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OpenClaw最大的推手是閑魚和小紅書

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   作者 | 周一笑
郵箱 | zhouyixiao@pingwest.com

  4個月,25萬顆GitHub星標(biāo),先后超越Linux和React,成為GitHub歷史上增速最快的開源軟件項(xiàng)目。OpenClaw火得不講道理。

  這個開源AI代理框架能接管你的郵件、日歷和聊天軟件,像一個不睡覺的私人助理一樣全天候待命。它支持Claude、ChatGPT、Gemini等主流大模型,通過WhatsApp、飛書、Slack等平臺跟你對話。技術(shù)圈對它評價兩極,有人說它是“真正能干活的AI”,也有人說它不過是給大模型套了層殼。

  但在中國互聯(lián)網(wǎng)上,關(guān)于OpenClaw最熱門的討論,既不是它的技術(shù)架構(gòu),也不是它能解決什么問題,而是:上門安裝,收多少錢合適?

  

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  一個安裝腳本的事,在閑魚值多少錢

  打開閑魚搜“OpenClaw”,你能看到一個微型經(jīng)濟(jì)體在短短幾天內(nèi)自發(fā)生長出來。

  最早入場的人報價500元一臺,包含系統(tǒng)配置、模型部署、基礎(chǔ)使用指導(dǎo),現(xiàn)場驗(yàn)收。有買家留言說自己花58塊錢搞定的,“小哥從吃完晚飯一直弄到凌晨1點(diǎn),還包7天售后”。而到了上周,有人發(fā)現(xiàn)價格已經(jīng)被壓到了30塊。一個純粹靠信息差撐起來的生意,坍縮速度比AI迭代還快。

  海外更夸張。一個叫SetupClaw的平臺直接掛出了價目表:托管安裝3000美元,遠(yuǎn)程配置含Mac mini硬件5000美元,舊金山灣區(qū)上門安裝6000美元。這是個真實(shí)運(yùn)營的生意,有客戶評價,有創(chuàng)業(yè)圈大V背書。創(chuàng)始人聲稱年入百萬美元,這個數(shù)字有多少水分不好說,但它成功制造了一種敘事:幫人裝AI也能財務(wù)自由,你不來嗎?

  

  代裝只是這條產(chǎn)業(yè)鏈的入口。

  往上走一層,是社群。有人搭了付費(fèi)群,99元或199元的門票進(jìn)群,群里手把手教你安裝OpenClaw。網(wǎng)上流傳的截圖聲稱有人開了4個滿群、變現(xiàn)數(shù)十萬,數(shù)字真假難辨,但這類玩法確實(shí)在批量復(fù)制。教的內(nèi)容呢?B站上免費(fèi)視頻一搜一大把。

  再往上,是定制服務(wù)。閑魚上有人掛出“OpenClaw股票交易系統(tǒng)和策略”,標(biāo)價5萬。頁面顯示成交了4單,當(dāng)然,不排除是先低價成交、再把價格改上去的老套路。但不管真假,一個GitHub上免費(fèi)下載的開源skill,到了閑魚就能標(biāo)出五位數(shù)的價格,這件事本身就夠說明問題了。

  

  還有人詢價一個簡單的AI日報需求,賣家報價600元,而實(shí)現(xiàn)這個功能所需的skill在GitHub上完全免費(fèi)。墻外隨便用的開源工具,到了國內(nèi)就變成了降維收割的素材。

  小紅書也沒缺席。9.9元的“OpenClaw安裝全課程”賣瘋了。各種“部署OpenClaw要花多少錢”“保姆級安裝指導(dǎo)”的付費(fèi)帖瞬間冒出來。有網(wǎng)友開玩笑說,OpenClaw已經(jīng)成了程序員最容易打開女生家門的鑰匙。

  

  OpenClaw還帶火了一個意想不到的硬件產(chǎn)品。本地部署最推薦的設(shè)備是Mac mini,于是閑魚上二手Mac mini的價格也跟著漲了,有數(shù)據(jù)顯示Mac mini今年1月銷量暴增65%。有人感慨,這跟前兩年搶Switch健身環(huán)的場景如出一轍,買的時候覺得自己明天就能練出馬甲線,到手之后最大的運(yùn)動量是把它從快遞箱里拿出來。

  

  國內(nèi)AI廠商也聞風(fēng)而動,MiniMax推出MaxClaw,千問做了CoPaw。但諷刺的是,這些大廠花重金都沒完成的“消費(fèi)者教育”,被一個開源項(xiàng)目帶著閑魚賣家們意外地完成了。

  說到底,OpenClaw目前最引人注目的成就,不是它幫普通人解決了什么全新的問題,而是它讓一群非技術(shù)用戶產(chǎn)生了“我也該有一個AI助理”的焦慮感。至于裝完之后到底用它干什么,大部分人可能還沒想清楚。這更像是一把還在找釘子的錘子,潛力確實(shí)有,但從社交媒體上的討論來看,討論怎么裝的帖子遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于裝了之后干了什么。

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  這個劇本,我們已經(jīng)看了好幾遍

  OpenClaw不是第一個在閑魚上催生出完整產(chǎn)業(yè)鏈的AI產(chǎn)品,也不會是最后一個。如果你在這個行業(yè)待得夠久,會發(fā)現(xiàn)每一波AI熱點(diǎn)爆發(fā)后,閑魚和小紅書上幾乎會在48小時內(nèi)長出一模一樣的生意。

  往回看。Manus在去年3月初宣布自己是“全球首款通用AI Agent”之后,一碼難求的邀請碼被閑魚炒到了10萬元。聽起來很瘋狂,但當(dāng)時有報道稱實(shí)際調(diào)查發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)標(biāo)天價的賣家不過是在用離譜的標(biāo)價引流,實(shí)際做的是5塊錢的代申請生意,發(fā)給你一個官方鏈接加兩張介紹PPT。有賣家直言不諱:“標(biāo)價999萬怎么可能是真的,就是吸引買家點(diǎn)進(jìn)來?!?/p>

  再往回看幾個月。2025年春節(jié)前后DeepSeek爆火出圈,閑魚上立刻涌現(xiàn)出從幾毛錢到上千元不等的付費(fèi)內(nèi)容。有人在閑魚花0.88元買了一套教程,加了賣家微信,收到一個網(wǎng)盤鏈接,賣家坦言自己只是靠網(wǎng)盤拉新賺錢,用戶每次下載他能拿5塊獎勵。知識星球上,一個叫“用DeepSeek實(shí)戰(zhàn)高效賺小錢”的社群4天涌入4000人,按62元一位算,入賬近25萬。

  小紅書上,一個活躍僅5天的賬號發(fā)了11條筆記,全部跟DeepSeek有關(guān),其中一款39.99元的提示詞合集賣了超2000份。有知識付費(fèi)博主接受媒體采訪時透露,這一波跟Sora爆紅時AI課熱賣的套路如出一轍,不同課程背后活躍的經(jīng)常是同一批人,“甚至直接拿過去的課包改個名就上架”。

  

  時間線還可以繼續(xù)往前拉。2024年初Sora發(fā)布的時候,被粉絲封為“AI教父”的李一舟成了風(fēng)暴中心。這位清華美院博士(注意,是美院,跟AI技術(shù)無關(guān))的199元AI課,一年內(nèi)賣了約25萬套,銷售額約5000萬。

  Sora爆火那幾天他又迅速上架新課,結(jié)果因涉嫌割韭菜被全網(wǎng)圍剿,小程序因違規(guī)被暫停,視頻號被禁止關(guān)注。但市場上不止一個李一舟。更早的2023年,ChatGPT剛火的時候,社交平臺上流傳著一張讓人瞠目的截圖:一門279元的課,17天招了1萬人,進(jìn)賬279萬。

  每一輪的套路幾乎一模一樣:新產(chǎn)品發(fā)布,制造焦慮感,搶注信息差窗口,在閑魚、小紅書、知識星球上快速上架各種付費(fèi)內(nèi)容,在熱度消退前賺完這一波。唯一的變化是主角的名字,從ChatGPT換成了Sora,又換成了DeepSeek、Manus,現(xiàn)在輪到了OpenClaw。

  從這個角度看,閑魚和小紅書上圍繞AI產(chǎn)品自發(fā)長出來的“生意”熱度,幾乎可以當(dāng)作一種非官方的行業(yè)溫度計。一個新產(chǎn)品發(fā)布后,如果閑魚上連個代裝、代注冊的帖子都冒不出來,大概率說明它還沒真正出圈。

  

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  誰在為焦慮買單

  這些生意的本質(zhì)是什么?

  表面上看,是信息差。OpenClaw的安裝教程在GitHub上寫得清清楚楚,B站、YouTube和推特上都有大量免費(fèi)的部署視頻,騰訊云和阿里云也在推一鍵部署方案。但對于習(xí)慣了圖形界面的普通用戶來說,黑底白字的終端窗口就足以把人擋在門外。這種技術(shù)門檻不高不低,恰好卡在“懂的人覺得不值一提,不懂的人覺得無從下手”的位置上,是最理想的收費(fèi)地帶。

  但更深一層,是焦慮在驅(qū)動消費(fèi)。每一次AI產(chǎn)品出圈,社交媒體上就會鋪天蓋地充斥著“不學(xué)就被淘汰”“錯過這波就沒有下一波”的論調(diào)。有博主深夜11點(diǎn)半還在直播間喊“不學(xué)AI你的生意會更難做”。這種FOMO驅(qū)動的跟風(fēng),讓很多人付費(fèi)買的不是工具本身,而是“不掉隊”的心理安慰。

  閑魚和小紅書之所以成為這門生意的天然溫床,是因?yàn)閮蓚€平臺的付費(fèi)決策鏈條都極短,用戶對教程類內(nèi)容的信任度天然偏高,只要熱點(diǎn)來了,隨便誰都能在幾小時內(nèi)掛出商品,零成本開始變現(xiàn)。

  問題在于,花錢請人裝完OpenClaw,只是故事的開始。500塊代裝費(fèi)解決的是第一步,后面每天10到30塊的API調(diào)用費(fèi)、學(xué)習(xí)配置工作流的時間成本、把它真正融入工作的精力投入,這些才是真正的大頭。

  而且,把OpenClaw全天候跑起來之后,大量時間其實(shí)花在維護(hù)和排錯上,模型時不時犯糊涂、服務(wù)隔三差五掉線、token費(fèi)用悄悄飆升,真正算下來的時間和金錢成本,可能比很多人想象的高得多。連安裝都需要找人幫忙的用戶,后續(xù)大概率還得買使用教程、進(jìn)運(yùn)維群、找人調(diào)參數(shù)。一層一層付下去,離AI提效可能反而更遠(yuǎn)了。

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  熱度退了之后

  海外的冷靜反思其實(shí)已經(jīng)開始了。不少深度使用過OpenClaw的人發(fā)現(xiàn),這東西目前還遠(yuǎn)沒有社交媒體上吹的那么神。有人連續(xù)用了十天、花了400美元token費(fèi),最后的結(jié)論是:它并沒有減少人的工作量,只是把工作內(nèi)容從“執(zhí)行”變成了“看管”。

  

  “每個吹噓OpenClaw的人多半都在撒謊。當(dāng)你問他們實(shí)際使用情況時,真相往往與表面光鮮截然不同。它既驚艷又潛力巨大,確實(shí)如此。但仍有提升空間……”

  還有創(chuàng)業(yè)者吐槽說自己八成時間都在幫OpenClaw擦屁股,修bug、重啟服務(wù)、處理它的各種健忘癥,token費(fèi)用算下來比雇一個真人助理還貴。Hacker News上也有人指出,OpenClaw能做的事,Zapier或者M(jìn)ac自帶的Automator十年前就能做,只是換了個更時髦的包裝。

  這些聲音在國內(nèi)幾乎沒有被傳播。閑魚上的賣家不會告訴你這些,小紅書上的“保姆級教程”也不會提到token費(fèi)用是個無底洞。

  對于被焦慮裹挾、以為裝上就能改變?nèi)松钠胀ㄓ脩魜碚f,不妨先記住一個樸素的道理:如果一個AI產(chǎn)品真的好到能改變你的工作方式,你大概率可以用它本身來教會自己怎么用它。先問問AI怎么裝AI,可能比在閑魚上花錢靠譜得多。

  

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