生成式AI 對就業(yè)市場的沖擊

最近，哈佛大學(xué)兩位研究人員Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger發(fā)表了一篇論文“Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data”（生成式AI作為資歷偏向型技術(shù)變革：來自美國簡歷和招聘數(shù)據(jù)的證據(jù)，下附鏈接），通過分析2015-2025 年美國近 28.5 萬家企業(yè)+ 6200萬員工+ 2.45億條招聘信息等數(shù)據(jù)，推導(dǎo)出來的結(jié)論是：自2023年初以來，生成式AI正在以一種“資歷偏向”的方式重塑勞動力市場，即對初級員工的影響遠(yuǎn)大于對高級員工的影響。

哈佛大學(xué)這項(xiàng)研究顯示，AI采用企業(yè)的初級員工數(shù)量在6個(gè)季度內(nèi)相對下降7.7%；高級崗位基本不受影響，甚至略有增長；導(dǎo)致出現(xiàn)該現(xiàn)象的主因是招聘減少，而非大規(guī)模裁員；批發(fā)與零售行業(yè)受影響最大，初級招聘下降40%。

這種分化源于AI對重復(fù)性事務(wù)的高效替代。比如代碼基礎(chǔ)糾錯(cuò)、法律文件初審、商務(wù)文書草擬等傳統(tǒng)初級工作，已能被AI以更高效率完成，使得企業(yè)對入門級新人的需求大幅收縮。

這項(xiàng)研究把員工畢業(yè)的大學(xué)分成五個(gè)等級（Tier1-5），從最頂尖的精英名校到比較普通的地區(qū)性大學(xué)。研究顯示，AI對畢業(yè)生的教育背景呈U型影響，Tier 2-3（中端院校）畢業(yè)生受沖擊最大，Tier 1（頂級）和Tier 4-5（較低端）畢業(yè)生影響較小。

研究還發(fā)現(xiàn)，在采用AI的企業(yè)中，現(xiàn)有初級員工的晉升率上升，說明企業(yè)更傾向于內(nèi)部提拔而不是從外部招聘。

AI倒逼年輕人延長職業(yè)準(zhǔn)備周期，推遲結(jié)婚生育

AI技術(shù)的發(fā)展，客觀上導(dǎo)致高技能員工和低技能員工的收入差距被拉大，高技能AI資深員工的收入甚至正在創(chuàng)新高，但由于AI導(dǎo)致初級崗位減少，大學(xué)生就業(yè)也更加困難。要獲得高技能，就需要更高的學(xué)歷和更多的工作經(jīng)驗(yàn)。過去 "本科畢業(yè)即就業(yè)" 的路徑逐漸失效，為突破競爭瓶頸，更多的本科畢業(yè)生選擇念碩士和博士，或者參加更多的實(shí)習(xí)工作。而這些額外的學(xué)歷和實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)通常沒有收入或者收入很低，只有經(jīng)過多年的積累才能最終進(jìn)入高收入階層。

近年來，國內(nèi)研究生招生規(guī)模大幅增加，一些大學(xué)的研究生招生人數(shù)甚至超過本科生。例如，南京大學(xué)2025級本科新生有4113人，研究生新生則有9222人，研究生數(shù)量是本科生的2倍多。復(fù)旦大學(xué)25級本科招生4000人，研究生招生1.2萬，研究生數(shù)量是本科生的3倍。

以上現(xiàn)象的出現(xiàn)，也存在著一定的合理性，畢竟人的平均壽命和退休年齡都在延長。但是在這種現(xiàn)象的影響之下，年輕人會經(jīng)歷一段較長的收入微薄時(shí)期（可能會到20多歲甚至30歲），從而導(dǎo)致這些年輕人沒有足夠的經(jīng)濟(jì)能力組建小家庭。然而，最佳生育年齡（尤其是女性）并不會因?yàn)閴勖娱L而相應(yīng)延長。所以這種延遲就業(yè)的趨勢，使得年輕人如果想在30歲前成家生孩子，就會和個(gè)人的教育計(jì)劃和職業(yè)規(guī)劃相沖突。由于沒有足夠的收入來結(jié)婚生育，很多年輕人不得不推遲結(jié)婚生育，甚至還有一些年輕人選擇不婚不育。實(shí)際上，更長的教育經(jīng)歷，也就意味著教育支出占家庭支出的比例會更高，進(jìn)一步拉高現(xiàn)代社會的教育成本，對此的顧慮，也是導(dǎo)致生育率連續(xù)下降的一個(gè)重要原因。

近幾年中國的生育率只有更替水平的一半左右，其中2023年的總和生育率只有1.01，還不到更替水平的一半。按目前的生育率，出生人口將以每代人也就是30年時(shí)間減少一半的速度萎縮。這個(gè)趨勢會依次對所有行業(yè)造成嚴(yán)重負(fù)面影響，先是奶粉、兒童用品和托育服務(wù)，然后是教育、食品、服裝，再后是房屋、家具、家電、電子消費(fèi)品、汽車、旅游、娛樂，最后是醫(yī)療、養(yǎng)老、殯葬等。這些面向消費(fèi)者的行業(yè)所受到的影響，會逐步傳導(dǎo)到面向企業(yè)的行業(yè)。而且上述影響不只會導(dǎo)致實(shí)際需求的萎縮，而且還會持續(xù)拉低預(yù)期需求，導(dǎo)致國內(nèi)投資意愿低迷。

AI時(shí)代，人口規(guī)模更重要

有人認(rèn)為，AI時(shí)代，隨著越來越多的工作被AI取代，未來中國不需要這么多人口，所以沒有必要提高生育率。

我認(rèn)為，AI時(shí)代，人口規(guī)模會變得更加重要。

首先，創(chuàng)新會在AI時(shí)代變得更加重要，因?yàn)榉莿?chuàng)新工作基本都由AI來完成，而AI系統(tǒng)會變得越來越復(fù)雜。AI系統(tǒng)本身的迭代升級，需要源源不斷的創(chuàng)新人才作為支撐：從底層算法的突破、數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化，到AI與各產(chǎn)業(yè)的深度融合（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能醫(yī)療、自動駕駛等），每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要頂尖的研發(fā)人才、復(fù)合型的應(yīng)用人才以及大量具備相應(yīng)技能的基礎(chǔ)從業(yè)者。這些人才的培養(yǎng)與儲備，都需要足夠大的人口基數(shù)作為 “人才蓄水池”。

人口基數(shù)越大，具備各種專業(yè)技能和創(chuàng)新能力的人才出現(xiàn)的概率也就越高。這是因?yàn)椴煌娜藫碛胁煌奶熨x、興趣和教育背景，在較大的人口規(guī)模下，各行各業(yè)都能涌現(xiàn)出大量優(yōu)秀的人才。例如，在信息技術(shù)領(lǐng)域，像印度這樣人口眾多的國家就培養(yǎng)出了大批優(yōu)秀的軟件工程師。

在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域，用戶不僅是產(chǎn)品的消費(fèi)者，更是創(chuàng)新的參與者。以搜索引擎為例，用戶在進(jìn)行搜索操作時(shí)，搜索引擎會收集其搜索關(guān)鍵詞、點(diǎn)擊行為等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被用于優(yōu)化算法，使搜索引擎能夠更準(zhǔn)確地理解用戶意圖，提供更相關(guān)的結(jié)果。同樣，在社交平臺上，用戶上傳的內(nèi)容和互動行為豐富了平臺的內(nèi)容生態(tài)，并促使平臺根據(jù)用戶反饋改進(jìn)功能。因此，用戶數(shù)量的增加為產(chǎn)品算法提供了更多的數(shù)據(jù)支持，使其更方便使用；從內(nèi)容角度看，用戶越多，產(chǎn)生的內(nèi)容也越多，形成滾雪球效應(yīng)。

AI產(chǎn)業(yè)的競爭本質(zhì)上是 “規(guī)模競爭”，只有同時(shí)具備龐大人口規(guī)模、充足創(chuàng)新人才和齊全產(chǎn)業(yè)門類的國家，才能在這場競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。當(dāng)前，全球真正具備獨(dú)立研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化AI能力的國家寥寥無幾，中國之所以能成為其中的重要一極，正是得益于獨(dú)特的規(guī)模優(yōu)勢：14 億人口形成的超大規(guī)模市場，為AI技術(shù)提供了豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)資源；龐大的年輕人口群體，支撐了從芯片制造、軟件研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈人才需求；齊全的產(chǎn)業(yè)門類，則讓AI技術(shù)能夠快速滲透到各個(gè)領(lǐng)域，形成“技術(shù)研發(fā)--產(chǎn)業(yè)應(yīng)用--數(shù)據(jù)反哺--技術(shù)再升級”的良性循環(huán)。

但近年來，中國生育率和出生人口持續(xù)下降，人口老齡化速度加快，年輕人口規(guī)模的逐步萎縮，可能會從根本上削弱AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才基礎(chǔ)和市場活力。如果不及時(shí)提高生育率，未來中國在 AI領(lǐng)域的競爭力可能會隨著年輕人口的枯竭而逐步衰退——當(dāng)研發(fā)人才出現(xiàn)斷層、市場規(guī)模增長放緩時(shí)，AI技術(shù)的迭代動力和產(chǎn)業(yè)競爭力將難以維系。

解決方案：給年輕人發(fā)放生育補(bǔ)貼和教育補(bǔ)貼

年輕人會在教育、結(jié)婚生育和職業(yè)初期這三個(gè)階段遭遇個(gè)人財(cái)政困境，而當(dāng)前社會則基于科技和AI的發(fā)展，完全有能力拿出資源來補(bǔ)貼教育、生育和實(shí)習(xí)培訓(xùn)。

最近，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于逐步推行免費(fèi)學(xué)前教育的意見》明確，從2025年秋季學(xué)期起，免除公辦幼兒園學(xué)前一年在園兒童保育教育費(fèi)。這當(dāng)然是一個(gè)可喜的進(jìn)步，但仍然還是不夠。我們建議盡快實(shí)施完全的免費(fèi)學(xué)前教育，切實(shí)減輕育兒家庭的教育負(fù)擔(dān)。學(xué)前三年免費(fèi)教育加上現(xiàn)有小學(xué)和初中九年免費(fèi)義務(wù)教育，共十二年免費(fèi)教育。以后還可以爭取把免費(fèi)教育擴(kuò)展到高中階段。

發(fā)錢補(bǔ)貼生育，已被國際和國內(nèi)的經(jīng)驗(yàn)表明確實(shí)有效果，前提是力度必須足夠大。如果補(bǔ)貼生育沒有效果，那是因?yàn)檠a(bǔ)貼的力度太小。根據(jù)測算，如果要顯著提升生育率，生育補(bǔ)貼的財(cái)政支出至少要占GDP的2%-5%。具體的生育補(bǔ)貼建議見附錄。

有人擔(dān)心，如此大規(guī)模地給年輕人發(fā)錢，會不會引起通貨膨脹呢？對此給出結(jié)論的前提條件，就是要看產(chǎn)能是否有余力以及就業(yè)是否充分?，F(xiàn)在中國恰好處于產(chǎn)能過剩、就業(yè)不充分的階段，所以通過擴(kuò)大消費(fèi)，可以把閑置的產(chǎn)能和勞動力利用起來。中國現(xiàn)在面臨的并非通脹而是物價(jià)負(fù)增長，正好需要赤字財(cái)政刺激。當(dāng)然，赤字財(cái)政并不能成為一種長期使用的方案，在通脹周期中可以適當(dāng)回調(diào)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理，在需求不足的情況下，財(cái)政赤字支出會有明顯的乘數(shù)效應(yīng)，而且不會引發(fā)通脹。因此，用財(cái)政赤字發(fā)育兒補(bǔ)貼，將具有明顯的拉大經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，要比降息等其它刺激政策見效更快，長期來看還有利于保持創(chuàng)新活力。

目前中國的各項(xiàng)產(chǎn)能充裕，唯一缺少的就是孩子。造成這種狀況的原因，是投入回報(bào)之間的錯(cuò)配。因?yàn)轲B(yǎng)育孩子需要家庭投入，但孩子成長之后帶來的回報(bào)則由整個(gè)社會享有。所以現(xiàn)在必須要在國家層面來解決這個(gè)問題，應(yīng)該通過中央財(cái)政把更多的福利給予養(yǎng)育孩子的家庭。給育兒家庭發(fā)錢，就可以通過家庭消費(fèi)直達(dá)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，還可以促進(jìn)就業(yè)，形成經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)期。

結(jié)論：

AI時(shí)代最大的失衡是，一方面AI通過提升生產(chǎn)效率、催生新產(chǎn)業(yè)和優(yōu)化資源配置等方式，推動社會總財(cái)富增長，但是另一方面，AI會取代初級的智力勞動，加劇年輕人在教育、結(jié)婚生育和職業(yè)初期等階段所遭遇的困境。需要政府給年輕人的大力度補(bǔ)貼，才能解決AI時(shí)代的經(jīng)濟(jì)失衡問題。

附錄：具體的生育補(bǔ)貼措施

有關(guān)生育補(bǔ)貼的具體政策建議如下：

一是現(xiàn)金補(bǔ)貼：給予每個(gè)一孩每月補(bǔ)貼1000元，給予每個(gè)二孩每月補(bǔ)貼2000元，給予每個(gè)三孩及以上每月補(bǔ)貼3000元，直至孩子年滿16歲或18歲。

二是個(gè)稅和社保減免：對于二孩家庭，實(shí)行個(gè)人所得稅和社保減半，三孩以上家庭個(gè)人的所得稅和社保全免（對于特別富裕的家庭，可以設(shè)定一個(gè)封頂補(bǔ)貼的上限）。

三是購房補(bǔ)貼：具體方式可以通過按揭利息返還進(jìn)行補(bǔ)貼。比如說補(bǔ)貼二孩家庭的房貸利息的50%，三孩以上家庭的房貸利息可全部補(bǔ)貼（不超過一個(gè)封頂補(bǔ)貼的上限）。

相關(guān)文章鏈接：

Seyed M. Hosseini & Guy Lichtinger: Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555