作者丨方詩意

編輯丨六子

患者走進(jìn)醫(yī)院前用手機(jī)掛號，醫(yī)生看病時順手打開電子病卡，各項常規(guī)檢查通過信息化系統(tǒng)快速出結(jié)果，醫(yī)保結(jié)算一鍵即成，后續(xù)醫(yī)院針對病歷等文件的質(zhì)控也在系統(tǒng)輔助下展開……

這也許就是當(dāng)下不少人對智慧醫(yī)療的想象。不過事實真是如此嗎？或許對于大批三甲醫(yī)院、醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)療科研人員來說，AI醫(yī)療的浪潮聲勢浩大，但許多被寄予厚望的AI工具，還是無法真正融入工作流，難以獲取醫(yī)療人員信任，最終被悄然“束之高閣”。

這項技術(shù)到底該怎么用？從醫(yī)院運(yùn)營、診療中誕生的無數(shù)細(xì)節(jié)問題，到底該怎么解決？

9月中旬，畢馬威發(fā)布了一篇報告，名為《智能醫(yī)療健康：人工智能驅(qū)動轉(zhuǎn)型與價值重塑》。它在調(diào)研全球超過500個醫(yī)療健康A(chǔ)I技術(shù)的實施案例后發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療行業(yè)普遍看好AI的價值，并多方位引入了相關(guān)技術(shù)，謀求解決復(fù)雜任務(wù)，推動整體效率革命。

*圖源畢馬威

它給出的潛臺詞是，變革的關(guān)鍵，已不再是單點技術(shù)的炫技，而是構(gòu)建體系的能力。

近期，東軟基于多年深耕醫(yī)療信息化智能化的經(jīng)驗，發(fā)布添翼醫(yī)療健康智能化解決方案2.0，其背后“重構(gòu)價值鏈路”的思路，真正關(guān)注到了AI在落地醫(yī)療系統(tǒng)過程中進(jìn)入“深水區(qū)”的一系列問題。醫(yī)療AI如何從可用走向好用，現(xiàn)在有了一個新的思考角度。

01
「“飄在天上的AI醫(yī)療”」

AI概念有多熱，實施落地就有多困難。

按照畢馬威的報告，已投資開展試驗性項目且不追求短期回報的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在所有調(diào)研對象中的占比高達(dá)85%。但同時，確認(rèn)“在實施人工智能時面臨諸多運(yùn)營挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)問題、技能不足問題和法律問題等”的機(jī)構(gòu)占比，也達(dá)到了84%。

這就意味著，幾乎所有看好AI醫(yī)療未來的機(jī)構(gòu)，都在實施過程中遇到了問題。光靠支票，還遠(yuǎn)不能帶來效率的飛躍。那場想象中波瀾壯闊的效率革命，似乎穿不過智能化的深水區(qū)。

為什么會這樣？因為從行業(yè)實踐來看，今天的許多AI，仍像一個“懸浮”在龐大、精密且保守的醫(yī)療系統(tǒng)之上的“數(shù)字幽靈”。它試圖大展拳腳，卻在現(xiàn)實中碰壁。

首先，醫(yī)院本應(yīng)是AI最肥沃的“土壤”。一家三甲醫(yī)院每天產(chǎn)生的病歷、影像、檢驗數(shù)據(jù)，是任何實驗室都無法比擬的寶藏。但AI的“阿喀琉斯之踵”恰恰也在這里。這些數(shù)據(jù)如同一盤散沙，在過去綿延多年的醫(yī)療信息化過程中，可能被沉淀進(jìn)不同年代、由不同廠商建設(shè)的異構(gòu)系統(tǒng)。

標(biāo)準(zhǔn)不一、互不連通。它們就像儲量巨大的“原油”，能看不能用。而對AI來說，缺乏數(shù)據(jù)，再強(qiáng)大的構(gòu)想也無法真正落地，無法走進(jìn)醫(yī)療場景。

*圖源畢馬威

在數(shù)據(jù)之外，還有一座更陡峭的大山橫亙在眼前——信任。

醫(yī)療的核心是人，是醫(yī)生基于數(shù)十年循證醫(yī)學(xué)訓(xùn)練與精密檢查數(shù)據(jù)做出的嚴(yán)謹(jǐn)決策。常規(guī)AI應(yīng)用重心放在給用戶答案，但對醫(yī)生來說，AI給出的“是什么”遠(yuǎn)不如“為什么”重要。一個無法解釋自己推理過程的“黑箱”，一個偶爾還會產(chǎn)生“幻覺”的模型，與臨床醫(yī)學(xué)所要求的高嚴(yán)謹(jǐn)性天然沖突。

如果AI無法自證其邏輯，它就永遠(yuǎn)只能是醫(yī)生工作中的點綴，以及輔助解決一些無關(guān)緊要的邊緣問題。這樣的AI，也很難稱得上醫(yī)療AI。

對一位日均接診數(shù)十位患者的醫(yī)生來說，工作流程的順暢與效率就是生命線。而現(xiàn)在，太多AI應(yīng)用因適配性不足，至今仍是需要額外登錄、額外點擊的“外掛式”工具。它游離于核心系統(tǒng)之外，像用完即走的臨時工具一樣不成體系，形成了“智能化不智慧、自動化不提效”的尷尬。

為了使用AI，醫(yī)生不得不學(xué)習(xí)大量工具，同時依然承擔(dān)著很多需要人力支持的工作，這不僅沒減負(fù)，反而增加了操作負(fù)擔(dān)。最終，這些“不順手”的AI被敬而遠(yuǎn)之，自然在情理之中。

02
「“體系化”破局」

面對如此系統(tǒng)性的困局，任何“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的補(bǔ)丁式方案，都無異于杯水車薪。真正的破局，需要一場思想上的升維，需要有人愿意去做那些更難、更基礎(chǔ)，也更正確的事。

在醫(yī)療信息化領(lǐng)域深耕近三十年的東軟，給出的答案頗具魄力：醫(yī)院需要的并非一兩個零散的AI工具，而是要讓數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程這些要素都能活起來、用起來，共同打造一個能自我進(jìn)化、循環(huán)增值的價值體系。

這正是“添翼2.0”的設(shè)計哲學(xué)——它試圖從根源上，為AI醫(yī)療搭建一個堅實、可靠的運(yùn)行平臺。

*圖源東軟

這場破局戰(zhàn)的第一槍，就對準(zhǔn)了最棘手的數(shù)據(jù)問題。“添翼2.0”破局的關(guān)鍵之一，就是高質(zhì)量、全景全域數(shù)據(jù)生態(tài)的構(gòu)建。

與其在應(yīng)用層費(fèi)力地“找米下鍋”，不如深入底層，為醫(yī)院“自建糧倉”。這背后是從實踐里抽離出的思考：數(shù)據(jù)治理是所有智能化的前提，它的投入無比重要。

東軟打造的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)動底座，正扮演了這個“建糧倉”的角色。它將醫(yī)院內(nèi)分散在各個系統(tǒng)中的原始、雜亂的數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行強(qiáng)制匯聚，再運(yùn)用內(nèi)置的181個覆蓋各臨床業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)模型和超過2000項質(zhì)量規(guī)則，開展深度的清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和治理。最終將駁雜的數(shù)據(jù)變成了高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)，從根本上解決了AI訓(xùn)練難、提升難的問題。

而在把數(shù)據(jù)知識變成模型這一步，和外界認(rèn)知中的一個大模型走天下不同，東軟采用了“1個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大模型+N個專項小模型”的集群策略。

這是一個醫(yī)療行業(yè)專家對業(yè)界現(xiàn)實的尊重與理解。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的“全科+專科”診療模式，本身就是從實踐中逐步形成的劃分規(guī)則。于是，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域模型提供廣博的醫(yī)學(xué)知識背景，具體科室、具體病種的專項小模型則負(fù)責(zé)在特定領(lǐng)域進(jìn)行深度優(yōu)化。這既保證了知識廣度，又大幅提升了專業(yè)場景的精準(zhǔn)度與可靠性。

此外，在病歷生成、報告解讀等應(yīng)用中，AI生成的每一段結(jié)論性文字，都能清晰地反向追溯到其所依據(jù)的原始數(shù)據(jù)——可能是某項檢查的指標(biāo)，或是病程記錄里的某段描述。這種設(shè)計，讓AI的決策過程也實現(xiàn)了“打開天窗說亮話”，臨床信任有了更堅實的支撐。

解決了最難的開發(fā)問題，再往下的部署，就水到渠成了。東軟智慧醫(yī)療產(chǎn)品早已形成一個橫跨綜合醫(yī)院、�？漆t(yī)院、基層醫(yī)療等場景的體系，在醫(yī)療流程中的，是一個個可實現(xiàn)無感融合的應(yīng)用。不管是醫(yī)事服務(wù)賦能體、病歷服務(wù)賦能體，還是洞察平臺、飛標(biāo)平臺，都高度適應(yīng)了醫(yī)院的工作流。

03
「在一線創(chuàng)造價值」

AI大潮繼續(xù)向前，醫(yī)療場景的巨變才剛剛開始。

在中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院，面對長達(dá)10年、積累106億條的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，東軟的數(shù)據(jù)底座幫助醫(yī)院完成了核心業(yè)務(wù)域的標(biāo)準(zhǔn)化治理，不僅為AI應(yīng)用提供了高質(zhì)量“燃料”，更直接驅(qū)動了醫(yī)院科研與運(yùn)營流程的優(yōu)化。今年9月，東軟與盛京醫(yī)院聯(lián)合建設(shè)申報的“國家兒童區(qū)域醫(yī)療中心高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)”項目，成功入選國家數(shù)據(jù)局首批“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試項目”。

在武漢大學(xué)中南醫(yī)院，基于高度可解釋性設(shè)計的病歷內(nèi)涵質(zhì)控AI，在日均完成3500-4000份病歷內(nèi)涵質(zhì)控的背景下，獲得了臨床醫(yī)生超70%的高采納率，這在對AI持審慎態(tài)度的醫(yī)生群體中是一個亮眼的數(shù)字，證明了“信任”可以被技術(shù)和設(shè)計贏取。

而在南京市雨花臺區(qū)上線六大核心功能賦能基層診療試點以來，已累計觸發(fā)智能服務(wù)超過4萬次，其中智能診斷推薦超2萬次、轉(zhuǎn)診推薦400余次，依托千余項質(zhì)控規(guī)則月均完成超300份病案質(zhì)控，有效提升基層診療規(guī)范性與效率。

為什么是東軟？未來還會是東軟嗎？答案深藏在其近30年的積累與獨特的公司DNA之中。

東軟最深的“護(hù)城河”，是無法速成的行業(yè)Know-how。因為醫(yī)療IT并非一個純粹的技術(shù)賽道，東軟智慧醫(yī)療近三十年的摸爬滾打，讓團(tuán)隊對醫(yī)院復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程、獨特的科室協(xié)作機(jī)制、醫(yī)保支付的規(guī)則乃至臨床醫(yī)生的真實痛點，都有著“老中醫(yī)”般的深刻洞察。后發(fā)者難以望其項背。

而在這個過程中，東軟的醫(yī)療健康業(yè)務(wù)服務(wù)著全國數(shù)千家醫(yī)院、醫(yī)保機(jī)構(gòu)和衛(wèi)健委，從頂級三甲到鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，形成了最全面的覆蓋。任何新的技術(shù)和理念，都可以在最多樣化、最復(fù)雜的真實場景中進(jìn)行驗證、迭代和優(yōu)化。實踐是最好的老師，正是這些海量的實踐，才淬煉出“添翼2.0”的體系化能力。

最后，也是其獨特的戰(zhàn)略優(yōu)勢，在于東軟全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)布局。

在東軟的大健康版圖內(nèi)，除了智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)，還有醫(yī)療保障、醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能、醫(yī)療設(shè)備制造、云醫(yī)院、健康與醫(yī)療教育等。它們打通了從IT軟件到硬件設(shè)備、從院內(nèi)治療到院外健康管理的全鏈條。

因此，當(dāng)東軟在構(gòu)想智能化體系時，其視野天然就是全局性的，能夠考慮到數(shù)據(jù)如何從設(shè)備端產(chǎn)生，在院內(nèi)流轉(zhuǎn)，并最終延伸至院外的健康服務(wù)，這種生態(tài)協(xié)同能力是單一領(lǐng)域的廠商難以比擬的戰(zhàn)略縱深，也更加符合國家“人工智能+”行動對AI跨場景應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素價值挖掘的倡導(dǎo)。

*圖源《國務(wù)院關(guān)于深入實施 “人工智能+”行動的意見》

04
「結(jié)語」

打通智慧醫(yī)療發(fā)展堵點的前沿實踐，已經(jīng)越來越多見于城市醫(yī)療服務(wù)體系的升級更新之中。

比如近日，上海市有關(guān)部門就在一場活動中透露：“上海各醫(yī)療機(jī)構(gòu)較早實現(xiàn)信息化，但自建的數(shù)據(jù)平臺，也在一定程度上影響了統(tǒng)一大平臺的形成。”所以當(dāng)下，它們正在建立覆蓋全市的醫(yī)療數(shù)據(jù)云平臺，提升醫(yī)療服務(wù)效能——這也更加證明，行至水深處，醫(yī)療AI的競爭已然告別了單點技術(shù)的比拼，進(jìn)入了構(gòu)建綜合價值體系的新階段。

東軟“添翼2.0”的探索，不僅是對行業(yè)核心需求的一次系統(tǒng)性回應(yīng)，更重要的是，它揭示了一條從院內(nèi)提效走向區(qū)域協(xié)同、從造體系邁向建生態(tài)的清晰未來趨勢。技術(shù)真正服務(wù)于醫(yī)療、服務(wù)于人，一個更智能、更普惠、更具人文關(guān)懷的智慧醫(yī)療服務(wù)新時代，正在加速向我們走來。