本文以人工智能倫理教育的實(shí)施路徑與評(píng)估體系為研究對(duì)象，聚焦“真實(shí)問(wèn)題解決”這一核心關(guān)鍵詞，構(gòu)建從“隱性滲透”到“顯性課程”的梯度化實(shí)踐框架，通過(guò)學(xué)科知識(shí)融合、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)載體、跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)三大路徑設(shè)計(jì)，結(jié)合“三維九度”評(píng)估模型，形成“問(wèn)題識(shí)別—分析—解決—反思”的完整閉環(huán)。

研究結(jié)果表明，該框架能有效提升學(xué)生的人工智能倫理素養(yǎng)，促進(jìn)信息科技課程從“技術(shù)技能訓(xùn)練”向“價(jià)值引領(lǐng)”轉(zhuǎn)型，為培養(yǎng)具備數(shù)字時(shí)代倫理素養(yǎng)的未來(lái)公民提供可操作、可評(píng)估的教育解決方案。

隨著人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷前所未有的倫理變革。技術(shù)賦能帶來(lái)的數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)、算法決策偏見(jiàn)、創(chuàng)作版權(quán)歸屬模糊等問(wèn)題，對(duì)中小學(xué)信息科技課程提出了新的育人要求。在當(dāng)前的信息科技課程教育教學(xué)實(shí)踐中，人工智能倫理教育存在“碎片化嵌入”“評(píng)價(jià)缺位”“學(xué)段銜接斷層”等突出問(wèn)題。本文立足“真實(shí)問(wèn)題解決”導(dǎo)向，構(gòu)建梯度化實(shí)踐框架與系統(tǒng)性評(píng)估體系，旨在為中小學(xué)信息科技課程提供兼具理論深度與實(shí)踐可行性的倫理教育解決方案，推動(dòng)課程從單純的技術(shù)技能訓(xùn)練應(yīng)用向全面的價(jià)值引領(lǐng)轉(zhuǎn)型。

人工智能倫理教育的核心維度與學(xué)段適配性分析

1.核心倫理維度

在人工智能的教育教學(xué)中，涉及倫理的教育非常多：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)聚焦個(gè)人生物特征、行蹤軌跡等敏感信息的采集邊界與脫敏處理；算法公平性關(guān)注決策系統(tǒng)對(duì)特殊人群的識(shí)別偏見(jiàn)與校正機(jī)制；人工智能創(chuàng)作版權(quán)涉及生成內(nèi)容的著作權(quán)歸屬、標(biāo)注規(guī)范與侵權(quán)判定；人機(jī)關(guān)系倫理探討智能助手使用中的責(zé)任劃分與情感依賴風(fēng)險(xiǎn)；技術(shù)責(zé)任邊界明確開(kāi)發(fā)者、使用者、監(jiān)管方的權(quán)責(zé)范圍與問(wèn)責(zé)機(jī)制。本文用這五大維度構(gòu)建數(shù)字時(shí)代倫理素養(yǎng)培育的核心內(nèi)容框架。

2.學(xué)段差異分析

在人工智能倫理教育中，尤其要注意根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)制訂梯度化的倫理教育目標(biāo)、內(nèi)容及方法，如小學(xué)階段通過(guò)童話故事、互動(dòng)游戲滲透基礎(chǔ)倫理意識(shí)，初中階段結(jié)合編程、數(shù)據(jù)分析任務(wù)培養(yǎng)具體倫理技能，高中階段圍繞復(fù)雜議題開(kāi)展思辨性學(xué)習(xí)，從而形成從具象感知到抽象推理的漸進(jìn)式倫理素養(yǎng)培育路徑，確保人工智能倫理教育與學(xué)生認(rèn)知發(fā)展同步。

嵌入路徑設(shè)計(jì)：從“隱性滲透”到“顯性課程”的梯度化實(shí)踐

1.學(xué)科知識(shí)融合：以真實(shí)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)倫理概念的內(nèi)化

學(xué)科知識(shí)融合強(qiáng)調(diào)在編程、數(shù)據(jù)分析等具體學(xué)科教學(xué)中，通過(guò)真實(shí)案例嵌入倫理問(wèn)題，使倫理概念學(xué)習(xí)與知識(shí)技能掌握同步發(fā)生。

例如，在編程教學(xué)中，引入“校園人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)”真實(shí)案例，引導(dǎo)學(xué)生思考。①問(wèn)題識(shí)別：如何界定“個(gè)人生物特征數(shù)據(jù)”的采集邊界？是否存在“過(guò)度采集”風(fēng)險(xiǎn)？②問(wèn)題解決：設(shè)計(jì)“數(shù)據(jù)脫敏+訪問(wèn)權(quán)限控制”方案，平衡“管理效率”與“隱私保護(hù)”需求。③倫理反思：通過(guò)“算法公平性測(cè)試”，驗(yàn)證系統(tǒng)是否存在對(duì)特殊人群（如戴口罩學(xué)生）的識(shí)別歧視。

在數(shù)據(jù)分析中，以“校園氣象站數(shù)據(jù)采集”項(xiàng)目為載體，設(shè)置真實(shí)問(wèn)題情境。①問(wèn)題識(shí)別：如何處理“學(xué)生行蹤數(shù)據(jù)”與“氣象數(shù)據(jù)”的采集沖突？②問(wèn)題解決：采用“數(shù)據(jù)匿名化+時(shí)間戳模糊化”技術(shù)，在保障氣象預(yù)測(cè)精度的同時(shí)保護(hù)學(xué)生隱私。③倫理反思：撰寫《數(shù)據(jù)采集倫理評(píng)估報(bào)告》，論證“最小必要數(shù)據(jù)”原則的應(yīng)用合理性。

2.項(xiàng)目式學(xué)習(xí)載體：以真實(shí)問(wèn)題解決為核心任務(wù)

項(xiàng)目式學(xué)習(xí)載體以真實(shí)問(wèn)題解決為核心，通過(guò)生活中常見(jiàn)的問(wèn)題，使學(xué)生在復(fù)雜倫理情境中實(shí)踐倫理決策能力，實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知到行動(dòng)的轉(zhuǎn)化。

例如，設(shè)計(jì)“智能垃圾分類識(shí)別系統(tǒng)”項(xiàng)目，在開(kāi)發(fā)全流程中嵌入真實(shí)問(wèn)題解決模塊。①問(wèn)題識(shí)別：如何避免算法對(duì)“特殊人群”（如視障學(xué)生）的誤分類歧視？②問(wèn)題解決：設(shè)計(jì)“多模態(tài)交互界面+語(yǔ)音反饋模塊”，提升特殊人群的使用體驗(yàn)；通過(guò)“算法偏見(jiàn)檢測(cè)工具”識(shí)別并修正分類偏差。③倫理反思：開(kāi)展“算法公平性辯論會(huì)”，探討“技術(shù)優(yōu)化”與“社會(huì)包容”的平衡之道。

開(kāi)展“人工智能創(chuàng)作版權(quán)辯論會(huì)”，以“文生圖工具生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬”為真實(shí)問(wèn)題，設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化研討流程。①問(wèn)題識(shí)別：人工智能生成內(nèi)容是否構(gòu)成“作品”？其版權(quán)應(yīng)歸屬于開(kāi)發(fā)者、使用者還是人工智能本身？②問(wèn)題解決：參考著作權(quán)法修訂草案，論證“人工智能輔助創(chuàng)作”的標(biāo)注規(guī)范與版權(quán)分配原則。③倫理反思：制訂《人工智能創(chuàng)作倫理公約》，明確“透明標(biāo)注”“避免抄襲”“尊重原創(chuàng)”等行為準(zhǔn)則。

3.跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)：以真實(shí)問(wèn)題解決促進(jìn)知識(shí)整合

跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)通過(guò)聯(lián)合語(yǔ)文、道德與法治等學(xué)科，在知識(shí)整合中培養(yǎng)倫理決策能力，實(shí)現(xiàn)從單一學(xué)科到跨學(xué)科的倫理素養(yǎng)拓展。

例如，融合語(yǔ)文、道德與法治學(xué)科，設(shè)計(jì)“人工智能寫作助手使用規(guī)范”研討課。①問(wèn)題識(shí)別：如何界定“人工智能輔助創(chuàng)作”與“人類原創(chuàng)”的邊界？是否存在“技術(shù)依賴”風(fēng)險(xiǎn)？②問(wèn)題解決：制訂《人工智能寫作助手使用指南》，明確“引用標(biāo)注”“原創(chuàng)性驗(yàn)證”“人工復(fù)核”等操作規(guī)范。③倫理反思：通過(guò)“誠(chéng)信創(chuàng)作承諾書”簽署活動(dòng)，強(qiáng)化學(xué)生的責(zé)任意識(shí)與學(xué)術(shù)倫理。

融合科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)科，設(shè)計(jì)“智能溫室控制系統(tǒng)”項(xiàng)目。①問(wèn)題識(shí)別：如何平衡“數(shù)據(jù)采集精度”與“環(huán)境影響評(píng)估”需求？是否存在“數(shù)據(jù)濫用”風(fēng)險(xiǎn)？②問(wèn)題解決：設(shè)計(jì)“多傳感器數(shù)據(jù)融合+動(dòng)態(tài)閾值預(yù)警”系統(tǒng)，在保障作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)精度的同時(shí)減少能源消耗。③倫理反思：撰寫《環(huán)境影響評(píng)估報(bào)告》，論證“技術(shù)干預(yù)”與“自然生態(tài)”的協(xié)調(diào)發(fā)展路徑。

評(píng)估體系構(gòu)建：“三維九度”評(píng)估模型

為系統(tǒng)評(píng)估學(xué)生人工智能倫理素養(yǎng)發(fā)展水平，筆者構(gòu)建了“三維九度”評(píng)估模型。該模型由認(rèn)知維度、思辨維度、實(shí)踐維度三大維度構(gòu)成，每個(gè)維度下設(shè)三種具體評(píng)估指標(biāo)，形成九度量化評(píng)估體系。認(rèn)知維度聚焦倫理概念認(rèn)知、規(guī)范理解、案例辨識(shí)三大能力，通過(guò)概念定義測(cè)試、規(guī)范條款匹配、案例風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等任務(wù)考查基礎(chǔ)倫理知識(shí)掌握水平。思辨維度強(qiáng)調(diào)倫理沖突分析、多元視角整合、決策論證三大能力，通過(guò)兩難情境權(quán)衡、多利益方視角分析、法律倫理原則應(yīng)用等任務(wù)考查倫理推理與價(jià)值判斷能力。實(shí)踐維度關(guān)注倫理行動(dòng)實(shí)施、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、反思改進(jìn)三大能力，通過(guò)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的倫理校驗(yàn)步驟設(shè)計(jì)、潛在風(fēng)險(xiǎn)防范措施制定、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)反思等任務(wù)考查倫理行動(dòng)與反思能力，形成從知識(shí)認(rèn)知到行動(dòng)反思的完整評(píng)估鏈條。

1.認(rèn)知維度：基礎(chǔ)倫理知識(shí)掌握能力

認(rèn)知維度聚焦學(xué)生對(duì)人工智能倫理基礎(chǔ)概念、規(guī)范及案例的掌握程度，是倫理素養(yǎng)培育的起點(diǎn)。通過(guò)概念定義測(cè)試、規(guī)范條款匹配、案例風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等任務(wù)，考查學(xué)生從知識(shí)記憶到應(yīng)用遷移的能力。

倫理概念認(rèn)知，通過(guò)具體場(chǎng)景測(cè)試考查學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)隱私、算法公平等核心概念的定義理解與典型場(chǎng)景識(shí)別能力，如準(zhǔn)確區(qū)分個(gè)人數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)的采集邊界，解釋算法偏見(jiàn)產(chǎn)生機(jī)制。倫理規(guī)范理解，考查對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能倫理準(zhǔn)則條款的掌握程度，如匹配《歐盟人工智能倫理準(zhǔn)則》透明性原則與具體應(yīng)用場(chǎng)景。倫理案例辨識(shí)，通過(guò)人臉識(shí)別隱私爭(zhēng)議、人工智能生成內(nèi)容版權(quán)糾紛等真實(shí)案例，考查學(xué)生快速識(shí)別倫理問(wèn)題類型與潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力，形成從概念到案例的立體化認(rèn)知評(píng)估。

例如，某中學(xué)引入人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)引發(fā)數(shù)據(jù)隱私與算法公平爭(zhēng)議，需通過(guò)倫理分析考查學(xué)生基礎(chǔ)認(rèn)知能力。

倫理概念認(rèn)知：通過(guò)“最小必要數(shù)據(jù)”概念定義測(cè)試，要求學(xué)生界定“個(gè)人生物特征數(shù)據(jù)”采集邊界，解釋“算法偏見(jiàn)”產(chǎn)生機(jī)制。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括概念定義準(zhǔn)確率（如區(qū)分公共數(shù)據(jù)與個(gè)人數(shù)據(jù)）、場(chǎng)景識(shí)別正確率（如識(shí)別過(guò)度采集風(fēng)險(xiǎn)）。

倫理規(guī)范理解：匹配《歐盟人工智能倫理準(zhǔn)則》透明性原則與系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景，如要求系統(tǒng)公示算法原理及數(shù)據(jù)來(lái)源。評(píng)分依據(jù)條款匹配完整性（如正確關(guān)聯(lián)透明性原則與數(shù)據(jù)采集告知義務(wù)）。

倫理案例辨識(shí)：分析人臉識(shí)別隱私爭(zhēng)議案例，識(shí)別“數(shù)據(jù)濫用”“算法歧視”等風(fēng)險(xiǎn)，并提出“數(shù)據(jù)脫敏存儲(chǔ)+區(qū)塊鏈溯源”方案。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別速度（如30分鐘內(nèi)完成案例分析）、應(yīng)對(duì)措施合理性（如方案可行性驗(yàn)證）。

2.思辨維度：倫理推理與價(jià)值判斷能力

思辨維度強(qiáng)調(diào)學(xué)生在復(fù)雜倫理情境中的推理能力與價(jià)值判斷，是倫理素養(yǎng)培育的核心。通過(guò)兩難情境權(quán)衡、多利益方視角分析、法律倫理原則應(yīng)用等任務(wù)，考查學(xué)生從沖突分析到?jīng)Q策論證的能力。

倫理沖突分析，通過(guò)智能考勤系統(tǒng)管理效率與隱私保護(hù)的權(quán)衡等情境，考查學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)兩難情境的權(quán)衡能力。多元視角整合，通過(guò)人工智能寫作助手使用中的創(chuàng)作能力發(fā)展等場(chǎng)景，評(píng)價(jià)公平性、版權(quán)歸屬等多方訴求分析，考查學(xué)生整合技術(shù)開(kāi)發(fā)者、使用者、監(jiān)管方等不同視角形成合理結(jié)論的能力。倫理決策論證，通過(guò)人工智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)算法透明度與商業(yè)機(jī)密保護(hù)的優(yōu)先級(jí)論證等案例，考查學(xué)生基于倫理原則、法律法規(guī)進(jìn)行邏輯嚴(yán)密決策論證的能力，形成從沖突分析到?jīng)Q策論證的完整思辨過(guò)程。

例如，人工智能生成內(nèi)容版權(quán)歸屬引發(fā)爭(zhēng)議，需通過(guò)辯論考查學(xué)生倫理推理能力。

倫理沖突分析：辯論議題為“AI生成內(nèi)容版權(quán)歸屬”，要求學(xué)生分析開(kāi)發(fā)者、使用者、AI本身利益沖突。評(píng)分依據(jù)分析深度（如識(shí)別三方利益沖突）、邏輯清晰度（如論證鏈條完整性）。

多元視角整合：整合技術(shù)開(kāi)發(fā)者、法律專家、創(chuàng)作者視角，形成兼顧創(chuàng)新激勵(lì)與公平分配的版權(quán)方案。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括視角整合合理性（如平衡多方利益）、結(jié)論公正性（如方案是否體現(xiàn)公平原則）。

倫理決策論證：基于著作權(quán)法修訂草案論證版權(quán)分配原則，如提出“透明標(biāo)注+收益共享”機(jī)制。評(píng)分依據(jù)論證邏輯嚴(yán)密性（如引用法條準(zhǔn)確性）、建議可行性（如方案實(shí)施路徑清晰度）。

3.實(shí)踐維度：倫理行動(dòng)與反思能力

實(shí)踐維度關(guān)注學(xué)生在真實(shí)任務(wù)中的倫理行動(dòng)能力與反思改進(jìn)能力，是倫理素養(yǎng)培育的落腳點(diǎn)。通過(guò)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的倫理校驗(yàn)步驟設(shè)計(jì)、潛在風(fēng)險(xiǎn)防范措施制定、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)反思等任務(wù)，考查學(xué)生從行動(dòng)實(shí)施到反思改進(jìn)的閉環(huán)能力。

倫理實(shí)踐行動(dòng)，通過(guò)智能垃圾分類系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的算法校驗(yàn)?zāi)K設(shè)計(jì)等項(xiàng)目，考查學(xué)生在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中主動(dòng)嵌入倫理校驗(yàn)步驟并采取負(fù)責(zé)任行動(dòng)的能力。倫理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，通過(guò)校園氣象站數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目中的學(xué)生位置信息泄露風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判等項(xiàng)目，考查學(xué)生對(duì)潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判能力及防范措施設(shè)計(jì)能力。倫理反思改進(jìn)，通過(guò)人工智能生成藝術(shù)作品項(xiàng)目中的創(chuàng)作過(guò)程透明化改進(jìn)方案提出等項(xiàng)目，考查學(xué)生在項(xiàng)目完成后通過(guò)反思小結(jié)、小組討論總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)并提出改進(jìn)建議的能力，形成從行動(dòng)實(shí)施到反思改進(jìn)的完整實(shí)踐閉環(huán)。

例如，智能垃圾分類系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中存在算法對(duì)特殊人群誤分類歧視問(wèn)題，需通過(guò)項(xiàng)目實(shí)踐考查學(xué)生倫理行動(dòng)能力。

倫理實(shí)踐行動(dòng)：開(kāi)發(fā)“多模態(tài)交互界面+語(yǔ)音反饋模塊”，提升視障學(xué)生使用體驗(yàn)。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括倫理校驗(yàn)步驟完整性（如模塊設(shè)計(jì)是否嵌入開(kāi)發(fā)全流程）、實(shí)施效果（如用戶滿意度調(diào)查得分）。

倫理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判：預(yù)判數(shù)據(jù)泄露、算法偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)，制訂“數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)+定期公平性測(cè)試”方案。評(píng)分依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判準(zhǔn)確性（如識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)類型）、防范措施有效性（如方案是否通過(guò)壓力測(cè)試）。

倫理反思改進(jìn)：通過(guò)反思總結(jié)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，提出“算法優(yōu)化+用戶反饋閉環(huán)”改進(jìn)建議。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括反思深度（如問(wèn)題根源分析）、建議可行性（如改進(jìn)方案實(shí)施路徑）。

實(shí)施保障：教師能力建設(shè)與資源支持

1.教師培訓(xùn)體系

教師培訓(xùn)體系通過(guò)倫理案例工作坊、教學(xué)設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)等模塊，提升教師識(shí)別倫理問(wèn)題、設(shè)計(jì)倫理教學(xué)活動(dòng)的能力，是倫理教育實(shí)施的人才保障。例如，通過(guò)“算法偏見(jiàn)識(shí)別”工作坊，培訓(xùn)教師如何在編程教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生識(shí)別并修正算法偏見(jiàn)，實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的能力轉(zhuǎn)化。

2.教學(xué)資源開(kāi)發(fā)

教學(xué)資源開(kāi)發(fā)通過(guò)編制人工智能倫理教育案例庫(kù)、思辨話題集等教學(xué)素材，為教師提供即拿即用的倫理教育工具包，是倫理教育實(shí)施的資源支撐。例如，開(kāi)發(fā)“校園人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)”案例包，包含倫理問(wèn)題識(shí)別模板、反思日志范本等內(nèi)容，支持教師在課堂教學(xué)中快速實(shí)施倫理教育模塊。

3.校際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)

校際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)通過(guò)建立人工智能倫理教育聯(lián)盟，共享優(yōu)秀教學(xué)案例與評(píng)估工具，開(kāi)展跨校倫理辯論賽、項(xiàng)目聯(lián)展等活動(dòng)，是倫理教育實(shí)施的生態(tài)保障。例如，組織“人工智能倫理教育高峰論壇”，邀請(qǐng)專家學(xué)者、一線教師分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)校際交流與合作，形成從個(gè)體到群體的倫理教育生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

結(jié)論與展望

本文構(gòu)建的“路徑-評(píng)估-保障”三位一體人工智能倫理教育實(shí)施框架，通過(guò)真實(shí)問(wèn)題解決導(dǎo)向的梯度化實(shí)踐路徑與三維九度評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)了從知識(shí)記憶到價(jià)值引領(lǐng)的評(píng)估升級(jí)。未來(lái)研究可進(jìn)一步探索人工智能技術(shù)賦能倫理教育的新模式，如利用人工智能生成倫理兩難情境、開(kāi)發(fā)自適應(yīng)倫理學(xué)習(xí)系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)倫理教育的個(gè)性化與智能化。同時(shí)，需關(guān)注不同學(xué)段、不同地區(qū)學(xué)生的差異化需求，持續(xù)完善評(píng)估體系與教學(xué)資源，為數(shù)字時(shí)代倫理素養(yǎng)培育提供持續(xù)支持。

本文作者：

陳宏斌

江蘇省鹽城市第一小學(xué)

文章刊登于《中國(guó)信息技術(shù)教育》

2025年第19期

引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn)：

陳宏斌.人工智能倫理教育的實(shí)施路徑與評(píng)估體系構(gòu)建[J].中國(guó)信息技術(shù)教育，2025（19）：12-15.

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