2025年9月5日下午，重慶悅來(lái)會(huì)議中心兩江廳，1500余位產(chǎn)業(yè)精英共聚由馬上消費(fèi)主辦的2025智博會(huì)·數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)。這場(chǎng)以“向智而生，共啟新局”為主題的行業(yè)盛會(huì)，聚焦人工智能孕育的產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇，成為觀察數(shù)字金融未來(lái)走向的重要窗口。

圖說(shuō)：馬上消費(fèi)常務(wù)副總經(jīng)理蔣寧在2025智博會(huì)·數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)上進(jìn)行主題演講

在會(huì)上，馬上消費(fèi)金融常務(wù)副總經(jīng)理蔣寧以《人機(jī)協(xié)同驅(qū)動(dòng)數(shù)字金融場(chǎng)景化創(chuàng)新》為主題，分享了馬上消費(fèi)在AI領(lǐng)域的探索與實(shí)踐。蔣寧指出，人機(jī)協(xié)同正以體系化協(xié)作定義金融智能新范式。面對(duì)企業(yè)“不缺資源，但缺體系”的AI轉(zhuǎn)型困局，馬上消費(fèi)探索通過(guò)構(gòu)建洞察平臺(tái)、大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)、基礎(chǔ)智能平臺(tái)和人機(jī)協(xié)同平臺(tái)，打通從數(shù)據(jù)洞察到智能執(zhí)行的閉環(huán)，讓AI“能跑、能用、能進(jìn)化”。該方案致力于喚醒企業(yè)沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將大模型能力工程化為可復(fù)用的智能體，并無(wú)縫嵌入工作流，讓金融服務(wù)在高效安全之外，更富有溫度和人性化關(guān)懷。

蔣寧指出，人工智能正在重塑與消費(fèi)者的關(guān)系，并回顧了人機(jī)協(xié)同從完全人工服務(wù)，到基于預(yù)編知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)化，再到大模型驅(qū)動(dòng)生成主動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)，最終邁向有溫度的智能化服務(wù)的演進(jìn)歷程。他表示，可參考自動(dòng)駕駛的劃分，把人機(jī)協(xié)同分為L(zhǎng)1到L5五個(gè)階段，當(dāng)前行業(yè)正從L3向L4階段跨越，關(guān)鍵突破在于大模型技術(shù)使機(jī)器能夠自主理解并響應(yīng)用戶需求。未來(lái)，將朝L5階段發(fā)展，推動(dòng)機(jī)器提供更擬人、有情感的高質(zhì)量服務(wù)，實(shí)現(xiàn)科技與人性化體驗(yàn)的深度融合。

蔣寧介紹，馬上消費(fèi)的人機(jī)協(xié)同目前正從L3向L4邁進(jìn)——核心是將人工智能與大數(shù)據(jù)真正用活、用深。“人機(jī)協(xié)同”生產(chǎn)力新范式，兩個(gè)核心要素：

其一，是把消費(fèi)者關(guān)系數(shù)字化，形成數(shù)字化資產(chǎn)。公司于2023年發(fā)布零售金融大模型“天鏡”，目前已迭代至3.0版本。天鏡3.0有一個(gè)很重要的戰(zhàn)略，就是整合分散數(shù)據(jù)，深度理解消費(fèi)者意圖、建議與優(yōu)化方向，超越傳統(tǒng)標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)新一代消費(fèi)者洞察。他強(qiáng)調(diào)，人工智能的智能源于與用戶每日交互——無(wú)論是營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)或售后，從中提煉最佳實(shí)踐并反哺機(jī)器人，以此構(gòu)建企業(yè)的“智能優(yōu)勢(shì)”。

其二，是基于過(guò)去個(gè)性化體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)智能化人機(jī)協(xié)同與共生。目前，馬上消費(fèi)正在探索構(gòu)建多種人工智能驅(qū)動(dòng)的智能體，提供自動(dòng)智能、個(gè)性化、有溫度的服務(wù)體驗(yàn)。例如，用戶一個(gè)問(wèn)題過(guò)來(lái)，可能有宏觀經(jīng)濟(jì)機(jī)器人、產(chǎn)品專家機(jī)器人、售后服務(wù)機(jī)器人等多個(gè)智能體協(xié)同作戰(zhàn)，在一個(gè)對(duì)話里專業(yè)地回答多元的需求。

這一切背后由四大核心體系支撐：洞察平臺(tái)、大模型智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)、基礎(chǔ)智能化能力平臺(tái)以及人機(jī)協(xié)同平臺(tái)。蔣寧指出，當(dāng)前中國(guó)企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)資源難以轉(zhuǎn)化為自身資產(chǎn)的挑戰(zhàn)。盡管數(shù)據(jù)豐富，但數(shù)據(jù)、技術(shù)與算法之間割裂，無(wú)法協(xié)同支撐決策。因此，亟須通過(guò)洞察平臺(tái)，從大量“廢棄數(shù)據(jù)”中識(shí)別高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景與客戶真實(shí)需求，將其轉(zhuǎn)化為大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵生產(chǎn)資料。洞察平臺(tái)可激活企業(yè)約70%的“沉睡”數(shù)據(jù)，通過(guò)離線洞察與知識(shí)挖掘、人機(jī)協(xié)同實(shí)時(shí)洞察，將企業(yè)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)變成AI-Ready的決策燃料，激活企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)智能體持續(xù)進(jìn)化。

大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)則是一個(gè)集成行業(yè)資產(chǎn)的“智能體開(kāi)發(fā)工廠”。馬上消費(fèi)通過(guò)核心能力全部自研，在“感知（眼耳）”、“決策（大腦）”、“執(zhí)行（嘴巴）”等環(huán)節(jié)，全部能力實(shí)現(xiàn)無(wú)縫調(diào)用，端到端響應(yīng)控制在2秒以內(nèi)。此外，也通過(guò)推理訓(xùn)練一體化、即插即用的資產(chǎn)中心打造，降低AI創(chuàng)新門(mén)檻、降低企業(yè)場(chǎng)景構(gòu)建難度。

基礎(chǔ)智能平臺(tái)確保金融業(yè)務(wù)高精度執(zhí)行，如多國(guó)票據(jù)解析、語(yǔ)音處理等底層能力支持。人機(jī)協(xié)作平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從“人主機(jī)器輔”到“機(jī)器主人輔”的轉(zhuǎn)變，再到AI與人共同進(jìn)化的“自治模式”，打造人機(jī)協(xié)同的新范式。

蔣寧總結(jié)道：“企業(yè)正面臨一個(gè)決定性機(jī)遇——通過(guò)四大平臺(tái)打造一個(gè)持續(xù)進(jìn)化的協(xié)作體系：將沉睡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力、使大模型能力工程化為智能體、將智能體無(wú)縫嵌入工作流，打造可量化、可復(fù)制、可持續(xù)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)引擎，從而讓AI規(guī)?；癁闃I(yè)務(wù)賦能?！?/p>

據(jù)悉，馬上消費(fèi)始終堅(jiān)持科技自主研發(fā)，目前擁有超3400人的科研團(tuán)隊(duì)（占比75%），累計(jì)申請(qǐng)發(fā)明專利超2700件，主導(dǎo)或參與編制國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)超百項(xiàng)，并構(gòu)建了覆蓋業(yè)務(wù)全流程的千余套核心系統(tǒng)。公司積極推動(dòng)AI大模型應(yīng)用，于2023年發(fā)布零售金融大模型“天鏡”，現(xiàn)已升級(jí)至3.0版本，應(yīng)用于八大核心場(chǎng)景。其智能客服年均服務(wù)超6500萬(wàn)次，客戶滿意度達(dá)97%

同時(shí)，馬上消費(fèi)將AI技術(shù)延伸至智慧養(yǎng)殖與養(yǎng)老領(lǐng)域。“富慧養(yǎng)”AI養(yǎng)雞系統(tǒng)賦能17個(gè)區(qū)縣農(nóng)戶，創(chuàng)收超千萬(wàn)元。情感陪護(hù)機(jī)器人“裴裴”能提供準(zhǔn)確率達(dá)92%的情感反饋，目前已入駐重慶市第一社會(huì)福利院，未來(lái)計(jì)劃通過(guò)“三進(jìn)”計(jì)劃覆蓋超100萬(wàn)老人。