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水流代替電流,傳統(tǒng)硅基產(chǎn)業(yè)要變天?

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剛剛拿了諾貝爾化學(xué)獎的金屬有機(jī)框架(MOFs)不僅能存水、存二氧化碳、儲氫,還能用來“蓋電腦”,甚至給硅基芯片一個拋開傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的機(jī)會,真正地模擬人類大腦進(jìn)行神經(jīng)信號傳遞。

01

一枚“水”做的類腦芯片

近日澳大利亞莫納什大學(xué)的研究團(tuán)隊成功開發(fā)出一種“液體芯片”,它不僅能計算,還能“記住”你上一步干了什么——這就是科學(xué)家們一直想模擬的計算與存儲一體的“超級節(jié)能大腦”,也被稱為“神經(jīng)芯片”。


比較特別的是,這次科學(xué)家們突破硅基芯片局限開辟新路徑,使用液態(tài)電路做出一枚只有硬幣大小的納米流體芯片。

所謂液態(tài)電路,簡單來說就是用溶于水的離子來跑電路,是不是有點(diǎn)像鋰離子動力電池?液態(tài)電路確實(shí)是用“離子流”代替?zhèn)鹘y(tǒng)“電流”來進(jìn)行信息處理,可以說是一種利用液體中的帶電離子作為信息載體,來代替?zhèn)鹘y(tǒng)固態(tài)電路中電子的新型信息處理系統(tǒng)。


莫納什大學(xué)研究團(tuán)隊的水基芯片,靠的就是內(nèi)部這個MOF結(jié)構(gòu)

在芯片納米級水通道中,質(zhì)子以超越傳統(tǒng)芯片千倍的速度穿梭,模擬著人類大腦的神經(jīng)信號傳遞。當(dāng)一束質(zhì)子流在復(fù)雜的納米通道網(wǎng)絡(luò)中疾馳,它們的行為不再遵循傳統(tǒng)的線性規(guī)律,而是像人類神經(jīng)元之間的信號傳遞一樣,呈現(xiàn)出非線性、自適應(yīng)的特性。

至于所用的核心材料,就是剛剛獲得諾貝爾化學(xué)獎肯定的金屬有機(jī)框架。研究團(tuán)隊正是利用MOF才能構(gòu)建出納米級甚至埃米級分層通道系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)精確的離子傳輸控制。

02

MOF“水上樂園”

兩條隧道,兩種規(guī)則

準(zhǔn)確地說,團(tuán)隊用到的是基于MOFs的納米流體晶體管器件(h-MOFNT)。

對于MOFs我們應(yīng)該不算陌生了,它是一種精巧的“分子建筑”,其結(jié)構(gòu)原理堪比微觀世界的“搭積木”,而且是里面別有洞天,外面看只不過是小小一“芥子”。

MOFs不僅實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)的可控性,也突破了材料的物理極限。它們擁有前所未有的超大比表面積,巨大的內(nèi)部空間讓材料能高效吸附、儲存或分離氣體與液體,而且其孔隙結(jié)構(gòu)具有可調(diào)性。研究者可根據(jù)不同應(yīng)用需求,精確調(diào)整框架內(nèi)部的化學(xué)環(huán)境。

那在這個“水”晶體里它起到了什么作用呢?


傳統(tǒng)芯片制造其實(shí)就是想盡辦法在納米尺度的硅襯底上刻畫圖案,但澳大利亞的研究員們不是,他們是在修建納米級的“水上樂園”。

研究團(tuán)隊用高能離子束,在一片塑料薄膜上“轟”出幾條極其微小的錐形隧道;再通過化學(xué)手段,讓MOFs這種“海綿晶體”直接在隧道里長出來,填滿整個隧道。

隧道也是不同的,有兩種:一種比較寬,有2納米;另一種隧道只有0.6納米,也就是6埃米那么寬。兩種不同寬度的隧道交織在一起,形成了MOF內(nèi)部的3D異質(zhì)結(jié)構(gòu)接面——這個可是關(guān)鍵。

因為研究團(tuán)隊又發(fā)現(xiàn),這個結(jié)構(gòu)可以選擇性地控制質(zhì)子和金屬離子的流動。比如金屬離子就只能在納米通道里傳輸,跟二極管中的電流很像;但如果是質(zhì)子,整個流動狀態(tài)就會變得特別不穩(wěn)定,直接實(shí)現(xiàn)了離子特異性的非線性傳輸——說白了就是模仿我們大腦的神經(jīng)傳輸。

當(dāng)施加的電壓超過一個閾值時,質(zhì)子才會開始亂動,從納米級的通道跳到埃米級通道,此時它們又會因為能量障礙太高而卡住、積聚。這堆積在兩個通道處的質(zhì)子會瞬間形成一個內(nèi)建電勢,像道墻一樣影響質(zhì)子的傳導(dǎo),使得電流飽和。

這道“墻”能大概存在十秒鐘,直到積聚的質(zhì)子消散掉,這其實(shí)就是“憶阻器”的特性:其電阻狀態(tài)會隨著先前通過的電流而改變,這個是神經(jīng)學(xué)習(xí)和記憶功能的基礎(chǔ)所在。

03

低能耗AI的潛力新星

這確實(shí)是離子電子學(xué)領(lǐng)域的一大突破,在此之前,還沒有哪個研究團(tuán)隊能在納米流體器件中觀察到質(zhì)子的飽和非線性傳導(dǎo)現(xiàn)象,即類腦神經(jīng)突觸的表現(xiàn)。

團(tuán)隊這次在論文中展示的是一個包含多條MOF通道的小型流體電路,實(shí)驗結(jié)果顯示,該芯片不僅能像晶體管一樣響應(yīng)電壓變化,還如前所述,展現(xiàn)出記憶效應(yīng)。這說明它能夠模仿大腦神經(jīng)元的可塑性,意味著它既能計算又能學(xué)習(xí),就像生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣。

最重要的是,與需要精密半導(dǎo)體制造工藝的傳統(tǒng)芯片不同,這種水基芯片通過溶液中的離子運(yùn)動來傳遞信息,能耗會大幅降低。雖然目前它仍處于實(shí)驗室階段,但其低能耗、高并行性的特點(diǎn),不正好契合了人工智能計算對能效的極致追求?


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