近日，Notion聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ivan Zhao在其官方博客上發(fā)表題為《蒸汽、鋼鐵與無限心智》（Steam, Steel, and Infinite Minds）的深度文章。

在舊金山這一科技重鎮(zhèn)，盡管關(guān)于通用人工智能（AGI）的討論不絕于耳，但I(xiàn)van Zhao指出，全球數(shù)十億知識工作者尚未真正感受到其沖擊。他通過鋼鐵、蒸汽機(jī)等歷史隱喻，深刻剖析了AI如何重塑個人、組織乃至整個經(jīng)濟(jì)體。

Ivan Zhao認(rèn)為，我們正處于技術(shù)轉(zhuǎn)型的陣痛期，“當(dāng)下最流行的人工智能形態(tài)，恰似昔日的Google搜索框”，人們正如Marshall McLuhan所言，“始終透過后視鏡駛向未來”。

在個體層面，變革已在程序員群體中顯現(xiàn)。Ivan Zhao以其合伙人Simon為例，描述了從“思想自行車”到“汽車”的跨越：“經(jīng)過他的工位，你會看見他同時指揮著三四個AI編程智能體。這些AI不僅輸入更快，更具備思考能力……他已成為無限心智的管理者?！?/p>

在組織層面，Ivan Zhao將AI比作“組織的鋼鐵”。正如鋼鐵讓摩天大樓突破了磚木結(jié)構(gòu)的層數(shù)限制，AI將打破組織規(guī)模的瓶頸?！癆I是組織的鋼鐵……人類溝通不必再承受負(fù)重：兩小時周會可壓縮為五分鐘異步復(fù)盤……企業(yè)將實(shí)現(xiàn)真正意義上的無損規(guī)模擴(kuò)張?！蓖瑫r，目前行業(yè)仍處于“水輪時代”，僅將AI簡單嫁接于舊流程，而未像蒸汽機(jī)時代那樣徹底重構(gòu)生產(chǎn)流程。

在經(jīng)濟(jì)層面，Ivan Zhao預(yù)言知識經(jīng)濟(jì)將經(jīng)歷從“佛羅倫薩”到“超級都市”的蛻變。現(xiàn)有的組織如同“用石頭和木頭建造了佛羅倫薩”，受限于人力尺度；而AI將構(gòu)建“東京式”的組織——“容納數(shù)千智能體與人類的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，跨時區(qū)不間斷運(yùn)行的工作流”。這種變化雖然會帶來“不可讀性”和迷失感，但將換取前所未有的規(guī)模與速度。

文章最后，Ivan Zhao透露了Notion內(nèi)部的實(shí)驗進(jìn)展：“除了1000名員工外，現(xiàn)在有700多名智能體負(fù)責(zé)處理重復(fù)性工作……而這僅僅是起步階段。”他呼吁行業(yè)停止后視鏡思維，“鋼鐵。蒸汽。無限的心智。下一個天際線就在那里，等待著我們?nèi)ソㄔ??！?/p>

生產(chǎn)力軟件公司Notion是一家總部位于舊金山的超級獨(dú)角獸企業(yè)，近年來其努力將自己打造成辦公領(lǐng)域的“萬能應(yīng)用”，挑戰(zhàn)微軟和谷歌在生產(chǎn)力套件市場的主導(dǎo)地位。Notion不斷推出新的AI功能，旨在創(chuàng)建一個集成化的辦公平臺，為用戶提供從筆記記錄到知識管理的全方位解決方案。

核心要點(diǎn)提煉：

• 從“騎行”到“駕駛”：AI智能體將知識工作者從“思想自行車”的騎行者升級為“無限心智”的管理者，如同從騎自行車轉(zhuǎn)向駕駛汽車。
• 告別“水輪時代”：目前的應(yīng)用仍處于給舊流程“簡單嫁接”聊天機(jī)器人的階段，真正的變革在于圍繞AI重構(gòu)工作流，正如工廠從依水而建轉(zhuǎn)向蒸汽動力。
• 組織的“鋼鐵”：AI是現(xiàn)代組織的“鋼鐵”，它能打破人類溝通的負(fù)重極限，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的無損規(guī)模化擴(kuò)張。
• 從佛羅倫薩到東京：AI時代的經(jīng)濟(jì)體將從“以人為尺度”的佛羅倫薩模式，進(jìn)化為高密度、高速度、全天候運(yùn)行的“東京式”超級都市模式。
• Notion的實(shí)踐：Notion已有700多名智能體與1000名員工協(xié)同工作，處理重復(fù)性任務(wù)，這僅是“無限心智”時代的起步。

全文翻譯如下：

蒸汽、鋼鐵與無限心智
作者：Ivan Zhao，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO發(fā)布時間：2025年12月23日
每一個時代都由其“奇跡材料”所塑造。鋼鐵鑄就了鍍金時代。半導(dǎo)體開啟了數(shù)字時代。而現(xiàn)在，AI以“無限心智”的姿態(tài)降臨。如果歷史教會了我們什么，那就是掌握核心材料的人終將定義這個時代。

19世紀(jì)50年代，Andrew Carnegie還是匹茲堡泥濘街道上的電報員。當(dāng)時六成美國人是農(nóng)民。但在短短兩代人之內(nèi)，Carnegie和他的同輩們鑄造了現(xiàn)代世界。鐵路取代了馬車，電燈替代了燭火，鋼鐵革新了生鐵。
從那以后，工作重心從工廠轉(zhuǎn)移到了辦公室。今天我在舊金山經(jīng)營一家軟件公司，為數(shù)百萬知識工作者構(gòu)建工具。在這個科技重鎮(zhèn)，每個人都在談?wù)撏ㄓ萌斯ぶ悄埽ˋGI），但全球二十億案頭工作者中的大多數(shù)尚未真正感受到它的影響。知識工作在不久的將來會變成什么樣？當(dāng)組織架構(gòu)融入永不休眠的心智時，又將發(fā)生什么？

未來往往難以預(yù)測，因為它總是偽裝成過去的樣子。早期的電話通話如電報般簡練。早期的電影看起來像被拍攝下來的舞臺劇。（這正是Marshall McLuhan所說的“透過后視鏡駛向未來”。）
當(dāng)下最流行的人工智能形態(tài)，看起來恰似昔日的Google搜索框。引用Marshall McLuhan的話：“我們始終透過后視鏡駛向未來?！?br/>今天，我們看到的AI聊天機(jī)器人模仿著Google搜索框。我們正深陷于每次新技術(shù)更迭時必經(jīng)的那個令人不安的過渡期。


對于接下來會發(fā)生什么，我并沒有所有的答案。但我喜歡運(yùn)用一些歷史隱喻來思考AI如何在不同規(guī)模上發(fā)揮作用，從個人到組織，再到整個經(jīng)濟(jì)體。
個體層面：從自行車到汽車
變革的最初跡象顯現(xiàn)于知識工作的“祭司階層”：程序員群體。
我的合伙人Simon曾是我們所說的“10倍效率程序員”，但如今他卻鮮少親自寫代碼了。經(jīng)過他的工位，你會看見他同時指揮著三四個AI編程智能體。這些智能體不僅輸入更快，它們更具備思考能力，這使他成為了“30-40倍效率工程師”。他能在午休或就寢前布置任務(wù)，讓智能體在他離開時持續(xù)工作。他已成為無限心智的管理者。

20世紀(jì)70年代《科學(xué)美國人》關(guān)于運(yùn)動效能的研究，激發(fā)了Steve Jobs著名的“思想的自行車”這一比喻。但此后數(shù)十年，我們始終在信息高速公路上蹬著自行車。
20世紀(jì)80年代，Steve Jobs稱個人電腦為“思想的自行車”。十年后，我們鋪就了互聯(lián)網(wǎng)這條“信息高速公路”。然而如今，大多數(shù)知識工作仍依賴人力驅(qū)動。這就像我們在高速公路上騎自行車。
有了AI智能體，像Simon這樣的人已完成從騎自行車到駕駛汽車的升級。
其他類型的知識工作者何時能開上汽車？必須解決兩個難題。
與編程智能體相比，AI為何更難助力通用知識工作？因為后者存在場景碎片化與結(jié)果難驗證的特性。

首先是上下文碎片化（Context Fragmentation）。對于編程而言，工具和上下文往往集中在一處：IDE、代碼庫、終端。但通用知識工作分散于數(shù)十種工具中。設(shè)想一個AI智能體試圖起草一份產(chǎn)品簡報：它需要從Slack討論串、戰(zhàn)略文檔、上季度數(shù)據(jù)面板中的指標(biāo)，以及僅存于某人腦海中的組織記憶中提取信息。今天，人類仍是粘合劑，通過復(fù)制粘貼和在瀏覽器標(biāo)簽頁之間切換來拼合所有信息。除非這些上下文被整合，否則智能體將受困于狹窄的應(yīng)用場景。
第二個缺失的要素是可驗證性（Verifiability）。代碼具有一種神奇的屬性：你可以通過測試和報錯來驗證它。模型開發(fā)者利用這一點(diǎn)來訓(xùn)練AI更擅長編程（例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。但是，你如何驗證一個項目是否管理得當(dāng)，或者一份戰(zhàn)略備忘錄是否優(yōu)秀？我們尚未找到改進(jìn)通用知識工作模型的方法。因此，人類仍需“在回路中”（in the loop）進(jìn)行監(jiān)督、指導(dǎo)，并展示什么是好的標(biāo)準(zhǔn)。
1865年的《紅旗法案》要求車輛行駛時須有人持紅旗步行引導(dǎo)（該法案于1896年廢止）。這是一個不受歡迎的“人在回路”的例子。

今年編程智能體的實(shí)踐教會我們，“人在回路”并非總是理想的。這如同安排專人檢查生產(chǎn)線上的每一個螺絲，或要求紅旗手走在汽車前開道（參見1865年《紅旗法案》）。我們希望人類從杠桿支點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)督，而不是身陷回路之中。一旦上下文實(shí)現(xiàn)整合且工作可被驗證，數(shù)十億工作者將從蹬自行車升級為駕駛汽車，最終邁向自動駕駛。
組織層面：鋼鐵與蒸汽
公司是近代的發(fā)明。隨著規(guī)模擴(kuò)大，它們會效能衰減并觸及極限。

幾百年前，大多數(shù)公司只是十幾人的作坊。如今我們擁有雇員數(shù)十萬的跨國企業(yè)。溝通基礎(chǔ)設(shè)施（通過會議和信息連接的人類大腦）在指數(shù)級的負(fù)荷下不堪重負(fù)。我們試圖用層級、流程和文檔來解決這一困局。但我們一直是在用人力尺度的工具解決工業(yè)級的問題，猶如用木材建造摩天大樓。

兩個歷史隱喻揭示了新奇跡材料將如何重塑未來的組織。
首先是鋼鐵。在鋼材出現(xiàn)之前，19世紀(jì)的建筑最多只能建六七層。鐵雖然堅固，但易碎且沉重；樓層再多，結(jié)構(gòu)就會因自身重量而坍塌。鋼材改變了一切。它既堅固又有韌性。框架可以更輕，墻壁可以更薄，突然間，建筑物可以建幾十層。新型建筑成為可能。
AI正是組織的鋼鐵。它有潛力在工作流中維持上下文感知，并在需要時精準(zhǔn)觸發(fā)決策而無信息過載。人類溝通不必再充當(dāng)承重墻。每周兩小時的對齊會議可以變成五分鐘的異步復(fù)盤。原本需要三級審批的高管決策可能很快就能在幾分鐘內(nèi)完成。公司將實(shí)現(xiàn)規(guī)?；嬲囊?guī)?；鵁o需承受我們曾視為不可避免的效能衰減。

第二個故事關(guān)于蒸汽機(jī)。工業(yè)革命初期，早期的紡織廠依河流溪水而建，靠水輪驅(qū)動。當(dāng)蒸汽機(jī)出現(xiàn)后，廠主最初僅僅是將水輪替換為蒸汽機(jī)，其他一切照舊。生產(chǎn)力的提升十分有限。

真正的突破發(fā)生在廠主意識到他們可以完全擺脫水力約束之時。他們在更靠近工人、港口和原料的地方建立了更大的工廠。并且，他們圍繞蒸汽機(jī)重新設(shè)計了工廠（后來，當(dāng)電力普及，廠主進(jìn)一步摒棄了中央動力軸，將小型電機(jī)分布在工廠各處驅(qū)動不同機(jī)器）。生產(chǎn)力隨之爆發(fā)，第二次工業(yè)革命真正騰飛。
我們?nèi)蕴幱凇疤鎿Q水輪”階段。將AI聊天機(jī)器人簡單嫁接到現(xiàn)有工具上。當(dāng)舊有的限制瓦解，當(dāng)你的公司可以依靠永不休眠的無限心智驅(qū)動時，我們尚未重新構(gòu)想組織會是什么樣子。
在我所在的公司Notion，我們一直在進(jìn)行實(shí)驗。除了1000名員工外，現(xiàn)在有700多名智能體負(fù)責(zé)處理重復(fù)性工作。它們記錄會議紀(jì)要并回答問題以整合部落知識（tribal knowledge）。它們處理IT請求并記錄客戶反饋。它們幫助新員工了解員工福利。它們撰寫每周狀態(tài)報告，這樣人們就不必復(fù)制粘貼。而這僅僅是起步階段。真正的收益僅受限于我們的想象力和慣性。
經(jīng)濟(jì)層面：從佛羅倫薩到超級都市
鋼鐵與蒸汽不僅改變了建筑與工廠。它們改變了城市。

直到幾百年前，城市還是以人為尺度的。你可以在四十分鐘內(nèi)走過佛羅倫薩。生活的節(jié)奏取決于一個人能走多遠(yuǎn)，聲音能傳得多響亮。
后來鋼結(jié)構(gòu)框架使摩天大樓成為可能。蒸汽機(jī)為連接市中心與內(nèi)陸的鐵路提供動力。電梯、地鐵、高速公路接踵而至。城市在規(guī)模和密度上爆發(fā)式增長。東京。重慶。達(dá)拉斯。
這些不僅僅是佛羅倫薩的放大版。它們是截然不同的生存方式。超級都市令人迷失、充滿匿名性、難以導(dǎo)航。這種“不可讀性”（illegibility）是規(guī)模的代價。但它們也提供了更多機(jī)遇、更多自由。容納了遠(yuǎn)超文藝復(fù)興時期城市所能支持的人類活動組合。
我認(rèn)為知識經(jīng)濟(jì)即將經(jīng)歷同樣的蛻變。
如今，知識工作占美國GDP近半。但其中大多數(shù)仍以人力尺度運(yùn)作：數(shù)十人的團(tuán)隊，由會議和郵件設(shè)定節(jié)奏的工作流，一旦超過幾百人就會遇到瓶頸的組織。我們用石頭和木頭建造了“佛羅倫薩”。
當(dāng)AI智能體規(guī)?；暇€，我們將建造“東京”。容納數(shù)千智能體與人類的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)?？鐣r區(qū)不間斷運(yùn)行的工作流，無需等待某人醒來。決策機(jī)制中精準(zhǔn)嵌入了適量的人在回路。
這將帶來全新的體驗。更快速、更高杠桿，但初期難免也更讓人迷惑。周會、季度規(guī)劃和年度評估的節(jié)奏可能不再適用。新的節(jié)奏即將誕生。我們失去了一些可讀性。我們收獲了規(guī)模與速度。
超越水輪時代
每一種奇跡材料都要求人們停止透過后視鏡看世界，開始想象新世界。Carnegie看著鋼鐵，看見了城市天際線。Lancashire的廠主看著蒸汽機(jī)，看見了脫離河流束縛的工廠車間。
我們?nèi)蕴幱贏I的水輪時代，只是將聊天機(jī)器人簡單地附加到為人類設(shè)計的工作流程中。我們不應(yīng)再僅僅要求AI充當(dāng)我們的副駕駛。我們需要想象一下，當(dāng)人類組織得到鋼鐵般的強(qiáng)化，當(dāng)繁瑣的工作被委派給永不休眠的心智時，知識工作會是什么樣子。
鋼鐵。蒸汽。無限的心智。下一個天際線就在那里，等待著我們?nèi)ソㄔ臁?br/>