ChatGPT、Gemini、Claude……這些生成式 AI 工具如今已滲透進教育的每個角落。Anthropic 公司的一份報告顯示，在學(xué)生使用 AI 工具的行為中，有 39%是用于生成和改進教育內(nèi)容，比如制作練習(xí)題、潤色作文草稿、整理學(xué)習(xí)筆記；另外有 34%則是直接用于獲取作業(yè)的技術(shù)解答或解決方案。

面對 AI 在教育領(lǐng)域的持續(xù)滲透，教育界的反應(yīng)大多停留在問題表面，例如討論抄襲認(rèn)定、改革考核方式、擔(dān)憂職業(yè)替代，但忽略了一個更值得關(guān)注的細(xì)節(jié)：「知識生產(chǎn)的主導(dǎo)權(quán)，正從傳統(tǒng)教育體系（學(xué)校、教師、教育出版社）轉(zhuǎn)移至大型科技公司?！惯@場權(quán)力轉(zhuǎn)移，正在重塑知識的定義、生產(chǎn)與傳播規(guī)則。

過去，學(xué)生寫作文、做題目，依靠的是老師出題、自己思考。但現(xiàn)在情況變了，生成式 AI 能夠在瞬間生成任何主題的文本，甚至能給出看似權(quán)威的解釋。這迫使我們不得不思考一個問題：到底是我們在學(xué)習(xí)，還是 AI 在替我們學(xué)習(xí)？

以前教育的意義，是讓學(xué)生在查資料、推理、比較、判斷的過程中，逐漸學(xué)會獨立思考。但當(dāng) AI 變成「知識的主要出口」時，這個過程可能會被大大壓縮，甚至被跳過。這標(biāo)志著一個根本性的轉(zhuǎn)變：我們正在告別延續(xù)數(shù)世紀(jì)、以人際傳授為主的知識傳承模式。

AI 不僅改變了學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容，更重塑了他們認(rèn)知世界的方式。學(xué)生開始習(xí)慣于通過 AI 的解釋來驗證觀點，而非通過自己的分析與反思。傳統(tǒng)教育強調(diào)通過目標(biāo)明確的學(xué)習(xí)活動與評估，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維，比如通過分析文本來建立深刻理解，并在考核中展示分析能力，而非記憶成果。但這一切的前提是學(xué)生通過自身經(jīng)驗和反思主動建構(gòu)知識。而生成式AI，恰恰動搖了這一根本前提。

這引出一個關(guān)鍵命題：在 AI 的介入下，教育正在經(jīng)歷一場「價值共創(chuàng)還是共毀」的本質(zhì)博弈。

學(xué)生正逐漸成為機器中介系統(tǒng)中的知識共同創(chuàng)造者。當(dāng)學(xué)習(xí)者與 AI 圍繞同一學(xué)習(xí)目標(biāo)展開有效協(xié)作，促進真正的理解與能力構(gòu)建時，教育價值得以「共創(chuàng)」；然而，當(dāng)學(xué)生與 AI 的目標(biāo)發(fā)生沖突，例如學(xué)生追求效率至上，而忽略深度學(xué)習(xí)過程，教育體驗便被損害，陷入「共毀」的困境。

研究顯示，教育場域中的學(xué)生、教師、學(xué)校管理者與技術(shù)提供商等參與者，各自懷揣不同的價值訴求，共同塑造著 AI 時代的教育形態(tài)。學(xué)生可能渴望效率與便捷，教師堅持深度學(xué)習(xí)與思維培養(yǎng)，管理者關(guān)注效率與風(fēng)險，而科技公司則天然傾向于追求用戶黏性與市場占有率。這些內(nèi)在張力，既可能催生更個性化、高效的教育模式，也可能在無形中侵蝕教育的核心價值。

當(dāng) AI 幫助學(xué)生突破思維局限、真正理解復(fù)雜概念時，它在創(chuàng)造不可替代的價值；但當(dāng)它使學(xué)生繞開必要的思考過程、直接獲取答案時，就在無形中消解了教育的根本意義。協(xié)作學(xué)習(xí)本身并非全新概念，但生成式 AI 作為一種具有「準(zhǔn)主體性」的協(xié)作者加入，從根本上改變了協(xié)作的性質(zhì)與邊界，它不僅是工具，更在某種程度上扮演了「知識權(quán)威」與「思維伙伴」的雙重角色。

這場變革常常被譽為「第四次工業(yè)革命」，但其本質(zhì)更是一場前所未有的「智力革命」。當(dāng)我們開始不假思索地將思考過程外包給機器時，我們便讓渡了「思想主權(quán)」，將塑造知識的空前權(quán)力，交給了幕后開發(fā)這些技術(shù)的科技巨頭。

科技公司早已通過收集數(shù)據(jù)來預(yù)測和影響用戶行為，但如今的局面更為根本和深刻。如果知識生產(chǎn)的主要工具被少數(shù)幾家公司所掌握，一定程度上它們便控制了社會對世界的理解方式。其算法的內(nèi)在偏見、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的有意識選擇、以及最終的商業(yè)利益導(dǎo)向，將共同決定何種知識被優(yōu)先生產(chǎn)和廣泛傳播。

這一幕與社交媒體的發(fā)展歷程似曾相識，它們曾利用人類的認(rèn)知弱點來捕獲和出售我們的注意力。但這一次，賭注似乎更高，受到威脅的，不僅僅是我們的注意力，還有我們獨立思考的能力本身。

但這并非質(zhì)疑是在質(zhì)疑傳統(tǒng)教育的價值，其價值是毋庸置疑的。真正的挑戰(zhàn)在于，教育者必須在一個 AI 無處不在的新環(huán)境中，重新構(gòu)想「有意義的學(xué)習(xí)」究竟意味著什么。

生成式 AI 從根本上改變著我們與知識的關(guān)系，重塑著學(xué)生對專業(yè)性、創(chuàng)造力和自我認(rèn)知的理解。因此，在這個知識生產(chǎn)日益外包的時代，教育的核心使命反而愈加清晰和緊迫：我們必須確保引導(dǎo)這一變革的是人類的教育智慧，而非公司的商業(yè)邏輯。

值得一提的是，全球已經(jīng)有許多高校開始行動，其成立的「負(fù)責(zé)任 AI 中心」標(biāo)志著教育界開始主動引領(lǐng)這場關(guān)鍵對話。從始至終，教育的核心使命都是提供答案，而是守護思考的過程。

編譯原文： https://theconversation.com/how-generative-ai-is-really-changing-education-by-outsourcing-the-production-of-knowledge-to-big-tech-263160

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