昨天寫了一篇關(guān)于 AI 圖片處理模型的文章，而且還附上了操作指南，不過(guò)這篇文章看的人不多。

不過(guò)，從閱讀量和轉(zhuǎn)發(fā)量比值來(lái)看，「看轉(zhuǎn)比」還是挺高的。

這說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題，看過(guò)的人覺(jué)得有用，愿意用分享這種形式來(lái)突出自己在 AI 領(lǐng)域的關(guān)注。

這里面還有一個(gè)洞察，就是真正跟著我動(dòng)手完成操作的人，那就少之又少了。

前幾天我還寫了一篇關(guān)于《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》的解讀文章，這么說(shuō)吧，這篇文章里的內(nèi)容就是未來(lái)十年機(jī)會(huì)的風(fēng)向標(biāo)。

不過(guò)，這篇文章一開(kāi)始的閱讀量同樣不高，后來(lái)被微信推流后獲得了不錯(cuò)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，看轉(zhuǎn)比同樣很高。

我有點(diǎn)不解，因?yàn)閺倪^(guò)去一兩年的后臺(tái)評(píng)論和留言來(lái)看，大家都表現(xiàn)出了對(duì) AI 的關(guān)注，幾乎每天都有人說(shuō)希望看到更多和 AI 有關(guān)的內(nèi)容。

可是，當(dāng)我把菜端上來(lái)后，情況就不一樣了。

仔細(xì)思考后我突然明白了，或許這就是「因?yàn)橄嘈?，所以看?jiàn)」和「因?yàn)榭匆?jiàn)，所以相信」之間的區(qū)別。

那么，你屬于哪一種？

我屬于前者。

14 年前的 2011 年，我第一次聽(tīng)說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的概念，那時(shí)候真是云里霧里，甚至行業(yè)里的不少聲音說(shuō)，云計(jì)算就是虛無(wú)的概念。

在此之前兩年的 2009 年，阿里云剛剛成立。

當(dāng)時(shí)大家眼中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，就是在手機(jī)上做網(wǎng)站，還有不少聲音說(shuō)，手機(jī)這么小的屏幕怎么能和 PC 大屏體驗(yàn)相比？

2011 年，微信剛剛上線，當(dāng)年總共發(fā)布了 3 個(gè)版本，那時(shí)候還沒(méi)有朋友圈、沒(méi)有公眾號(hào)、沒(méi)有微信支付。

當(dāng)時(shí)的我沒(méi)有什么深刻洞察，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)所構(gòu)建的認(rèn)知也停留在網(wǎng)站年代，但那時(shí)候我已經(jīng)開(kāi)發(fā)了兩個(gè) Android 上的兩款產(chǎn)品。

懵懂間我有一種感覺(jué)，那就是未來(lái)所有的網(wǎng)站都會(huì)在手機(jī)上再做一遍，所有的軟件都會(huì)在手機(jī)上再做一遍。

帶著這個(gè)認(rèn)知，我徹底擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)也開(kāi)啟了我的未來(lái)十年。

后來(lái)，我看見(jiàn)了自己相信的東西，很多東西不僅變成了現(xiàn)實(shí)，甚至是超預(yù)期走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

之所以跟你們說(shuō)這個(gè)，是因?yàn)楝F(xiàn)在我對(duì) AI 的態(tài)度也一樣，先相信，再看見(jiàn)。

這兩年里我一直在努力提升自己的 AI 含量，從技術(shù)原理、到產(chǎn)品應(yīng)用、再到行業(yè)解決方案，這些信息成了我每天必關(guān)注的東西。

為了了解行業(yè)一線的人到底是怎么做 AI 的，我聊了很多在不同公司的朋友，有做產(chǎn)品的、有做技術(shù)的、有做模型訓(xùn)練的、也有做業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的。

從他們的口中以及每日工作內(nèi)容中發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略敏感的公司早就開(kāi)始布局 AI 了，而且越來(lái)越多的公司已經(jīng)開(kāi)始了。

他們開(kāi)始梳理自身業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，開(kāi)始初步集成 AI 能力，開(kāi)始基于開(kāi)源模型訓(xùn)練自有模型，開(kāi)始把 AI 作為未來(lái)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)極。

另外我還發(fā)現(xiàn)，不少大廠在各條產(chǎn)品線里都在增加 AI 能力，而原本做這些產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理也在被迫轉(zhuǎn)型。

你們可能會(huì)好奇，這些產(chǎn)品經(jīng)理是不是要懂 AI 技術(shù)才可以?

其實(shí)不是，他們大多數(shù)工作還是圍繞著場(chǎng)景、需求、用戶、業(yè)務(wù)展開(kāi)。

完成場(chǎng)景和產(chǎn)品定義后，他們會(huì)給模型團(tuán)隊(duì)提需求，技術(shù)實(shí)施環(huán)節(jié)由專門的模型技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

不過(guò)，產(chǎn)品經(jīng)理要懂 AI 的原理和能力邊界，因?yàn)檫@是他們合作的基礎(chǔ)。

過(guò)程中我還發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越多在工作中接觸到 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理本身也變成了 AI 產(chǎn)品的重度使用者。

慢慢的，他們的 AI 含量也在提升。

沒(méi)有這個(gè)積累的過(guò)程，他們依舊會(huì)對(duì) AI 無(wú)感，就像十幾年前那些只會(huì)做網(wǎng)站的產(chǎn)品經(jīng)理和程序員，他們同樣對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)感。

認(rèn)知，有時(shí)候是我們的機(jī)會(huì)，也是我們的牢籠。

從現(xiàn)在開(kāi)始，我也會(huì)持續(xù)提升 AI 內(nèi)容在我文章中的比重，一方面是對(duì)自己平時(shí)使用和研究 AI 產(chǎn)品技術(shù)的分享，另一方面就是幫助更多人提升 AI 含量。

我知道，這是一個(gè)從少數(shù)到多數(shù)的過(guò)程，即便有些人嘴上說(shuō)擁抱 AI，但實(shí)際還得看行動(dòng)。

有一個(gè)大邏輯是不變的，行業(yè)方向在哪里，資源、政策、資金、人才、薪資就會(huì)往哪里聚攏。

如果你也想往這個(gè)方向同行，那我們就一起見(jiàn)證彼此成長(zhǎng)！

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安可時(shí)刻

之后我每周都會(huì)給你們推薦一款 AI 產(chǎn)品的使用，同時(shí)也希望你們能上手去試試，更希望你們也給我推薦好用的 AI 產(chǎn)品。

既然 AI 是未來(lái)，那我們爭(zhēng)取做優(yōu)先上船的人。