AI 產(chǎn)品越來(lái)越多，AI 的能力也越來(lái)越強(qiáng)，不過(guò)我們好像并沒(méi)有變得更悠閑，而是更忙了。因?yàn)橐诟鞣N AI 產(chǎn)品之間切換，寫(xiě)各種提示詞以及做各種修改等。

于是自動(dòng)化成為最近一些 AI 產(chǎn)品最核心的一個(gè)價(jià)值點(diǎn)，像 n8n、Clay 以及 AI CRM Attio 最近的巨額融資《》，我理解其中自動(dòng)化是其非常關(guān)鍵的一環(huán)，通過(guò) AI 解決并打通了各種數(shù)據(jù)后，自動(dòng)化讓流程的效率得到了極大提升。

“AI+自動(dòng)化”正在成為一種標(biāo)配，n8n 創(chuàng)始人曾說(shuō)他們?cè)趯⒅暗淖詣?dòng)化工作流程引入 AI 后，其收入增長(zhǎng)了 5 倍《》。

但目前的大部分自動(dòng)化針對(duì)的還是比較簡(jiǎn)單的工作流，如果要讓一個(gè)團(tuán)隊(duì)那種復(fù)雜的管理協(xié)同實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，那么我們期待的一人公司可能會(huì)迎來(lái)更快的爆發(fā)式發(fā)展。

這個(gè)就是 Bika 團(tuán)隊(duì)最近在做的事情，他們從企業(yè)管理視角出發(fā)，提出了一個(gè)新的角色概念AI Organizer，希望通過(guò)它來(lái)組織管理各個(gè) AI Agent，實(shí)現(xiàn)管理協(xié)同。

想解決的問(wèn)題也很好理解：AI 工具解決了單點(diǎn)問(wèn)題，卻制造了新的管理負(fù)擔(dān)。工具太多、太碎、太貴，人反而成了系統(tǒng)里最忙的零件。

這和工業(yè)化的發(fā)展歷程非常類似，工業(yè)化革命帶來(lái)了單個(gè)機(jī)器效率的提升，但真正帶來(lái)生產(chǎn)方式變革的，是管理制度。只有當(dāng)機(jī)器、能源和工人被串聯(lián)進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的流水線時(shí)，效率才真正爆發(fā)。AI 工具的處境也一樣，單點(diǎn)上都很強(qiáng)，但如果沒(méi)有一個(gè)“指揮”去設(shè)定目標(biāo)、分工、監(jiān)督，整體效率始終釋放不出來(lái)。

未來(lái) AI 時(shí)代真正缺的不是執(zhí)行力，而是組織力。于是 Bika 希望通過(guò) AI Organizer 這個(gè)角色來(lái)解決這塊的問(wèn)題，目前其定位是針對(duì)一人公司的 AI 經(jīng)理人（AI Organizer for One-Person Company）。如果我們將各種 AI 工具（Agent）比作工廠的工人，那么 Bika 要做的就不是工人層面，而是 AI 經(jīng)理人角色。

產(chǎn)品本身除了提供各種 AI Agent 能力外，其核心是要把分散的 Agent 組織成一個(gè)真正能運(yùn)轉(zhuǎn)的團(tuán)隊(duì)，讓用戶不再疲于奔命，而是像 CEO 一樣設(shè)定目標(biāo)，剩下的交給團(tuán)隊(duì)去執(zhí)行即可。

從能力上，我將其簡(jiǎn)單比喻為 Manus+n8n。底層提供了很多能力，比方說(shuō)構(gòu)建 AI Agent、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)庫(kù)、儀表盤(pán)等等，之后通過(guò)它可以建立起自己的 Agent AI 團(tuán)隊(duì)，并通過(guò)這個(gè) AI 經(jīng)理人角色把這些分散的 Agent 整合進(jìn)同一個(gè)協(xié)作體系，它能理解目標(biāo)、分派任務(wù)、統(tǒng)一反饋，實(shí)現(xiàn)任務(wù)從輸入到產(chǎn)出之間的順暢流轉(zhuǎn)，這個(gè)角色既是經(jīng)理人，也是中樞。

其操作方式和大部分 Agent 類產(chǎn)品沒(méi)啥太大區(qū)別，通過(guò)對(duì)話聊天進(jìn)行交互，但是在具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程中有很大不同，它提供了 3 個(gè)核心角色，一個(gè)是 Agent Builder，你可以通過(guò)它來(lái)構(gòu)建 Agent；其次是 Chief of Staff，相當(dāng)于是你的總管，協(xié)調(diào)其它 Agent 處理任務(wù)；最后就是單個(gè) Agent，你可以通過(guò)它幫你實(shí)現(xiàn)某個(gè)具體的單任務(wù)。

目前 Bika 的目標(biāo)客戶也很清晰，從最簡(jiǎn)單的組織開(kāi)始，比方說(shuō)：

• 個(gè)人創(chuàng)業(yè)者 / 一人公司，希望用 AI 替代重復(fù)流程，節(jié)省人力成本，快速試錯(cuò)。
• 自由職業(yè)者和創(chuàng)意服務(wù)者，比如財(cái)經(jīng)博主、品牌設(shè)計(jì)師、營(yíng)銷顧問(wèn)，需要自動(dòng)化客戶管理和專業(yè)化流程。
• 數(shù)字創(chuàng)作者，運(yùn)營(yíng)課程、社群或訂閱業(yè)務(wù)的人，希望把創(chuàng)作到銷售的鏈條跑順，而不是靠體力硬撐。
• AI 自動(dòng)化玩家，原本折騰 Zapier、Make.com 的人，希望找到門(mén)檻更低、整合度更高的平臺(tái)。
• 延展用戶還包括遠(yuǎn)程小團(tuán)隊(duì)、無(wú)代碼構(gòu)建者、低成本創(chuàng)業(yè)者。

創(chuàng)始人 Kelly 跟我提到他們的一位財(cái)經(jīng)博主用戶，依靠 Bika 的一套“AI 自動(dòng)化流程”，每個(gè)月從每個(gè)客戶身上收取五位數(shù)服務(wù)費(fèi)。其操作也很簡(jiǎn)單，每天早上，系統(tǒng)自動(dòng)抓取 Futu、Alpha Vantage 等股票平臺(tái)數(shù)據(jù)，喂給 AI 生成 PPT 和市場(chǎng)洞察，最后由他確認(rèn)后發(fā)給客戶。這里就不是 AI 替代人，而是人靠 AI 把“重復(fù)活”變輕，把精力放在“情緒價(jià)值、信任傳遞以及更多其它服務(wù)”上。下面是 Bika 的一個(gè)產(chǎn)品 Demo 視頻：

而為了讓更多人輕松上手，平臺(tái)內(nèi)置了 100+ 行業(yè)模板，相當(dāng)于現(xiàn)成的 SOP，覆蓋營(yíng)銷、銷售、內(nèi)容、運(yùn)營(yíng)等高頻場(chǎng)景。同時(shí)配合他們自研的 ToolSDK.ai，Bika.ai 已經(jīng)打通超過(guò) 5000 個(gè) MCP 工具，涵蓋郵件、支付、CRM、云服務(wù)等。這意味著 AI 不止會(huì)給你答案，還能真正把流程閉環(huán)跑通。

比方說(shuō)像 Sales Contract Automation Management 這塊，很多中小企業(yè)在合同管理和回款跟蹤常常是最頭疼的環(huán)節(jié)：財(cái)務(wù)需要定期追蹤哪些合同快到期、哪些賬款還沒(méi)收回，稍有疏漏就可能影響現(xiàn)金流。

過(guò)去，這類工作往往靠人工統(tǒng)計(jì)表格、寫(xiě)郵件提醒，既耗時(shí)又容易出錯(cuò)?，F(xiàn)在通過(guò) Bika，這些操作被打包成一個(gè)現(xiàn)成模板。系統(tǒng)會(huì)在每周一自動(dòng)匯總 30 天內(nèi)即將到期的合同，并生成本周的應(yīng)收賬款清單，推送給相關(guān)人員；合同詳情、客戶信息、收款計(jì)劃、開(kāi)票數(shù)據(jù)，都集中在同一個(gè)界面里，自動(dòng)聯(lián)動(dòng)更新。財(cái)務(wù)人員要做的，只是根據(jù)實(shí)際回款情況更新數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成最新的賬款匯總和提醒郵件。

如果一些場(chǎng)景沒(méi)有提供模板，你也可以直接通過(guò)其 Agent Builder 自己構(gòu)建。因此我理解Bika 真正想做的不是“再做一個(gè)好用的工具”，而是要把 AI 的角色從“工人”真正提升為“經(jīng)理人”，相當(dāng)于定義出了一個(gè)全新的品類——AI Organizer。

產(chǎn)品給我最直觀的感覺(jué)，是它完全是從管理視角出發(fā)做的，這點(diǎn)在我跟創(chuàng)始人 Kelly 的交流過(guò)程中感受非常深，Bika 的核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自 Vika 維格云，是國(guó)內(nèi)最早的多維表格產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)他們做維格這個(gè)產(chǎn)品也是基于之前在喜茶管理門(mén)店時(shí)經(jīng)歷的一些管理痛點(diǎn)，Bika 延續(xù)了這套思維模式。用他的話說(shuō)就是：

我們做的從來(lái)不是"工具"，而是用技術(shù)解決管理問(wèn)題。

不過(guò)做 Bika 這個(gè)產(chǎn)品的過(guò)程并不是特別的順利，管理本身就是一個(gè)比較復(fù)雜的體系，體現(xiàn)在產(chǎn)品上就是功能很多很重，可能導(dǎo)致用戶進(jìn)來(lái)不知道干啥，這也是我第一次看到 Bika 時(shí)的感覺(jué)。但好處在于，當(dāng)用戶體驗(yàn)到強(qiáng)大的能力后，可能留存會(huì)非常好。

Kelly 說(shuō)，整個(gè)產(chǎn)品經(jīng)歷了 3 次改定位，一開(kāi)始產(chǎn)品叫“大數(shù)據(jù)多維表格”，這聽(tīng)起來(lái)就很“重”，用戶進(jìn)來(lái)要自己搭表格、連數(shù)據(jù)，很像當(dāng)年維格遇到的困境：功能很強(qiáng)，但“理解成本太高”。

他們第一次修改定位是加了自動(dòng)化，把多維表格和自動(dòng)化結(jié)合，能抓數(shù)據(jù)、能自動(dòng)生成報(bào)告，但用戶還是問(wèn)“這跟 n8n、Zapier 有啥區(qū)別？”

第二次修改定位加了模板但發(fā)現(xiàn)還是不夠，他們上線了各種行業(yè)模板，比如“Twitter 熱點(diǎn)抓取”“客戶線索跟蹤”，但用戶還是覺(jué)得“功能太多，不知道先點(diǎn)哪個(gè)”。

第三次修改定位，直接把各種技術(shù)能力隱藏了起來(lái)，直說(shuō)產(chǎn)品能干嘛。直接把定位定為“AI Organizer”：你要發(fā)Twitter，就給你一個(gè)“Twitter 助手”；要跟蹤股票，就給你一個(gè)“金融助手”。底層的多維表格、5000 個(gè) MCP 集成等，全藏在了后面。

此次定位修改后，我覺(jué)得 Bika 核心就解決了小用戶的兩個(gè)“真痛點(diǎn)”：

1. 數(shù)據(jù)從哪來(lái)？ 不用自己找 API，系統(tǒng)能直接抓 Twitter、LinkedIn、股票平臺(tái)的數(shù)據(jù)，甚至配個(gè) TikTok 賬號(hào)就能自動(dòng)發(fā)內(nèi)容；
2. 自動(dòng)化難不難？ 不用學(xué)代碼，選個(gè)智能體模板就能用，比如金融博主的“數(shù)據(jù)抓取→AI 生成洞察→發(fā)客戶”全流程，點(diǎn)幾下就能搭好。

這個(gè)定位我覺(jué)得就很聰明：比 n8n 容易上手（不用寫(xiě)代碼），比 Zapier 靈活（集成 5000 個(gè) MCP 應(yīng)用，還比它便宜），甚至比 Airtable 更輕（不用先建數(shù)據(jù)表格）。

這里我覺(jué)得解決數(shù)據(jù)來(lái)源非常關(guān)鍵，沒(méi)有數(shù)據(jù)基本上就沒(méi)有后續(xù)的自動(dòng)化，Bika 現(xiàn)在的解決方式讓這塊變得不再是一個(gè)高門(mén)檻的事情。

Kelly 說(shuō)，他們之前在多維表格踩過(guò)的一個(gè)坑，就是不能做通用場(chǎng)景，只說(shuō)“你能用來(lái)干嘛”，這樣用戶才會(huì)買單?，F(xiàn)在 Bika 已經(jīng)在海外積累了數(shù)萬(wàn)用戶，付費(fèi)用戶也已經(jīng)不少，基本上都是一些特定場(chǎng)景的需求。

目前 Bika+維格整個(gè)團(tuán)隊(duì)也就 20 人左右，維格除了服務(wù)客戶外，也變成了 Bika 的底層基礎(chǔ)設(shè)施。Kelly 說(shuō)的這點(diǎn)我非常認(rèn)同，工業(yè)革命解決了藍(lán)領(lǐng)的重復(fù)活，現(xiàn)在 AI 要解決白領(lǐng)的重復(fù)活。

他希望 Bika 傳遞的是“Super Organizer”，而不是另一個(gè) Super Agent。因?yàn)樗噲D解決的是 AI 工具之間的協(xié)作和管理問(wèn)題，而不僅僅是執(zhí)行問(wèn)題。

這是從工具到組織的一個(gè)轉(zhuǎn)變，因此在做法上也有很大不同，傳統(tǒng)工具解決的是某一個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題，比如文檔、數(shù)據(jù)表格或自動(dòng)化流程，但最終需要人來(lái)把這些拼接起來(lái)。

Bika 的做法是反過(guò)來(lái)的：它先搭建一個(gè)組織框架，再把 Agent和工具塞進(jìn)去，讓用戶只需描述目標(biāo)，AI 團(tuán)隊(duì)就能自動(dòng)拆解和執(zhí)行。用戶不必再成為“指令搬運(yùn)工”，而是能真正像老板一樣專注于目標(biāo)與結(jié)果。

在 OpenAI 之前提出的 AGI 五級(jí)模型里：Chatbots、Reasoners、Agents、Innovators 和 Organizers，Bika 相當(dāng)于是直接從第五級(jí) Organizers 切入做的，這也是我看到的第一個(gè)以這個(gè)視角做的 AI 產(chǎn)品，這是一個(gè)很好的嘗試。

You.com 和 Exa 最近得到 VC 巨額投資和市場(chǎng)的歡迎《》，證明圍繞 AI Agent 做基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)是未來(lái)非常重要的一個(gè)方向。

畢竟AI 時(shí)代 Agent 數(shù)量將超過(guò)人類，如果說(shuō)未來(lái)的搜索引擎將主要面向 Agent，那么未來(lái)的管理可能也將有很大部分是面向 Agent 的，這也是我覺(jué)得 Bika 目前的探索可能已經(jīng)走在比較前沿而且有意義的地方。

End!

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