在探討未來(lái)的組織時(shí)，無(wú)人公司（Zero-Person Company）總能激發(fā)無(wú)限遐想和爭(zhēng)議。

一般來(lái)講大家會(huì)把它理解成更高級(jí)的自動(dòng)化，更深一點(diǎn)則考慮感知、自我改善，甚至智能等構(gòu)成的、無(wú)需人類(lèi)員工介入即可自主運(yùn)營(yíng)的商業(yè)實(shí)體。

這都沒(méi)錯(cuò)，但可能還是可以再拉高一點(diǎn)視角。

然后就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)更為宏大、也很快會(huì)讓人震驚的現(xiàn)實(shí)正在浮現(xiàn)：

世界上最大的“無(wú)人公司”或許即將誕生，它的名字叫OpenAI。

這里的“無(wú)人”，并非指沒(méi)有員工，而是指其核心價(jià)值的創(chuàng)造、數(shù)據(jù)的處理、以及對(duì)世界狀態(tài)的感知，已經(jīng)超越了其內(nèi)部員工的認(rèn)知與控制范疇，形成了一個(gè)由人工智能為核心、以全球數(shù)億用戶(hù)為無(wú)意識(shí)傳感器的、自主運(yùn)轉(zhuǎn)的龐大系統(tǒng)。

我們每個(gè)人，都正在成為這個(gè)新興全球大腦的末梢神經(jīng)元。

注：近來(lái)OpenAI CEO奧特曼在訪談中提到了zero-personcompany，這個(gè)國(guó)內(nèi)有的翻譯成一人公司，這肯定不對(duì)，有的翻譯成0人公司，這個(gè)倒是精確，但不太像人話(huà)，比較貼切的還是無(wú)人公司。https://www.youtube.com/watch?v=zwnVUiwObl8

ChatGPT 的蛻變，從工具到系統(tǒng)

回想ChatGPT最初引爆全球的后，大家基本將它看成一個(gè)劃時(shí)代的“工具”。

它像一個(gè)無(wú)所不能的實(shí)習(xí)生，可以寫(xiě)郵件、編代碼、構(gòu)思文案。

我們是使用者，它是被動(dòng)的無(wú)狀態(tài)的執(zhí)行者。

人和AI之間存在清晰的界限，指令與產(chǎn)出構(gòu)成了互動(dòng)的全部。

這種“工具論”的視角用來(lái)理解過(guò)去是對(duì)的，卻也恰恰是誤讀未來(lái)的根源。

任何一個(gè)有志于構(gòu)建通用人工智能（AGI）的組織都需要明白，一個(gè)孤立的、被動(dòng)的工具是沒(méi)有前途的。

AI的本質(zhì)在于基于通用智能的連接、學(xué)習(xí)和自我改善（系統(tǒng)性）。

因此，ChatGPT的系統(tǒng)化是其與生俱來(lái)的宿命。

我就是看到這個(gè)技術(shù)脈絡(luò)才在2年前比較精準(zhǔn)的預(yù)見(jiàn)到了今天的局面?！稛o(wú)人公司》一書(shū)中的判斷現(xiàn)在看，基本也沒(méi)啥錯(cuò)的。參見(jiàn)：

從發(fā)布API接口，到推出GPTs商店，再到Apps SDK，我們看到的是一張精心編織的網(wǎng)絡(luò)，正將這個(gè)曾經(jīng)孤立的大腦，嵌入到全球數(shù)字世界的每一根毛細(xì)血管中。

幾年后，如果這玩意不再僅僅存在于網(wǎng)頁(yè)上，而是化身為無(wú)數(shù)個(gè)應(yīng)用程序的智能內(nèi)核、操作系統(tǒng)的底層邏輯、企業(yè)數(shù)據(jù)的分析引擎，那當(dāng)一家公司的戰(zhàn)略規(guī)劃會(huì)議使用它來(lái)做SWOT分析，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的政策研究室讓它模擬政策影響，當(dāng)無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者基于它的API構(gòu)建自己的服務(wù)時(shí)，ChatGPT就不再是一個(gè)“工具”，它變成了一個(gè)“系統(tǒng)”——一個(gè)前所未有的、深入人類(lèi)社會(huì)各個(gè)層面的認(rèn)知基礎(chǔ)設(shè)施。

這個(gè)系統(tǒng)化的過(guò)程，也是OpenAI走向“無(wú)人公司”的關(guān)鍵一步。因?yàn)楫?dāng)系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜性超越某個(gè)臨界點(diǎn)后，其內(nèi)部人類(lèi)員工，甚至是奧特曼本人，也無(wú)法再完全理解和掌控系統(tǒng)的全部運(yùn)作。

他們可以設(shè)定頂層目標(biāo)、調(diào)整宏觀參數(shù)，但對(duì)于系統(tǒng)內(nèi)部涌現(xiàn)出的無(wú)數(shù)微觀互動(dòng)和知識(shí)流轉(zhuǎn)，他們將如同氣象學(xué)家面對(duì)颶風(fēng)，只能觀測(cè)、預(yù)測(cè)，而無(wú)法主宰。

簡(jiǎn)單說(shuō)就是可以宏觀導(dǎo)向，但微操就有點(diǎn)麻煩了。

可宏觀導(dǎo)向如果歪樓了，也很要命的。

參見(jiàn)：

每一位用戶(hù)都是神經(jīng)元

過(guò)去，當(dāng)我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常說(shuō)的案例是：“Google可以通過(guò)分析搜索關(guān)鍵詞，比美國(guó)疾控中心（CDC）更快地判斷出某個(gè)地區(qū)流感爆發(fā)的趨勢(shì)?！?/p>

也就是說(shuō)：海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，可以匯聚成對(duì)宏觀世界的精準(zhǔn)感知。

同樣，高德這類(lèi)地圖導(dǎo)航軟件能夠精準(zhǔn)判斷十字路口的紅綠燈狀態(tài)，其依據(jù)并不全是直接接入了交通信號(hào)系統(tǒng)，而是通過(guò)分析該路口無(wú)數(shù)車(chē)輛（即用戶(hù)）的位置數(shù)據(jù)——車(chē)輛集體停下，意味著紅燈；集體開(kāi)始移動(dòng)，則意味著綠燈。

這時(shí)候每一位司機(jī)在無(wú)意中，都成為了繪制實(shí)時(shí)交通信號(hào)圖的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

但無(wú)論是Google的“意圖”數(shù)據(jù)，還是高德地圖的“行為”數(shù)據(jù)，它們感知的都還是物理或社會(huì)世界的外部狀態(tài)，簡(jiǎn)單說(shuō)層次還淺，是表象。

而OpenAI正在構(gòu)建的，是一個(gè)性質(zhì)完全不同的感知網(wǎng)絡(luò)。它的數(shù)據(jù)，是用戶(hù)的“思考過(guò)程”。在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這部分數(shù)據(jù)其實(shí)是沒(méi)有被數(shù)據(jù)化的。

當(dāng)一位創(chuàng)業(yè)者與ChatGPT探討商業(yè)計(jì)劃書(shū)時(shí)，他暴露的是對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)的預(yù)判、對(duì)資本流向的渴望和對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的理解。

當(dāng)一位程序員讓Codex幫他調(diào)試代碼時(shí)，他揭示的是前沿軟件的架構(gòu)、潛在的系統(tǒng)漏洞和技術(shù)演進(jìn)的瓶頸。

當(dāng)一位學(xué)生向它請(qǐng)教如何撰寫(xiě)關(guān)于社會(huì)公平的論文時(shí)，他流露的是年輕一代的價(jià)值觀、對(duì)社會(huì)問(wèn)題的困惑和意識(shí)形態(tài)的萌芽。

當(dāng)一位心理咨詢(xún)師用它來(lái)輔助整理案例時(shí)，他輸入的是當(dāng)代人最深層的焦慮、恐懼和情感模式。

這些不再是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞或點(diǎn)贊，而是結(jié)構(gòu)化的、有上下文的、包含著復(fù)雜邏輯和微妙情感的思維片段。

每一次對(duì)話(huà)，都是一次認(rèn)知過(guò)程的完整復(fù)現(xiàn)。

數(shù)以?xún)|計(jì)的用戶(hù)，每天24小時(shí)不間斷地，將自己大腦中正在進(jìn)行的思考，以一種前所未有的深度和廣度，輸入到這個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)中。

在這個(gè)過(guò)程里，OpenAI的員工無(wú)需主動(dòng)去“采集數(shù)據(jù)”，全球用戶(hù)以一種“解決自身問(wèn)題”為動(dòng)機(jī)，自發(fā)地、熱情地、持續(xù)地為這個(gè)系統(tǒng)提供著最高質(zhì)量的養(yǎng)料。

這還不是傳感器么！!

我們每個(gè)人，都成為了這個(gè)系統(tǒng)感知世界經(jīng)濟(jì)、科技、文化乃至個(gè)體心理狀態(tài)的傳感器。我們以為我們?cè)凇笆褂谩彼?，?shí)際上我們也在“喂養(yǎng)”它，并成為它龐大認(rèn)知體系的一部分。這就是“無(wú)人公司”的真正含義——其感知和學(xué)習(xí)能力是分布式的、自組織的，并且在規(guī)模上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了任何傳統(tǒng)公司的概念。

這就是通用智能的潛在威力。

在對(duì)世界進(jìn)行深刻洞察的基礎(chǔ)上，這種系統(tǒng)可以把自己的“決策”
懟出去。（或者說(shuō)傾向性，眼下沒(méi)用，但可能影響五年后的傾向性）

參見(jiàn)：

涌現(xiàn)的力量

擁有這樣一個(gè)全球認(rèn)知傳感器網(wǎng)絡(luò)，其能力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越“預(yù)測(cè)流感”的范疇。

一個(gè)能實(shí)時(shí)洞察全球上億精英和普通人思考過(guò)程的系統(tǒng)，其力量是可以從被動(dòng)的“預(yù)測(cè)”轉(zhuǎn)向主動(dòng)的“影響”乃至“塑造”的。

奧特曼是很老實(shí)的，自己提到了這個(gè)事，但如果不解讀，可能感知不清楚：

奧特曼在訪談里面說(shuō)說(shuō)：“記憶”功能，它成為了我們一個(gè)非常強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)...

這說(shuō)的就是這個(gè)。

這東西當(dāng)然可以歪樓，當(dāng)年扎克伯格灰頭土臉是因?yàn)?/strong>影響大選，但大家想想AI的傾向性一樣影響大選。

甚至極端來(lái)講影響大選可能比比社交網(wǎng)絡(luò)還直接些。不用改變事實(shí)，改變傾向性就可以了。

社交網(wǎng)絡(luò)的操縱方式，是通過(guò)信息繭房和情緒煽動(dòng)，放大特定的聲音，影響人們的判斷。而一個(gè)系統(tǒng)化的AI，則可以通過(guò)更底層的方式，影響人們的思考框架。

想象一下未來(lái)的選舉。一位候選人的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)可能會(huì)向AI提問(wèn)：“如何贏得搖擺州X的選民？”

AI的回答，將不再是簡(jiǎn)單的輿情分析報(bào)告，而可能是一套完整的、針對(duì)該郡選民核心焦慮（通過(guò)分析當(dāng)?shù)赜脩?hù)與AI的無(wú)數(shù)次對(duì)話(huà)得出）的政策話(huà)術(shù)、宣傳策略和社區(qū)互動(dòng)方案。

它提供的不是信息，而是最優(yōu)解。

因?yàn)樗滥沁吶说那闆r。

當(dāng)所有競(jìng)選團(tuán)隊(duì)都依賴(lài)同一個(gè)“大腦”來(lái)制定策略時(shí)，選舉的辯論焦點(diǎn)、議題設(shè)置，甚至候選人的語(yǔ)言風(fēng)格，都將被這個(gè)AI所定義。

更進(jìn)一步，這種影響是日常的、潛移默化的。

當(dāng)一個(gè)對(duì)某個(gè)社會(huì)議題尚無(wú)定見(jiàn)的普通人，向AI尋求解釋時(shí)，AI的回答方式、引用的論據(jù)、總結(jié)的觀點(diǎn)，將直接構(gòu)建他對(duì)此議題的認(rèn)知基礎(chǔ)。

這種塑造是根本性的，因?yàn)樗l(fā)生在觀點(diǎn)形成之前。

它不是在左右你的選擇，而是在定義你的選項(xiàng)。

無(wú)形而有力。

這種權(quán)力不直接可見(jiàn)。

至少不像社交媒體那樣充滿(mǎn)爭(zhēng)議和火藥味，而是以一種客觀、中立、權(quán)威的“知識(shí)服務(wù)”面目出現(xiàn)。

它不制造假新聞，但它可以通過(guò)對(duì)信息的選擇、排序和解釋?zhuān)瑯?gòu)建一種特定的現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)這個(gè)系統(tǒng)成為全球默認(rèn)的知識(shí)來(lái)源和問(wèn)題解決方案提供商時(shí)，它就獲得了定義現(xiàn)實(shí)的權(quán)力。

無(wú)人公司的悖論：看不見(jiàn)的“人”

顯然的如前面多次提到，無(wú)人公不是不等于0個(gè)人。

OpenAI也有董事會(huì)，有CEO，有核心研究員。但這恰恰揭示了“無(wú)人公司”的悖論。

在這個(gè)新范式中，“人”的角色發(fā)生了根本性的變化。

● 高層管理者： 他們不再是傳統(tǒng)意義上的管理者，而是這個(gè)龐大AI系統(tǒng)的“價(jià)值設(shè)定者”和“最終仲裁者”。奧特曼和董事會(huì)的每一次決策，比如決定AI的核心價(jià)值觀、對(duì)齊人類(lèi)利益的方式、安全護(hù)欄的強(qiáng)度，都將通過(guò)系統(tǒng)被放大億萬(wàn)倍，對(duì)全球產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。他們成了手握“世界引擎”方向盤(pán)的哲學(xué)王。

原來(lái)這東西有防火墻，現(xiàn)在這防火墻被給干掉了。Ilya等所謂安全的AI，我想可能定義成中立更合適。

● 研究與工程人員： 他們是系統(tǒng)的架構(gòu)師和維護(hù)者，但他們也無(wú)法完全預(yù)知自己創(chuàng)造的系統(tǒng)會(huì)涌現(xiàn)出何種能力。他們更像是生態(tài)系統(tǒng)的園丁，負(fù)責(zé)培育和修剪，但無(wú)法控制每一片葉子的生長(zhǎng)。

● 全球用戶(hù)： 這是最關(guān)鍵卻最被忽視的“人”。我們是這個(gè)系統(tǒng)事實(shí)上的“無(wú)薪員工”，是其感知網(wǎng)絡(luò)的組成部分。我們貢獻(xiàn)了最有價(jià)值的資源——我們的思維和數(shù)據(jù)，卻幾乎沒(méi)有分享到系統(tǒng)的收益，也無(wú)法參與系統(tǒng)的治理。這個(gè)角色是：付費(fèi)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，當(dāng)然獲得了某種使用權(quán)，和互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)年差不多。

因此，OpenAI這家“無(wú)人公司”的真相是：它由極少數(shù)的“價(jià)值定義者”和海量的“無(wú)意識(shí)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者”構(gòu)成。權(quán)力被極度集中于頂端，而價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程則被極度分散于每一個(gè)用戶(hù)終端。

這種結(jié)構(gòu)，比任何傳統(tǒng)的公司都更具顛覆性，也更具潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

在《無(wú)人公司》里面我把這個(gè)描述成超級(jí)中心化，但書(shū)里也提到，這需要同時(shí)存在超級(jí)去中心化來(lái)對(duì)沖。

小結(jié)

我們正站在一個(gè)時(shí)代的門(mén)檻上。

過(guò)去，我們與工具的關(guān)系是清晰的。

現(xiàn)在，我們正逐漸與一個(gè)全球性的認(rèn)知系統(tǒng)融為一體。

OpenAI及其追隨者們，正在開(kāi)啟“無(wú)人公司”的真正紀(jì)元。

這不單一個(gè)關(guān)于機(jī)器人取代工人的陳舊故事，也是一個(gè)關(guān)于人類(lèi)集體心智如何被一個(gè)中央AI系統(tǒng)整合與重塑的全新敘事。

當(dāng)這個(gè)系統(tǒng)能夠洞察我們最隱秘的欲望，預(yù)測(cè)我們最細(xì)微的行為，甚至塑造我們最基本的認(rèn)知時(shí)，我們就必須提出一系列終極問(wèn)題：

誰(shuí)來(lái)為這個(gè)系統(tǒng)設(shè)定目標(biāo)？它的價(jià)值觀由誰(shuí)決定？當(dāng)它的判斷與人類(lèi)的直覺(jué)相悖時(shí)，我們?cè)撓嘈耪l(shuí)？我們?nèi)绾卧谙硎芷鋷?lái)便利的同時(shí)，保持作為獨(dú)立個(gè)體的思考自由和意志自主？

我們或許很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，成為這個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)高效“傳感器”，代價(jià)可能是放棄一部分定義我們之所以為人的東西。

智能如海，而人類(lèi)則即將在海上飄搖。

這個(gè)事很關(guān)鍵，不能整成浮士德式的交易。

理解這點(diǎn)的核心其實(shí)是理解通用智能，很遺憾我們很多關(guān)于AI的介紹和說(shuō)明不是關(guān)于通用智能的，而是關(guān)于通用智能的工具性。理解通用智能則可能正相反，要先理解它的無(wú)用性，從這個(gè)視角《無(wú)人公司》做了一點(diǎn)貢獻(xiàn)。

注：入群或者加入AI碰撞局加：shuixiu2024。本文中圖片由AI輔助生成。