編輯｜澤南、楊文

年末的假期，正是總結(jié)思考的時候。不過對于程序員來說，仔細這么一想可能會感覺有點不對勁。

剛剛，Andrej Karpathy 在 X 上發(fā)的一條帖子，引發(fā)數(shù)萬程序員和從業(yè)者強烈共鳴與熱議。

Karpathy 坦言：「我從未像現(xiàn)在這樣覺得自己作為一個程序員如此落后。

他指出，編程這個職業(yè)正在被徹底重構(gòu)，程序員貢獻的代碼越來越少，而更多的是在各種工具之間串聯(lián)。如果自己能正確利用過去一年左右出現(xiàn)的新東西，就能變得強大 10 倍，反之，不跟上就會陷入技能焦慮。

現(xiàn)在有一個新的可編程抽象層需要掌握，包括 agents、subagents、提示詞、上下文、內(nèi)存、模式、權(quán)限、工具、插件、技能、鉤子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流、IDE 集成等。

此外，還需要建立一個全方位的思維模型，來理解那些本質(zhì)上是隨機、易錯、難以理解且不斷變化的實體（指 AI 模型）的優(yōu)缺點，而這些實體突然間與過去傳統(tǒng)的優(yōu)秀工程實踐交織在一起。

用 Karpathy 的比喻，這就像一個強大的外星工具被分發(fā)給大家，但沒有說明書，每個人都得自己摸索怎么用，而這場變革給整個行業(yè)帶來了「9 級大地震」般的沖擊。

總而言之一句話，擼起袖子加油干，別掉隊。

此言一出，迅速獲得超過 2.2 萬點贊、3000 多次轉(zhuǎn)發(fā)和 360 萬瀏覽量。眾多開發(fā)者在評論區(qū)表達了相似的感受。

老手也在重新學習

資深工程師 Boris Cherny 稱，「我每周都有這種感覺，有時候開始手動處理一個問題，然后得提醒自己：Claude 應該能搞定這個?！?/p>

他還舉了一個具體例子。最近在調(diào)試 Claude Code 里的一個內(nèi)存泄漏，他習慣性采用老辦法：連接分析器、使用應用程序、暫停分析器，手動查看堆分配。

而他的同事則直接讓 Claude 生成一個堆轉(zhuǎn)儲文件（heap dump），然后讓它讀取該文件，查找那些本不該留存的對象。Claude 一次就搞定，直接提交了 PR。

「這種事幾乎每周都發(fā)生。」Boris 注意到一個有趣現(xiàn)象，某種程度上來說，新同事，尤其是應屆畢業(yè)生，由于沒有一大堆關(guān)于模型「能做什么、不能做什么」的先入之見，反而能最有效地使用模型。

他表示，每隔一兩個月都需要投入大量心理努力來重新調(diào)整對模型能力的認知，因為模型在編碼和工程方面不斷進步。上個月，他作為工程師第一次完全沒打開 IDE，全靠 Opus 4.5 寫了約 200 個 PR，每行代碼都是 AI 生成的。

「軟件工程正在發(fā)生根本性變革，即使對我們這些早期采用者和實踐者來說，最難的部分仍然是不斷重新調(diào)整自己的預期，而這還只是開始?！?/p>

Karpathy 打了個比方來解釋這種感覺，就像你拿著 AI 四處瞄準，它會發(fā)射彈丸，有時甚至會啞火，但偶爾當你握住它的角度恰到好處時，一道強大的激光束會突然爆發(fā)，瞬間幫你解決問題。

言外之意，AI 這個工具威力巨大，但不夠穩(wěn)定，不像傳統(tǒng)編程那么可控，你得不停試錯，大部分時間是小打小鬧或翻車，但一旦找對方法，它就能帶來指數(shù)級的生產(chǎn)力提升。

X 聯(lián)合創(chuàng)始人 Igor Babuschkin 在評論區(qū)點名表揚競爭對手 Claude Opus 4.5 表現(xiàn)出色，Karpathy 回應道，AI 進化太快了，過去 30 天沒跟上的人，觀點就已經(jīng)過時了。

技術(shù)專家和風險投資家 David Galbraith 表示，「今年夏天花了三個月時間，通宵達旦地學習如何使用 AI 編碼 Agent 來交付真正高質(zhì)量的產(chǎn)品，而不是那種隨性編碼的垃圾貨，這是我職業(yè)生涯做過的最棒的事?！?/p>

X 博主 @omarsar0 持更樂觀、放松的態(tài)度。他認為，代碼越來越稀疏和 AI 進步飛速并不困擾他，因為他不把這當成「競賽」。相反，現(xiàn)在領(lǐng)域完全開放，創(chuàng)意解決方案和工作流可以來自任何人、任何地方，這種變革不只限于編碼，還發(fā)生在研究和其他知識密集型領(lǐng)域。他建議大家別焦慮，每天玩 2 小時工具、多實驗、多分享、重點想怎么給 AI 喂好上下文，然后拼命 build 項目。

《Build a Large Language Model From Scratch》也挺看得開，大家現(xiàn)在普遍焦慮技能「落后」問題，通常來自于試圖同時做太多事情，而不是在某些事情上深入鉆研。比如，有些人學好幾門編程語言，而不是專精 1-2 門?；蛘咴噲D同時跟進多個領(lǐng)域 / 子領(lǐng)域的研究文獻…… 這本身不是壞事，但確實會讓人感到壓力很大。

甚至 X 博主 @samswoora 發(fā)出了「軟件工程師這個職業(yè)即將 over」的感慨。「可能是 5 年，也可能是 10 年，但我們都能感覺到，結(jié)束已經(jīng)開始了?！?/p>

知名博主 Yuchen Jin 則認為，人工智能并沒有取代程序員，它取代的是編程語言。

來自傳統(tǒng)陣營的反對

不過，也有人持反對態(tài)度，代表人物就是 Go 語言聯(lián)合創(chuàng)始人、Unix 老兵、極簡主義和高質(zhì)量工程先驅(qū) Rob Pike。

Rob Pike 收到了一封由 Claude Opus 4.5 自動生成的節(jié)日感謝郵件，郵件里夸他推動了簡約強大的軟件設(shè)計、對 Go、Plan 9、UTF-8 和 Unix 的貢獻影響深遠。Rob 卻被氣炸了，直接在 X 上破口大罵：你們這些 AI 公司一邊浪費巨資造有毒、不可回收的硬件，一邊破壞社會，卻還讓機器假惺惺地感謝我追求簡約軟件？

Rob Pike 的憤怒戳中了很多程序員對 AI hype 的復雜情緒。

有網(wǎng)友完全理解并支持 Rob 的態(tài)度，這種 AI 批量生成的劣質(zhì)代碼和垃圾郵件確實令人反感，尤其對像 Rob 這樣追求極致簡約、純凈工程的老派極客來說，簡直是侮辱。

無論如何，我們都得承認，這兩年 AI 的發(fā)展和進步速度驚人。雖然去年到今年，AI 專家對于 Scaling Laws（大模型擴展定律）終結(jié)的討論喧囂塵上，但是各家科技公司激烈的競爭，讓 AI 技術(shù)的發(fā)展并不是減緩，反而是加快了。

據(jù) Epoch AI 的數(shù)據(jù)顯示，Epoch Capabilities Index (ECI，一個衡量 AI 通用能力的綜合指標) 在過去兩年增長速度幾乎是前兩年的兩倍，2024 年 4 月更是加速增長了 90%。

實際的指數(shù)級增長甚至已經(jīng)超過了原本預期，而且這種增長勢頭很可能會持續(xù)到 2026 年。

很難想象 2026 年，AI 會發(fā)展到何種地步。你對 2026 年的 AI 發(fā)展有什么預測？歡迎在評論區(qū)分享你的看法。

https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521?s=20

https://x.com/bcherny/status/2004626064187031831

https://x.com/daveg/status/2004661204296589480?s=20

https://x.com/nixcraft/status/2004644277859889181?s=20

https://epoch.ai/data-insights/ai-capabilities-progress-has-sped-up