快速上手AI視頻生成神器，打造你的專屬創(chuàng)作工具

大家好，我是星哥！今天給大家?guī)?lái)一款真正讓普通玩家也能玩轉(zhuǎn)AI視頻生成的神器——Wan2GP。這款由DeepBeepMeep開發(fā)的開源項(xiàng)目，通過(guò)優(yōu)化顯存占用技術(shù)，將原本需要80G顯存的專業(yè)模型門檻降到了6GB顯存，讓RTX 10XX/20XX等老舊顯卡也能流暢運(yùn)行阿里Wan、騰訊Hunyuan等頂級(jí)視頻生成模型。無(wú)論是自媒體創(chuàng)作者、設(shè)計(jì)師還是AI愛(ài)好者，都能通過(guò)本教程快速上手，免費(fèi)生成高質(zhì)量視頻內(nèi)容。

什么是Wan2GP

Wan2GP 是一個(gè)由DeepBeepMeep開發(fā)的開源視頻生成模型項(xiàng)目，旨在為GPU資源有限的用戶提供高質(zhì)量的視頻生成體驗(yàn)。它囊括了多種視頻生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、騰訊的Hunyuan Video和LTV Video等主流視頻生成模型，通過(guò)簡(jiǎn)潔易用的網(wǎng)頁(yè)界面，用戶無(wú)需深入了解復(fù)雜的模型細(xì)節(jié)，即可輕松生成想要的視頻內(nèi)容。

Wan2GP 的問(wèn)世，讓廣大低端顯卡用戶也能玩轉(zhuǎn)高大上的視頻生成項(xiàng)目了。就以HunyuanVideo 13B圖生視頻模型來(lái)說(shuō)，原版需要至少80G顯存才能跑得動(dòng)的模型，現(xiàn)在 Wan2GP 把這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)降低到10GB，而且生成的視頻質(zhì)量幾乎沒(méi)有任何的損失和降低。但缺點(diǎn)也是有的，生成時(shí)間會(huì)拉長(zhǎng)，同時(shí)需要更大的運(yùn)行內(nèi)存。

Wan2GP核心功能解析 突破硬件限制的黑科技

• 超低顯存需求

  ：1.3B模型僅需6GB顯存，14B模型最低10GB顯存即可運(yùn)行

• 老舊GPU兼容

  ：完美支持RTX 1060至50系全系列N卡，通過(guò)CUDA 12.8優(yōu)化實(shí)現(xiàn)性能躍升

• 多模型集成

  ：整合阿里Wan2.2、騰訊HunyuanVideo、LTV Video等主流開源模型

• 文生視頻(T2V)

  ：輸入文本描述生成動(dòng)態(tài)視頻，支持中英雙語(yǔ)提示詞

• 圖生視頻(I2V)

  ：靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)視頻，新增首尾幀生成模式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)鏡頭控制

• 高級(jí)編輯功能

  ：蒙版編輯、提示詞增強(qiáng)、時(shí)空生成、多開WebUI等專業(yè)工具

• LoRA擴(kuò)展

  ：支持自定義模型訓(xùn)練，滿足個(gè)性化風(fēng)格需求

組件

最低配置

推薦配置

操作系統(tǒng)

Windows 10 64位

Windows 11專業(yè)版

顯卡

NVIDIA GTX 1660 (6GB VRAM)

NVIDIA RTX 4070 (12GB VRAM)

內(nèi)存

16GB DDR4

32GB DDR5

存儲(chǔ)

100GB SSD（剩余空間）

200GB NVMe SSD

其他

CUDA 12.8+

科學(xué)上網(wǎng)環(huán)境（模型下載）

星哥的測(cè)試環(huán)境

系統(tǒng)：Windows11專業(yè)版

CPU: 英特爾I7-13700KF

內(nèi)存： 32G

硬盤：1T nvme +4T HHD

顯卡：RTX 4070 Ti

詳細(xì)安裝步驟 要求環(huán)境

如果安裝了，請(qǐng)忽略

• Python 3.10.9 【 點(diǎn)擊下載[1] 】

• Git 【 點(diǎn)擊下載[2] 】

• Conda 【 點(diǎn)擊下載[3] 】

通過(guò) Conda 創(chuàng)建一個(gè)名為 wan2gp 的虛擬環(huán)境，并指定安裝 Python 版本為 3.10.9

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp

星哥遇到報(bào)錯(cuò)：

報(bào)錯(cuò)：
conda : 無(wú)法將“conda”項(xiàng)識(shí)別為 cmdlet、函數(shù)、腳本文件或可運(yùn)行程序的名稱。請(qǐng)檢查名稱的拼寫，如果包括路徑，請(qǐng)確保路徑正
確，然后再試一次。
所在位置 行:1 字符: 1
+ conda create -n wan2gp python=3.10.9
+ ~~~~~
    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (conda:String) [], CommandNotFoundException
    + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

應(yīng)該如何解決？

解決：添加環(huán)境變量
$Env:Path += ";C:\Users\Administrator\miniconda3\Scripts;C:\Users\Administrator\miniconda3\condabin"

pip install torch==2.6.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124

3.安裝依賴項(xiàng)

pip install -r requirements.txt

賢者注意力（速度提高 30%）

pip install triton-windows

Sage 2 Attention（速度提高 40%）

pip install triton-windows 
pip install https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/download/v2.1.1-windows/sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

運(yùn)行使用方法：

python wgp.py  # 文字轉(zhuǎn)視頻 (default)
python wgp.py --i2v  # 圖片轉(zhuǎn)視頻

運(yùn)行后在CMD下可以看到UI界面的地址：http://localhost:7860

50XX系列顯卡

如果你是英偉達(dá)50系列的顯卡，可以使用以下命令部署

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp
pip install torch==2.7.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124
pip install -r requirements.txt

python wgp.py  # Text-to-video (default)
python wgp.py --i2v  # Image-to-video

第一次使用模型，需要下載模型，不是瀏覽器卡主了

使用Wan2GP需要下載huggingface.co的模型，如果網(wǎng)絡(luò)不好可能無(wú)法完成！

讓其他小伙伴可以訪問(wèn)項(xiàng)目。

如果局域網(wǎng)中有其他的小伙伴想要訪問(wèn)此項(xiàng)目，可以把 文件“wgp.py”中的一個(gè)配置修改

把“l(fā)ocalhost”改成“0.0.0.0”

wgp.py 文件中的8932行
這一行注釋掉： #server_name = os.getenv("SERVER_NAME", "localhost")
把“l(fā)ocalhost”改成“0.0.0.0”
server_name = os.getenv("SERVER_NAME", "0.0.0.0")  

關(guān)閉CMD，再次運(yùn)行

conda activate wan2gp
python wgp.py
即可顯示：

文生視頻、生成第一個(gè)視頻

使用以下提示詞，選擇wan2.1 ，模型選擇 Text2video 1.3B

提示詞

日落，暖色調(diào)，中景，低飽和度，日光，側(cè)光，晴天光。在一間廚房里，一位外國(guó)白人男子正在準(zhǔn)備食物。平拍中近景鏡頭中，他穿著一件白色襯衫和黑色領(lǐng)帶，站在一張桌子前，桌子上放著一個(gè)藍(lán)色的杯子、一罐糖和其他一些調(diào)料瓶。他從罐子中舀出一些糖放入杯子里。虛化的背景是一面裝飾有花卉圖案墻紙的墻壁，上面掛著一個(gè)白色的櫥柜，里面裝滿了各種物品。陽(yáng)光透過(guò)窗戶灑進(jìn)室內(nèi)。

Text2video 1.3B 文生視頻

會(huì)先現(xiàn)在模型，不要以為瀏覽器卡主了

生成的截圖：

生成的視頻會(huì)在outputs里面。

生成的視頻：

對(duì)比

提示詞來(lái)自：https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg （晴天光）

內(nèi)存溢出報(bào)錯(cuò)

由于GPU只有的顯存只有12G，使用14B生成視頻可能會(huì)報(bào)錯(cuò)。

Memory Management for the GPU Poor

* Running on local URL:  http://0.0.0.0:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Loading Model 'ckpts/hunyuan_video_720_quanto_int8.safetensors' ...
You are using the default legacy behaviour of the 
           
 . This is expected, and simply means that the `legacy` (previous) behavior will be used so nothing changes for you. If you want to use the new behaviour, set `legacy=False`. This should only be set if you understand what it means, and thoroughly read the reason why this was added as explained in https://github.com/huggingface/transformers/pull/24565 - if you loaded a llama tokenizer from a GGUF file you can ignore this message. ************ Memory Management for the GPU Poor (mmgp 3.5.3) by DeepBeepMeep ************
     

這時(shí)候就要請(qǐng)出我們的坤坤出場(chǎng)了！

提示詞： 一個(gè)男生穿著背帶褲打籃球

模型：Fun InP image2video 1.3B

哎呀報(bào)錯(cuò)了：

要使用魔法上網(wǎng)

生成視頻時(shí)的系統(tǒng)負(fù)載

生成的視頻：

不好評(píng)價(jià)啊

最后

通過(guò)本文的安裝教程，相信你已經(jīng)可以順利搭建起屬于自己的AI視頻生成工具——Wan2GP。趕快動(dòng)手試試吧，看看AI能為你帶來(lái)什么樣的創(chuàng)作驚喜！

寫文不易，如果你都看到了這里，請(qǐng)點(diǎn)個(gè)贊和在看，分享給更多的朋友；也別忘了關(guān)注星哥玩云！這里有滿滿的干貨分享，還有輕松有趣的技術(shù)交流～點(diǎn)個(gè)贊、分享給身邊的小伙伴，一起成長(zhǎng)，一起玩轉(zhuǎn)技術(shù)世界吧！

引用鏈接

1. 點(diǎn)擊下載: https://www.python.org/downloads/release/python-3109/

2. 點(diǎn)擊下載: https://git-scm.com/downloads

3. 點(diǎn)擊下載: https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py311_24.5.0-0-Windows-x86_64.exe