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聯(lián)想:筑牢智算網(wǎng)絡(luò)“堅實底座”,開啟AI算力“極速時代”

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毫無疑問,在當(dāng)今智能化浪潮的推動下,AI大模型正憑借其強大的處理能力,深刻重塑眾多行業(yè)的發(fā)展路徑。然而,隨著數(shù)據(jù)流量爆發(fā)式增長、新型應(yīng)用持續(xù)涌現(xiàn),以及網(wǎng)絡(luò)性能需求的不斷提升,同樣也對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。

具體而言,單次大模型訓(xùn)練任務(wù)往往需完成數(shù)百TB級別的數(shù)據(jù)傳輸與交換,使得傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)已難以支撐其高效通信需求;同時,AI工作負載呈現(xiàn)顯著的突發(fā)性和動態(tài)特征,要求網(wǎng)絡(luò)具備實時智能調(diào)度能力;此外,從集中式訓(xùn)練到分布式推理的多樣化場景,也對網(wǎng)絡(luò)的可靠性與靈活性提出了更高標準??梢哉f,未來的網(wǎng)絡(luò)不僅需要“高速”,更要“聰明”和“可靠”。



在此背景下,聯(lián)想依托“一橫五縱”AI基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略布局,在關(guān)鍵一縱“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”產(chǎn)品線上持續(xù)發(fā)力。近期,聯(lián)想問天數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線就迎來全面升級,重磅推出面向智算中心層、數(shù)據(jù)中心層及園區(qū)網(wǎng)絡(luò)層的全新產(chǎn)品和方案,全面構(gòu)建了面向未來的新一代數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系。

這不僅僅是一次簡單的產(chǎn)品或方案的迭代升級,更是聯(lián)想基于軟硬一體化的全棧能力,所實現(xiàn)的一次系統(tǒng)性的創(chuàng)新突破,由此不但能夠為行業(yè)用戶提供強大的網(wǎng)絡(luò)硬件性能,更從根本上解決智算網(wǎng)絡(luò)中“部署難、運維難、優(yōu)化難”的三大核心挑戰(zhàn),其最終目標,是讓千行百業(yè)的客戶能夠像使用水電一樣,簡單地獲取和高效地使用龐大的AI算力集群,真正實現(xiàn)智能算力的普惠與賦能。

01.

問天全面升級,

構(gòu)筑AI算力時代的硬核實力

據(jù)了解,本次聯(lián)想問天數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線的升級,核心聚焦于高性能網(wǎng)絡(luò)硬件,致力于為不同業(yè)務(wù)場景構(gòu)建高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接基石,具體來看:

首先,在智算中心領(lǐng)域,人工智能、機器學(xué)習(xí)、高性能計算和分布式存儲等應(yīng)用的快速發(fā)展,正推動數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)向400G/800G升級。為應(yīng)對這一趨勢,聯(lián)想問天NE8770-64QC交換機“應(yīng)運而生”,該產(chǎn)品是專為高端數(shù)據(jù)中心及AIGC智算場景設(shè)計的高性能、高密度盒式交換設(shè)備,可滿足下一代智算基礎(chǔ)設(shè)施對高速互聯(lián)與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的迫切需求。



聯(lián)想問天NE8770-64QC交換機采用先進硬件架構(gòu),提供64個400G端口,支持全線速轉(zhuǎn)發(fā),并配備冗余電源與風(fēng)扇,在可靠性和擴展性方面表現(xiàn)卓越。其在4U高度內(nèi)實現(xiàn)64個400G端口的集成,支持二級組網(wǎng)最大2K端口、三級組網(wǎng)最大8K端口規(guī)模,滿足AI、HPC及分布式存儲等高帶寬應(yīng)用需求。

在關(guān)鍵功能方面,聯(lián)想問天NE8770-64QC交換機具備AI-Fabric增強能力,支持RALB與AILB負載均衡,緩解ECMP哈希不均,提升AIGC訓(xùn)練效率;支持RoCEv2一鍵部署,可自動化配置PFC、ECN等參數(shù),構(gòu)建無損低時延RDMA網(wǎng)絡(luò);采用2+2電源冗余與7+1風(fēng)扇冗余設(shè)計,結(jié)合BFD、GR等高可用技術(shù),保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和系統(tǒng)穩(wěn)定。

在運維管理方面,聯(lián)想問天NE8770-64QC交換機支持AI ECN自動調(diào)優(yōu)、RoCE網(wǎng)絡(luò)遙測、擁塞與丟包分析及流量可視化功能,實現(xiàn)精準運維與快速故障定位。同時全面支持IPv4/IPv6雙棧及多層交換,提供豐富路由協(xié)議與隧道功能,支持CLI、SNMP、Telemetry等多種管理方式,具備安全加密與流量鏡像分析能力。

其次,在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,最新推出的聯(lián)想問天NE9770G-4C交換機,是面向數(shù)據(jù)中心及DCI互聯(lián)的新一代國產(chǎn)核心交換機,其采用CLOS正交交換架構(gòu)與零背板直連設(shè)計,降低信號傳輸損耗,支持向400G/800G平滑演進,基于CLOS多級交換架構(gòu),實現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)與控制平面分離,確保全線速無阻塞交換。



聯(lián)想問天NE9770G-4C交換機支持144個40/100GE或192個10GE端口全線速轉(zhuǎn)發(fā),單機最大提供144個100G端口。同時支持16M VXLAN網(wǎng)段和EVPN協(xié)議,可快速構(gòu)建Overlay網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)大二層靈活擴展。采用關(guān)鍵部件全冗余設(shè)計,支持N+M備份與熱插拔,提供BFD毫秒級故障檢測與多層次安全機制,保障網(wǎng)絡(luò)高可用性;節(jié)能方面,聯(lián)想問天NE9770G-4C采用了直通風(fēng)道設(shè)計和智能溫控技術(shù),配備高效電源模塊(轉(zhuǎn)換效率94%)及無PHY芯片設(shè)計,前面板開孔率達60%,整體能耗顯著優(yōu)化,可靠性提升20%以上。

最后,在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,聯(lián)想問天NE7550G-8C交換機是面向融合網(wǎng)絡(luò)的多業(yè)務(wù)核心交換機,集園區(qū)網(wǎng)與數(shù)據(jù)中心特性于一體,適用于多種應(yīng)用場景。支持IPv4/IPv6及VSU虛擬化技術(shù),可將多臺設(shè)備虛擬化為單一邏輯設(shè)備,簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提升運維效率,且采用CLOS多級交換架構(gòu),確保全線速無阻塞轉(zhuǎn)發(fā)。



除此之外,聯(lián)想問天NE7550G-8C交換機支持熱補丁、BFD毫秒級故障檢測(<50ms)及M-LAG等技術(shù),提供1+1冗余監(jiān)控,支持故障光模塊隔離與安全啟動。100G端口功耗≤10W,10G端口≤2W,支持多核CPU動態(tài)功耗管理及256級智能調(diào)速風(fēng)扇。同時,聯(lián)想問天NE7550G-8C提供多種管理方式,包括SNMP、CLI、Web網(wǎng)管及Telemetry,支持CPU防護與ACL檢測,可實現(xiàn)快速故障定位與自動化運維。

值得一提的是,在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下,構(gòu)建高效、穩(wěn)定且易于部署的算力基礎(chǔ)設(shè)施已成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。為此,聯(lián)想也推出了萬全AI一體機網(wǎng)絡(luò)方案,以“開箱即用”的集成化交付模式,為行業(yè)客戶提供了一條邁向AI應(yīng)用的快速通道。

該方案針對不同AI應(yīng)用場景,提供了高度適配的硬件配置。大模型訓(xùn)練搭載聯(lián)想問天WA7880a G3服務(wù)器,適配昆侖芯P800等加速卡,支撐千億參數(shù)訓(xùn)練;訓(xùn)推一體采用聯(lián)想問天WA5480 G3服務(wù)器,支持天數(shù)天垓150、摩爾S4000等加速卡,實現(xiàn)高效訓(xùn)推協(xié)同;云端推理基于聯(lián)想問天WR5220 G3服務(wù)器,兼容主流推理卡,應(yīng)對高并發(fā)需求。

除了多元化的算力支撐,方案還融合了先進的網(wǎng)絡(luò)與存儲技術(shù),其支持InfiniBand和RoCEv2網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,提供100G、200G及400G等多檔帶寬,為分布式訓(xùn)練與大規(guī)模集群構(gòu)建低延遲、高吞吐的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;存儲方面,整合DXN分布式存儲、DM/DG系列與DSS-G100/G200等解決方案,全面滿足AI業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)讀寫速度與可靠性的嚴苛要求。

可以說,聯(lián)想萬全AI一體機網(wǎng)絡(luò)方案,以高度集成、穩(wěn)定可靠和高效易用的特點,賦能科研機構(gòu)與企業(yè)用戶快速部署AI應(yīng)用,大幅降低從開發(fā)到投產(chǎn)的復(fù)雜性與時間成本,真正實現(xiàn)“開箱即用”的智能算力體驗。

截至目前,聯(lián)想已構(gòu)建起覆蓋多場景的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品與解決方案體系,能夠為千行百業(yè)客戶打造高效、智能、可靠的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。



其中,在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)方面,依托創(chuàng)新的“極簡光網(wǎng)絡(luò)”技術(shù),聯(lián)想顯著降低了布線復(fù)雜度與運維成本,助力企業(yè)構(gòu)建綠色節(jié)能、智能運維的現(xiàn)代化園區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,基于“超融合/云網(wǎng)絡(luò)”架構(gòu),聯(lián)想打造出彈性可擴展、敏捷可靠的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),為企業(yè)的業(yè)務(wù)云化提供堅實基礎(chǔ),加速云端遷移與應(yīng)用創(chuàng)新;在AI/HPC 解決方案方面,聯(lián)想可提供從10G到400G的超高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能力,全面支持人工智能和高性能計算應(yīng)用對高帶寬、低延遲的數(shù)據(jù)傳輸需求,充分釋放智能算力潛能。

除此之外,在物流倉儲無線場景中,聯(lián)想引入新一代“Wi-Fi 7”技術(shù),實現(xiàn)高吞吐、低時延、多接入的無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋,全面提升智慧物流與倉儲管理的自動化水平和響應(yīng)效率;在業(yè)務(wù)入云-分支互聯(lián)方案中,通過“SD-WAN”技術(shù),也能實現(xiàn)企業(yè)總部、分支與云資源之間安全、智能、高效的互聯(lián)互通,提供一站式云端接入與組網(wǎng)服務(wù),助力企業(yè)輕松邁向云網(wǎng)融合新時代。

不難看出,聯(lián)想問天數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線的此次全面升級,集中展現(xiàn)了聯(lián)想在智算網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀,通過打造高性能、高可靠的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品與方案,聯(lián)想不僅強化了自身在網(wǎng)絡(luò)市場中的競爭力,也為構(gòu)建面向AI時代的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)底座、賦能千行百業(yè)奠定了堅實基礎(chǔ)。

02.

智能運維體系,

讓AI算力網(wǎng)絡(luò)更穩(wěn)定更高效

如果說強大的網(wǎng)絡(luò)硬件產(chǎn)品是支撐AI算力的“軀體”,那么智能的運維體系便是賦予其持續(xù)生命力的“大腦”。 為此,聯(lián)想也推出智算網(wǎng)絡(luò)管理軟件并對萬全異構(gòu)智算平臺進行升級,致力于從運維自動化和性能優(yōu)化層面,系統(tǒng)性地提升AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定性和效率。

聯(lián)想智算網(wǎng)絡(luò)管理軟件以“簡部署、快交付、易運維”三大特點為核心,顯著提升了智算集群的運維與交付效率。



在“簡部署、快交付”方面,傳統(tǒng)AI集群——尤其是千卡規(guī)模的RoCE網(wǎng)絡(luò)部署——往往極為復(fù)雜且耗時。通常交付人員需依賴專家經(jīng)驗,手動逐臺配置交換機中的復(fù)雜RoCE參數(shù)(如ECN/PFC水線),再通過反復(fù)手工打流測試進行調(diào)優(yōu)。該過程常持續(xù)一至兩周,才能獲得相對理想的配置,整體效率低下,且高度依賴人力經(jīng)驗。

面對這一痛點,聯(lián)想通過“三個自動化”重塑交付流程,實現(xiàn)了“1日驗收交付上線”的重大突破,包括設(shè)備自動上線,設(shè)備上電后通過DHCP自動注冊至管理平臺,實現(xiàn)“零配置”接入。平臺自動完成基礎(chǔ)配置與版本分發(fā),將數(shù)百臺設(shè)備的初始化時間從“天”縮短至“小時”;RoCE一鍵部署,平臺內(nèi)置專家經(jīng)驗庫,預(yù)置多型號交換機的最佳水線參數(shù)。用戶只需選擇策略,即可一鍵批量下發(fā),大幅降低部署門檻與技術(shù)依賴;而在自動驗收測試方面,平臺可自動調(diào)度測試服務(wù)器,執(zhí)行RDMA性能及NCCL通信測試,并行嘗試多組參數(shù)并生成對比報告,全程無需人工干預(yù),一夜之內(nèi)完成全面驗收。

在“易運維”方面,聯(lián)想倡導(dǎo)“運維始于預(yù)見,優(yōu)于預(yù)防”。為此,基于Telemetry技術(shù),平臺也實現(xiàn)了秒級網(wǎng)絡(luò)遙測,覆蓋以往難以觸及的細粒度數(shù)據(jù)。例如,在網(wǎng)絡(luò)側(cè),不僅監(jiān)控端口流量,更深入追蹤每隊列Buffer占用、ECN標記報文數(shù)、PFC觸發(fā)狀態(tài)等,實時評估AI業(yè)務(wù)所需網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量;在服務(wù)器側(cè),實時采集GPU、網(wǎng)卡、CPU等多項指標,并與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),構(gòu)建真正的端到端可視化;而在業(yè)務(wù)流分析方面,則可以清晰呈現(xiàn)GPU卡間通信路徑與實時“路況”,精準識別網(wǎng)絡(luò)擁塞或GPU自身慢節(jié)點等瓶頸。

與此同時,面對故障時,傳統(tǒng)系統(tǒng)往往產(chǎn)生海量告警,增加排查難度。聯(lián)想智算網(wǎng)絡(luò)管理軟件也基于知識圖譜技術(shù),自動挖掘告警間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可在分鐘級定位根因,清晰展示傳播路徑與影響范圍,從而實現(xiàn)從被動“救火”到主動“防火”的運維模式轉(zhuǎn)變。

可以看到,聯(lián)想的這套智能運維體系不僅是技術(shù)工具的升級,更是運維理念的重大革新,它將高度依賴“老師傅”的“手藝活”轉(zhuǎn)型為可規(guī)?;藴驶瘡?fù)制的“工業(yè)化流程”,為AI算力的真正普惠奠定堅實基礎(chǔ)。

當(dāng)然,除了構(gòu)建新一代智算中心運維體系,為應(yīng)對多元AI算力芯片帶來的基礎(chǔ)設(shè)施異構(gòu)化挑戰(zhàn),聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺在今年實現(xiàn)了全面升級。全新的聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺3.0特別針對多樣化GPU型號、機內(nèi)互聯(lián)拓撲以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),推出了聯(lián)想自研集合通信庫LCCL(Lenovo CCL),其核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面:



第一,節(jié)點內(nèi)拓撲感知優(yōu)化方面,針對不同機型采用了差異化優(yōu)化機制。如針對PCIe機型,使用CPU-Reduce技術(shù),利用CPU(如AMX加速器)充當(dāng)參數(shù)服務(wù)器,避免跨NUMA訪問的性能瓶頸;針對NVLink機型,采用N-Tree而非Ring算法進行消息收發(fā),提升效率,并降低通信開銷;而針對H800等NVLink帶寬受限的機型,創(chuàng)新性地同時利用NVLink和PCIe(Multi-Path)進行通信,有效提升帶寬利用率。

第二,節(jié)點間拓撲感知優(yōu)化方面,重點提升跨節(jié)點通信的效率和穩(wěn)定性。包括采用節(jié)點-集群分層通信,基于節(jié)點內(nèi)互連性能遠高于節(jié)點間的特點,將節(jié)點作為集群通信的端點,充分釋放節(jié)點間互聯(lián)帶寬;鏈路預(yù)分配,針對AI通信流量相對規(guī)律的特征,提前預(yù)分配互聯(lián)鏈路資源,減少擁塞發(fā)生,優(yōu)化長尾延遲;主動探測方面,則是通過CPU/GPU周期性地收發(fā)探測報文,實時監(jiān)測鏈路質(zhì)量,評估備用路徑,并支持動態(tài)切換,保障通信可靠性。

第三,針對大模型訓(xùn)練優(yōu)化方面,聯(lián)想也通過多項核心技術(shù)對通信與計算過程進行了系統(tǒng)優(yōu)化。如采用多路徑傳輸機制充分利用NVLink、多個PCIe通道及CPU內(nèi)存資源,構(gòu)建多條并發(fā)數(shù)據(jù)傳輸路徑,顯著提升聚合帶寬與通信可靠性;GPU數(shù)據(jù)拷貝優(yōu)化方面,通過改進GPU間數(shù)據(jù)拷貝機制,有效提升帶寬利用率,降低拷貝開銷,釋放更多算力資源用于模型訓(xùn)練任務(wù)。此外,機內(nèi)拓撲優(yōu)化方面,則是基于實際硬件連接拓撲,智能調(diào)度GPU間通信路徑,充分挖掘NVLink等高速互連的帶寬潛力,避免鏈路擁塞。

不僅如此,在自適應(yīng)通信方面,平臺還能根據(jù)每次規(guī)約運算的數(shù)據(jù)量大小,動態(tài)選擇最優(yōu)通信算法與傳輸路徑,確保不同規(guī)模數(shù)據(jù)均能獲得最佳通信性能;而在計算-通信重疊方面,借助ZeRO-DP等分布式訓(xùn)練框架,將Reduce-Scatter與反向計算、Allgather與前向計算重疊執(zhí)行,有效隱藏通信延遲。該優(yōu)化在PCIe或跨節(jié)點通信等帶寬受限場景中效果尤為顯著,可大幅提升整體訓(xùn)練效率。



由此可見,無論是面向智能運維推出的聯(lián)想智算網(wǎng)絡(luò)管理軟件,還是聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺在網(wǎng)絡(luò)能力上的深度調(diào)優(yōu),其背后都體現(xiàn)出聯(lián)想不止于提供網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹肮艿馈?,而是致力于從智能運維與底層通信兩個核心層面系統(tǒng)發(fā)力,推動AI算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮出極致性能,這背后也標志著聯(lián)想數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線成功實現(xiàn)了從提供單一網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備,到交付智能運維與全局性能優(yōu)化系統(tǒng)能力的關(guān)鍵跨越。

當(dāng)然,這一系列創(chuàng)新,最終目標都是為了降低企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻與總擁有成本,推動AI算力邁向高效、普惠的“極速時代”,為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供更強大、更易用和更可靠的堅實網(wǎng)絡(luò)底座。

從這個意義上說,聯(lián)想正在鋪設(shè)的,是一條讓智能算力暢通無阻的“高速網(wǎng)絡(luò)”,這張以“軟硬一體”能力織就的網(wǎng)絡(luò),已成為千行百業(yè)邁向智能化未來的關(guān)鍵“通行證”,其價值可謂:“不止于當(dāng)下,更關(guān)乎未來。

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鷹眼Defence
2025-12-28 18:15:43
綁架虐待同胞的中國網(wǎng)紅被抓,戴上手銬講訴案發(fā)經(jīng)過:伙同當(dāng)?shù)厝艘黄饸虿⒂美苯匪畤娡?>
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2025-12-28 07:21:30
馬航冤魂通靈實錄:馬航MH370消失10年,靈媒召喚死者,窺見飛機真相

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可兒故事匯
2024-08-19 00:56:33
時機已到,大陸開始收網(wǎng),2道通緝令發(fā)往臺島,臺當(dāng)局后果自負

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特特農(nóng)村生活
2025-12-28 14:03:25
張春橋被抓后,新找的對象泡湯,最后的時光與原配妻子度過

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春秋硯
2025-12-27 11:15:03
博士夫妻生下“智障兒”,做了6次鑒定都是親生,去妻子家愣住了

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卡西莫多的故事
2025-12-04 09:50:55
“兒子都腺樣體了,還吃烤腸呢?”一份糊弄早餐暴露家長的低認知

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妍妍教育日記
2025-12-26 17:18:26
洛夫頓回NCAA?上海記者:純屬他個人湊熱鬧調(diào)侃,想象力大師可以退場了

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懂球帝
2025-12-28 13:45:05
白宮發(fā)言人萊維特宣布懷孕,發(fā)文感謝特朗普支持,贊揚其“在白宮營造了支持家庭的環(huán)境”

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都市快報橙柿互動
2025-12-27 15:07:34
龐萊臣后人捐贈南博的《江南春》圖卷:從6800元購買的顧客到8800萬元的送拍人

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大風(fēng)新聞
2025-12-23 16:13:12
23歲那年我一天賺3萬,我意氣風(fēng)發(fā),勵志30歲之前要賺1000萬…

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另子維愛讀史
2025-12-28 17:48:59
2025-12-28 22:40:49
申耀的科技觀察
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企業(yè)級市場觀察和思考
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