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AI 只寫一半應用

這幾年，AI Coding 工具的發(fā)展實在是太快了，你隨便丟給它一個復雜的需求，它就能迅速拆分成一個個任務，生成漂亮的界面，著實是讓人震驚不已。

但是深入觀察一下就會發(fā)現(xiàn)，那只是“一半的應用”：

只有前端代碼，沒有后端，界面漂亮，數(shù)據(jù)卻是假的。

原因很簡單，后端要涉及數(shù)據(jù)庫、API、服務器等復雜環(huán)境，要想讓AI完全自動生成、集成、部署，難度極高。

這不能不說是個巨大的缺憾！

最近，一家來自北京的科技公司:跨赴科技，推出了國內(nèi)首個AI 原生后端即服務（Backend-as-a-Service）平臺：AipexBase。

這個平臺，補上了AI編程的那一半。

它的理念非常簡單：讓AI不僅能寫“前端”，還能“直接擁有完整的后端”。

借助 AipexBase，前端開發(fā)者在 Cursor、Trae 等 AI IDE 里，就能一鍵創(chuàng)建可運行的完整應用，無需再單獨搭后端環(huán)境，也不用手動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，這一切都由AipexBase SDK + MCP Server自動搞定。

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BaaS的進化：從 Supabase 到 AipexBase

說起后端即服務（BaaS)，很多人都不陌生，例如Supbase就是一個通用型BaaS平臺，它提供了常見的后端功能，比如身份驗證、數(shù)據(jù)庫管理、文件存儲和推送通知。

在 Supabase 上，你可以定義數(shù)據(jù)庫表，然后前端直接用 JavaScript 實現(xiàn)增刪改查。

看起來很方便，但問題是：你依然得手動去建表、寫配置、做集成，這依然是一件麻煩事兒。

即使有了BaaS，應用想真正跑起來，依然離不開“人工介入”。

而 AipexBase 的創(chuàng)新點在于，它把這些過程也自動化了。

它能根據(jù) AI 生成的應用邏輯，自動完成這些事情：

1.自動識別并設計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2.自動創(chuàng)建對應的數(shù)據(jù)庫表

3.自動生成數(shù)據(jù)庫訪問代碼（CRUD）

AipexBase是如何做到呢？ 我們用個博客系統(tǒng)的例子來看一下。

準備工作

首先，我們得到AipexBase上去創(chuàng)建一個應用。

然后創(chuàng)建一個API Key ，這個東西非常重要，在配置MCP Server時要用，復制下來。

剩下的就不用管了，雖然可以在這里手工去建表，但是作為一個前端開發(fā)，最好還是把這些事情丟給AI去干。

找一個你順手的AI Coding工具（我用的是TRAE），把MCP Server給配上。

紅框中的token就是上一步保存的api key。

你的IDE會通過這個MCP Server去和AipexBase平臺進行交互，執(zhí)行生成數(shù)據(jù)庫表，訪問數(shù)據(jù)庫等操作。

當然你也可以根據(jù)自己的喜好，把MCP Server進一步封裝成智能體，把它叫做“軟件研發(fā)專家”，“全棧開發(fā)專家”，都可以。

自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表

接下來我們就可以和它交互，創(chuàng)建一個博客應用了：

這沒什么新奇的，各個AI Coding工具大同小異。

關鍵點很快來了，TRAE開始自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表：包括用戶表、博客文章表和評論表。

它會找到我們之前配置的AipexBase MCP Server，自動地到AiPexBase那里把數(shù)據(jù)庫給創(chuàng)建起來。

到AiPexBase平臺去驗證一下，果然，三張表已經(jīng)自動創(chuàng)建起來了：

你看，我們再也不用哼哧哼哧地在BaaS平臺上一個字段一個字段地輸入了，這才是AI應該給程序員帶來的好處。

自動生成數(shù)據(jù)庫訪問代碼

數(shù)據(jù)庫表都生成了，再自動生成相關的CRUD代碼自然不在話下。

這段代碼是使用AiPexBase的SDK創(chuàng)建了一個客戶端，后續(xù)可以使用。

import { createClient } from 'baas_js';
// 初始化baas_js客戶端
const client = createClient({
  baseUrl: 'http://124.71.176.202/baas-api',
  apiKey: 'kf_api_*****************************'
});
export default client;

獲取博客列表：

const response = await client.db
    .from ( 'blogs')
    .list()
    .eq('status', 'published')
    .order('created_at', 'desc')
    .page(page, pageSize);

獲取單篇博客：

const blog = await client.db
    .from ( 'blogs')
    .get(id);

添加一條評論：

const response = await client.db
    .from('comments')
    .insert()
    .values({
    blog_id: data.blog_id,
    content: data.content,
    parent_id: data.parent_id,
    created_at: new Date().toISOString(),
    updated_at: new Date().toISOString()
 });

具體的含義一目了然，語法非常簡單，我這里不再啰嗦了，想查看細節(jié)的可以看看AppexBase的說明手冊：

https://vvx03gck2p.feishu.cn/docx/LSsLdYZQfoAo3zxTkwrcJuGVnC3

值得注意的是，前端開發(fā)不用再等待后端提供接口，AI Coding 工具通過MCP Server調(diào)用可以知道有哪些表，表中有什么字段，具體如何使用，然后把代碼安排得明明白白。

AipexBase通過自動生成數(shù)據(jù)庫訪問代碼，可以說是極大地降低了前端開發(fā)的工作量。

運行起來

其他的功能我就不再展示了，把它跑起來是這樣的：

這是一個完整的應用，從前端到后端，完全跑通了。

沒有假數(shù)據(jù)，博客文章數(shù)據(jù)都是從AipexBase的數(shù)據(jù)庫中來的。

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更懂中國開發(fā)者的BaaS

應用開發(fā)不僅僅需要數(shù)據(jù)庫的支持，還需要和很多第三方服務進行集成。

比如那個博客系統(tǒng)，我想在發(fā)表一篇博客以后，自動把它也發(fā)到飛書群、釘釘群里去，廣而告之，讓大家都看一下。

但是像Supabase主要對接國際生態(tài)，對本地的飛書、釘釘、企業(yè)微信、鴻蒙支持得并不太好。

AipexBase是國內(nèi)團隊開發(fā)的，它更懂中國的開發(fā)者，可以輕松地在AipexBase 平臺集成第三方服務。

我們拿一個飛書群試一下，先在里邊創(chuàng)建了一個機器人：

然后我到AipexBase平臺去添加一個第三方服務：

回到TRAE的界面，告訴它：創(chuàng)建博客以后，需要自動把標題和鏈接發(fā)到飛書群。

TRAE在執(zhí)行過程中，先通過MCP Server查詢第三方服務，很快它就找到了剛剛創(chuàng)建的feishubot，以及兩個參數(shù)：blog_title,blog_link。

然后TRAE找到相關文件，自動修改代碼：

 // 使用系統(tǒng)內(nèi)置的feishubot API發(fā)送消息
const response = await client.api
  .call('feishubot')
  .params({
    blog_title: blog.title,
    blog_link: blogUrl
  });

從上面自動生成的代碼可以看出，它調(diào)用了剛剛創(chuàng)建的第三方服務feishubot，并且按照正確的格式把博客標題和鏈接傳遞過去。

整個過程不需要程序員的介入，完全自動完成。

最終，在飛書群中看到了這樣的效果：

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總結(jié)

作為國內(nèi)首個AI 原生后端即服務（Backend-as-a-Service）平臺，AipexBase在AI編程的世界里，補上了一塊缺失已久的拼圖。

過去幾年，AI一直在努力“寫出前端”，AipexBase的到來，把后端也拉入了AI領域，讓AI能一口氣從前端“殺到”后端，連數(shù)據(jù)庫/API都自動搞定，第一次具備了構(gòu)建真正可運行應用的能力。

這不僅是技術(shù)上的進步，更像是開發(fā)方式的一次“換代”，之前是前端等后端，后端配接口，然后聯(lián)調(diào)，而現(xiàn)在，AI + AipexBase，直接讓開發(fā)變成“一人就能干全?！钡氖?，AI Coding真正閉環(huán)了。

近日，AipexBase已經(jīng)在gitee上開源：

https://gitee.com/kuafuai/aipexbase。

開源版本實現(xiàn)了本地的私有化部署，建議大家都去嘗試一下，感受一下國產(chǎn)的AI原生BaaS給編程帶來的震撼，也歡迎大家給AipexBase貢獻代碼，一起壯大國產(chǎn)開源生態(tài)。