國(guó)務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）。

到2027年，率先實(shí)現(xiàn)人工智能與6大重點(diǎn)領(lǐng)域（科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)、民生福祉、治理能力和全球合作）廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，人工智能在公共治理中的作用明顯增強(qiáng)，人工智能開放合作體系不斷完善。

到2030年，我國(guó)人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%，智能經(jīng)濟(jì)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極，推動(dòng)技術(shù)普惠和成果共享。

到2035年，我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段，為基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化提供有力支撐。

整個(gè)意見明確了人工智能行業(yè)發(fā)展路徑，精準(zhǔn)回應(yīng)了市場(chǎng)關(guān)切，釋放了積極的政策信號(hào)。但無論怎么發(fā)展人才都是人工智能的核心要素。如果未來想從事人工智能相關(guān)工作，在專業(yè)選擇上可以有哪些考慮呢？

人工智能專業(yè)

人工智能主要?dú)w屬于工學(xué)門類下的電子信息類專業(yè)大類。根據(jù)教育部最新發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2024版）》，人工智能專業(yè)代碼為080717T，屬于電子信息類（0807）二級(jí)學(xué)科。實(shí)際中這取決于學(xué)校具體學(xué)科建設(shè)方向。例如，清華大學(xué)的人工智能專業(yè)設(shè)置在電子信息大類下，而南京大學(xué)則歸入計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。

人工智能專業(yè)是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉專業(yè)、新興專業(yè)，研究開發(fā)用于模擬延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，努力了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。旨在培養(yǎng)扎實(shí)掌握人工智能基礎(chǔ)理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)，能在中國(guó)人工智能科學(xué)與技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮作用的優(yōu)秀人才。

根據(jù)軟科2025中國(guó)大學(xué)生專業(yè)排名，人工智能專業(yè)前5名高校。

其他相關(guān)專業(yè)

并不是只有你學(xué)了“人工智能”這個(gè)專業(yè)，才能從事人工智能相關(guān)的工作。事實(shí)上，人工智能不是一個(gè)孤立的學(xué)科，而是一個(gè)高度交叉、融合、協(xié)同的綜合性領(lǐng)域。它的發(fā)展離不開多個(gè)工程與技術(shù)學(xué)科的共同支撐。

我們可以以當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的“明星產(chǎn)品”——人形機(jī)器人為例，來直觀理解這一點(diǎn)。一臺(tái)能夠行走、對(duì)話、抓取物體、甚至自主學(xué)習(xí)的人形機(jī)器人，背后凝聚的是多個(gè)學(xué)科的智慧結(jié)晶：

計(jì)算機(jī)類
這是人工智能最直接的“大腦”所在。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等核心技術(shù)，都源于計(jì)算機(jī)科學(xué)。操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)、高性能計(jì)算、軟件工程等，為AI提供了運(yùn)行的“思維框架”和“語(yǔ)言工具”。沒有強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)，再先進(jìn)的硬件也只是一堆零件。

電子信息類
人工智能本身就是電子信息大類的重要組成部分。從芯片設(shè)計(jì)、信號(hào)處理、無線通信，到嵌入式系統(tǒng)、FPGA開發(fā)，電子信息工程為AI提供了底層硬件平臺(tái)和信息傳輸通道。比如，AI芯片（如GPU、TPU、NPU）的研發(fā)，就離不開微電子與集成電路技術(shù)的突破。

儀器科學(xué)與技術(shù)類
人形機(jī)器人要“感知”世界，離不開各類高精度傳感器——視覺攝像頭、激光雷達(dá)、慣性導(dǎo)航、力覺傳感器、溫度濕度檢測(cè)等。這些都屬于儀器科學(xué)的范疇。儀器類專業(yè)不僅負(fù)責(zé)傳感器的研發(fā)與集成，還涉及數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)標(biāo)定、精度控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是AI實(shí)現(xiàn)“眼、耳、手、觸覺”的物理基礎(chǔ)。

自動(dòng)化類
自動(dòng)化是人工智能實(shí)現(xiàn)“行為”的橋梁。運(yùn)動(dòng)控制、反饋調(diào)節(jié)、路徑規(guī)劃、多體協(xié)同等，都依賴于自動(dòng)控制理論。機(jī)器人如何穩(wěn)定行走？如何在復(fù)雜環(huán)境中避障？這些都需要先進(jìn)的控制算法（如PID、MPC、強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制）來實(shí)現(xiàn)。可以說，自動(dòng)化讓人工智能“動(dòng)起來”

電氣工程類
再智能的系統(tǒng)，也必須“通電”才能運(yùn)行。電氣工程為AI設(shè)備提供電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)、電機(jī)驅(qū)動(dòng)、能源管理、配電安全等支持。從電池管理系統(tǒng)（BMS）到高效電機(jī)控制，從電源模塊到電磁兼容設(shè)計(jì)，電氣工程保障了AI系統(tǒng)的穩(wěn)定“生命力”。

機(jī)械工程類
人形機(jī)器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、材料選擇、關(guān)節(jié)傳動(dòng)、輕量化制造等，都離不開機(jī)械工程。仿生結(jié)構(gòu)、柔性驅(qū)動(dòng)、減震降噪、熱管理等，都是機(jī)械專業(yè)為AI硬件提供的關(guān)鍵支撐。沒有合理的機(jī)械結(jié)構(gòu)，AI再“聰明”也無法穩(wěn)定行走或完成精細(xì)操作。

總結(jié)

人工智能不是某個(gè)單一專業(yè)的“專屬領(lǐng)地”，而是一個(gè)多學(xué)科協(xié)同作戰(zhàn)的“系統(tǒng)工程”。它像一座大廈，計(jì)算機(jī)是它的“大腦”，電子信息是“神經(jīng)系統(tǒng)”，自動(dòng)化是“小腦與脊髓”，機(jī)械與材料是“骨骼與肌肉”，電氣是“血液循環(huán)”，儀器是“感官”，而數(shù)學(xué)則是“地基”。

因此，無論你學(xué)的是計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、電氣、機(jī)械、儀器，甚至是數(shù)學(xué)、物理、材料，只要你具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)，愿意學(xué)習(xí)新技術(shù)，主動(dòng)向AI領(lǐng)域靠攏，你都有機(jī)會(huì)成為人工智能時(shí)代的重要參與者甚至引領(lǐng)者。