「 All In One」

「上網(wǎng)最重要的不是學(xué)習(xí)，而是開心??

最近搞AI創(chuàng)業(yè)的老鄉(xiāng)們沒活了。有鑒于此，我宣布開啟下大棋系列，從戰(zhàn)略高度銳評Agent平臺(tái)。

下大棋就要站在老板角度。我們的口號是：人人成王興，大伙都一鳴。

這是下大棋系列第四篇GenSpark，前三篇是Manus、扣子、MuleRun」

很長一段時(shí)間里，我都不理解GenSpark的價(jià)值。

后來我悟了。

GenSpark做的不是什么通用Agent，它做的還是AI搜索，它的目標(biāo)是重做百度。

最近GenSpark又更新了。上新小天才剪輯功能，屬于是深度學(xué)習(xí)了OpusClip。

我登上去看了一眼，一整個(gè)震撼住了家人們：

GenSpark上，AI設(shè)計(jì)、AI PPT、AI播客、AI網(wǎng)頁、AI筆記，各種功能應(yīng)有盡有。甚至連信息流卡片都整上了。

太哈人了，老哥產(chǎn)品上新頻率比AI自媒體寫稿子還高

我的暴論是，GenSpark的本質(zhì)是一個(gè)小游戲集合站。

YouWare、MyShell都圖一樂，真AI Native 4399還得看GenSpark。

回頭看這大半年的AI應(yīng)用發(fā)展，有一個(gè)非常明確的規(guī)律：被市場驗(yàn)證的、真正有PMF的AI產(chǎn)品形態(tài)，就是集合站。

這個(gè)發(fā)展路徑和互聯(lián)網(wǎng)1.0時(shí)代一模一樣。

第一個(gè)層面是模型的集合站。像Monica、SeaArt、pollo.ai這樣的產(chǎn)品，把市面上主流的大模型全部接入，用戶可以在一個(gè)界面里隨意切換語言、圖像、視頻各種模型。

這就像1999年上線的Hao123，它把各種網(wǎng)站的鏈接集合起來，你不用再一個(gè)一個(gè)輸網(wǎng)址，在一個(gè)入口就能訪問大部分主流網(wǎng)站。

第二個(gè)層面是功能的集合站，Agent集合站。GenSpark就做的這個(gè)，用戶面對的不是一個(gè)需要自己設(shè)計(jì)提示詞的聊天框，而是一排功能明確的Agent貨架。

這就像Hao123被百度收購后，同一個(gè)創(chuàng)始人在04年做的4399小游戲（這兩真是同一個(gè)人做的）。

邏輯很簡單，技術(shù)發(fā)展了，互聯(lián)網(wǎng)不只能呈現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)頁，還能封裝成小游戲了。于是，小游戲的集合站就自然出現(xiàn)了。

AI發(fā)展速度比互聯(lián)網(wǎng)1.0快很多啊。

也就一年時(shí)間，大模型就已經(jīng)能被封裝成一個(gè)個(gè)功能 aka Agent了。

這些功能都是有點(diǎn)價(jià)值但不多，不足以單獨(dú)成為一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用，更不存在通用Agent。但把這些小功能集合到一起，是很有價(jià)值的。

GenSpark本質(zhì)上是在做一件事：把分散在各個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的AI功能，像4399上的小游戲一樣，統(tǒng)一整合到一個(gè)平臺(tái)上。

這套打法，其實(shí)是在上個(gè)賽季aka移動(dòng)搜索驗(yàn)證過的。

夸克能在移動(dòng)搜索市場猛干百度，并不是它發(fā)明了超越搜索框的全新交互形式，或者提出了顛覆搜索引擎的天頂星技術(shù)。

單純就是純凈All In One：少廣告、界面清爽，在搜索框基礎(chǔ)上集成網(wǎng)盤、文庫、格式轉(zhuǎn)換、文件掃描等功能全家桶 。用一個(gè)入口，解決用戶所有需求。

GenSpark現(xiàn)在做的，就是用夸克的思路，在海外重做百度。

GenSpark的思路，和4399小游戲是一模一樣的：產(chǎn)品本身不需要做得多完美，能用就行。最重要的是上新速度要夠快，用戶需要的功能，全都給它上就完事了。

什么精妙的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、獨(dú)特的交互體驗(yàn)，不存在的。讓用戶在一個(gè)地方用上所有想用的AI功能，這就是唯一的真理。

非常好，非常極致的工具理性

GenSpark就是AI版4399小游戲，執(zhí)行力就是最大的競爭力。

老哥執(zhí)行力確實(shí)可怕，天天頂著黑眼圈發(fā)產(chǎn)品。別人剛推出新工具，他馬上上線類似功能。用戶還沒形成習(xí)慣，GenSpark版本就出來了。

4399的核心邏輯就是：誰的功能多，誰上新快，誰能最先滿足用戶的需求，誰就是用戶心中的正版。

更有意思的是：你同時(shí)打開百度、夸克、GenSpark網(wǎng)頁版，它們的核心組件看起來幾乎是一樣的。

都是一個(gè)搜索框，下面掛著各種功能入口?？淇私缑娣炊詈啙?，百度和GenSpark都在拼命往首頁塞信息流。

大家都在做同一件事：用一個(gè)入口解決用戶所有需求。

海外AI應(yīng)用確實(shí)分散：Gamma做PPT，NotebookLM做播客，Midjourney做圖片，Cursor 寫代碼。

用戶需要在不同平臺(tái)間跳轉(zhuǎn)，學(xué)習(xí)不同界面。GenSpark統(tǒng)一整合這些功能，確實(shí)有價(jià)值：用All in one思路，加上純凈體驗(yàn)，搶占AI搜索入口機(jī)會(huì)。

所以，GenSpark和Manus完全是兩類的公司，只是表面相似，但目的完全不一樣。

GenSpark想卡住的是AI百度的生態(tài)位——讓用戶「一句話解決所有問題」的超級入口。這是取代傳統(tǒng)搜索引擎的機(jī)會(huì)。

GenSpark就是用小游戲公司的執(zhí)行力，學(xué)夸克的產(chǎn)品思路，想卡住海外AI搜索框的生態(tài)位。這個(gè)思路短期內(nèi)是有效的，45天算出來的3600萬美元ARR證明了商業(yè)價(jià)值。

不過，大伙就別天天盼著什么顛覆式創(chuàng)新了。

在當(dāng)前這個(gè)階段，AI應(yīng)用落地的最佳路徑就是做集合站。GenSpark把這條路走到了極致，從模型集合卷到功能集合，用小游戲集合站打法做AI生意。

創(chuàng)始人老哥確實(shí)有當(dāng)年個(gè)人站長的經(jīng)典氣質(zhì)：整天在用戶群回消息，滿足用戶提出的要求。人在美國，跨時(shí)區(qū)回消息，滿腦子都是怎么提高用戶留存和轉(zhuǎn)化率。

勤奮和執(zhí)行力這一塊

我建議老哥現(xiàn)在應(yīng)該按照AI應(yīng)用的估值排個(gè)序，讓GenSpark挨個(gè)煉化。下一個(gè)被縫進(jìn)去的產(chǎn)品，也算是一種榮幸。

（本文配圖由 ChatGPT 生成，Claude Code 輔助寫作。）