封面圖片由AI生成

月入 1 萬+美元的網(wǎng)紅背后，可能僅有一人。

前不久，印度身價(jià)最貴的板球運(yùn)動(dòng)員 Rishabh Pant 迷上了新興網(wǎng)紅 Mia Zelu。這位粉絲數(shù)超 1500 萬的球星甚至?xí)?Mia 發(fā)布帖文的第一時(shí)間去點(diǎn)贊。

然而，這卻給 Pant 帶來了不少嘲諷，原因是 Mia 并非真人，而是 AI。

Mia Zelu 在 Ins 簡(jiǎn)介中明確標(biāo)注了AI 身份。目前主流社媒平臺(tái)都會(huì)要求標(biāo)注 AI 內(nèi)容 |圖源Instagram@maizelu

后知后覺的 Pant 發(fā)現(xiàn)后，火速取關(guān)，但被 Mia 吸引目光的不僅他一人。截至 7 月底，Instagram 上約 17 萬人關(guān)注 Mia，而 Mia 從出現(xiàn)至今也不到半年時(shí)間。

一篇帖子 30 萬點(diǎn)贊，AI 網(wǎng)紅比我們更有“活人感”

Mia 還有個(gè)姐姐 Ana Zelu，2024 年初開始在 Ins 上發(fā)帖，比 Mia 早了 1 年多。Ana Zelu 是一名熱愛旅游和戶外活動(dòng)的陽光美女，除了日常美照，Ana 還經(jīng)常會(huì)發(fā)布長(zhǎng)篇日記，記錄自己的心靈感悟并和粉絲互動(dòng)，帖子點(diǎn)贊數(shù)大多在 0.8 萬到 2 萬之間，目前已有 27 萬粉絲。

而 Mia 的首次亮相，則是常見的“老帶新”模式。今年 3 月，Ana 發(fā)布合照，向粉絲們介紹妹妹 Mia，隨后 Mia 立馬發(fā)布了自己第一條動(dòng)態(tài)，以熱愛生活、具有親和力的金發(fā)碧眼形象出現(xiàn)，評(píng)論區(qū)當(dāng)即收獲大量喜愛。

Ana介紹Mia的帖文（左），Mia首次發(fā)帖及評(píng)論區(qū)（右）|圖源Instagram@anazelu @miazelu

起初，Mia 帖子的點(diǎn)贊量都在 3000 以下，還無法與姐姐的流量相比。但一個(gè)月后，Mia 憑借一組網(wǎng)球比賽觀賽照首次實(shí)現(xiàn)萬贊突破，收獲 11.1 萬點(diǎn)贊。在這之后，其發(fā)布帖子點(diǎn)贊數(shù)幾乎都維持在萬級(jí)。

Mia 真正出圈是在上個(gè)月。溫網(wǎng)期間，憑借同一張封面圖，在不帶任何相關(guān) tag 的情況下，靠自然推流，其單篇帖文吸引了近 30 萬的點(diǎn)贊和 3000+ 的評(píng)論，被評(píng)為“溫網(wǎng)期間傳播性最強(qiáng)的創(chuàng)作者之一”。

4月首篇萬贊帖和6月出圈帖的封面圖一樣，但6月帖中為舊照片的“年中總結(jié)”，是很多博主在6月底都會(huì)發(fā)布的一種帖文類型|圖源X@henrythe9th、Instagram@miazelu

雖然姐妹二人都是精致風(fēng)，但一個(gè)運(yùn)動(dòng)，一個(gè)甜美。而在溫網(wǎng)照片走紅后，二人明顯在往老錢風(fēng)靠攏。發(fā)布活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)照的頻率也有所升高，Mia 的 tag 也會(huì)緊跟熱點(diǎn)。

Ana最初和最近形象風(fēng)格對(duì)比（上）；Mia觀看酷玩演唱會(huì)（下），帶了coldplay、concert等相關(guān)tag|圖源Instagram

整體梳理下來，筆者最大的感受是，她們比我更有“活人感”。因此即使姐妹二人的簡(jiǎn)介中都已經(jīng)表明 AI 身份，也不奇怪仍有大量難辨真假的示愛者。

同時(shí)，Mia 并非個(gè)例，除了這種在短時(shí)間內(nèi)收獲大量粉絲的流量型選手，AI 網(wǎng)紅可以實(shí)現(xiàn)的商業(yè)價(jià)值也遠(yuǎn)高過我們想象。

Mia 并非個(gè)例，AI 網(wǎng)紅已經(jīng)能“賺錢養(yǎng)家”

AI 網(wǎng)紅不是今年才出現(xiàn)的新現(xiàn)象，去年就已經(jīng)有世界范圍內(nèi)的“AI 選美”比賽。當(dāng)時(shí)的 4 位評(píng)委中也有 2 位 AI 網(wǎng)紅，其中作為評(píng)委的 Aitana Lopez 擁有近 40 萬粉絲。

據(jù)公開報(bào)道，Aitana 由 Rubén Cruz 打造，早期報(bào)道顯示團(tuán)隊(duì)僅 3 人。Rubén Cruz 的初衷很現(xiàn)實(shí)也很簡(jiǎn)單，其經(jīng)紀(jì)公司 The Clueless 由于模特們經(jīng)常爽約或成果不佳，客戶減少致難以為繼，于是他決定自己“捏”一個(gè)鮮活專業(yè)的 AI 模特。

打造 Aitana 的團(tuán)隊(duì)（左），從左至右分別為Rubén Cruz（創(chuàng)始人兼設(shè)計(jì)師）、Diana Nú?ez（設(shè)計(jì)師）、Sofía Novales（社媒負(fù)責(zé)人）。The Clueless 位于西班牙|圖源 The Clueless Agency

Aitana 以熱愛健身、游戲的粉發(fā)形象出現(xiàn)。她富有愛心、活潑幽默，精通當(dāng)?shù)匚幕?，憑借熱辣外形收獲了時(shí)尚、運(yùn)動(dòng)和生活方式領(lǐng)域的廣告合作，并且在 Fanvue（類似 OnlyFans 的平臺(tái)）上開通了訂閱服務(wù)，據(jù)公開報(bào)道，當(dāng)時(shí)推出不到 5 個(gè)月的 Aitana 月收入已經(jīng)超過 1 萬美元。此外，她還有來自品牌的代言收入。

Rubén Cruz 稱 Aitana 每天都會(huì)收到不少私信，其中不乏知名演員的約會(huì)邀請(qǐng)。高關(guān)注+合作邀約，促使 Rubén Cruz 立馬打造了第二個(gè) AI 模特，靦腆害羞的 Maia，他特意將 AI 融入了這 2 個(gè)形象的名字中。

邀約 Aitana 的演員約有 500 萬粉絲；品牌認(rèn)為 AI 模特在風(fēng)格契合、調(diào)性連貫和成本控制上都優(yōu)于真人|圖源 Rubén Cruz **

這類工作的流程也很簡(jiǎn)單，由設(shè)計(jì)師用 AI、3D 建模技術(shù)生成模特，根據(jù)品牌要求通過 Photoshop 調(diào)整場(chǎng)景、衣著等細(xì)節(jié)，再分發(fā)到具體平臺(tái)即可。Aitana 的成功也讓原本在倒閉邊緣的經(jīng)紀(jì)公司，收到了大量的品牌合作邀約，需求都是打造此類個(gè)性化的模特。目前，The Clueless 旗下已有數(shù)十個(gè) AI 模特，形象極其多元，并且每一個(gè)都有十分完備的人設(shè)。據(jù)官網(wǎng)顯示，The Clueless 的眾多客戶中不乏奧迪、Vogue 和索尼影業(yè)這樣的知名品牌。

這些AI模特并不都有社交賬號(hào)，主要還是以模特展示功能為主，嚴(yán)格來說不屬于網(wǎng)紅范疇，故不做展開|圖源The Clueless官網(wǎng)

目前，在 Mia 的賬號(hào)中還沒有看到明顯的相關(guān)內(nèi)容，但根據(jù)網(wǎng)上查詢到的最新海外 KOL 報(bào)價(jià)來看，Mia 這個(gè)粉絲量的網(wǎng)紅，單條 Ins 收入在 3000 美元左右。筆者從身邊從事相關(guān)工作的朋友那里了解到，小紅書上，同等量級(jí)博主在國(guó)內(nèi)單條圖文報(bào)價(jià)最高約 2 萬元，根據(jù)具體內(nèi)容有所浮動(dòng)。

技術(shù)發(fā)展下，直降的成本和漸高的接受度

除了 Mia 和 Aitana 這種借勢(shì)起號(hào)、靠美貌變現(xiàn)的 AI 網(wǎng)紅。早在 AI 興起以前，就已經(jīng)有團(tuán)隊(duì)借助于 3D 建模、動(dòng)捕等技術(shù)打造百萬粉絲的虛擬網(wǎng)紅，并在被人懷疑假人身份后，通過一場(chǎng)主動(dòng)發(fā)起的“左右腦互搏”操作化解危機(jī)。不斷有大牌合作的同時(shí)，在 2019 年其背后公司的估值也達(dá)到 1.25 億美元。

Lil Miquela單條Ins收入1萬美元|圖源Cut The Saas

2016 年入駐 Ins 的 Lil Miquela，相較于上述 AI 網(wǎng)紅，其外形“偽人感”會(huì)更強(qiáng)，但人設(shè)和故事可以彌補(bǔ)這一點(diǎn)。

Lil Miquela 是一名擁有雀斑的 19 歲西班牙、巴西混血音樂人，除此之外她還十分關(guān)注社會(huì)議題，會(huì)在社媒上發(fā)表自己的觀點(diǎn)。彼時(shí)，人們還在猜測(cè) Lil Miquela 的真實(shí)性，而其背后公司 Brud 通過一場(chǎng)“狗血”故事徹底引爆了討論。

故事發(fā)生在 2018 年，情節(jié)大致是 Miquela 的 Ins 賬號(hào)被黑客（Brud 打造的另一個(gè)虛擬人物）入侵，刪除所有內(nèi)容的同時(shí)，逼她承認(rèn)自己的“機(jī)器人”身份，而 Miquela 表現(xiàn)得對(duì)此一無所知，對(duì)發(fā)掘自己音樂夢(mèng)想并隱瞞真實(shí)身份的 Brud 十分失望，最后又握手言和“包餃子”的故事。

感興趣的讀者可自行搜索詳細(xì)情節(jié)，Brud還策劃了Lil Miquela、Blawko22 和BermudaisBae虛擬人之間的三角戀故事。Brud后來被Web3公司 Dapper Labs 收購(gòu)|圖源X@lilmiquela

可以看到，不論是現(xiàn)在的 AI 網(wǎng)紅，還是早期的虛擬人，她們都很注重人設(shè)，Mia 的金發(fā)碧眼、Aitana 的異域風(fēng)情、Miquela 的曲折經(jīng)歷，都是打造記憶點(diǎn)和減輕 AI 感的有效途徑。

一位投資者在對(duì)話中表示，Brud 采用了“卡戴珊式”的沖突營(yíng)銷方式。最終 Brud 在順利公開 Miquela 虛擬身份的同時(shí)，為其吸引了大量粉絲（至今其 Ins 粉絲 240 萬，全網(wǎng)粉絲超 700 萬），并在當(dāng)年被 《時(shí)代》雜志評(píng)為“Most Influential People on the Internet”之一（共 25 人，同名單還有 Rihanna、BTS 等）。

而關(guān)于 Lil Miquela 的打造，據(jù) 2023 年 Cut The Saas 的公開報(bào)道，其團(tuán)隊(duì)共 6 人，運(yùn)用了 CGI、3D 渲染、動(dòng)捕和 AI 等技術(shù)。但關(guān)于具體成本的信息較少，但參考我們之前對(duì)虛擬偶像的觀察，由于動(dòng)捕設(shè)備成本較高，猜測(cè)其初始成本在數(shù)萬至數(shù)十萬元。

而如今 AI 技術(shù)發(fā)展，可低成本實(shí)現(xiàn)一致性角色構(gòu)建、生成不同場(chǎng)景下的圖片與視頻，讓小團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人，低成本打造、運(yùn)營(yíng) AI 網(wǎng)紅，成為可能。

Gemini 給出的“個(gè)人制作 AI 網(wǎng)紅的流程及成本預(yù)估”回答和小紅書上的 AI 網(wǎng)紅制作教學(xué)

從打造 AI 網(wǎng)紅的成本側(cè)來看，第一步是生成網(wǎng)紅形象，目前市面上有大量 AI 生圖產(chǎn)品，訂閱價(jià)格大多在 5-80 美元/月不等，追求更專業(yè)的效果可能會(huì)達(dá)到 150 美元/月，但不少生圖產(chǎn)品也會(huì)提供免費(fèi)試用額度，筆者從業(yè)余角度估算來看，總體成本不高。

白鯨內(nèi)部測(cè)試了最近很火的一個(gè)平臺(tái) Higgsfield，旗下?lián)碛袑ｉT生成網(wǎng)紅風(fēng)圖片的自研模型 Soul，我們訂閱了 29 美元/月的 Pro 版本，每個(gè)月有 600 積分，可生成高清圖片約 300 次，每次 4 張，但效果并不理想。主要問題在于人物的一致性難以保持，體驗(yàn)下來，大概每一輪能抽到 1 張人物一致性不錯(cuò)的圖片，如果額外需要清晰明確的背景、甚至植入產(chǎn)品，可能要 3-4 次才能得到一張比較合適的圖片。假如單發(fā)圖片，且創(chuàng)作者能探索出比較好的流程，可以勉強(qiáng)支撐。

此外，據(jù) AI 視頻營(yíng)銷平臺(tái) Zebracat.ai 的報(bào)告來看，創(chuàng)建 AI 網(wǎng)紅的初始成本在 1k-15k 美元之間。從專業(yè) AI 平臺(tái)的成本估算來看，1.5 萬美元并不是一個(gè)小數(shù)目，但目前市面上也確實(shí)出現(xiàn)了不少可以幫助獨(dú)立開發(fā)者創(chuàng)建 AI 網(wǎng)紅形象的產(chǎn)品，高低各有法，感興趣的讀者可自行甄別。

而在運(yùn)營(yíng)階段，從內(nèi)容生成（主要是圖文）、賬號(hào)管理（帖文發(fā)布互動(dòng)）和長(zhǎng)期維護(hù)（保持人物一致性）來看，成本可以控制在 2000 美元/月以內(nèi)，其中主要花費(fèi)還是在賬號(hào)管理的人工成本上。而在 Reddit 上能看到不少獨(dú)自制運(yùn)營(yíng) AI 網(wǎng)紅，并實(shí)現(xiàn)盈利的分享帖，如果不計(jì)算自身的人力成本，每個(gè)月的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用可以控制在 400 美元以內(nèi)，更低可能幾十美元足矣。據(jù)《AI Influencers: How Much They Make, Tips and Challenges》報(bào)告顯示，AI 網(wǎng)紅的每帖成本可控制在 50 美元以內(nèi)，在此僅供參考。

ChatGPT 和 Gemini給出的“運(yùn)營(yíng) AI 網(wǎng)紅的流程及成本預(yù)估”回答（左），zebracat 報(bào)告（右上）；筆者綜合各方數(shù)據(jù)匯總估算的運(yùn)營(yíng)成本（右下），其中賬號(hào)管理的人工成本由《How Can Virtual Influencer AgenciesOptimize Costs》報(bào)告中的最低職員年薪（20 萬美元）折合成月薪得出。而據(jù)GLASSDOOR 顯示的 KOL 運(yùn)營(yíng)基本薪資顯示，月薪約 4000 美元左右，以上數(shù)據(jù)均僅供參考

而從外部觀察視角來看，社會(huì)對(duì) AI 網(wǎng)紅的接受度也在發(fā)生著變化。

據(jù) Zebracat 報(bào)道，最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國(guó) 52% 社交媒體用戶關(guān)注至少一位 AI 網(wǎng)紅，近一半用戶（49.3%）對(duì)其持積極的看法。更令人驚訝的是，29% 的人購(gòu)買過 AI 網(wǎng)紅推薦的商品。同時(shí)，據(jù) Territory Influence 的數(shù)據(jù)顯示，到 2030 年，AI 網(wǎng)紅的市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 378 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 38.9%，是人類網(wǎng)紅市場(chǎng)增長(zhǎng)率的兩倍多。

社媒主要用戶群對(duì)AI網(wǎng)紅的接受度很高|圖源zebracat.ai

以 Mia 的最新帖文為例，雖然之前評(píng)論區(qū)里有抵制 AI 的聲音，但也有不少人能坦然接受這種現(xiàn)象。

均為Mia Ins的評(píng)論區(qū)，其實(shí)怪和諧的|圖源 Instagram

在 AI 技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，“網(wǎng)紅”不再是一個(gè)必須綁定真實(shí)面孔的身份。從 Lil Miquela 的精心運(yùn)營(yíng)，到 Mia、Aitana 這種小團(tuán)隊(duì)打造的高流量 AI 形象，她們似乎已經(jīng)不是在簡(jiǎn)單地模仿人類，而是試圖探索新式內(nèi)容。

從她們身上可以看到，社交媒體上的“人設(shè)”更容易被建構(gòu)。這對(duì)于品牌而言，AI 網(wǎng)紅是一種更穩(wěn)定、更高效，同時(shí)更低風(fēng)險(xiǎn)和低成本的營(yíng)銷途徑；對(duì)于觀眾來說，真假正在變得不那么重要，重要的是內(nèi)容是否有吸引力；而對(duì)于創(chuàng)作者而言，“網(wǎng)紅”的制造門檻變低的同時(shí)，人類能否賦予 AI 一個(gè)“有趣的靈魂”，才是新一輪競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)來自SimilarWeb、點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)、Semrush、廣大大等三方平臺(tái)，可能與真實(shí)數(shù)據(jù)中存在一定誤差，僅供參考。

參考資料：

1. Meet Mia Zelu, the AI influencer who went viral at Wimbledon 2025－livemint.com

2. Meet the Spanish AI model earning up to €10,000 a month-euronews

3. AI Influencers: How Much They Make, Tips and Challenges－zebracat.ai

4. influencer-marketing-report_2024_consumer-expectations.pdf

5. The makers of the virtual influencer, Lil Miquela, snag real money from Silicon Valley－TechCrunch

6. From Scratch to Star: How Generative AI Lets You Build Your Own Lil Miquela－Cognaptus

7. How Can Virtual Influencer Agencies Optimize Costs? -finmodelslab

8. The AI Behind Virtual Influencer Lil Miquela－Case Study