在過去的二十多年里，中國家電市場的銷售規(guī)模實現(xiàn)了跨越式增長。根據(jù)洛圖科技（RUNTO）數(shù)據(jù)顯示，整體市場的銷售額從2000年的3000多億元增長至2024年的8000億元以上。

在此期間，市場經(jīng)歷了多個增長周期，包括2009-2013年的家電下鄉(xiāng)，以及2022-2023年各地通過發(fā)放消費券開展的綠色智能家電補貼等。尤其是，2024年9月實施的消費品以舊換新政策（國補）帶動了家電行業(yè)從年初的低位徘徊，轉為迅速升溫，最終年末實現(xiàn)翻盤；并在2025年上半年繼續(xù)實現(xiàn)了11.3%的同比增長，整體零售額達到4153億元。

白電市場：規(guī)模擴張，但產(chǎn)品存在“偽智能”的尷尬

白色家電是家電行業(yè)的支柱品類，2025年上半年，空調、冰箱、洗衣機三類典型白電產(chǎn)品的零售額規(guī)模分別為1142、600、431億元，合計占到了家電市場近一半的份額。

2020-2025年 中國典型白電產(chǎn)品市場零售額規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：洛圖科技（RUNTO），單位：億元

然而，盡管市場規(guī)模持續(xù)擴大，白電產(chǎn)品的智能化進程卻明顯滯后于消費電子產(chǎn)品。根據(jù)洛圖科技（RUNTO）監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2024年，中國空調市場的智能滲透率為69%，冰箱為35%，洗衣機為17%；這一水平與電視機超95%的滲透率相比，仍有不小的差距。

而且，白電產(chǎn)品的智能化水平也相對較低。首先，不少功能形同虛設，許多產(chǎn)品僅停留在基本聯(lián)網(wǎng)層面，無法實現(xiàn)深度AI應用。這與智能電視的交互生態(tài)和智能音箱的語音控制形成鮮明對比，導致白電在智能家居中的角色存在些許的邊緣化。

其次，白電的控制邏輯多停留在指令層面，如固定溫度設置或定時模式，缺乏對環(huán)境的高級動態(tài)感知和自調整。這使得設備無法根據(jù)實時變化（如室內(nèi)濕度或用戶行為）優(yōu)化運行，影響整體效率和用戶體驗。

再次，低效控制造成能源消耗高。根據(jù)中國國家能源局數(shù)據(jù)顯示，2025年的7、8月份，國內(nèi)連續(xù)兩個月的用電量超萬億千瓦時，這在全球也是首次。這主要是受高溫天氣下空調等白電集中使用所致，但從一定程度上也凸顯了傳統(tǒng)運行模式下的能源浪費問題。

最后，用戶交互的碎片化和數(shù)據(jù)孤立進一步加劇體驗痛點。不同品牌的白電設備往往無法互聯(lián)，包括溫度、濕度等在內(nèi)的數(shù)據(jù)成為孤島，用戶需通過多個APP或遙控器操作，響應遲鈍。這些痛點亟需通過邊緣AI等技術解決，實現(xiàn)從被動響應到主動調整的轉變。

端側AI+MCU：邊緣智能重塑白電核心

造成上述現(xiàn)象的原因一方面在于，白電產(chǎn)品作為耐用消費品，平均使用壽命達8-10年，消費者更換頻率低，且更加注重功能性，這導致制造商在智能化上投入謹慎，產(chǎn)品迭代動力不足。

另一方面則是，在白電控制過程中，扮演核心角色，負責傳感器數(shù)據(jù)處理、電機控制和邏輯判斷的傳統(tǒng)MCU計算力有限，無法支持復雜AI算法，導致智能停留在表面。

邊緣AI的引入正在改變這一局面，通過把運算移至設備端，避免云端延遲，從而實現(xiàn)實時決策。

上海海思的eAI引擎就是這樣一種輕量級的、嵌入式AI的解決方案，其推出了兩款嵌入式AI芯片，Hi3066M是面向家電端側智能化需求設計的微算力嵌入式AI MCU，內(nèi)置eAI引擎并支持空調AI節(jié)能、冰箱AI降噪和節(jié)能、洗衣機AI稱重和偏心檢測，同時具備更大的存儲空間；Hi3065P作為高性能實時控制MCU，主要應用于數(shù)字電機控制、開關電源管理等工業(yè)場景。

空調類MCU于2024年率先在頭部品牌上實現(xiàn)商用，預計2025年出貨量超100萬臺；在冰箱和洗衣機市場則處于驗證階段。

在空調場景中，搭載Hi3066M+Hi3065P雙芯片方案的設備可通過內(nèi)置eAI引擎，實時采集室內(nèi)外溫度、壓縮機功率、膨脹閥開度等10+維數(shù)據(jù)，結合強化學習模型實現(xiàn)節(jié)能效果。實驗數(shù)據(jù)顯示，1.5匹變頻空調在采用eAI解決方案后，夏季平均能耗降低15%-20%，單個家庭空調年節(jié)電量可達200度左右。事實上，國家標準委正式立項的空調能效新國標將要新增動態(tài)能效的驗證，對于空調溫控算法的精準與適應性提出了更高的要求。

在冰箱場景中，eAI引擎通過建立三溫區(qū)協(xié)同控制模型，實現(xiàn)了冷藏室、變溫室和冷凍室的精準獨立調控。數(shù)據(jù)顯示，采用eAI方案的冰箱在溫度穩(wěn)定性上提升50%，節(jié)能效果超過10%。

在洗衣機領域，eAI模型通過PCA降維與輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡，精準識別衣物重量、偏心負載（OOB/DOOB），將稱重誤差從±100克壓縮至±40克，同時降低振動噪音。

除節(jié)能外，海思嵌入式AI引擎的優(yōu)勢還體現(xiàn)在交互和跨設備協(xié)同上。交互方面，eAI引擎為多模態(tài)交互提供了技術基礎，結合星閃技術的精準定位能力，可以通過手勢、語音等自然方式與設備互動；協(xié)同性上，可兼容HarmonyOS生態(tài)，實現(xiàn)更多的家電互聯(lián)。

未來趨勢：AI+MCU開啟全感官時代與跨領域應用

如同星閃技術重新定義了遙控器交互一樣，端側AI+MCU正在重塑整個家電產(chǎn)業(yè)的技術底座，并將開啟“全感官”時代。從節(jié)能環(huán)保到用戶體驗，從產(chǎn)品設計到商業(yè)模式，這場由嵌入式AI引發(fā)的變革才剛剛開始。

隨著“雙碳”目標的推進和消費升級的持續(xù)，具備真正智能能力的白電產(chǎn)品將獲得顯著的競爭優(yōu)勢。洛圖科技（RUNTO）預測，2025年，全球嵌入式AI芯片的市場規(guī)模將突破200億美元。在這一趨勢下，AI+MCU不僅解決了當前白電行業(yè)的痛點，更開辟了全新的增長空間。

此外，AI+MCU的價值還可以延伸至其它行業(yè)。在數(shù)字電源領域，海思MCU既有高速硬件環(huán)路控制能力，又有性能強勁的CPU核、豐富的存儲、外設資源，可提供軟環(huán)的靈活性，也將為行業(yè)帶來新的驅動力。