最近發(fā)現(xiàn)一個(gè)微妙的變化，我的工作和生活中和 AI 相關(guān)的部分越來越多，而且這個(gè)趨勢正在逐漸增強(qiáng)。

包括我接觸的信息、和別人聊的話題、以及工作和生活中使用的 AI 工具，正在慢慢替代甚至完全取代原有模式。

于是我在思考一個(gè)問題，AI 這一輪趨勢到底蘊(yùn)含著怎樣的機(jī)會(huì)？

如果只看媒體新聞或者從身邊去感受這種變化可能不太明顯，那就換一種方式，看看大公司在這個(gè)領(lǐng)域的投入是怎樣的。

之所以選擇這個(gè)路徑，是因?yàn)榇髲S投入的是錢、做的是業(yè)務(wù)和產(chǎn)品、產(chǎn)生的是工作崗位、帶動(dòng)的是行業(yè)協(xié)同、改變的是市場格局。

接下來我準(zhǔn)備拆解不同大廠在 AI 方面的投入和布局，今天先從阿里開始。

首先說一個(gè)數(shù)字，3800 億。

這是阿里巴巴未來 3 年要在 AI 上的投資，總計(jì) 3800 億人民幣，可以說是巨量資金了。

這部分錢主要會(huì)用在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，核心圍繞阿里云，他們的目標(biāo)是把阿里云做成 AI 時(shí)代的計(jì)算機(jī)，為 AI 提供硬件能力和軟件環(huán)境。

你可能會(huì)好奇，阿里有這么多錢嗎？

我看了一個(gè)報(bào)道，里面分析了阿里未來能調(diào)動(dòng)的短期、中期、長期資金總量。

第一個(gè)層次的短期可調(diào)用資金規(guī)模是4924 億元，截至 2025 年上半年，阿里賬面現(xiàn)金 1831 億元、短期投資1917億、短期股權(quán)證券及其他投資416億元、各類應(yīng)收款項(xiàng)約760億

第二個(gè)層次對應(yīng)中長期可調(diào)用的資金，包含中長期投資和其他權(quán)益，對應(yīng)資金約 9714 億元。

第三個(gè)層次是償債后的穩(wěn)健資金，這里的資金規(guī)模是5247 億元。

這里要說明一下，這三個(gè)層次不是累加關(guān)系，而是對應(yīng)三種不同條件下可調(diào)用的資金。

按照最大規(guī)模的資金調(diào)用能力，阿里有近萬億的可使用資金規(guī)模，能力還是非?？植赖摹?/strong>

即便如此，3800 億在單一領(lǐng)域的投入絕對算不上小數(shù)目，也占到了最大資金調(diào)用能力的三分之一還多。

這就強(qiáng)烈說明了一點(diǎn)，阿里正在下重注押寶未來。

從阿里的組織架構(gòu)來看，現(xiàn)在阿里巴巴集團(tuán) CEO 吳泳銘同時(shí)也兼任阿里云智能集團(tuán)董事長和 CEO。

從錢、事、人的安排上，足以可見阿里在 AI 上的決心，這是一個(gè)好信號。

我說的好信號，不僅是對阿里本身，也包括對這個(gè)行業(yè)以及從事互聯(lián)網(wǎng)工作的每一個(gè)人。

為什么？

要回答這個(gè)問題，我們就得預(yù)判未來的 AI 終局是一個(gè)怎樣的形態(tài)。

可能有人覺得，AI 時(shí)代會(huì)誕生幾個(gè)類似微信、抖音、滴滴這樣的超級 App 產(chǎn)品。的確，這三個(gè)都是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的超級產(chǎn)品。

沒有智能手機(jī)、沒有4G/5G通信、沒有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，這些產(chǎn)品就沒有成立的前提。

按照同樣的認(rèn)知和邏輯推演，AI 時(shí)代也會(huì)產(chǎn)生一些超級產(chǎn)品。

不過，我覺得這個(gè)路徑在 AI 時(shí)代不會(huì)被復(fù)制。

原因很簡單，從 PC 互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)產(chǎn)品范式?jīng)]有被改變，改變的是終端載體和通信能力，產(chǎn)品還是傳統(tǒng)軟件的范式。

因此，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期，大家都在做移動(dòng)化，說白了就是把原來的網(wǎng)站做成 App 版本。

再加上通信能力的提升，以及人人都用智能手機(jī)，其實(shí)就沒有了上網(wǎng)的概念，人人隨時(shí)在線，每個(gè)人手里都有一個(gè)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備。

再看 AI 時(shí)代，你會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品范式、終端載體、通信能力都沒有根本性的變化，我們還是在手機(jī)上使用 App，產(chǎn)品的交互方式還是那些，那新的變量是什么呢？

這個(gè)變量，是生產(chǎn)力。

十幾年前我還是程序員的時(shí)候，每一行代碼都需要自己手寫，是一個(gè)個(gè)字母敲出來的?，F(xiàn)在，AI 編程能力已經(jīng)非常出色了，你要做的就是給他一個(gè)需求。

這，是生產(chǎn)力的提升。

三年前當(dāng)我還需要用 Axure 或者 Sketch 去畫一個(gè)產(chǎn)品原型圖時(shí)，還需要各種拖動(dòng)和使用組件，現(xiàn)在像 Cursor 或 Trae 這樣的 AI 工具可以直接生成可運(yùn)行的 Demo 產(chǎn)品。

這，是生產(chǎn)力的提升。

過去的設(shè)計(jì)師需要用各種專業(yè)軟件出圖，不管是平面設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意、裝修效果，現(xiàn)在用 Midjourney 或即夢 AI 這樣的 AI 工具可以實(shí)現(xiàn)秒級出片。

這，是生產(chǎn)力的提升。

除此之外，在教育領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、服務(wù)領(lǐng)域等，AI 帶來的生產(chǎn)力提升正在逐步發(fā)揮作用。

發(fā)現(xiàn)了沒，生產(chǎn)力就是 AI 時(shí)代在原有產(chǎn)品模式上的那個(gè)變量。

這種能力，是由大模型提供的，具體領(lǐng)域的應(yīng)用是由高質(zhì)量數(shù)據(jù)和微調(diào)共同完成的。

具體的場景落地和產(chǎn)品應(yīng)用化，是產(chǎn)品經(jīng)理運(yùn)用這種能力去和原有業(yè)務(wù)相結(jié)合的結(jié)果。

因此，AI 時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理既要具備傳統(tǒng)產(chǎn)品的能力，也要具備 AI 和業(yè)務(wù)的結(jié)合落地能力。

理解了過去，我們再看未來。

在未來的 AI 終局中，一定會(huì)有 AI 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，這是以硬件為主的算計(jì)服務(wù)，以及上層應(yīng)用的軟件環(huán)境服務(wù)。

同時(shí)還會(huì)有各種業(yè)務(wù)場景下的 AI Agent，他們可能生長在原有的產(chǎn)品中，也可能獨(dú)立成為一款產(chǎn)品。

吳泳銘表達(dá)過一個(gè)觀點(diǎn)，他說生成式 AI 最大的想象力絕不是在手機(jī)屏幕上做一兩個(gè)新的超級 App，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。

過去，我們是數(shù)字世界的創(chuàng)造者和使用者。

未來，Agent 會(huì)成為數(shù)字世界的接管者，他們會(huì)利用數(shù)據(jù)并通過自己的能力來為我們服務(wù)。

進(jìn)一步，這種能力會(huì)溢出到物理世界，去服務(wù)我們的生產(chǎn)生活。

阿里把超級 AI 云比喻成 AI 時(shí)代的計(jì)算機(jī)，而大模型就是操作系統(tǒng)，上面會(huì)運(yùn)行各種 Agent 來取代傳統(tǒng)軟件。

我們使用未來產(chǎn)品的方式，會(huì)從操作固定流程的模式改為自然語言對話，Agent 會(huì)基于我們的需求去完成具體的操作和業(yè)務(wù)處理。

雖然現(xiàn)在看覺得有點(diǎn)難以想象，但這的確是未來的趨勢。

好，說完了整體邏輯和演進(jìn)趨勢，那這跟我們普通人有什么關(guān)系呢？

其實(shí)前面也說了，行業(yè)的錢投在哪里、事情聚焦在哪里、對人才的需求在哪里，直接決定了由此衍生出來的崗位機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

這么去想就明白了，阿里花 3800 億去投入 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一定不是放煙花和燒錢，而是瞄準(zhǔn)未來的行業(yè)需求去做。

也就是說，3800 億背后對應(yīng)的是千行百業(yè)對 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的需求，是他們對算力、操作系統(tǒng)、軟件環(huán)境的需求。

再往前一層，這些來自千行百業(yè)的公司一定會(huì)有自己的 AI 業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，對應(yīng)的就需要有做這些業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的人。

因此，崗位機(jī)會(huì)也會(huì)在未來幾年爆發(fā)式增長，甚至?xí)?chuàng)造一些新崗位出來。

同時(shí)，圍繞 AI 的創(chuàng)業(yè)也會(huì)逐漸火熱起來，以上這些都是普通人能去抓的機(jī)會(huì)。

看懂了這個(gè)邏輯，才能理解為什么現(xiàn)在要重注 AI，因?yàn)楝F(xiàn)在還是非常早期的階段。

互聯(lián)網(wǎng)圈里的人可能覺得 AI 已經(jīng)跑了兩三年了，但對于圈外的人來說，這一切才剛剛開始。

捕捉機(jī)會(huì)，其實(shí)就是捕捉信號。

當(dāng)好信號出現(xiàn)時(shí)，我們就不要視而不見了。

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