一凡 發(fā)自 凹非寺
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豆包深度思考大模型，跨界上車了。

這說(shuō)不上出人意料，畢竟AI正在從內(nèi)到外全鏈路重塑汽車，尤其是AI智艙給用戶帶來(lái)了全新體驗(yàn)，深度思考帶來(lái)了強(qiáng)大的智能和便捷，這背后離不開大模型的賦能。

豆包的深度思考和推理能力，正是當(dāng)下許多主機(jī)廠所急需的智能底座。

然而讓許多人意外的是，首發(fā)豆包大模型的是上汽榮威，車企巨頭與互聯(lián)網(wǎng)大廠攜手，將AI智艙推向新階段。

沒有深度思考，談何AI智艙？

AI正在全面重塑汽車，讓車輛不只限于出行工具，還可以是移動(dòng)的出行空間，在這個(gè)空間里，用戶希望AI能提供智能便捷的服務(wù)，而且最好“千人千面”。

為了迎合用戶的需求，AI智艙的概念開始出現(xiàn)，各種各樣的座艙功能涌現(xiàn)，一時(shí)間魚龍混雜，于是產(chǎn)生了新的問題：

什么才是真正的AI智艙？

我坐在車?yán)?，先說(shuō)一句“打開空調(diào)”，車機(jī)把空調(diào)打開了，接著再喊一聲“調(diào)節(jié)溫度”，空調(diào)就調(diào)節(jié)到了指定溫度。這很方便，但這稱不上智能，自然也不能稱之為AI智艙。

因?yàn)樽撛谶@種情況下只是被動(dòng)地接受指令，無(wú)法主動(dòng)察覺背后意圖。只會(huì)映射單一指令，不能執(zhí)行復(fù)雜操作。只有瞬時(shí)記憶，沒有長(zhǎng)期記憶。

這就造成用戶在表達(dá)需求時(shí)，還要考慮自己是否說(shuō)得清楚，否則座艙可能都不知道要干什么。換句話說(shuō)，用戶此時(shí)受到了很大的限制，無(wú)法自由表達(dá)，還要替座艙考慮問題，而不是座艙主動(dòng)服務(wù)用戶。

真正的AI智艙應(yīng)該能主動(dòng)感知用戶需求，識(shí)別模糊對(duì)話背后的用戶意圖，思考后做出決策，最終自主執(zhí)行，并且要有記憶功能，能記住超長(zhǎng)對(duì)話。

深度思考是這個(gè)過程的核心環(huán)節(jié)，它是理解用戶需求和執(zhí)行正確操作的橋梁。只有經(jīng)過深度思考，座艙才能理解用戶對(duì)話的上下文，并結(jié)合當(dāng)前場(chǎng)景，進(jìn)行適度推理，解析出用戶的真實(shí)想法，即便是復(fù)雜操作，也能進(jìn)一步拆解成多個(gè)分步。

咱們說(shuō)出來(lái)的話和背后隱含的意思，座艙都聽得懂，就像咱們的知心朋友，更有“人情味”，這樣的座艙才能稱之為AI智艙，讓車輛更好用。

這也是為什么，從頭部新勢(shì)力到傳統(tǒng)大廠，在今年?duì)幭葘⑸疃人伎甲鳛橹匕豕δ躉TA。

深度思考上車也代表著汽車座艙迎來(lái)了轉(zhuǎn)折點(diǎn)，汽車邁向AI智艙新階段。AI頭部玩家感知到了新的風(fēng)向，開始跨入智能車領(lǐng)域，賦能優(yōu)秀的汽車品牌，典型案例就是剛剛上新的榮威和豆包深度思考大模型。

榮威M7 DMH全球首發(fā)豆包深度思考大模型

豆包深度思考大模型首搭榮威后，給我一種“車輛成精”的感覺。

首先是感覺給自己找了個(gè)用車顧問，車上的功能有什么不懂就直接問，它都能給出合理的建議。這體現(xiàn)在車端就是榮威的“汽車大師”功能，精準(zhǔn)解答新手車主的問題，讓車主更快熟悉產(chǎn)品。

不僅是用車場(chǎng)景，其他領(lǐng)域的問題也能幫你解答，他就像是一位百科導(dǎo)師，從編程技巧到法律規(guī)章，文理雙修，能解決車主大部分知識(shí)類問題，出門在外你給車物理充電，車給你精神上“充電”。

記憶力也很強(qiáng)，比如你跟它說(shuō)“我要減肥”，然后過一段時(shí)間你再問豆包有沒有什么推薦的餐廳，選項(xiàng)里就會(huì)出現(xiàn)輕食類餐廳，這體現(xiàn)了豆包深度思考大模型在車端的“記憶貫穿能力”，它能記住用戶的需求、車輛的狀態(tài)和更多地理位置信息，綜合思考后提供建議，讓用戶獲得更多的滿足感，而且存儲(chǔ)路徑多樣，本地和云端都支持。

照顧好咱的同時(shí)，它甚至還能幫著哄娃，以往說(shuō)一句“幫我哄孩子睡覺”，座艙能講個(gè)故事都算不錯(cuò)了，但對(duì)于豆包深度思考大模型來(lái)說(shuō)，這只是及格水平。

現(xiàn)在對(duì)榮威M7 DMH說(shuō)同樣的話，嘴里給孩子講著故事，“手里”還能忙著降低聲量、調(diào)節(jié)溫度、關(guān)閉車窗。

對(duì)話里沒提到的事情，它根據(jù)場(chǎng)景就get到了，識(shí)別出了指令背后的一系列意圖，并且主動(dòng)執(zhí)行。

總的來(lái)看，榮威首發(fā)豆包深度思考大模型，重新定義了人車交互，將冰冷機(jī)械的指令式交互變成了富有人感的對(duì)話式交互。

以后用車就像是在和朋友聊天，榮威M7 DMH現(xiàn)在可以是用車顧問、百科導(dǎo)師、覓食搭子、哄娃助手……這就是AI智艙帶來(lái)的全新體驗(yàn)。

榮威和豆包聯(lián)手，打造了業(yè)內(nèi)第一個(gè)云端NLP以大模型為主的對(duì)話鏈路，加速行業(yè)邁向AI智艙時(shí)代。

但為什么首發(fā)豆包深度思考大模型的會(huì)是榮威？

首發(fā)豆包深度思考大模型，為什么是榮威？

豆包大家都很熟悉了，是AI大模型領(lǐng)域的明星，單刷高考全國(guó)新一卷，數(shù)學(xué)成績(jī)單科144分，拿下全國(guó)第一。海淀模擬全卷理科總分706，文科712分，妥妥的“超級(jí)學(xué)霸”，很聰明夠智能，足以賦能千行百業(yè)。

尤其是自適應(yīng)思考模式，可以自動(dòng)識(shí)別任務(wù)復(fù)雜度，因此區(qū)別于常見的ChatBot，他能夠根據(jù)當(dāng)前對(duì)話需要，自主切換思考時(shí)間長(zhǎng)短，無(wú)需再手動(dòng)選擇思考模式，很適合車端場(chǎng)景。

而在車端，恰好由于用戶對(duì)AI智艙的需求，汽車進(jìn)入AI智艙新階段，有一眾品牌呼喚著豆包這樣先進(jìn)的AI大模型上車。

為什么豆包深度思考大模型選擇首發(fā)上車榮威？主要原因有三點(diǎn)。

首先是上汽榮威的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。榮威品牌成立近二十年，打造車型數(shù)十款，年銷量數(shù)十萬(wàn)輛，車主多意味著數(shù)據(jù)量大，覆蓋場(chǎng)景更豐富，有利于AI大模型在垂直場(chǎng)景更快迭代。

其次，不只是數(shù)據(jù)底座，榮威還提供了優(yōu)秀的硬件接口，上汽SOA平臺(tái)（Service Oriented Architecture，指服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)）具有超320項(xiàng)車控能力，創(chuàng)下行業(yè)之最。

整車底層功能抽象為豐富的原子化能力，能夠組合出一系列豐富功能，這是豆包深度思考大模型靈活服務(wù)用戶的基石。

最后，還有榮威一直以來(lái)的創(chuàng)新精神。隨著DeepSeek爆火，AI大模型更多出現(xiàn)在大眾視野里，榮威率先洞察到背后的創(chuàng)新價(jià)值，決定加速上車。

一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的浪潮，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮沉淀了豐富的數(shù)據(jù)土壤，生長(zhǎng)出豆包這樣的先進(jìn)中國(guó)大模型。

一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的汽車，先進(jìn)的豆包深度思考大模型賦能汽車，首搭榮威M7 DMH，讓車輛具有了感知和深度思考能力。

沒有深度思考，談何AI智艙。沒有AI智艙，談何先進(jìn)的智能車。

在智能車?yán)顺敝新氏冗~向新階段，作為AI智艙的頭部玩家，榮威M7 DMH攜手豆包深度思考大模型，強(qiáng)勢(shì)登場(chǎng)！