一場(chǎng)沒有硝煙的國際科技戰(zhàn)，正悄悄打響。

2023年10月，一家成立僅三年的中國科技公司，被列入美國實(shí)體清單。

但短短一個(gè)月后，國內(nèi)首個(gè)國產(chǎn)千卡千億模型訓(xùn)練平臺(tái)完成。

這個(gè)硬核回應(yīng)的主角，正是故事的核心，摩爾線程。

2020年才誕生的公司，為什么在巨頭環(huán)伺的GPU領(lǐng)域殺出重圍？

它又憑什么讓國際對(duì)手感到了威脅？

這一切，要從那個(gè)看似不可能的選擇開始。

全功能GPU

在全球AI芯片的競(jìng)技場(chǎng)，玩家們通常選擇兩條路。

要么像谷歌TPU專精AI計(jì)算，成為特定領(lǐng)域的佼佼者。

要么像許多國內(nèi)同行專注GPGPU，主攻AI加速。

但摩爾線程的創(chuàng)始人張建中，是圖形領(lǐng)域深耕多年的老將。

他選擇了一條最難的路，全功能GPU。

簡(jiǎn)單來說，就是別人在做“專才”，摩爾線程偏要挑戰(zhàn)“通才”。

這顆芯片不僅擅長(zhǎng)AI計(jì)算，還精通圖形渲染、視頻處理。

甚至也能在游戲世界里暢行無阻。

有投資人曾說過，“DSA芯片適合大廠自用，但應(yīng)對(duì)多變場(chǎng)景時(shí)，全功能GPU的靈活性與通用性無可替代?！?/strong>

這一點(diǎn)，從英偉達(dá)憑借全功能GPU，成就萬億市值就可見一斑。

選擇這條路，等于選擇了最高難度的技術(shù)挑戰(zhàn)。

但張建中團(tuán)隊(duì)真正的破局，不是只滿足于替代，而是實(shí)現(xiàn)超越。

正是這份遠(yuǎn)見，摩爾線程在眾多企業(yè)中脫穎而出，避免了慘烈的價(jià)格戰(zhàn)。

技術(shù)破壁

芯片設(shè)計(jì)只是第一步，難的是構(gòu)建完整的軟件生態(tài)。

英偉達(dá)的護(hù)城河，就是CUDA生態(tài)系統(tǒng)。

摩爾線程的應(yīng)對(duì)之策，是MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)。

這是一套雙軌制策略。

既能夠兼容現(xiàn)有的CUDA應(yīng)用，降低開發(fā)者遷移門檻。

又能獨(dú)立發(fā)展自有的工具鏈，包括編譯器、算子庫和性能分析工具。

截至2024年12月，摩爾線程已獲得450項(xiàng)授權(quán)專利。

在國內(nèi)GPU企業(yè)中，他們技術(shù)領(lǐng)先。

摩爾線程還非常重視用戶體驗(yàn)。

拿面向游戲玩家的MTT S80顯卡為例，堅(jiān)持每月更新驅(qū)動(dòng)程序。

這種迭代速度，讓MTT S80成為國內(nèi)極少數(shù)支持DirectX 12的顯卡。

并且能流暢運(yùn)行最新的3A大作。

這種對(duì)細(xì)節(jié)的專注，源于最樸素的認(rèn)知。

技術(shù)再先進(jìn)，最終也要服務(wù)于每一個(gè)具體的用戶。

摩爾線程還采用雙線作戰(zhàn)，左手智算中心，右手云電腦。

在B端市場(chǎng)，他們的夸娥(KUAE)智算集群，已經(jīng)成為大模型訓(xùn)練的核心設(shè)施。

最新展示的KUAE2集群，最高支持10,240顆GPU部署。

在萬卡萬億模型訓(xùn)練場(chǎng)景下，表現(xiàn)非常優(yōu)異。

值得一提的是FP8混合精度計(jì)算能力。

與BF16相比精度幾乎無損，卻帶來了顯著的效率提升。

在更貼近普通用戶的云電腦領(lǐng)域，摩爾線程正在掀起一股浪潮。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國云終端出貨量達(dá)421.7萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)40%。

但傳統(tǒng)云電腦以CPU為核心，處理圖形任務(wù)時(shí)就像小馬拉大車。

造成設(shè)計(jì)軟件卡頓、視頻會(huì)議掉幀、游戲體驗(yàn)十分糟糕。

摩爾線程的破局點(diǎn)在于vGPU虛擬化技術(shù)。

他們創(chuàng)新性地把物理GPU彈性切分為多個(gè)虛擬單元。

實(shí)現(xiàn)了算力的“按需取用、靈活調(diào)度”。

這意味著，你租用的云電腦擁有強(qiáng)大圖形心臟的虛擬主機(jī)。

他們對(duì)DirectX 12的支持，攻克了國產(chǎn)GPU長(zhǎng)期以來的兼容性難題。

這曾是業(yè)界公認(rèn)“最難啃的骨頭”。

現(xiàn)在，基于摩爾線程GPU的云電腦，可以讓設(shè)計(jì)師遠(yuǎn)程進(jìn)行3D建模。

讓教育軟件流暢運(yùn)行，讓視頻會(huì)議不再有令人尷尬的卡頓。

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸瓶頸，他們通過GPU加速協(xié)議編碼，實(shí)現(xiàn)了視頻播放CPU負(fù)載減半，畫面幀率翻倍。

即使在網(wǎng)絡(luò)條件不佳時(shí)，也能保證基本的使用體驗(yàn)。

從開源開放到資本認(rèn)可

做為科技企業(yè)，不僅要會(huì)做硬件，還要懂得建生態(tài)。

2024年，摩爾線程先后開源了音頻理解大模型MooER和OpenCV-MUSA項(xiàng)目。

這種開放姿態(tài)，正在吸引更多開發(fā)者加入MUSA生態(tài)。

同時(shí)，他們與百度地圖在數(shù)字孿生領(lǐng)域的合作。

GPU技術(shù)在多場(chǎng)景的應(yīng)用潛力逐漸被激發(fā)。

資本市場(chǎng)用真金白銀，給摩爾線程投了信任票。

從2020年天使輪融資到2022年B輪，摩爾線程累計(jì)融資超35億元。

2025年，他們以310億元估值位列《2025全球獨(dú)角獸榜》第212位。

科創(chuàng)板首發(fā)申請(qǐng)已通過上市委審議。

這些數(shù)字背后，是市場(chǎng)對(duì)這條技術(shù)路徑的認(rèn)可，也是對(duì)這支團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力的肯定。

在所有光鮮亮麗的技術(shù)背后，是摩爾線程對(duì)“人”的關(guān)注。

他們談云電腦時(shí)，不說“性能參數(shù)”，而說“無感切換”。

這是對(duì)普通用戶痛點(diǎn)的深刻理解。

一個(gè)教師在使用在線教育軟件時(shí)，不會(huì)因?yàn)榭D而影響教學(xué)效果。

一個(gè)設(shè)計(jì)師在遠(yuǎn)程協(xié)作時(shí)，不會(huì)因?yàn)檠舆t而打斷創(chuàng)作靈感。

在摩爾線程身上，不僅是這家科技公司的成長(zhǎng)，更是產(chǎn)業(yè)精神的覺醒。

核心技術(shù)必須掌握在自己手中。

但最終目的，是讓每一個(gè)普通人，都能享受到技術(shù)進(jìn)步的紅利。

中國芯片的未來

從2020年6月成立，到2021年底首顆全功能GPU研制成功。

再到2023年建成千卡智算中心。

摩爾線程的每一步，都踩在中國科技自主創(chuàng)新的節(jié)拍上。

這條路絕非坦途。

被列入“實(shí)體清單”意味著更多的限制和挑戰(zhàn)，但也證明了它的技術(shù)價(jià)值。

能被限制的，往往是真正有威脅的。

如今，摩爾線程正從一家芯片設(shè)計(jì)公司，向平臺(tái)型企業(yè)轉(zhuǎn)變。

他們構(gòu)建的完整AI軟硬件產(chǎn)品線，正在攻克超大規(guī)?；ヂ?lián)的復(fù)雜系統(tǒng)工程難題。

在算力即權(quán)力的時(shí)代，真正的創(chuàng)新，不是跟隨，而是引領(lǐng)；不是替代，而是重塑。

摩爾線程用一枚小小的芯片，讓中國科技在逆境中破土而出。

也許不久的將來，當(dāng)你在云端流暢地完成一項(xiàng)復(fù)雜設(shè)計(jì)。

或在虛擬世界中暢游時(shí)，背后正是一顆“中國芯”在跳動(dòng)。

人們也會(huì)記得，曾有一群破局者，在至暗時(shí)刻選擇了最難的路。

最終，坦途變通途。

素材來源

1.《魯中晨報(bào)》：摩爾線程以國產(chǎn) GPU技術(shù)破局云電腦體驗(yàn)痛點(diǎn)

2.《邵陽日?qǐng)?bào)》：從“技術(shù)概念”到“實(shí)用工具”，摩爾線程以國產(chǎn) GPU技術(shù)為云電腦行業(yè)賦能

3.《魯中晨報(bào)》：國產(chǎn)GPU獨(dú)角獸，摩爾線程從技術(shù)到生態(tài)的進(jìn)階之路

4.《百度百科》：摩爾線程智能科技