2025年4月17日，商湯聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰在北京攢了一個飯局。他帶來兩位中間人作伴，設(shè)宴邀請百度創(chuàng)始團隊成員王湛。徐冰開門見山——“有沒有興趣一起加入芯片創(chuàng)業(yè)？”

王湛為人低調(diào)，在百度百科上的介紹不多，但中國互聯(lián)網(wǎng)圈子的人對他或許并不陌生。

從北大物理系畢業(yè)后，2000年王湛加入了當(dāng)時只有十幾名員工的百度，成為百度的“創(chuàng)始產(chǎn)品經(jīng)理”，此后，王湛還成為了百度集團法人代表——直到2016年他離開時。

在百度16年的時間里，他管理過八千人的團隊，主持百度搜索業(yè)務(wù)和商業(yè)化。如今，他的下屬們已成長為行業(yè)中堅，遍布互聯(lián)網(wǎng)大廠……

面對徐冰拋出的橄欖枝，王湛迅速決定加入、并擔(dān)任「曦望」聯(lián)席CEO。

五年前，為了應(yīng)對核心技術(shù)自主與算力成本挑戰(zhàn)，商湯決定重金投入芯片研發(fā)。而獨立計劃，源于商湯2024年底的“1+X”戰(zhàn)略——將投入大、周期長但戰(zhàn)略價值高的芯片業(yè)務(wù)拆分，并命名為「曦望」（Sunrise），主要研發(fā)大模型推理芯片。

“過去商湯像是十月懷胎懷了我們，現(xiàn)在芯片團隊是時候獨立生長了?！蓖跽勘硎尽Ｍ跽繉Α戈赝惯@個名稱的理解頗為詩意，“這是中國AI芯片破曉時刻，充當(dāng)黎明守望者之意”。

在文章開頭所述飯局的第二天，王、徐二人在北京又見了一面。這次他們聊到午夜12點半，快速敲定好了后續(xù)公司的方向、分工、職責(zé)。而此時距離二人加微信，不到24小時。

離開百度近十年，已經(jīng)財富自由的王湛僅用24小時，就決定再次走向產(chǎn)業(yè)臺前。恰如他認為，AI芯片創(chuàng)業(yè)就是一項“艱難、卻飽含激情和榮譽感的事業(yè)”。

在“寒王”登頂、國產(chǎn)AI芯片走向大眾視野的當(dāng)下，王湛分享了商湯過去五年芯片布局的積累，以及「曦望」獨立后的路徑。

△王湛 圖源：曦望

商湯芯片局：五年投11億，出貨超萬片

2025年，是中國AI芯片行業(yè)關(guān)鍵性的一年。當(dāng)英偉達的市值沖破4萬億美元門檻，國際局勢又風(fēng)云萬變之際，給行業(yè)留下“誰是中國英偉達”的想象空間。

中國芯片蓄勢待發(fā)。早就上市的寒武紀，守得云開見月明，市值突破六千億，一度股價超越茅臺。

另一面是，摩爾線程、沐曦、壁仞科技、燧原科技、瀚博半導(dǎo)體在內(nèi)的一眾國產(chǎn)GPU廠商，集體闖入上市輔導(dǎo)關(guān)卡。

上市潮，意味這一行業(yè)從“燒錢技術(shù)突破”階段邁入“商業(yè)化造血”的新時期。王湛表示，「曦望」雖去年底才拆分，卻希望憑借商湯五年積累，快速起跑。

王湛介紹，「曦望」的高管團隊已經(jīng)搭建完畢，另一位聯(lián)席CEO是有20年芯片從業(yè)經(jīng)驗、前AMD、昆侖芯芯片老將王勇，曾經(jīng)主導(dǎo)過百度昆侖芯二代架構(gòu)設(shè)計。在加入商湯后，王勇實現(xiàn)了兩代芯片的量產(chǎn)。

高管團隊中，王勇主要負責(zé)產(chǎn)品、技術(shù)，王湛和徐冰則主導(dǎo)公司運營管理，商業(yè)化以及融資等。2025年里，「曦望」團隊規(guī)模增長了50%至近200人，核心成員多來自AMD、Intel、阿里、商湯等企業(yè)，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗兼具。

與團隊分拆同步進行的，是融資和產(chǎn)品迭代。

據(jù)了解，「曦望」2025年已密集融資多輪，近半年融資額累計超15億元。王湛介紹道，過去五年，商湯在芯片上的累計投入超過11億元。

產(chǎn)品方面，「曦望」過去已經(jīng)成功量產(chǎn)過兩款芯片——

1、S1芯片：定位為云邊視覺推理專用芯片，2019年流片，服務(wù)于商湯CV產(chǎn)品線。NPU IP曾授權(quán)索尼、小米等知名企業(yè)，芯片累計出貨量超萬片；

2、S2芯片：定位為大模型推理GPGPU，于2024年量產(chǎn)，兼容CUDA架構(gòu)。

△曦望產(chǎn)品線 圖源：曦望

「曦望」的下一代產(chǎn)品S3芯片，仍將繼續(xù)瞄準(zhǔn)推理計算市場。王湛介紹說，S3最大亮點是，通過架構(gòu)創(chuàng)新等方法將推理成本降低10倍，計劃于2026年推出。

「曦望」技術(shù)團隊介紹，S3芯片內(nèi)核設(shè)計了更高配比的低精度計算單元，同時搭配容量更大、經(jīng)濟性更佳的顯存。

此外，還針對大模型推理的Prefill（預(yù)填充）和Decode（解碼）階段，分別優(yōu)化了計算密集與訪存密集的特性，部分技術(shù)思路與英偉達最新推出的Rubin芯片一致。

降本能力也源于「曦望」在研發(fā)上追求100%自主知識產(chǎn)權(quán)——從指令集定義、GPGPU IP 架構(gòu)設(shè)計，到編譯器工具鏈實現(xiàn)全自研。

王湛認為，性價比是推理芯片的“生死線”，推理成本降低則是大模型普及的核心動能。據(jù)其透露，「曦望」的研發(fā)效率顯著高于行業(yè)平均水平，團隊人數(shù)雖僅為行業(yè)普遍規(guī)模的1/3，但從研發(fā)流片到量產(chǎn)的周期壓縮至14個月，而行業(yè)平均需要22個月。

芯片創(chuàng)業(yè)的“后發(fā)優(yōu)勢”

一直以來，AI芯片創(chuàng)業(yè)的核心痛點是“產(chǎn)品落地難”，而「曦望」正通過綁定產(chǎn)業(yè)資本的方法，解決這一難關(guān)。

分拆之后的融資中，「曦望」70%的資方為產(chǎn)業(yè)資本，包括三一集團旗下華胥基金、第四范式、游族網(wǎng)絡(luò)、美的控股等。

王湛表示，與多家產(chǎn)業(yè)資方有天然的血緣關(guān)系，使得「曦望」的芯片研發(fā)到商業(yè)化得以自下而上推進，即在規(guī)劃之時就充分考慮未來芯片的用途、場景。

站在巨人的肩膀上創(chuàng)業(yè)，也是「曦望」相比于其他玩家的一大優(yōu)勢。王湛表示，商湯日日新大模型和AI云能力將與「曦望」芯片協(xié)同——包括通過日日新模型提供技術(shù)驗證、借助萬卡智算中心提供商業(yè)化支撐等等。

中國的GPU創(chuàng)業(yè)熱潮，最早始于2020年。彼時，“國產(chǎn)化替代”的焦慮和市場空間，催生出一波資本和政策向國產(chǎn)GPU創(chuàng)業(yè)傾斜，又恰逢來自英偉達、AMD的一批中高層員工從美國回流。有經(jīng)驗的帶頭人、資本、政策、市場等要素齊備，國內(nèi)一度出現(xiàn)近20家GPU創(chuàng)業(yè)公司。

但在王湛看來，2020年不算中國GPU行業(yè)真正的元年，2025年才是——此前各家只能艱難瓜分英偉達吃不下的、小于10%的市場。但如今，推理市場爆發(fā)，英偉達受外部環(huán)境影響，國產(chǎn)GPU才迎來真正的機會窗口。

財報也能作為佐證。寒武紀上半年營收同比增長4347%，首次結(jié)束多年的虧損狀態(tài)；百度昆侖芯中標(biāo)中國移動十億級訂單；阿里財報推AI芯片戰(zhàn)略市值一夜增長2600億；摩爾線程僅上半年的營收超過了過去三年的總和；沐曦的出貨量也超過了2.5萬顆；海光的芯片也首次邁過10萬大關(guān)。

“現(xiàn)在拆分，是否過晚了？”

他反而認為，芯片創(chuàng)業(yè)反而有后發(fā)優(yōu)勢的說法，太晚入局，可能錯失機會窗口，而太早入局，則可能在錯誤道路上試錯，消耗資源。

過去五年，中國的AI芯片行業(yè)驗證過太多非共識——應(yīng)該兼容CUDA還是選擇自建生態(tài)？是做通用GPU還是回歸特定場景？這兩個“天問”，讓過去的中國公司消耗不少力氣。

只有在恰當(dāng)?shù)臅r機入局，才能利用好前人驗證過的結(jié)論，避免走彎路，獲得后發(fā)優(yōu)勢。他認為，過去行業(yè)已經(jīng)印證，兼容CUDA更易落地、聚焦細分賽道比通用芯片更務(wù)實。而這正是「曦望」目前的選擇。

在王湛看來，未來AI芯片的賽點是三項：

首先，GPU不是硬件生意，而是軟硬一體，考驗著廠商的軟硬件技術(shù)能力儲備；

其次，廠商需要對市場趨勢有提前的預(yù)判和布局。

另外，國產(chǎn)AI芯片已經(jīng)到達大規(guī)模商業(yè)化的前夜，如何借助當(dāng)下的市場真空期分得蛋糕、搶占份額，成敗在此一舉。王湛判斷，中國GPU市場至少能支撐3-5家頭部企業(yè)，但2025年將是入場資格線——“還沒有過流片及成功產(chǎn)品的廠商，未來可能再也沒機會入局。”（本文轉(zhuǎn)載自公眾號：智能涌現(xiàn)，作者：邱曉芬）