”開源。
●自2023年8月以來，通義累計(jì)推出數(shù)十款不同類型的大模型，從Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5到Qwen3，囊括大語言模型、多模態(tài)模型、數(shù)學(xué)模型和代碼模型、混合推理模型等300多款開源模型。
●通義千問的客戶群不斷擴(kuò)大。美國亞馬遜正在加速布局人形機(jī)器人，并采用DeepSeek、阿里通義千問等開源的大語言模型進(jìn)行機(jī)器人的操控。
英偉達(dá)正式開源了全新的代碼推理模型OpenCodeReasoning，選用了阿里通義千問大模型作為基礎(chǔ)底座

總體看，一家企業(yè)自身的多重優(yōu)勢疊加，共同鑄就了Qwen3-Coder的競爭力。

比如數(shù)據(jù)上，根據(jù)公開報(bào)道，“預(yù)訓(xùn)練階段，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了包含 7.5T 數(shù)據(jù)（代碼占比 70%）的混合語料庫，具備卓越的編程能力”。

又比如，Qwen3-Coder 通過阿里云百煉平臺(tái)提供 API 服務(wù)，每百萬Tokens最低輸入和輸出價(jià)格分別為4元和16元，平均價(jià)格為Claude 4的1/3。為了應(yīng)對(duì)開源以后蜂擁而至趕來的開發(fā)者們，阿里云百煉還在“低價(jià)”上更進(jìn)一步，推出了低至5折的限時(shí)優(yōu)惠。開源的Qwen3-Coder又將吸引更多開發(fā)者進(jìn)行生態(tài)共建。是一家企業(yè)多年產(chǎn)品積累下，才能有的“商業(yè)協(xié)同”優(yōu)勢。

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另一個(gè)細(xì)節(jié)是，阿里云開源模型做出的商業(yè)“讓利”背后，還有阿里對(duì)AI的堅(jiān)定投入。

某種程度上，一家巨型企業(yè)，選擇將錢“燒”在哪里，就是企業(yè)為自己選擇了怎樣的明天。

開源在“讓利”——假設(shè)按照Claude 4最低20美元/月的價(jià)格，和千問系列編程模型全球2000萬次的下載量粗略估算，單在編程模型上，阿里云已讓利上億美元——在“商人”還是“技術(shù)開發(fā)者”的角色選擇中，更偏向于純粹的技術(shù)理想主義者。且開源模型的公開代碼和模型權(quán)重都是免費(fèi)對(duì)外，不存在高昂的訂閱費(fèi)用。

放大到阿里的動(dòng)作上——過去一年多里，阿里賣掉了大潤發(fā)和銀泰，更聚焦電商和云計(jì)算。阿里同時(shí)在2025財(cái)年第四季度及全年財(cái)報(bào)會(huì)上表示，將繼續(xù)聚焦電商、AI+云的核心業(yè)務(wù)增長，面向中長期，塑造以科技為核心動(dòng)力的第二增長曲線。

答案已經(jīng)很清晰了。阿里對(duì)技術(shù)的支持將不遺余力。阿里選擇投入“真金白銀”——對(duì)Coding AI 的投入并非趕“大模型”的時(shí)髦，而是長期戰(zhàn)略中最堅(jiān)定的部分。

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從企業(yè)精神上看，Qwen3-Coder更是阿里云“達(dá)則兼濟(jì)天下”的氣質(zhì)體現(xiàn)。

沿著一根線捋到盡頭，繞不過阿里云始于“飛天”的故事。2008年阿里巴巴心一橫，搞了一套自己的計(jì)算架構(gòu)出來。初心是先服務(wù)好淘寶“小家”，以后有能力了，再服務(wù)更多中小企業(yè)云計(jì)算可以極大降低小企業(yè)利用新技術(shù)的難度。讓所有人平等邁進(jìn)算力時(shí)代。

從云計(jì)算抹平山川異域的差異，到今天Qwen“讓每個(gè)開發(fā)者都能拿Qwen做點(diǎn)實(shí)際的事”——其實(shí)是同一種信仰在不同技術(shù)產(chǎn)品下的體現(xiàn)。

開源代碼意味著全球的開發(fā)者可以無門檻參與，最終帶來可持續(xù)的技術(shù)進(jìn)化。
阿里最新發(fā)布的千問3系列模型支持119種語言，不但囊括了中、英、法、西、俄、阿拉伯等主要的聯(lián)合國語言，還包含了德、意、日、韓、泰、越南、尼泊爾、瑞典、波蘭、匈牙利等各國官方語言，以及中國的粵語、非洲的斯瓦西里語、中東的意第緒語、西亞的亞美尼亞語、東南亞的爪哇語、美洲的海地語等地方性語言。

許多國家和地區(qū)沒有技術(shù)能力開發(fā)自己語種的AI大模型，隨著千問3的開源，全球各國各地區(qū)的人從此有了自己的AI大模型。

也意味著，在全球范圍內(nèi)，阿里云可能不是第一個(gè)看到不同國家開發(fā)者需求的，但開源帶來的用戶和場景等使用數(shù)據(jù)，讓阿里云在世界范圍內(nèi)有了快速調(diào)整和及時(shí)響應(yīng)的優(yōu)越性。

就像其開源的300多款模型里，有個(gè)人開發(fā)者真正能用得起的Qwen 1.7B和Qwen 0.6B，有剛好適用于企業(yè)的Qwen 3-235B、Qwen 30B-A3B，也有綜合實(shí)力最強(qiáng)的基礎(chǔ)大模型。

它們提高的是全社會(huì)的開發(fā)效率。讓所有人共享科技進(jìn)步帶來的紅利。

這是“無法計(jì)算的價(jià)值”最直觀的注腳：價(jià)值不在價(jià)格，而在于它能讓最廣大的人群不被阻擋在新技術(shù)的浪潮之外。

相信更多人會(huì)加入理想主義者的陣營，會(huì)手握Qwen的開源模型——畢竟，為眾人抱薪者,不可使其凍斃于風(fēng)雪、困頓于荊棘。

尾聲

人工智能行業(yè)，注定是未來最擁擠的賽道。有人懷揣淘金的鐵鏟，也有人從最開始就做著以技術(shù)改變世界的長夢(mèng)。

阿里云的夢(mèng)想中，有為中國占領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高地的擔(dān)當(dāng)，也有技術(shù)普惠全球的理想主義追求

所以他不僅需要用Qwen3-Coder，拿到打破美國閉源封鎖的鑰匙，還需要一條嚴(yán)密的全產(chǎn)業(yè)鏈筑底——

在大模型的上游，是底層芯片和云計(jì)算平臺(tái)，那里有玄鐵、含光800、倚天710芯片和飛天系統(tǒng)，提供了最根本的技術(shù)支持。大模型的中游，是整個(gè)通義實(shí)驗(yàn)室歷經(jīng)多年構(gòu)建起的涵蓋了“全尺寸”“全模態(tài)”“多場景”的模型體系。在下游，是釘釘智能體、夸克“AI超級(jí)框”、阿里云百煉平臺(tái)等等，已經(jīng)重構(gòu)了部分社會(huì)生活。

全球產(chǎn)業(yè)的星圖上，他的坐標(biāo)與谷歌遙遙相對(duì)。沿著相同路線，能找到谷歌打下的樁：TPU芯片、Google Cloud計(jì)算平臺(tái)和Gemini大模型。但阿里云不會(huì)止步于“成為另一個(gè)谷歌”——他背后是廣袤的中國需求市場，從中國，到世界——當(dāng)更多需求像潮水一樣涌來，技術(shù)會(huì)自己長出新的航道。

阿里云的夢(mèng)想也不是成為另一個(gè)谷歌，而是成為一座更大的橋梁：有人淘金，有人修橋。這家亞洲最大的云計(jì)算企業(yè)，選擇把橋修到全球，修到每一個(gè)人腳下。

主要參考資料：

[1] 《中國人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》

[2] CSDN.Claude突然“降智”？技術(shù)老兵怒寫公開信控訴，引發(fā)熱議：200美元/月就像是“割韭菜”！