這個(gè)月

小楊第5次開單了

本月他已經(jīng)賣出去了

3個(gè)智能體、2個(gè)行業(yè)大模型

半年前，小楊還在賣云

剛轉(zhuǎn)過來的時(shí)候，也是一臉懵逼

可6個(gè)月過去，曾經(jīng)的AI小白

卻混成了公司里的AI銷冠

是不是不可思議？

到底是啥讓小楊強(qiáng)得可怕？

不是別的

而是他們公司搞出的

業(yè)界首家人工智能模型工廠

這工廠，能像流水線一樣

批量生產(chǎn)各種智能體和行業(yè)大模型

現(xiàn)在小楊最喜歡的是

帶客戶參觀「人工智能模型工廠」

參觀完，成單概率飆升

這時(shí)候

很多老司機(jī)就跳出來質(zhì)疑

你扯吧

AI不就是算力、算法、數(shù)據(jù)

都是看不見摸不著的玩意

每次

小楊都會(huì)笑著回復(fù)

接下來

小楊還會(huì)講幾句掏心窩的話

現(xiàn)在客戶也挺難的，對AI又愛又怕

既怕不上會(huì)落伍，又怕上了效果差

帶客戶參觀，讓客戶眼見為實(shí)

幫客戶找回「掌控感」

最核心的是

AI工廠能夠幫跑一線的銷售

解決了項(xiàng)目推進(jìn)中的4大難題

AI項(xiàng)目難點(diǎn)1

單子小、還得定制化

現(xiàn)階段很多AI項(xiàng)目都是試水

預(yù)算沒多少，但定制要求一點(diǎn)不含糊

比如，小楊接到的需求五花八門

12345智能體、鋼廠吹煉智能體、醫(yī)藥監(jiān)管智能體、公文搜索智能體....

AI項(xiàng)目難點(diǎn)2

AI場景復(fù)雜且分散

難以規(guī)?；⒌统杀韭涞?/strong>

咱做的不是通用智能體，而是行業(yè)智能體

垂直行業(yè)場景多得離譜

不說別的，光是中國工業(yè)領(lǐng)域，就有41個(gè)大類、207個(gè)中類、666個(gè)小類

AI項(xiàng)目難點(diǎn)3

客戶對AI算力服務(wù)提出新要求

分散化、小型化、定制化

分散化——需要算力環(huán)境到處都有

政務(wù)云、私有機(jī)房、公有云、HPC機(jī)房...

小型化——需要靈活的小規(guī)模算力

隨取隨用，避免大投入

定制化——需要算力按場景精準(zhǔn)匹配

通算、智算、混合算力，啥場合用啥算力

AI項(xiàng)目難點(diǎn)4

很多客戶第一次接觸AI

有時(shí)候自己都搞不明白需求

也不太了解AI能力的邊界

項(xiàng)目溝通成本很高

前期要花大量時(shí)間解釋、磨合

這些問題，看起來都挺棘手

但是小楊說

帶客戶去工廠逛一圈

以上幾大難題基本都能解決

舉個(gè)例子

上個(gè)月，小楊接觸了一個(gè)客戶

想做一個(gè)「石化行業(yè)防腐模型」

方案交流完，客戶還是不放心

為了讓客戶打消顧慮

徹底了解一下AI應(yīng)用的生產(chǎn)流程

小楊直接帶客戶參觀工廠

這種體驗(yàn)，業(yè)界獨(dú)一份

參觀流程是啥樣的呢？

介紹工廠整體情況

一進(jìn)廠，小楊開口就說

“領(lǐng)導(dǎo)，歡迎參觀浪潮人工智能模型工廠”

這家工廠我們把它定位為

新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

這是國內(nèi)首個(gè)面向行業(yè)場景

具備工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?/strong>能力的

人工智能生產(chǎn)流水線

咱們這家工廠

主要面向垂直領(lǐng)域生成模型和智能體

目前，工廠的生產(chǎn)能力指標(biāo)為

年產(chǎn)1000+訂單模型(含智能體)

交付周期從90人天，縮短到20人天

全面安全防護(hù)，風(fēng)險(xiǎn)攔截率98%

介紹一下工廠核心單元

小楊指著工廠架構(gòu)，開始介紹

浪潮人工智能模型工廠

由【九個(gè)單元】組成

接下來，重頭戲上演

小楊帶客戶體驗(yàn)每個(gè)單元

單元①：數(shù)據(jù)車間

包括11道工序和60套工具

為模型訓(xùn)練準(zhǔn)備高質(zhì)量數(shù)據(jù)

單元②：模型車間

包括8道工序和10套工具

利用數(shù)據(jù)車間加工好的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)

對模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)訓(xùn)練

單元③：評測中心

包括7道工序和14套工具

對訓(xùn)練完的模型進(jìn)行評測

來確認(rèn)模型是否滿足最終客戶需求

單元④：集成車間

包括6道工序和24套工具

負(fù)責(zé)將評測合格的模型

集成到硬件設(shè)備和具體業(yè)務(wù)場景

集成車間是工廠交付的最后一個(gè)單元

分為三部分

設(shè)備集成丨場景集成丨技術(shù)集成

單元⑤：客戶服務(wù)中心

包括4道工序和4套工具

負(fù)責(zé)接收需求、處理訂單、跟進(jìn)需求

并負(fù)責(zé)售后服務(wù)、實(shí)現(xiàn)服務(wù)閉環(huán)

單元⑥：產(chǎn)品工程中心

包括6道工序和10套工具

負(fù)責(zé)制定訂單每道工序工藝要求

并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工程的標(biāo)準(zhǔn)化

單元⑦：安全中心

包括7道工序和18套工具

負(fù)責(zé)模型工廠全流程安全管理

為各生產(chǎn)單元提供安全技術(shù)工具

保障生產(chǎn)過程安全可控

單元⑧：設(shè)備管理中心

包含7道工序和18套工具

統(tǒng)籌AI Infra全生命周期管理

故障秒級感知、智能分級、5分鐘響應(yīng)

保證數(shù)據(jù)分析、AI訓(xùn)推服務(wù)連續(xù)性

單元⑨：調(diào)度服務(wù)中心

包含6道工序和8套工具

以浪潮自研海若大模型為核心

構(gòu)建了三層神經(jīng)架構(gòu)

（九大單元→訂單狀況→運(yùn)行監(jiān)控）

根據(jù)訂單需求高效排產(chǎn)、實(shí)時(shí)調(diào)度

用“模型制造模型”，降本增效

目前，浪潮人工智能模型工廠

已經(jīng)積累75道工序、180套工具

通過九大單元沉淀工藝、工序和工具

實(shí)現(xiàn)了人工智能應(yīng)用的集約高效量產(chǎn)

參觀到這里，客戶也終于明白

大模型、AI應(yīng)用是怎么造出來的了

傳統(tǒng)模型開發(fā)高度依賴研發(fā)人員編寫代碼

現(xiàn)在，通過標(biāo)準(zhǔn)化工序與專業(yè)工具

可以實(shí)現(xiàn)模型的規(guī)?；慨a(chǎn)

思路被徹底打開后

客戶往往會(huì)給小楊一個(gè)靈魂拷問

這AI工廠確實(shí)牛
但你們不怕別家也學(xué)著干？也整一個(gè)AI工廠？

小楊嘿嘿一笑，不怕！

業(yè)界能干這事的人還真不多

這座工廠之所以能跑起來

是因?yàn)槔顺庇歇?dú)一份的底氣

能湊齊這手牌的人，確實(shí)不多啊

而且浪潮戰(zhàn)略意圖遠(yuǎn)不止這些

在浪潮看來

這不僅是一座工廠，更是一個(gè)AI生態(tài)圈

前端是模型與智能體的制造平臺(tái)

而背后延伸的是一系列平臺(tái)

不止如此，浪潮還有更大的布局

在已建成的通用算力中心、

人工智能模型工廠基礎(chǔ)上

到2025年底建成智能體工廠和訓(xùn)練廠

推動(dòng)AI科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合

最后，參觀完，走到門口

客戶拍拍小楊的肩膀

“把AI項(xiàng)目交給你們干，過程可控，效果可期，速度還快，我徹底踏實(shí)了！”