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正松老師開講:農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入“技術(shù)之魂”

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正松老師

數(shù)字技術(shù)正深入農(nóng)田沃野,構(gòu)建起“效率、數(shù)據(jù)、成本、增長”四位一體的核心競爭力。在近期多場商業(yè)演講中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家正松老師一針見血地指出,農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從戰(zhàn)略選項(xiàng)升級(jí)為生存剛需,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者亟需通過技術(shù)杠桿重構(gòu)增長邏輯。

正松老師強(qiáng)調(diào):“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)生的敏捷基因,構(gòu)建效率、數(shù)據(jù)、成本、增長四位一體的核心競爭力——這也正是農(nóng)業(yè)數(shù)字化變革的核心邏輯?!?/p>

01 國家戰(zhàn)略:農(nóng)業(yè)數(shù)字化進(jìn)入快車道

2025年,教育部等九部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》,明確了以數(shù)字化為重要突破口,開辟教育發(fā)展新賽道和塑造發(fā)展新優(yōu)勢的戰(zhàn)略目標(biāo)。

這一政策導(dǎo)向同樣適用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字化已成為國家戰(zhàn)略布局的重要一環(huán)。

與此同時(shí),輕工業(yè)等領(lǐng)域已取得顯著進(jìn)展——截至2025年上半年,輕工企業(yè)數(shù)字化研發(fā)工具普及率已進(jìn)一步提升到86.2%,經(jīng)營管理數(shù)字化普及率達(dá)到82.3%。

這一數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)數(shù)字化提供了可借鑒的路徑。

02 技術(shù)驅(qū)動(dòng):從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)到智能決策

當(dāng)前,農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正以技術(shù)為驅(qū)動(dòng),對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)流程進(jìn)行系統(tǒng)性重塑。例如,TDK推出的SmartIndustrial?系列6軸IMU模塊,憑借高精度的運(yùn)動(dòng)與傾角感知能力,能夠在振動(dòng)、溫差等嚴(yán)苛環(huán)境中穩(wěn)定工作,為農(nóng)業(yè)機(jī)械導(dǎo)航、地形補(bǔ)償與路徑規(guī)劃提供可靠數(shù)據(jù)支撐。與此同時(shí),像大連大學(xué)研發(fā)的“精耕‘智’作”系統(tǒng),則通過驅(qū)鳥器、高光效制劑、水肥一體化設(shè)備和山地軌道車等集成應(yīng)用,系統(tǒng)性地解決了露天果園管理中的施肥、灌溉、植保及運(yùn)輸?shù)汝P(guān)鍵難題,展現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新在具體場景中的深度融合與落地價(jià)值。

03 轉(zhuǎn)型框架:ROCKET+農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑


正松老師

面對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的復(fù)雜挑戰(zhàn),“ROCKET+”框架應(yīng)運(yùn)而生。

該框架是農(nóng)宇探索應(yīng)用平臺(tái)基于企業(yè)AI轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),結(jié)合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特性打造的專屬數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地體系。

這一框架以“解決技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)、保障轉(zhuǎn)型可持續(xù)性”為核心,通過六大模塊的協(xié)同發(fā)力,破解農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中戰(zhàn)略模糊、數(shù)據(jù)割裂、人才缺失等核心痛點(diǎn)。

戰(zhàn)略對(duì)齊(R - Strategy):錨定轉(zhuǎn)型方向

核心目標(biāo)是解決農(nóng)業(yè)數(shù)字化“盲目跟風(fēng)”問題,確保技術(shù)投入與業(yè)務(wù)價(jià)值緊密掛鉤。

落地要點(diǎn)包括采用相應(yīng)的評(píng)估矩陣,優(yōu)先選擇“高價(jià)值、易落地”的場景突破,如規(guī)模化種植中的病蟲害智能識(shí)別、加工環(huán)節(jié)的品質(zhì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集與價(jià)值挖掘。

數(shù)據(jù)治理(O - Data):筑牢轉(zhuǎn)型基石

核心目標(biāo)是將分散、低質(zhì)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的資產(chǎn),為智能決策提供可靠支撐。

落地要點(diǎn)包括:搭建“星-機(jī)-地”一體化數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),整合土壤墑情、作物長勢、加工參數(shù)等多源數(shù)據(jù);參考標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用、可信、可溯”。

技術(shù)適配(C - Technology):搭建柔性底座

技術(shù)適配的核心目標(biāo)是避免“技術(shù)一刀切”,提供與農(nóng)業(yè)主體規(guī)模、業(yè)務(wù)需求匹配的解決方案。

針對(duì)小型農(nóng)戶提供輕量化SaaS工具,針對(duì)規(guī)模化企業(yè)定制物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與AI模型,針對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)構(gòu)建跨主體數(shù)據(jù)共享樞紐。

人才培育(K - Talent):打造核心動(dòng)能

人才培育的核心目標(biāo)是破解“懂技術(shù)不懂農(nóng)業(yè)、懂農(nóng)業(yè)不懂技術(shù)”的人才斷層難題。

建立“學(xué)練用”閉環(huán)培育體系,覆蓋一線實(shí)操人員的工具培訓(xùn)、管理層的戰(zhàn)略認(rèn)知課程,重點(diǎn)培養(yǎng)技術(shù)BP(業(yè)務(wù)伙伴)作為“翻譯官”,打通技術(shù)與業(yè)務(wù)的溝通壁壘。

04 應(yīng)用實(shí)踐:智慧農(nóng)業(yè)的多場景落地

智慧大棚作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分,通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和傳感技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)溫度、濕度、光照等環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和控制,提高作物生長環(huán)境的穩(wěn)定性和產(chǎn)量的效率。

基于STM32微控制器的智能大棚方案,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了智能大棚的溫度和濕度控制系統(tǒng)、光照控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該解決方案能夠有效地提高大棚作物的生長質(zhì)量和效益,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了一種有效的技術(shù)支持。

在智慧農(nóng)業(yè)的其他領(lǐng)域,TDK的技術(shù)也在發(fā)揮重要作用。

TDK PiezoListen?壓電揚(yáng)聲器可以用來制造聲音障礙或聲音嚇唬裝置,用于驅(qū)趕或防止害蟲、野生動(dòng)物進(jìn)入農(nóng)田。

通過發(fā)出特定的聲音頻率或警報(bào)聲,可以有效地保護(hù)農(nóng)作物免受損害。

05 挑戰(zhàn)與未來:構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化新生態(tài)

盡管前景廣闊,但農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨多重挑戰(zhàn)。

正如正松老師在分析中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)所指出的,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域同樣面臨人才與技術(shù)斷層、資金投入與回報(bào)失衡、數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂等問題。

廣大中小農(nóng)業(yè)企業(yè)普遍缺乏數(shù)字化專業(yè)人才,既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又精通數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)稀缺。

面對(duì)這些挑戰(zhàn),正松老師建議借鑒制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn),把握三階段躍遷路徑:

夯實(shí)基礎(chǔ)(短期):部署核心系統(tǒng),構(gòu)建堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座;

提升能力(中期):建設(shè)AI中臺(tái),賦能預(yù)測性維護(hù)與智能決策;

塑造生態(tài)(長期):構(gòu)建產(chǎn)業(yè)云平臺(tái),主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生態(tài)價(jià)值鏈。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)升級(jí),更是農(nóng)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。正松老師提出的“師生-內(nèi)容-場景”重構(gòu)框架在教育領(lǐng)域得到驗(yàn)證,同樣適用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

未來農(nóng)業(yè)的競爭不在于技術(shù)本身,而在于農(nóng)業(yè)經(jīng)營者能否將技術(shù)能力內(nèi)化為組織基因。

在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū),那些能快速將認(rèn)知轉(zhuǎn)化為行動(dòng),在變革浪潮中筑牢技術(shù)底座與敏捷組織的企業(yè),將在這場產(chǎn)業(yè)變革中贏得不可復(fù)制的競爭優(yōu)勢。

結(jié)語

未來的農(nóng)田里,傳感器實(shí)時(shí)收集土壤數(shù)據(jù),無人機(jī)精準(zhǔn)施藥,AI算法預(yù)測產(chǎn)量和價(jià)格走勢,區(qū)塊鏈技術(shù)溯源農(nóng)產(chǎn)品流通路徑。這些場景已不是科幻小說的想象,而是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的現(xiàn)實(shí)圖景。

正如正松老師在多場商演中所強(qiáng)調(diào)的,未來的競爭不在于技術(shù)本身,而在于企業(yè)能否將技術(shù)能力內(nèi)化為組織基因。那些能快速將認(rèn)知轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者,將在這場產(chǎn)業(yè)變革中贏得不可復(fù)制的競爭優(yōu)勢。


正松老師

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