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CSDN 創(chuàng)始人蔣濤:中國(guó)開源十年突圍路、模型大戰(zhàn)阿里反超 Meta,數(shù)據(jù)解析全球開源 AI 新進(jìn)展

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整理 | Echo Tang

出品丨AI 科技大本營(yíng)(ID:rgznai100)

“開源是數(shù)字世界的路和橋,AI 則像是水和電?!?/p>

在 GOSIM HANGZHOU 2025 的現(xiàn)場(chǎng),CSDN 創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、GOSIM 發(fā)起人、奇點(diǎn)智能研究院理事長(zhǎng)蔣濤作開場(chǎng)致辭,直言如今正是屬于開發(fā)者和開源的最好時(shí)代,并為所有開發(fā)者帶來了兩份重要報(bào)告的發(fā)布:

一、由奇點(diǎn)智能研究院出品、聯(lián)合國(guó)咨商開源創(chuàng)新專委會(huì)編制的《2025 全球開源發(fā)展報(bào)告(預(yù)覽版)》,全面衡量全球開源生態(tài)的發(fā)展格局。數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)仍是開源生態(tài)的核心力量,中國(guó)則保持高速增長(zhǎng),目前擁有約 400 萬活躍開源開發(fā)者,總開發(fā)者數(shù)量達(dá) 1200 萬,穩(wěn)居全球第二。在技術(shù)演進(jìn)方向上,AI 大模型、云原生基礎(chǔ)設(shè)施、前端與交互技術(shù),以及編程語言與開發(fā)工具鏈,正成為推動(dòng)全球技術(shù)變革的四大核心驅(qū)動(dòng)力。在高影響力開發(fā)者這一關(guān)鍵指標(biāo)上,美國(guó)仍以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)位居第一。但中國(guó)表現(xiàn)亮眼:從 2016 年的 3 位高影響力開發(fā)者,躍升至 2025 年的 94 位,實(shí)現(xiàn)近 30 倍的增長(zhǎng),數(shù)量躋身全球第二梯隊(duì),展現(xiàn)出中國(guó)在核心技術(shù)貢獻(xiàn)和國(guó)際開源話語權(quán)方面的快速崛起。

二、《大模型技術(shù)體系開源影響力榜單》。從數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)和評(píng)測(cè)四個(gè)方面展開評(píng)估。模型榜單前十名主要由中美機(jī)構(gòu)占據(jù),其中 Meta、阿里巴巴和谷歌位列前三,DeepSeek 也表現(xiàn)出強(qiáng)勁影響力。在數(shù)據(jù)集方面,Ai2、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室和谷歌位居前列;系統(tǒng)層面,智源在算子庫(kù)、編譯器和生態(tài)建設(shè)上貢獻(xiàn)突出,Meta 和谷歌保持領(lǐng)先;評(píng)測(cè)環(huán)節(jié),上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、Hugging Face 和北京智源人工智能研究院排名前三。綜合榜單則由 Meta、谷歌和北京智源人工智能研究院(BAAI)領(lǐng)跑。報(bào)告指出,大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵已不止于單一模型,而在于完整生態(tài)的打造。

蔣濤強(qiáng)調(diào),希望未來有更多國(guó)家參與并受益于大模型開源生態(tài),推動(dòng)全球開源世界的持續(xù)繁榮。


蔣濤,CSDN 創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、GOSIM 發(fā)起人、奇點(diǎn)智能研究院理事長(zhǎng)

以下為演講實(shí)錄:

從 1991 年入行至今,我覺得現(xiàn)在是我們開發(fā)者以及開源最好的時(shí)代。CSDN 發(fā)展也非??欤覀儸F(xiàn)在有 5100 萬的注冊(cè)用戶,覆蓋了 95% 的中國(guó)開發(fā)者。同時(shí)我們也非常希望將中國(guó)的開源技術(shù)和全球的開源更好地連接起來,推動(dòng)中國(guó)開源技術(shù)更好地融入全球生態(tài),這也是我聯(lián)合 Michael Yuan(Second State 創(chuàng)始人)共同發(fā)起 的初衷。

我認(rèn)為,開源是數(shù)字世界的路和橋,而 AI 是數(shù)字世界的水和電。我們由衷地希望以全球開源協(xié)作的方式來打造一個(gè)更好的數(shù)字世界。

今天,我將為大家?guī)韮身?xiàng)重磅報(bào)告的發(fā)布,分別是《2025 全球開源發(fā)展報(bào)告(預(yù)覽版)》和 《大模型技術(shù)體系開源影響力榜單(OSIR-LMTS)》。


《2025 全球開源發(fā)展報(bào)告(預(yù)覽版)》:全面衡量全球開源生態(tài)的發(fā)展格局

首先是全球開源發(fā)展報(bào)告,由奇點(diǎn)智能研究院出品、聯(lián)合國(guó)咨商開源創(chuàng)新專委會(huì)編制。在我們開源界,Linux 之父 Linus Torvalds 有一句經(jīng)典名言一直被奉為圭臬:“Talk is cheap, show me the code”。這份報(bào)告中的排行榜最大的特點(diǎn)就是采用公開、開放的數(shù)據(jù),首次基于聯(lián)合國(guó) ESG 可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)框架,構(gòu)建全球開源發(fā)展的評(píng)估體系,并依托 OpenDigger 開源項(xiàng)目和 OpenRank 影響力指標(biāo)體系,從活躍度、貢獻(xiàn)量、貢獻(xiàn)質(zhì)量及協(xié)作影響力等多個(gè)維度,全面衡量全球開源生態(tài)的發(fā)展格局。


大家可以看到我們的 Metrics(指標(biāo)體系)有非常多的指標(biāo)。其中最主要還是來自于代碼倉(cāng)上 Commit 的數(shù)量、PR 的數(shù)量等,但最重要的還是參考 PageRank(網(wǎng)頁(yè)排名)提出的一套“OpenRank”北極星指標(biāo)體系,能夠基于整個(gè)開源社區(qū)的開發(fā)者活躍行為來衡量評(píng)價(jià)對(duì)象(包括項(xiàng)目、企業(yè)、開發(fā)者等)的影響力或貢獻(xiàn)度。

首先,從全球開源活躍地圖來看,截至 2025 年 7 月,全球開發(fā)者總量突破 1.5 億,過去十年在 GitHub 活躍的開源開發(fā)者數(shù)量達(dá)到了 2280 萬。在這之中,美國(guó)位居第一,且其開發(fā)者數(shù)量在過去有非常大的增長(zhǎng)。而中國(guó)發(fā)展也很快,我們活躍的開源開發(fā)者超過了 400 萬(含 GitHub、GitCode 等平臺(tái)),總量則在 1200 萬以上,規(guī)模位居全球第二。

當(dāng)前,全球開源生態(tài)呈現(xiàn)出持續(xù)擴(kuò)張與區(qū)域格局多樣化演變趨勢(shì)。印度和中國(guó)的增長(zhǎng)速度顯著,十年間印度達(dá)到 6 倍增長(zhǎng),中國(guó)達(dá)到 3 倍增長(zhǎng),巴西作為拉美地區(qū)代表,增幅超過 5 倍。在 OpenRank 貢獻(xiàn)度格局中,美國(guó) 2021 年達(dá)到最高點(diǎn)后逐年下降,中國(guó)貢獻(xiàn)度十年間大幅上升,其余國(guó)家則穩(wěn)步增長(zhǎng)。而在影響力格局中,美國(guó)始終保持領(lǐng)先,德國(guó)穩(wěn)居歐洲第一,中國(guó)、印度快速上升,巴西與日本作為區(qū)域代表體現(xiàn)出全球區(qū)域共同發(fā)展態(tài)勢(shì)。


OpenRank 貢獻(xiàn)度格局 TOP 10 十年演進(jìn)趨勢(shì)


OpenRank 影響力格局 TOP 10 十年演進(jìn)趨勢(shì)

技術(shù)維度,GitHub 上的開源項(xiàng)目數(shù)已經(jīng)超過了 4 億個(gè)代碼倉(cāng)。我們能夠看到,2016 年全球活躍倉(cāng)數(shù)為 193 萬,到 2025 年已經(jīng)接近 600 萬,十年間實(shí)現(xiàn)了三倍多的增長(zhǎng),其中,AI 大模型、云基礎(chǔ)設(shè)施、前端與交互技術(shù)和編程語言與開發(fā)工具共同構(gòu)成了引領(lǐng)技術(shù)變革的核心引擎。

人才維度,開源最重要的還是人才,我們也從數(shù)據(jù)中能夠觀察到——誰是開源界最有影響力的人物?他們的代碼被更多人去引用和使用??梢钥吹剑绹?guó)依然持續(xù)領(lǐng)跑全球開源高影響力開發(fā)者,從 2016 年的 136 人增至 2025 年的 310 人,十年翻倍有余。中國(guó)則實(shí)現(xiàn)了跨越式的躍升,從 2016 年僅有 3 人飆升至現(xiàn)在的 94 人,增長(zhǎng)超 30 倍,躋身 TOP3。而歐洲增長(zhǎng)格局多年來則相對(duì)穩(wěn)定,德國(guó)以 121 人位居全球第二。


全球開源人才地圖 TOP10 國(guó)家

總的來說,全球開源生態(tài)持續(xù)繁榮,美國(guó)還是領(lǐng)先全局,綜合實(shí)力最強(qiáng),中國(guó)和印度在加速發(fā)展,貢獻(xiàn)度、影響力增速顯著,歐洲(以德法為代表)有非常深厚的基礎(chǔ),而拉美、東南亞也開始在開源里有貢獻(xiàn),就像十年前的中國(guó)一樣。

更進(jìn)一步地分析全球各國(guó)行政區(qū)域劃分開發(fā)者 OpenRank 排行榜 TOP100,美國(guó)占有最多的活躍區(qū)域(25 個(gè)),德國(guó)(9 個(gè))和法國(guó)(8 個(gè))排在第二三名,中國(guó)(7 個(gè))和印度(6 個(gè))緊跟其后。TOP15 中,坐擁硅谷的加利福尼亞州位居第一,中國(guó)北京、上海分別位居 TOP11 和 TOP13。

再看企業(yè)方面,分析全球企業(yè) OpenRank 排行榜 TOP100 也可以看到,中國(guó)企業(yè)在開源領(lǐng)域有著非常快速的進(jìn)展,以 16 家僅次于美國(guó)(65 家),TOP15 中,華為位居全球第二,阿里巴巴位居 TOP8。


最后,一起來看全球技術(shù)領(lǐng)域影響力排行榜,在過去一年里,AI 大模型可以說是一騎絕塵,已經(jīng)遠(yuǎn)超于其后的云基礎(chǔ)設(shè)施、前端與交互式、編程語言、數(shù)據(jù)庫(kù)等。


而在全球開源項(xiàng)目影響力排名中,OpenHarmony 以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)位居第一,TOP100 中,中國(guó)有 9 個(gè)開源項(xiàng)目上榜,這也體現(xiàn)了中國(guó)開源從使用走向了貢獻(xiàn)


整體而言,全球的開源生態(tài)都在呈現(xiàn)快速和多元的發(fā)展,不僅僅只有美國(guó)。歐洲也保持著非常強(qiáng)勁的影響力。


所有這些數(shù)據(jù)都在 OpenDigger(https://open-digger.cn/)的網(wǎng)站上,我們都把相應(yīng)的算法、數(shù)據(jù)公開,歡迎大家一起參與共創(chuàng)。


《大模型技術(shù)體系開源影響力榜單》:數(shù)據(jù)揭示大模型技術(shù)生態(tài)演進(jìn)

接著我們?cè)倏吹诙€(gè)榜單,圍繞大模型展開。當(dāng)前,大模型正以前所未有的速度重塑技術(shù)格局,而開源是其核心驅(qū)動(dòng)力。我們這次發(fā)布的《大模型技術(shù)體系開源影響力榜單 (OSIR-LMTS)》,旨在客觀評(píng)估大模型技術(shù)棧的綜合開源影響力。這份榜單不僅是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的梳理,也是對(duì)未來趨勢(shì)的預(yù)判,體現(xiàn)了我們對(duì)技術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深刻洞察。

榜單主要由四個(gè)部分組成,分別是數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)和評(píng)測(cè)。其他三個(gè)都很容易理解,而系統(tǒng)實(shí)際上是反映了生態(tài),包括算子庫(kù)、并行訓(xùn)練及推理框架等。整個(gè) AI 開源不僅只是大模型,它需要的更多是系統(tǒng)性的生態(tài)服務(wù),所以我們?cè)谶@里特別增加了一個(gè)系統(tǒng)的榜單。這份榜單中所有的數(shù)據(jù)均來自公開可查的渠道,總共選取了全球范圍內(nèi)頭部的 25 家公司作為代表,引用了總計(jì) 1529 個(gè)數(shù)據(jù)集、4410 個(gè)模型、719 個(gè)算子、58 個(gè)評(píng)測(cè)平臺(tái)、 13541 個(gè)鏈接,時(shí)間覆蓋 2025 年 1 至 8 月。這不僅是一份榜單,更是對(duì)大模型技術(shù)體系的整體性和多樣性的集中呈現(xiàn)。希望通過這份榜單,向大家展示全球領(lǐng)先企業(yè)在開源領(lǐng)域的深耕與貢獻(xiàn),共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。


首先是模型的排行榜單 TOP10,以中美機(jī)構(gòu)為主。我們可以看到 Meta、阿里巴巴和 Google 分別位列前三,同樣起于杭州的 DeepSeek 也表現(xiàn)出非常強(qiáng)勁的影響力,整體呈現(xiàn)相對(duì)多元化的格局。


在模型下載量方面,向量模型(Vector models)占據(jù)了主導(dǎo)地位,下載比例最高(41.7%),其次是語言模型(Language models,31%)和多模態(tài)模型(Multimodal models,18.3%)。

具體來看,在向量模型中,UKP Lab 的模型下載量最高。而在語言模型領(lǐng)域,開源大模型生態(tài)的蓬勃發(fā)展和激烈競(jìng)爭(zhēng)體現(xiàn)得淋漓盡致,Meta、阿里巴巴和 DeepSeek 在大模型下載量上占據(jù)了主導(dǎo)地位,但從下載趨勢(shì)上,我們可以看到阿里巴巴和 Meta 的數(shù)據(jù)有一個(gè)反轉(zhuǎn),藍(lán)色的是阿里,橘色的是 Meta。阿里在今年 6 月發(fā)布了千問系列迎來了飛速增長(zhǎng),在隨后的幾個(gè)月時(shí)間里高歌猛進(jìn)遠(yuǎn)超了 Meta。而在這之中,作為超大參數(shù)模型,DeepSeek一直保持比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。阿里巴巴和 DeepSeek 的總部都在杭州,也有不少同學(xué)參加這次 GOSIM 大會(huì),大家可以盡情交流。


在多模態(tài)模型方面,我們可以看到,OpenAI 的 CLIP 模型曾占據(jù)領(lǐng)先地位,但在7 月下載量出現(xiàn)大幅下滑。而阿里巴巴的 Qwen-2.5-VL 系列模型則展現(xiàn)出穩(wěn)健的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),8 月的阿里巴巴的多模態(tài)模型下載量甚至超過了 Google。


從全球模型下載總量來看,Meta 因?yàn)?Llama 發(fā)布的時(shí)間早,所以它還是有非常大的影響力。而 UKP Lab、阿里巴巴以及北京智源人工智能研究院(BAAI)也表現(xiàn)不俗,開源大模型生態(tài)正在從過去單一模態(tài)向多元化發(fā)展。

接下來我們看一下數(shù)據(jù)榜單,數(shù)據(jù)對(duì)于模型的發(fā)展非常重要。大模型之所以有今天的發(fā)展,也是因?yàn)橛谢ヂ?lián)網(wǎng)公開的數(shù)據(jù)集。我們可以看到在這個(gè)榜單上,排在前三的是:第一個(gè)是 Ai2,它來自于美國(guó)西雅圖的艾倫人工智能研究所;第二是上海人工智能實(shí)驗(yàn)室;還有谷歌。


智源、Meta、阿里巴巴等所有做模型有影響力的機(jī)構(gòu),都在數(shù)據(jù)的開放上也有很大的貢獻(xiàn)。不同的機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)集上有不同側(cè)重,Ai2 是比較全面的,NVIDIA 的數(shù)據(jù)集超過 80% 集中在具身智能領(lǐng)域,這與他們的硬件生態(tài)緊密相關(guān),在今年的 GTC 上,黃仁勛宣布了眾多加速人形機(jī)器人開發(fā)的技術(shù),高呼“通用機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)到來”,也充分說明了這是 NVIDIA 下一個(gè)階段重要的布局。而我們國(guó)內(nèi)的智源(BAAI)是比較綜合性的,在語言、具身智能和多模態(tài)上都有大量?jī)?yōu)秀的數(shù)據(jù)開放。


綜合數(shù)據(jù)集的下載趨勢(shì)我們能夠發(fā)現(xiàn),語言數(shù)據(jù)集在 1 月到 4 月間一直是下載的主力,純視覺數(shù)據(jù)集的下載比例呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì),具身數(shù)據(jù)集則增勢(shì)顯著,這充分表明,大模型數(shù)據(jù)生態(tài)正在從傳統(tǒng)的單一模態(tài)向更具挑戰(zhàn)性和應(yīng)用前景的具身和多模態(tài)方向發(fā)展。


接下來我們?cè)倏聪到y(tǒng),系統(tǒng)這個(gè)領(lǐng)域比較特別。剛才講到它對(duì)于 AI 大模型的生態(tài)貢獻(xiàn)特別重要。大家知道 CUDA 是在系統(tǒng)中最領(lǐng)先,但在開源領(lǐng)域,我們國(guó)內(nèi)的智源在這里做了非常多的貢獻(xiàn),Meta 和谷歌緊隨其后分列二三,國(guó)內(nèi)百度、阿里、華為、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室也均名列 TOP10。


具體來看,在算子庫(kù)和并行訓(xùn)練及推理框架方面,Meta 和谷歌優(yōu)勢(shì)顯著。而在通信庫(kù)和開源 AI 編譯器方面,智源(BAAI)則表現(xiàn)突出。


最后是評(píng)測(cè)榜單,我們可以看到上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、Hugging Face、智源(BAAI)、智譜等均在其列,起于中國(guó)的 AI 學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),對(duì)于評(píng)測(cè)都投入了相當(dāng)大的力量。


評(píng)測(cè)已成為推動(dòng)大模型發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。今年以來,開源評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的數(shù)量一直在持續(xù)增長(zhǎng),其中上海人工智能實(shí)驗(yàn)室在開源評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集和工具數(shù)量上處于領(lǐng)先地位,Hugging Face 在參與評(píng)測(cè)的模型數(shù)量上遙遙領(lǐng)先,智源則在評(píng)測(cè)榜單多樣性上表現(xiàn)突出。


看完模型、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和評(píng)測(cè)四大分榜單后,最后揭曉大模型開源影響力綜合榜單。Meta 憑借其 Llama 系列模型和 PyTorch 開源生態(tài),在模型和系統(tǒng)維度表現(xiàn)出色,位居榜首。谷歌在數(shù)據(jù)、模型和系統(tǒng)等多個(gè)維度展現(xiàn)出均衡的實(shí)力,排名第二。智源(BAAI)表現(xiàn)出全面的影響力,尤其在多芯片支持的系統(tǒng)維度優(yōu)勢(shì)顯著。


榜單所依據(jù)的“大模型技術(shù)體系開源影響力評(píng)估框架”也已在 GitHub、GitCode 開源,歡迎更多開發(fā)者及組織一起共建。

GitHub 地址: https://github.com/brucecui0120/OSIR-LMTS

GitCode 地址:https://gitcode.com/brucec/OSIR-LMTS

當(dāng)然,模型是一個(gè)方面,更重要的是整個(gè)生態(tài)。由螞蟻集團(tuán)出品、CSDN 參與共創(chuàng)的《大模型開源開發(fā)生態(tài)全景圖》其中也用數(shù)據(jù)和 OpenRank 進(jìn)行了測(cè)量,主要是測(cè)量貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)的資源。


2025 大模型開源開發(fā)生態(tài)全景圖(地址:https://antoss-landscape.my.canva.site/)

我們可以看到美國(guó)、中國(guó)在整個(gè)大模型的生態(tài)上處于前兩位(貢獻(xiàn)比例分別為 37.41%、18.72%)。我們也希望這個(gè)生態(tài)會(huì)更加豐富、繁榮,也有更多的國(guó)家、組織、開發(fā)者能夠從大模型生態(tài)里獲益。

謝謝大家。

注:親愛的讀者朋友,如果您對(duì)此演講非常感興趣,希望收獲完整 PPT 文件,可以訪問 GOSIM HANGZHOU 2025 官網(wǎng)一鍵下載。文件夾為「全體大會(huì) Keynote.zip」,地址:https://hangzhou2025.gosim.org/zh/speaker-slides/

10 月 16-17 日,由 CSDN、奇點(diǎn)智能研究院聯(lián)合主辦的2025 全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)將在北京威斯汀大酒店(亮馬橋)舉行。領(lǐng)銜嘉賓 Lukasz Kaiser 是著名的“Transformer 八子”中唯一一位加入 OpenAI、并且操刀 GPT-5、GPT-4、o1、o3、ChatGPT 等一系列前沿模型的核心人物。

還有前 OpenAI、前 DeepMind、Google、阿里、騰訊、百度、小紅書…..50+ 專家, 近 1000 位聽眾,覆蓋 LLM 多模態(tài)、智能體、開源模型及框架、具身智能、AI 編程、AI Infra 等 12 大主題,歡迎感興趣的朋友掃描下方二維碼報(bào)名,期待一起相聚共話開源與 AGI 新時(shí)代下的新思考、新實(shí)踐。

日程詳情可戳:《》

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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汽車網(wǎng)評(píng)
2026-03-06 21:30:06
1-0!巴薩3連勝:西甲4分領(lǐng)跑,后11輪2場(chǎng)惡戰(zhàn),贏1場(chǎng)基本奪冠

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體育知多少
2026-03-08 07:12:35
開眼了:用坐牢換日本在留卡……

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日本物語
2026-03-07 20:34:46
2026年養(yǎng)老金確定上漲,漲幅有驚喜,還有好消息

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阿曇你好
2026-03-08 14:33:33
拒絕火箭續(xù)約!場(chǎng)均下滑到7+8,斯通認(rèn)清現(xiàn)實(shí)吧,他成不了倫納德

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巴叔GO聊體育
2026-03-08 16:11:10
伊朗殺瘋了,特朗普對(duì)中國(guó)喊出一句話,高市早苗頓感大事不妙

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動(dòng)漫里的童話
2026-03-08 15:13:40
CBA外援縮減人數(shù)!重回6年前,遼籃吃到紅利,上海、廣廈受限

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體壇大事記
2026-03-07 16:28:12
4換1!湖人牛逼啊!他真的出問題了

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小染說臺(tái)球
2026-03-08 15:30:57
梅根為返回英國(guó)曬女兒正臉,要求待遇對(duì)標(biāo)凱特,威廉:愛回不回

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白露文娛志
2026-02-26 10:51:42
教育部明確:高校須增設(shè)一門必修課

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麥可思研究
2026-03-08 18:04:41
9分鐘一臺(tái)車:硬核閃充技術(shù)樹立行業(yè)新標(biāo)桿,比亞迪這回玩真的

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大劉說說
2026-03-07 15:49:10
地面戰(zhàn)爭(zhēng)開始,伊朗擊落F-15E

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西樓飲月
2026-03-05 20:46:17
霍爾木茲海峽被封后,伊朗對(duì)華開綠燈,美陰謀破產(chǎn),俄送中方大禮

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王墨觀察
2026-03-08 18:30:03
2026-03-08 19:11:00
AI科技大本營(yíng) incentive-icons
AI科技大本營(yíng)
連接AI技術(shù)的創(chuàng)造者和使用者
2639文章數(shù) 7660關(guān)注度
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