智能時代的人類優(yōu)勢與心理變革
(代 序)

摘 要隨著智能時代的來臨，人、機邊界變得模糊，如何重新認(rèn)識和發(fā)展人類的獨特優(yōu)勢變得更加凸顯和緊迫；同時, 隨著技術(shù)進步以及心理學(xué)理論、范式的不斷轉(zhuǎn)型，一個涵蓋人、動物和機器心智與行為的廣義心理學(xué)正在形成。研究者從人工智能影響、新型人機關(guān)系、人工智能方法和學(xué)科交叉賦能等角度, 開展了一系列的人工智能心理與治理研究。未來的心理研究者和工作者要立足人類社會和未來發(fā)展, 反思人工智能沖擊下的人類地位與人性尊嚴(yán)，特別是人類長期進化而來的審美感、創(chuàng)造力、同理心等獨特優(yōu)勢以及不斷延伸的人類本質(zhì)和身份邊界；真正利用人工智能技術(shù)賦能心理學(xué)發(fā)展, 讓人類意識黑箱和復(fù)雜社會行為的研究更加精確和高效, 推動人工智能在心智計算、決策與干預(yù)等領(lǐng)域的應(yīng)用; 尤其要思考心理學(xué)如何賦能人工智能, 發(fā)揮前者在研究人性、社會關(guān)系和價值倫理等領(lǐng)域的優(yōu)勢, 深入研究智能認(rèn)知及其與人和動物的異同, 指導(dǎo)人工智能的健康發(fā)展和人機共生社會的良善治理。

關(guān)鍵詞人工智能心理, 人類優(yōu)勢, 智能認(rèn)知, 個性化, 科技向善

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)正以前所未有的速度學(xué)習(xí)語言、模擬決策、生成文本和圖像，被賦予情感、創(chuàng)造和自我進化的潛力。尤其隨著大語言模型技術(shù)的不斷突破，人與機器的邊界正在變得模糊, 這促使我們重新思考AI的本質(zhì)和人類自身的主體地位(孫偉平, 2020)。一方面，越來越多的人開始擔(dān)憂，AI可能將很快成為具備自我意識的主體，并威脅到人類的獨特性和高貴性(Kieslich, Lünich, & Marcinkowski, 2021)，甚至碳基生命將最終被硅基生命所取代，即AI從人類的“代理者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤娲摺?(李河, 2020)。另一方面，一些研究者開始反思，過去習(xí)慣性地將AI描述為“思維機器”或“類人智能”，可能遮蔽了人們對AI本質(zhì)和局限的認(rèn)知(Mitchell, 2024)。Farrell等人(2025)進一步指出，當(dāng)前的AI模型本質(zhì)上是文化與社會技術(shù)，它們所表現(xiàn)出的“智能”并非自發(fā)生成，而是受其訓(xùn)練語料中人類價值觀、語言結(jié)構(gòu)和社會偏見的影響。

同時，心理學(xué)作為一門探索人類心智與行為的科學(xué)， 自19世紀(jì)末創(chuàng)立以來經(jīng)歷了多次重大理論和范式變革，從精神分析學(xué)、行為主義到人文主義，到認(rèn)知革命、情感革命及神經(jīng)科學(xué)的興起，再到后來的計算心理學(xué)和人工智能心理學(xué)。這一歷史進程伴隨著人類對自身認(rèn)識的逐漸深化，也標(biāo)志著心理學(xué)研究對象的不斷擴展、乃至重心轉(zhuǎn)移，即從關(guān)注生理、行為表現(xiàn)轉(zhuǎn)向探討其心理、認(rèn)知過程，以及通過跨學(xué)科方法來研究人類心智與行為的神經(jīng)、計算和遺傳進化機制，反映了心理學(xué)研究從內(nèi)省報告、行為操縱到內(nèi)隱聯(lián)想、生態(tài)系統(tǒng)分析等的發(fā)展趨勢(Hothersall & Lovett, 2022; Ke et al., 2025)。當(dāng)前，正值生成式AI等重大技術(shù)變革和第四次工業(yè)革命的關(guān)口，人類社會和心理學(xué)發(fā)展均面臨諸多機遇和挑戰(zhàn)，因此心理學(xué)研究者將不得不重新思考人類自身的優(yōu)勢、心理學(xué)的理論和范式變革等問題。

首先，智能時代如何重新定位人類自身的獨特優(yōu)勢以及心理學(xué)的研究對象？心理學(xué)的研究對象是否仍然只是局限于人和動物的行為？自軸心時代以來, 思想家們就開始將人類自身設(shè)定為“萬物的尺度”，這一思想在啟蒙運動時期被發(fā)展成“以人為本”或“人類中心主義”，人類獨特的優(yōu)勢(如勞動、理性、情感、道德等)不斷被發(fā)現(xiàn)和證明——這些優(yōu)勢以一個反思性的自我為基礎(chǔ)，是人類區(qū)別于自然、人造物等客觀物體的重要標(biāo)志(Lindgren, 2024; Wang, 2023)。所以，心理學(xué)自誕生之日起就以研究人的心智為己任。然而，以內(nèi)省和精神分析為主要方法的心理學(xué)在科學(xué)屆備受質(zhì)疑，為了研究對象可以被客觀地觀察、測量和改變，人和動物行為被同時納入到心理學(xué)的研究范圍。接著，隨著大數(shù)據(jù)和社交媒體的普及，人類行為的數(shù)字印記也逐漸成為心理學(xué)不可或缺的研究對象(Kosinski et al., 2015)。近年來，隨著生成式AI的問世，其遠(yuǎn)超人類的記憶容量、推理能力、反應(yīng)速度以及人格、決策、擔(dān)責(zé)等類人心智和行為不斷被發(fā)現(xiàn)和驗證，越來越多的心理學(xué)家主張，應(yīng)該將AI生成的內(nèi)容及其智能體的互動行為作為研究對象，其行為反應(yīng)、價值偏差、集群特點及其與人類行為的異同、風(fēng)險值得深入研究和嚴(yán)肅對待 (Aher et al., 2023; Dillion et al., 2023; Lin, 2025; Lu, Song, & Zhang, 2025; Shanahan et al., 2023; Wang et al, 2025)。

其次，在智能時代，人與AI如何和諧共生、共同發(fā)展，以促進人類命運共同體的建設(shè)？AI與傳統(tǒng)技術(shù)存在顯著差異，尤其隨著機器人的智能化水平不斷提升，人與機器人的關(guān)系從人與機器的工具關(guān)系逐漸轉(zhuǎn)向人與智能的社會關(guān)系(許為 等, 2024)。與此同時，人機交互的復(fù)雜性和擬人性越來越引起研究者的注意。例如，伴隨技術(shù)的進步，人們對于機器的信任逐漸接近人際信任(Lewis & Marsh, 2022)。人與智能系統(tǒng)關(guān)系聯(lián)結(jié)和團隊協(xié)作，智能體自身如何在智能社區(qū)或人?機混合社區(qū)里互動與演化，以及人類如何利用AI和應(yīng)對AI數(shù)據(jù)隱私、科學(xué)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、網(wǎng)絡(luò)安全、行為成癮、智能鴻溝、可持續(xù)發(fā)展等全球性治理問題, 也引發(fā)了一系列的社會心理學(xué)、工程心理學(xué)及相關(guān)哲學(xué)社會科學(xué)研究 (Farrel, 2025; Li & Qi, 2025; Mei et al., 2024; Veale, Matus, & Gorwa, 2023; Zhang et al., 2023)。

最后，心理學(xué)與AI科學(xué)如何交叉賦能、共同發(fā)展？這不僅是心理學(xué)如何利用AI技術(shù)促進心理學(xué)研究方法、測量和干預(yù)技術(shù)的進步的問題 (Ke et al., 2025; Xu et al., 2024)，也是心理學(xué)如何啟發(fā)AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用、并實現(xiàn)兩個學(xué)科彼此融合和協(xié)同發(fā)展的問題(Gigerenzer, 2024; Gray et al., 2025)。一方面，心理學(xué)本身就是科技進步的產(chǎn)物，只有邏輯推理足夠系統(tǒng)、實驗方法足夠精細(xì)和精巧，人類的心智和行為才能夠被客觀地觀察、測量和操縱。毋庸置疑，包括AI在內(nèi)的每一次科技進步(如電生理技術(shù)、腦成像、基因檢測、計算機、互聯(lián)網(wǎng))，都推動了心理學(xué)觀測技術(shù)、數(shù)據(jù)采集和分析方法的重大突破，這也使得以往不可能的數(shù)據(jù)樣本、分析方法、實驗場景以及科學(xué)發(fā)現(xiàn)成為可能(Meng, 2024)。另一方面，AI的發(fā)展也與心理學(xué)存在深厚的歷史淵源，例如心理學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語言加工和認(rèn)知建模研究對于AI發(fā)展、特別是大語言模型的誕生起著至關(guān)重要的作用(黃林潔瓊 等, 2025)；尤為重要的是，AI不同于以往的機器或工具，它是具有海量數(shù)據(jù)、超級算力和類人屬性的特殊主體，因此，有必要從心理學(xué)的角度去分析這一主體的心智特征(Gray et al., 2025)，以及借鑒比較心理學(xué)的范式、基于新型人機關(guān)系的發(fā)現(xiàn)來指導(dǎo)我們對AI本質(zhì)的理解以及AI產(chǎn)品的設(shè)計和應(yīng)用 (Dang & Liu, 2024; Voudouris, Cheke, & Schulz, 2025)。

為了全面而深入地探討上述主題，并推動AI領(lǐng)域的心理學(xué)研究和跨學(xué)科融合，《心理學(xué)報》“人工智能心理與治理”?？瘏R聚了11篇論文，涵蓋人工智能影響、新型人機關(guān)系、人工智能方法和學(xué)科交叉賦能等多個領(lǐng)域，涉及問卷調(diào)查、行為實驗、計算建模、智能模擬等多種方法，形成了一個豐富而多元的人工智能心理與治理研究領(lǐng)域。

首先，在人工智能影響領(lǐng)域，研究者從社會創(chuàng)造策略、主體責(zé)任感、消費者響應(yīng)模式角度探討了生成式AI對人類社會的重大影響，并反思了人類的獨特優(yōu)勢。在本?？校詡サ?2025)通過四項實驗探討了AI對人類冒險行為的助長效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)尤其在人機合作的成功反饋條件下，個體知覺到的主體責(zé)任更大，從而在風(fēng)險決策中更冒險。周詳?shù)?2025)基于社會認(rèn)同理論系統(tǒng)探討了生成式 AI對個體社會創(chuàng)造策略的促進作用，發(fā)現(xiàn)個體會采用社會創(chuàng)造策略、而非社會競爭策略來應(yīng)對生成式AI的凸顯，且個體的人類中心主義顯著增強生成式 AI 凸顯情境下社會創(chuàng)造策略的使用程度。李斌等(2025)基于刻板印象內(nèi)容模型，探討了AI設(shè)計與消費者響應(yīng)模式的產(chǎn)品匹配效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)消費者更偏愛AI設(shè)計的創(chuàng)新產(chǎn)品、而厭惡AI設(shè)計的懷舊產(chǎn)品。這三項研究共同表明，AI助長了人類的主體責(zé)任，并激發(fā)或凸顯了人類個體在社會創(chuàng)造、情感記憶上的獨特優(yōu)勢。

其次，在人機關(guān)系領(lǐng)域，研究者從信任、接受意愿角度探討了智能時代的新型主客關(guān)系及其影響因素。在本?？?，唐小飛等(2025)區(qū)分了人機關(guān)系中的情感修繕信任和功能輔助信任，發(fā)現(xiàn)前者通過提升組織溫暖感知促進員工的工作貢獻意愿，而功能輔助信任后者通過提升組織能力感知促進員工的工作貢獻意愿。由姍姍等(2025)聚焦安全風(fēng)險這一人機信任的新挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)人們對矮小、攝像頭不明顯的靜態(tài)機器人安全信任更高, 對運動較慢、攝像頭關(guān)閉的動態(tài)機器人安全信任更高。魏心妮等(2025)考察了人們對AI環(huán)保系統(tǒng)的使用意愿和態(tài)度，發(fā)現(xiàn)低可持續(xù)性降低了人們對AI的接受意愿，且道德而非能動是影響可持續(xù)性和接受意愿的中介機制。這三項研究從不同角度揭示了AI態(tài)度或新型人機關(guān)系背后的情感、功能、安全及環(huán)境可持續(xù)性問題，為智能產(chǎn)品的設(shè)計和推廣提供了重要的科學(xué)依據(jù)。

進而，研究者采用多種技術(shù)路線探討了大語言模型在情感能力測評及心理咨詢中的應(yīng)用。在本專刊中，周子森等(2025)基于人物對話的圖像、文本識別與推理，發(fā)現(xiàn)多模態(tài)大語言模型(MLLMs)在雙人互動中已經(jīng)初步展現(xiàn)出和人類被試類似的情緒識別與情緒推理能力；同時，人物對話視覺特征一定程度上制約MLLMs基本情緒識別的表現(xiàn)，但能夠有效促進復(fù)合情緒識別。鄧麗芳等(2025)結(jié)合扎根理論研究和機器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建了工作緊張人群閾下抑郁影響因素的機器學(xué)習(xí)模型，發(fā)現(xiàn)了工作緊張人群閾下抑郁表征的5個主范疇(如意志減弱)和影響因素的8個主范疇(如工作因素、評價適應(yīng)和自主選擇)。黃峰等(2025)基于零樣本學(xué)習(xí)和思維鏈提示策略構(gòu)建了一個自助式AI心理咨詢機器人系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)使用該系統(tǒng)可以有效改善用戶的抑郁、焦慮和孤獨情緒，尤其是擬人化的AI咨詢師在緩解孤獨感方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，而非擬人化設(shè)計在減輕壓力方面效果更為明顯。這些研究推動了AI在情感計算和心理咨詢領(lǐng)域的應(yīng)用，對于AI與心理學(xué)的交叉具有重要意義。

最后，研究者還探討了心理學(xué)對AI研究的啟發(fā)，尤其把大語言模型或智能體作為研究對象來分析其心理特征，這也是人工智能心理學(xué)的核心使命，是智能時代心理學(xué)發(fā)揮作用的重要突破點。武月婷等(2025)基于社會認(rèn)知的刻板印象內(nèi)容模型，考察了人類對大模型的感知模式，發(fā)現(xiàn)大模型感知與人類感知均通過熱情和能力兩個維度，且人類對人類的感知具有熱情優(yōu)先效應(yīng)，而人類對大模型的感知卻存在能力優(yōu)先效應(yīng)。許麗穎等(2025)探討了AI作為主管的道德問題，發(fā)現(xiàn)人們對AI主管(vs. 人類主管)提出道德行為建議的遵從程度更低，但個體擬人化傾向或 AI 主管的擬人化程度可以提高人們對 AI 主管提出的道德行為建議的遵從意愿。這兩項研究的突出貢獻在于，研究者聚焦AI自身的心理特征，發(fā)現(xiàn)其能力和擬人化特征是影響AI態(tài)度的重要因素。

總之，隨著智能時代的來臨，人機邊界變得模糊，如何重新認(rèn)識和發(fā)展人類的獨特優(yōu)勢變得更加凸顯和緊迫；同時，隨著技術(shù)進步以及心理學(xué)理論、范式的不斷轉(zhuǎn)型，一個涵蓋人、動物和機器心智與行為的廣義心理學(xué)正在形成。伴隨這一學(xué)科變革而產(chǎn)生的人工智能心理學(xué)不僅要研究智能時代的人類和人機關(guān)系，還要真正掌握和利用AI技術(shù)，改進傳統(tǒng)的心理學(xué)研究方法；更重要的是，立足心理學(xué)來研究AI，推動科技向善，實現(xiàn)人機和諧共生以及幸福、美好的人類命運共同體。當(dāng)然，目前關(guān)于AI的心理學(xué)研究還處在初級階段，真正采用AI技術(shù)、以AI為研究對象、尤其是以心理學(xué)賦能AI的研究相對較少，對人與智能本質(zhì)及二者共性、個性的理論思考還相對匱乏，甚至存在諸多誤解 (Lin, 2025; Song & Lin, 2025)。

值得注意的是，盡管智能時代的心理學(xué)面臨重大機遇， 但也存在可能會被計算機科學(xué)、尤其是人工智能學(xué)科所替代或至少淪為工具配角的風(fēng)險。因此，未來的心理學(xué)研究者和工作者可以從三個方面推動AI與心理學(xué)的學(xué)科融合與交叉賦能，促進人類自身發(fā)展和人-機-環(huán)境三者協(xié)同進化，并以此維護和增強心理學(xué)在智能時代的話語權(quán)。具體如下：

首先，立足人類社會和未來發(fā)展，反思AI沖擊下的人類地位與人性尊嚴(yán)(Kissinger, Schmidt, & Mundie, 2024)，研究智能時代人類面臨的挑戰(zhàn)和機遇，尤其是人類長期進化而來的審美感、創(chuàng)造力、同理心等獨特優(yōu)勢(彭凱平、閆偉, 2021; Pink, 2006)，以及隨技術(shù)進步而不斷延伸的人類本質(zhì)和身份邊界 (Song & Lin, 2025)。

同時，真正掌握和利用AI技術(shù)賦能心理學(xué)發(fā)展，讓人類意識黑箱和復(fù)雜社會行為的研究更加精確和高效，并推動AI在跨時間、空間尺度和個性化的心智計算、決策與干預(yù)，及其在心理咨詢、教育變革、社會治理等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用 (童松 等, 2025; Meng, 2024)。

更重要的是，思考心理學(xué)如何賦能AI發(fā)展，發(fā)揮心理學(xué)在研究人性、社會關(guān)系和價值倫理等領(lǐng)域的優(yōu)勢，深入探討機器認(rèn)知、情緒、行為、人格、道德、文化特點及其與人和動物的異同，尤其是AI心智模擬、AI交互系統(tǒng)和AI變態(tài)行為，并指導(dǎo)AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展、人機共生社會的良善治理 (Batool et al., 2025; Gray et al., 2025; 晉少雄, 劉超, 2025; Song & Lin, 2025; Voudouris, Cheke, & Schulz, 2025)。

致謝 感謝傅小蘭、朱廷劭研究員及秦紹正、胡曉晴、喻豐教授對本?？M織和編審工作的付出，以及林志成教授對本文核心觀點的寶貴意見。

論文信息：

吳勝濤, 彭凱平. (2025). 智能時代的人類優(yōu)勢與心理變革(代序). 心理學(xué)報, 57(11), 1879?1984.