克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

2025年無疑是終端AI全面爆發(fā)的元年，整個(gè)產(chǎn)業(yè)迎來了繼功能機(jī)向智能機(jī)躍遷后的又一個(gè)十字路口。

這場躍遷是一次商業(yè)模式與交互邏輯的根本性重塑，智能機(jī)時(shí)代以APP為中心的被動(dòng)服務(wù)模式，正在向以AI智能體為中心的主動(dòng)服務(wù)模式跨越

在這場躍遷之中，如何重構(gòu)人與設(shè)備的連接，成為擺在所有廠商面前的共同考題。

行業(yè)中，一派傾向于改良，試圖在既有的APP生態(tài)上做加法；另一派則堅(jiān)持重構(gòu)，主張深入操作系統(tǒng)底層，徹底改寫交互邏輯。

作為“重構(gòu)派”的典型代表，華為將其戰(zhàn)略錨定在了底層，選擇將AI能力下沉并轉(zhuǎn)化為操作系統(tǒng)的原生基因

沿著這一戰(zhàn)略路徑，華為終端云服務(wù)總裁賈永利在央視《2025科創(chuàng)大會(huì)》上進(jìn)行了深度分享，為行業(yè)的技術(shù)演進(jìn)，提供了一種新的可能路徑。

演講中，賈永利重點(diǎn)提到了終端智能化L1~L5分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)——來自華為與清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)院（AIR）聯(lián)合編寫的《AI終端白皮書》。

• L1是功能級(jí)，即輔助工具；L2是任務(wù)級(jí)，即單項(xiàng)執(zhí)行，這兩者的共性仍停留在人為主、AI為輔的初級(jí)階段；
• L3協(xié)作級(jí)則是真正的分水嶺，意味著AI開始具備自主拆解目標(biāo)與閉環(huán)執(zhí)行的能力；
• 未來，行業(yè)還將向L4指導(dǎo)級(jí)與L5智慧級(jí)持續(xù)進(jìn)階。

這一分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)深刻揭示了真智能的本質(zhì)——終端必須突破L1與L2階段單純的工具屬性，加速向L3級(jí)具備自主規(guī)劃能力的智能體進(jìn)化，這才是衡量終端智能化水平的根本界限。

困在舊架構(gòu)里的“偽智能”

基于這種L1-L5的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)審視當(dāng)前行業(yè)，很容易就能發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)產(chǎn)品仍未脫離舊有的架構(gòu)慣性。

這種底層邏輯與上層體驗(yàn)的結(jié)構(gòu)性滯后，使得當(dāng)前市場上的AI應(yīng)用大多呈現(xiàn)出三種典型的路徑依賴，難以支撐起真正的代際跨越。

第一類路徑的主導(dǎo)者是大模型廠商。受限于典型的B to C 產(chǎn)品邏輯，它們?cè)噲D直接將云端算力封裝為獨(dú)立的對(duì)話式應(yīng)用，從而導(dǎo)致了“懸浮式智能”的泛濫。

受限于移動(dòng)操作系統(tǒng)的沙盒機(jī)制，它們更像是一個(gè)個(gè)被封印在APP圖標(biāo)里的“高智商大腦”，雖然擁有極強(qiáng)的咨詢能力，但完全切斷了與設(shè)備底層及其它應(yīng)用的連接。

第二類路徑的主導(dǎo)者是擁有超級(jí)APP的互聯(lián)網(wǎng)流量巨頭。它們未能走出C to B的“流量圈地”舒適區(qū)，傾向于將AI能力作為提升用戶粘性的護(hù)城河，從而形成了一種“割據(jù)式智能”

這類巨頭往往將AI能力封裝在自家的“圍墻花園”內(nèi)部，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法流動(dòng)，意圖無法跨應(yīng)用傳遞。

AI不僅沒有打破數(shù)據(jù)孤島，反而在某種程度上加劇了服務(wù)的封閉性，成為了巨頭圈地的新圍欄。

第三類路徑的主導(dǎo)者則是處于轉(zhuǎn)型期的傳統(tǒng)終端廠商。受限于舊有的硬件思維邏輯，它們的嘗試往往呈現(xiàn)為一種“拼盤式智能”

在缺乏系統(tǒng)級(jí)中樞統(tǒng)籌的情況下，這類廠商往往采用“打補(bǔ)丁”的方式，在各個(gè)原生應(yīng)用中零散地塞入AI功能點(diǎn)。

這些功能雖然在單點(diǎn)上具備了一定的執(zhí)行能力，但它們彼此之間是互不相識(shí)的獨(dú)立孤島，無法串聯(lián)成一條完整的服務(wù)鏈條，用戶依然要充當(dāng)不同AI功能之間的“人形中轉(zhuǎn)站”，距離真正的“主動(dòng)智能”相去甚遠(yuǎn)。

透視這三種路徑的共性，它們實(shí)際上都撞擊到了同一個(gè)隱形天花板——無論是懸浮的對(duì)話框、割據(jù)的圍墻，還是散落的功能拼盤，本質(zhì)上都是在舊有的操作系統(tǒng)架構(gòu)上進(jìn)行“外掛式”的修補(bǔ)。

這種改良路徑或許能在單一場景下提升效率，卻始終被困在L1/L2級(jí)輔助工具的范疇之內(nèi)。

行業(yè)真正缺失的，并非更多的功能點(diǎn)堆砌，而是一個(gè)能夠穿透應(yīng)用壁壘、深度統(tǒng)籌意圖與服務(wù)的系統(tǒng)級(jí)中樞。

而這，恰恰是通往L3級(jí)“跨應(yīng)用協(xié)同”深水區(qū)無法繞過的必經(jīng)關(guān)隘。

這也正是華為常務(wù)董事、終端BG董事長余承東在華為第六屆AI院長峰會(huì)上所判斷的行業(yè)分水嶺——

AI是一場改變?nèi)祟惿畹募夹g(shù)革命，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須構(gòu)建起包含“大模型+智能體”在內(nèi)的全棧能力。

用AI重構(gòu)操作系統(tǒng)底層

針對(duì)行業(yè)內(nèi)普遍存在的路徑依賴，鴻蒙選擇了一條極具挑戰(zhàn)的破局之路。

不同于試圖在既有架構(gòu)上打補(bǔ)丁或加插件的邏輯，鴻蒙開啟了一場徹底的“系統(tǒng)級(jí)重構(gòu)”，從底層打破應(yīng)用與系統(tǒng)的堅(jiān)硬邊界。

這場重構(gòu)的基石，便是底層的鴻蒙智能體框架（HMAF）。

作為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)AI的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，它構(gòu)建了獨(dú)特的意圖框架與用戶數(shù)據(jù)圖譜，讓操作系統(tǒng)不再只是一個(gè)冷冰冰的資源調(diào)度者。

正是有了這套統(tǒng)一的邏輯底座，鴻蒙才得以確立“C/B雙端共振”的戰(zhàn)略路徑，支撐起整個(gè)鴻蒙生態(tài)的智能化運(yùn)轉(zhuǎn)。

在用戶能夠感知的C端層面，這種底層重構(gòu)，用對(duì)話取代了繁瑣的操作

因?yàn)橄到y(tǒng)能精準(zhǔn)拆解你的意圖，它不再滿足于執(zhí)行一個(gè)簡單的指令，而是追求把整個(gè)任務(wù)一次性解決。

在Mate X7上，A2A協(xié)議打通了應(yīng)用之間的隔閡，用戶不再需要自己在腦子里把一個(gè)需求拆分成“打開APP、尋找入口、點(diǎn)擊確認(rèn)”等一連串繁瑣步驟，系統(tǒng)能主動(dòng)識(shí)別你想干什么，并自動(dòng)把相關(guān)服務(wù)調(diào)動(dòng)起來。

這種交互邏輯的改變，讓“人找APP”的被動(dòng)搜索，真正轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺?wù)找人”的主動(dòng)響應(yīng)

以深圳航空“深航飛飛”智能體為例，只需說出“用深圳航空訂一張xx月xx日去深圳的機(jī)票”，或者提出“推薦個(gè)能看日落的座位”等個(gè)性化需求，小藝便能通過A2A協(xié)議直接調(diào)度深航飛飛智能體。

系統(tǒng)會(huì)在后臺(tái)靜默而高效地獲取航司數(shù)據(jù)，完成從查票、訂票到值機(jī)選座的全流程閉環(huán)，曾經(jīng)需要在多個(gè)界面反復(fù)跳轉(zhuǎn)的繁瑣流程，如今只是一句話的事。

這種系統(tǒng)底層的重構(gòu)也同步延伸到了開發(fā)者一側(cè)。

為了構(gòu)建全場景智能服務(wù)，鴻蒙提供了小藝智能體開放平臺(tái)。應(yīng)用開發(fā)者可以直接調(diào)用系統(tǒng)級(jí)控件，快速讓應(yīng)用獲得意圖理解能力。

該平臺(tái)配備了覆蓋從開發(fā)、多端調(diào)試（手機(jī)/平板/車機(jī)/PC/手表）到部署上架的端到端工具鏈，開發(fā)者只需一次開發(fā)，即可將智能體無縫分發(fā)至鴻蒙全場景生態(tài)。

當(dāng)智能體開發(fā)完成后，它們將不再是應(yīng)用市場里無人問津的圖標(biāo)，而是通過統(tǒng)一上架小藝智能體廣場，分發(fā)至手機(jī)、平板、PC乃至車機(jī)等全場景終端。

無論用戶身處何種設(shè)備環(huán)境，都能通過系統(tǒng)級(jí)入口、小藝超級(jí)智能體等途徑獲得一致的服務(wù)體驗(yàn)。

這套基于意圖的全新分發(fā)機(jī)制，不僅在體驗(yàn)上讓服務(wù)找人，更在產(chǎn)業(yè)邏輯上撕開了一道口子。

當(dāng)流量的分配不再單純依賴應(yīng)用圖標(biāo)的點(diǎn)擊，而是取決于系統(tǒng)對(duì)用戶需求的實(shí)時(shí)判斷時(shí)，傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中固化的流量版圖便開始松動(dòng)。

AI終端的新流量法則

當(dāng)前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，仍然處于殘酷的存量博弈之中。

對(duì)于絕大多數(shù)中小開發(fā)者而言，頭上懸著兩把利劍——

• 一把是流量的固化，頭部超級(jí)APP壟斷了絕大部分用戶時(shí)長，應(yīng)用商店的自然流量枯竭，新應(yīng)用難以突圍；
• 另一把則是“商業(yè)閉環(huán)的困局”，即便想擁抱智能化，高昂的Token調(diào)用成本與不確定的變現(xiàn)路徑，讓中小團(tuán)隊(duì)在面對(duì)AI浪潮時(shí)往往不敢輕易投入。

鴻蒙打破這一僵局的第一刀，就砍向了流量分發(fā)機(jī)制——將傳統(tǒng)的應(yīng)用分發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)分發(fā)，小藝智能體廣場不再是一個(gè)依循下載量排名的靜態(tài)貨架，而是一個(gè)基于用戶實(shí)時(shí)需求的流量中樞。

這種模式下，流量的分配權(quán)從競價(jià)排名回歸到了服務(wù)相關(guān)性，不僅讓服務(wù)轉(zhuǎn)化的鏈路大幅縮短，更重要的是，它給了那些專注于垂類服務(wù)的中小開發(fā)者一個(gè)被看見的機(jī)會(huì)。

根據(jù)最新數(shù)據(jù)，目前搭載HarmonyOS 5/6的終端設(shè)備已突破3200萬臺(tái)，且仍在高速增長。

這3200萬臺(tái)設(shè)備構(gòu)成了這波新流量的堅(jiān)實(shí)基座。從手機(jī)到車機(jī)，從辦公PC到腕上穿戴，這些設(shè)備不再是孤立的信息孤島，而是共同編織了一張捕捉用戶意圖的大網(wǎng)。

對(duì)于開發(fā)者而言，接入鴻蒙生態(tài)，就意味著服務(wù)有機(jī)會(huì)在用戶駕駛、運(yùn)動(dòng)、辦公的全天候場景中自然流轉(zhuǎn)與觸達(dá)。

隨著L3級(jí)智能體驗(yàn)的正式落地、全場景設(shè)備規(guī)模的爆發(fā)以及“意圖-服務(wù)”商業(yè)閉環(huán)的跑通，鴻蒙AI生態(tài)已經(jīng)跨越了早期的概念驗(yàn)證，進(jìn)入了實(shí)質(zhì)性的紅利釋放期。

對(duì)于開發(fā)者而言，加入鴻蒙AI生態(tài)，就是在搶占下一代服務(wù)分發(fā)入口的最佳窗口期。