智能體時(shí)代一個(gè)巨大想象空間是，AGI將使個(gè)體創(chuàng)造力與規(guī)模化生產(chǎn)力融合，打破“人力資本密集型”創(chuàng)業(yè)模式

文｜周源

編輯｜謝麗容

今年端午節(jié)假期，AI公司出門問問（02438.HK）創(chuàng)始人李志飛哪里也沒去，鉆進(jìn)書房里做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)。他想看看，AI編程到底有多強(qiáng)，能不能靠AI完成一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)。

李志飛是上一代人工智能時(shí)期的深度參與者，約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)博士，主攻機(jī)器翻譯與自然語言處理（NLP）。最早在谷歌主導(dǎo)手機(jī)離線翻譯系統(tǒng)，后來回國創(chuàng)業(yè)。相對于對計(jì)算機(jī)技術(shù)一無所知的小白，他顯然是人工智能領(lǐng)域技術(shù)和商業(yè)運(yùn)營的“大牛”。但即便如此，這個(gè)端午節(jié)假期李志飛也有多次想砸電腦的時(shí)刻。

結(jié)果是好的，甚至讓他震驚：僅僅兩天時(shí)間，AI就幫他完成了一個(gè)有4萬行代碼、功能復(fù)雜的全新辦公協(xié)作平臺(tái)。

在谷歌時(shí)期，李志飛最高產(chǎn)階段，一天可以寫300行算法代碼，創(chuàng)業(yè)這些年也沒有丟掉技術(shù)，現(xiàn)在的AI卻讓他深深折服，他對《財(cái)經(jīng)》說，自己在AI面前什么都不是，現(xiàn)在的AI在編程方面的能力顯著超過了市場上普通的程序員。

完成這一套動(dòng)作以后，李志飛將代碼傳到Github上供人評估。Github是一個(gè)代碼托管平臺(tái)，是全球程序員溝通交流大本營。他的作品得到了熱烈回復(fù)，有人評價(jià)，如此復(fù)雜的產(chǎn)品，至少需要數(shù)十人幾個(gè)月才能完成，得知這出自AI之手后，紛紛感嘆“這太瘋狂了”。

在新AI技術(shù)的加持下，專業(yè)人員可以用極短時(shí)間獨(dú)自搭建一個(gè)此前團(tuán)隊(duì)需要幾個(gè)月時(shí)間才能搭建起來的復(fù)雜系統(tǒng)，并更加“聰明自主”地完成此前只有人工才能完成的任務(wù)，李志飛這場小實(shí)驗(yàn)，初步驗(yàn)證了AI智能體時(shí)代“一人獨(dú)角獸”涌現(xiàn)的可能性

在創(chuàng)投界，獨(dú)角獸指的是成立不到十年但估值超過10億美元的創(chuàng)業(yè)公司?！耙蝗霜?dú)角獸”是OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO（首席執(zhí)行官）山姆·奧特曼新造的詞。2024年11月，奧特曼在接受YC CEO Garry Tan的訪談中明確提出了這個(gè)概念。他說：“一個(gè)人+一萬塊GPU，將會(huì)打造數(shù)十億美元的公司。”

在那場訪談中，奧特曼和他的CEO朋友們打賭什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)“一人獨(dú)角獸”，但他沒有給出更多預(yù)測。

一人獨(dú)角獸的成長邏輯并不復(fù)雜：AI模型性能的指數(shù)級提升，使個(gè)體可通過調(diào)用大規(guī)模算力（如1萬GPU集群）替代傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)職能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)、運(yùn)營及增長的全流程自動(dòng)化。

這是一個(gè)非常大膽的預(yù)測，直接定義了AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)的新模式，如果成行，此前的創(chuàng)業(yè)范式將被顛覆。一人獨(dú)角獸模式下，個(gè)體創(chuàng)業(yè)者能繞過傳統(tǒng)公司的決策層級，利用AI“即時(shí)響應(yīng)技術(shù)迭代”，縮短決策和執(zhí)行周期，而傳統(tǒng)公司受制于“季度或年度規(guī)劃周期”。

此外，創(chuàng)建一家獨(dú)角獸公司的成本結(jié)構(gòu)也會(huì)被變革——由于GPU算力租賃成本持續(xù)下降（如云服務(wù)競價(jià)實(shí)例），單人以極低邊際成本運(yùn)營全球性服務(wù)成為可能。

時(shí)代的巨變很難全面精準(zhǔn)地描述，《財(cái)經(jīng)》為此訪談了一些AI智能體創(chuàng)業(yè)人士，他們中有人是硅谷創(chuàng)業(yè)新星，有人正在沖刺10億美元估值，還有不少是相對普通的創(chuàng)業(yè)。他們的共同觀點(diǎn)是，“一人獨(dú)角獸”具體什么時(shí)候出現(xiàn)不那么重要，因?yàn)楫?dāng)一個(gè)人指揮AI三天能寫十萬行代碼，其革命性不亞于人類從馬車進(jìn)化到蒸汽火車時(shí)代，一個(gè)新時(shí)代已經(jīng)到來。

創(chuàng)業(yè)，正在變得更加輕盈

朱哲清，前Meta AI應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。2024年10月，帶著“用AI智能體自動(dòng)化一切工作流”的夢想，他和另外三個(gè)同伴創(chuàng)建了Pokee AI。公司名稱取自“小口袋”之意，寓指輕便、決策能力強(qiáng)的模型。Pokee AI的技術(shù)路線很獨(dú)特——用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）模型而非大型語言模型（LLM）作為Agent的決策核心。

今年7月，Pokee AI拿到了1200萬美元的種子輪投資，團(tuán)隊(duì)目前只有六個(gè)人。朱哲清告訴《財(cái)經(jīng)》，短期不會(huì)擴(kuò)招，未來有可能擴(kuò)張至十個(gè)人。作為一個(gè)AI時(shí)代的原生創(chuàng)業(yè)者，他篤信人多只會(huì)互相掣肘，每個(gè)人的能力完全可以通過AI最大化。

本輪AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的一個(gè)明顯特點(diǎn)是，團(tuán)隊(duì)規(guī)模普遍小，少則四五人，多也不過十幾二十人，融資之后也不會(huì)再像過去快速擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)。

各類智能體初創(chuàng)公司將有望成為第一批AI原生組織。在AI原生組織里，少數(shù)人類員工負(fù)責(zé)指導(dǎo)和監(jiān)督多個(gè)AI智能體完成復(fù)雜任務(wù)。

知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)紅杉資本在今年早些時(shí)候組織了一次硅谷閉門研討會(huì)，會(huì)上的一個(gè)觀點(diǎn)認(rèn)為，現(xiàn)有組織的層級式、靜態(tài)組織結(jié)構(gòu)，將讓位于更具彈性和適應(yīng)性的動(dòng)態(tài)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。這將關(guān)系到管理范式的改變，管理者將不再只是管理人，而是學(xué)會(huì)與具有一定自主性的智能體共事。組織治理將同樣面臨新挑戰(zhàn)：既要理解算法的不確定性，又要建立起一套可控、可審計(jì)的人機(jī)問責(zé)機(jī)制。

同樣是AI時(shí)代的原生創(chuàng)業(yè)者，張真（匿名）的情況有所不同。

不是名校出身也沒有大廠背景，張真只是個(gè)普通的IT從業(yè)人士，正在做一款面向海外零售業(yè)客戶的AI智能體。

張真告訴《財(cái)經(jīng)》，創(chuàng)業(yè)半年以來他時(shí)常感到欣慰的一點(diǎn)是，AI智能體創(chuàng)業(yè)的初始成本真的很低，每月掏個(gè)AI大模型月租費(fèi)即可，意味著創(chuàng)業(yè)不再像過去是件高風(fēng)險(xiǎn)的事，啟動(dòng)之初就要招兵買馬砸進(jìn)去很多錢，且在很長時(shí)間內(nèi)都不知道想法能否落地。

張真也和投資人聊，但聊完的結(jié)果是，他覺得目前并沒有太多融資必要。至少在當(dāng)下，他認(rèn)為，做一個(gè)小而美的創(chuàng)業(yè)公司并沒有那么難——B端生意只要找準(zhǔn)場景，AI負(fù)責(zé)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)和迭代，再抓住幾個(gè)客戶，就能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定收入。

這個(gè)群體的規(guī)模正在擴(kuò)大。被戲稱是AI時(shí)代的“個(gè)體戶”。他們沒有做大的野心，也沒有融資的渴望，有一個(gè)想法就快速落地，如果不能賺錢就換個(gè)創(chuàng)意，賺錢的話也不妨礙去再尋找新的機(jī)會(huì)。

張真所感受到的創(chuàng)業(yè)成本急劇下降，實(shí)際上是多重技術(shù)革新共同作用的結(jié)果。

按照紅杉資本的觀點(diǎn)，AI應(yīng)用之所以開始爆發(fā)，是因?yàn)樗懔?、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、分布式架構(gòu)和人才等所有關(guān)鍵條件如今已全部到位。借助開源技術(shù)、按需收費(fèi)的云服務(wù)及AI工具（如AI編程工具Cursor專業(yè)版每月20美元），創(chuàng)業(yè)者能以極低試錯(cuò)成本開展創(chuàng)新實(shí)踐，只需專注創(chuàng)新。

創(chuàng)新的場景又無處不在。AI公司宜創(chuàng)科技創(chuàng)始人宜博向《財(cái)經(jīng)》表示，本輪創(chuàng)業(yè)要解決的核心問題，是將AI的生產(chǎn)力加到每一個(gè)行業(yè)，每一個(gè)行業(yè)每一個(gè)場景都值得用AI重新做一遍。

換句話說，創(chuàng)業(yè)這個(gè)事正在變得更加輕盈，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)前所未有的多。有人利用AI為律師優(yōu)化法律文書生成，有人針對電商設(shè)計(jì)數(shù)字人帶貨，有人開始從AI算命中掙到錢，總之各種大公司不屑于做或不便做的，創(chuàng)業(yè)者們都在鉆進(jìn)去尋找金礦。

資本市場開始相信其中的投資機(jī)會(huì)。宜博的感受是，投資人又像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代那樣活躍了，并且開始看小的智能體創(chuàng)業(yè)公司，不像此前主要關(guān)注幾個(gè)大模型廠商。

不是“超級個(gè)體”，就會(huì)被淘汰？

多位訪談對象向《財(cái)經(jīng)》表達(dá)了一個(gè)共同觀點(diǎn)，未來組織架構(gòu)會(huì)非常扁平，團(tuán)隊(duì)規(guī)模也會(huì)很小，留下來的人都是超級個(gè)體，指揮一堆AI智能體干活。

“超級個(gè)體很好理解，就是既具有出題能力又具有解題能力的通才?！崩钪撅w認(rèn)為，能力平庸的人，還有現(xiàn)在流行的專才都會(huì)被AI取代，未來的世界屬于超級個(gè)體。

Agnes AI/開為科技創(chuàng)始人楊通（Bruce Yang）身上，頗有幾分“超級個(gè)體”的特征。

Agnes AI/開為科技目前估值1億美元，楊通希望能在今年底把公司帶到10億美元估值，作為創(chuàng)業(yè)者，他認(rèn)為自己最重要的責(zé)任是緊跟技術(shù)潮流把握關(guān)鍵趨勢，所以始終沒脫離學(xué)術(shù)界，一篇又一篇地發(fā)著論文，為了打響公司知名度，找到更多生態(tài)伙伴，他開通了視頻號，頻頻在社交媒體上分享對AI的前沿觀察。

“一人獨(dú)角獸”的掌舵者無一例外都會(huì)是那種具備復(fù)合能力的“超級個(gè)體”——懂技術(shù)、通產(chǎn)品、曉市場，同時(shí)還要有資源整合能力。

超級個(gè)體的崛起也將改變傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系，自由職業(yè)者或創(chuàng)業(yè)者會(huì)成為社會(huì)的大多數(shù)。

當(dāng)然，更多人可能還沒有來得及進(jìn)化成“超級個(gè)體”，就先趕上了AI引發(fā)的裁員潮。尤其是離AI最近、最懂AI技術(shù)的研發(fā)AI的程序員群體，他們可能最先被AI取代。

杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授陳怡然向《財(cái)經(jīng)》表示，美國普通大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生就業(yè)情況正在變差，過去那種懂點(diǎn)編程語言就能找到大廠工作的概率也在顯著變低。

在那場實(shí)驗(yàn)之后，李志飛沒有舉起裁員大刀，但已經(jīng)在他創(chuàng)建的出門問問公司產(chǎn)研部門啟動(dòng)變革，設(shè)立了全棧工程師角色。過去一個(gè)產(chǎn)品開發(fā)包括前端設(shè)計(jì)師、后端設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理等七八個(gè)工種，現(xiàn)在只有兩個(gè)工種，一個(gè)是系統(tǒng)設(shè)計(jì)師，全權(quán)負(fù)責(zé)創(chuàng)意設(shè)計(jì)和決策；另一個(gè)是全棧工程師，全權(quán)負(fù)責(zé)指揮AI進(jìn)行工程執(zhí)行。

決策推行后反對聲不少，李志飛態(tài)度很堅(jiān)定。他對《財(cái)經(jīng)》說，“對于我們這樣的軟件公司，有80%的工作AI都能做了，不改革等著被AI顛覆嗎？”

誰將贏得新時(shí)代

2025年被認(rèn)為是AI智能體元年。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner將智能體列為2025年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，預(yù)計(jì)智能體全球市場規(guī)模從2024年的51億美元增長至2030年的471億美元，年復(fù)合增長率達(dá)44.8%。

李志飛一度認(rèn)為科技巨頭模式已經(jīng)強(qiáng)大到無法被顛覆的地步，因?yàn)闊o論是人才、技術(shù)還是資金密度，創(chuàng)業(yè)公司都難以與之抗衡，現(xiàn)在又覺得有機(jī)會(huì)了。

中美目前是智能體創(chuàng)業(yè)涌動(dòng)最明顯的兩個(gè)國家。

朱哲清發(fā)現(xiàn)，在美國，面向法律、銷售、編碼是智能體創(chuàng)業(yè)最火的幾個(gè)賽道。陳怡然的觀感是，美國智能體創(chuàng)業(yè)向產(chǎn)業(yè)扎得更深，延伸至芯片設(shè)計(jì)、制造業(yè)流程優(yōu)化等領(lǐng)域，國內(nèi)更多偏向To C的娛樂場景?！斑@和投資邏輯有關(guān)，硬科技戰(zhàn)線長，退出機(jī)制也更復(fù)雜，所以國內(nèi)資本更愿意投消費(fèi)者市場?！彼忉屨f。

另有多位行業(yè)人士告訴《財(cái)經(jīng)》，很多中國智能體創(chuàng)業(yè)公司正忙著出海，因?yàn)槎加X得海外用戶付費(fèi)意愿更高，Cal AI等成功案例也的確令創(chuàng)業(yè)者們充滿希望。Cal AI是一款利用AI識(shí)別和記錄食物熱量的應(yīng)用，三個(gè)創(chuàng)始開發(fā)者中有兩個(gè)是年僅17歲的高中生。Cal AI去年4月首次上線，上線四個(gè)月就賺到100萬美元，此后平均每月能掙112萬美元。

智能體創(chuàng)業(yè)賽道上人頭攢動(dòng)，誰能成為下一個(gè)商業(yè)巨頭？

楊通認(rèn)為，關(guān)鍵是速度。以前創(chuàng)業(yè)，半年研發(fā)一個(gè)產(chǎn)品很正常，但現(xiàn)在半年之后可能“黃花菜都涼了”。因?yàn)锳I發(fā)展速度非?？欤錆M不確定性，誰也不知道三個(gè)月后的AI會(huì)是怎樣，也許大模型一個(gè)能力躍升就會(huì)“吃掉”你所有的產(chǎn)品。

他認(rèn)可Manus模式——在合適的時(shí)間節(jié)點(diǎn)搶占了先機(jī)，自今年3月出圈到現(xiàn)在不過四個(gè)月，估值已經(jīng)超過5億美元。

“有效踩中AI發(fā)展的浪潮窗口，比單點(diǎn)技術(shù)突破更重要。創(chuàng)業(yè)者需要關(guān)注結(jié)構(gòu)性變化、流量入口和組織創(chuàng)新。”楊通說。

宜博則認(rèn)為，現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)非?？简?yàn)團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知水平，包括對客戶需求認(rèn)知和對AI的理解。他認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者要非常清楚，你的產(chǎn)品究竟用了什么樣的AI native（AI原生）方式，解決了什么樣的問題。

紅杉資本合伙人Pat Grady提醒AI創(chuàng)業(yè)者，要分析是否形成真正的用戶行為改變，檢查產(chǎn)品的使用率、參與度、留存率。他還指出，單純“積累數(shù)據(jù)”無意義，只有能夠驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)飛輪（data flywheel）才有價(jià)值。

他強(qiáng)調(diào)，就像云計(jì)算與移動(dòng)時(shí)代一樣，那些最終贏得市場的公司，是能真正貼近用戶并構(gòu)建使用場景的“AI應(yīng)用層玩家”。

（本刊研究員黃思韻對此文亦有貢獻(xiàn)）

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