當(dāng)?shù)诎藢眠M(jìn)博會(huì)醫(yī)療器械及醫(yī)藥保健展區(qū)的燈光照亮那些搭載著前沿算法的醫(yī)療設(shè)備時(shí)，AI醫(yī)療領(lǐng)域正站在一場(chǎng)深刻變革的門檻上。

曾幾何時(shí)，大模型參數(shù)的比拼、技術(shù)概念的炒作是行業(yè)的主旋律，全球藥企與科技巨頭紛紛砸下重金。但熱潮之下，醫(yī)療行業(yè)的核心訴求從未改變：醫(yī)生需要能緩解工作壓力的工具，患者需要能提升診療效果的服務(wù)，醫(yī)院需要能創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值的方案。

這意味著，AI 醫(yī)療的競爭已從拼模型能力，進(jìn)入“落地為王”的深水區(qū)。那些停留在實(shí)驗(yàn)室里的算法、無法融入臨床workflow的產(chǎn)品，終究難以經(jīng)受市場(chǎng)的檢驗(yàn)。

而羅氏在第八屆進(jìn)博會(huì)的答卷也由此更具標(biāo)桿意義——聯(lián)合創(chuàng)新生態(tài)伙伴發(fā)布“小羅智多星”AI科研解決方案，并分享了“MDT智能體”這一創(chuàng)新成果，從加速科研轉(zhuǎn)化到賦能臨床診療決策再到患者全病程管理，進(jìn)一步完善著AI落地閉環(huán)。

AI為翼，科研為筆——羅氏醫(yī)學(xué)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)布會(huì)

這背后是羅氏對(duì)AI醫(yī)療價(jià)值鏈條的重塑，而生態(tài)的意義更遠(yuǎn)超羅氏布局，直指行業(yè)未來。AI醫(yī)療正來到進(jìn)入生態(tài)共贏新周期，扎根真實(shí)場(chǎng)景、構(gòu)建各方協(xié)同生態(tài)，才能讓人工智能真正落地，成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的變革力量。

/ 01 /從技術(shù)狂歡到真實(shí)場(chǎng)景的鴻溝

時(shí)至今日，沒有人會(huì)懷疑，AI 的盡頭是醫(yī)療。

跨國藥企與科技巨頭爭相布局醫(yī)療AI，國內(nèi)大模型井噴，應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。但落地難題如影隨形：多數(shù)產(chǎn)品停留“試點(diǎn)展示”階段；醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI應(yīng)用率雖提升，但“緩解資源緊張”“減少文書工作量”“降低誤診率”等關(guān)鍵問題仍未普遍解決。

技術(shù)成熟度與臨床需求之間存在鴻溝，單純依靠算法優(yōu)化也難以填補(bǔ)。原因何在？

“AI 犯錯(cuò)，大家會(huì)責(zé)怪本身；醫(yī)生犯錯(cuò)，則更容易被包容。”復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院肝膽外科主任醫(yī)師孫惠川教授道破關(guān)鍵矛盾，醫(yī)療的保守性與容錯(cuò)率極低的特性，使新技術(shù)必須跨越信任鴻溝。他以打字機(jī)進(jìn)行類比：“再完美的打字機(jī)，如果我們不學(xué)習(xí)使用，也無法成為人類的好幫手。AI也是如此，AI與醫(yī)生、病人的磨合需要時(shí)間，來解決信任痛點(diǎn)，但我相信，未來AI一定能大幅提升效率。”孫惠川教授表示。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院肝膽外科主任醫(yī)師孫惠川教授

無法融入真實(shí)場(chǎng)景，難以持續(xù)應(yīng)用，這恰是上一代AI醫(yī)療折戟的根源。對(duì)此，羅氏制藥中國醫(yī)學(xué)事務(wù)部血液治療領(lǐng)域及創(chuàng)新健康解決方案（IHS）醫(yī)學(xué)高級(jí)總監(jiān)沈霞芳指出，醫(yī)療場(chǎng)景高度細(xì)分，企業(yè)如何找到真正有價(jià)值、深度融入醫(yī)患場(chǎng)景、貼合醫(yī)院工作流與醫(yī)生日常操作系統(tǒng)無縫銜接，是關(guān)鍵。

“羅氏要做的就是將抽象的醫(yī)療場(chǎng)景需求解構(gòu)為可量化、可執(zhí)行的技術(shù)路徑，最終打造出針對(duì)臨床痛點(diǎn)的數(shù)字化解決方案?！?沈霞芳表示，場(chǎng)景之外，當(dāng)前AI醫(yī)療落地過程中還面臨三重挑戰(zhàn)。

羅氏制藥中國醫(yī)學(xué)事務(wù)部血液治療領(lǐng)域及IHS醫(yī)學(xué)高級(jí)總監(jiān)沈霞芳

“首先是數(shù)據(jù)和系統(tǒng)對(duì)接的問題，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，如何讓智能體能夠擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，同時(shí)能夠?qū)拥结t(yī)生的工作流當(dāng)中，我覺得還有很多工作可以去做，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)授權(quán)這些老生常談的問題?！鄙蛳挤急硎?。

同時(shí)，醫(yī)療行業(yè)的特殊性決定了AI產(chǎn)品必須具備極高的可靠性和安全性，“放心敢用”是醫(yī)生和患者接受AI的前提。但目前行業(yè)尚未建立統(tǒng)一的官方評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和驗(yàn)證體系。沈霞芳對(duì)此表示期待，“希望能夠盡早建立，以此來消除大眾、醫(yī)生對(duì)于AI醫(yī)療的不信任”。

最后則是支付問題。沈霞芳指出，“AI在醫(yī)療領(lǐng)域的價(jià)值得到認(rèn)可，勢(shì)必離不開支付環(huán)節(jié)的打通，這樣也才能更好地反哺研發(fā)，持續(xù)推出更好的AI醫(yī)療產(chǎn)品”。

顯然，從技術(shù)狂歡到真實(shí)場(chǎng)景的系統(tǒng)落地，AI醫(yī)療還有很長的路要走。而剛剛攜新產(chǎn)品亮相2025進(jìn)博會(huì)的羅氏，成為了我們觀察AI醫(yī)療落地的一個(gè)絕佳樣本。

/ 02 /AI杠桿撬動(dòng)臨床與科研雙引擎

11月5日，羅氏聯(lián)合創(chuàng)新生態(tài)伙伴，在進(jìn)博會(huì)發(fā)布了“小羅智多星”AI科研解決方案，并且分享了“MDT智能體”這一創(chuàng)新成果，展示AI落地新范式——以患者為中心，撬動(dòng)臨床與科研雙引擎。

患者體驗(yàn)革新：從焦慮到信任的數(shù)字化紐帶

針對(duì)腫瘤患者全病程痛點(diǎn)，羅氏構(gòu)建醫(yī)患間數(shù)字化紐帶，讓患者從被動(dòng)接受治療轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)參與健康管理。

在羅氏支持下，空軍軍醫(yī)大學(xué)西京醫(yī)院甲乳血管外科針對(duì)乳腺癌日間手術(shù)管理復(fù)雜、患者住院時(shí)間短、院外溝通及數(shù)據(jù)處理壓力大、患者易焦慮等問題，引入數(shù)字化患者管理平臺(tái)。該平臺(tái)通過系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、AI外呼替代85%人工隨訪，釋放醫(yī)護(hù)人力聯(lián)動(dòng)臨床；結(jié)合智能客服與醫(yī)生參與實(shí)現(xiàn)24小時(shí)響應(yīng)，緩解患者院外焦慮；同時(shí)通過科研數(shù)據(jù)平臺(tái)，助力科研高效開展，實(shí)現(xiàn)從患者管理中來到患者管理中去。

賦能臨床診治：從經(jīng)驗(yàn)盲盒到智能決策

羅氏通過AI技術(shù)將分散的臨床數(shù)據(jù)、診療指南和專家經(jīng)驗(yàn)整合為智能輔助決策系統(tǒng)，幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)“從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)與智能雙驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。其與復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)的肝細(xì)胞癌臨床輔助決策系統(tǒng)(CDSS)，是這一方向的標(biāo)桿案例。

該系統(tǒng)基于多中心、多維度臨床數(shù)據(jù)融合構(gòu)建，經(jīng)過26家醫(yī)院測(cè)試驗(yàn)證，準(zhǔn)確率達(dá)86%，陽性預(yù)測(cè)值為 82%，預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證提示肝癌患者臨床獲益可顯著提升4倍。眼下，羅氏仍在將該系統(tǒng)拓展至更多醫(yī)院，持續(xù)優(yōu)化迭代。

此次進(jìn)博會(huì)最新分享的另一款重磅產(chǎn)品MDT（多學(xué)科會(huì)診）智能體，則是AI醫(yī)療落地領(lǐng)域的又一里程碑式突破，其能夠自動(dòng)識(shí)別、提取并整合文檔資料中的關(guān)鍵信息，生成“患者旅程概覽”和核心指標(biāo)趨勢(shì)圖，將醫(yī)生整理文檔的時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至20分鐘內(nèi)。

對(duì)此，孫惠川教授表示：“MDT智能體，讓我們?cè)趶?fù)雜數(shù)據(jù)中快速找到最關(guān)鍵的信息，真正實(shí)現(xiàn)從‘經(jīng)驗(yàn)決策’走向‘智能決策’，這不僅是效率的提升，更是診療質(zhì)量與患者安全的重要保障?！?/p>

科研前線突破：效率革命與生態(tài)孵化

醫(yī)學(xué)科研是推動(dòng)臨床進(jìn)步的核心動(dòng)力，但傳統(tǒng)科研模式面臨著數(shù)據(jù)處理復(fù)雜、研究周期漫長、成果轉(zhuǎn)化困難等挑戰(zhàn)。對(duì)此，羅氏通過 “小羅智多星”AI科研解決方案、臨床輔助決策系統(tǒng)(CDSS)、數(shù)字化患者遠(yuǎn)程管理平臺(tái)（DPMM）以及知行研究院、數(shù)智醫(yī)療孵化器2.0等賦能項(xiàng)目，構(gòu)建起 “科研-臨床-轉(zhuǎn)化” 的閉環(huán)生態(tài)，為醫(yī)學(xué)科研帶來效率革命。

其中，“小羅智多星”直擊科研痛點(diǎn)，賦能醫(yī)生科研工作：整合海量醫(yī)學(xué)資源，提供智能檢索與數(shù)據(jù)分析支持，幫助研究者聚焦創(chuàng)新而非信息處理。其正在成為醫(yī)生的“科研助手”，試運(yùn)行以來，覆蓋全國90個(gè)城市700家三甲醫(yī)院，協(xié)助4000余名醫(yī)生落地600余項(xiàng)科研，節(jié)約工時(shí)超2萬小時(shí)。

除此之外，羅氏還與數(shù)十家醫(yī)院共建科研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)“知行研究院”，系統(tǒng)性幫助醫(yī)院提升科研思維與轉(zhuǎn)化能力；通過“數(shù)智醫(yī)療孵化器2.0”等賦能項(xiàng)目，在加速醫(yī)生臨床想法與產(chǎn)品落地的同時(shí)，也助力臨床專家的知識(shí)、能力升級(jí)，從而創(chuàng)造更多突破性解決方案。

/ 03 /落地為王時(shí)代啟示錄

當(dāng)行業(yè)囿于落地困境，羅氏早已邁出了關(guān)鍵性的第一步，“可落地”。更重要的是，羅氏通過實(shí)踐印證了一點(diǎn)，AI醫(yī)療未來屬于生態(tài)協(xié)同共贏者。

核心在于，羅氏當(dāng)前所有成功落地的AI醫(yī)療項(xiàng)目，均植根于開放生態(tài)——與多家醫(yī)院合作聚焦真實(shí)臨床痛點(diǎn)與需求，與科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合優(yōu)化算法模型，與技術(shù)伙伴共同打磨數(shù)字化平臺(tái)。這種生態(tài)協(xié)同模式，幫助其破解AI醫(yī)療落地的核心難題，率先落地突圍。

而通過“數(shù)據(jù)×場(chǎng)景×生態(tài)”的布局，羅氏正嘗試著更進(jìn)一步，完成從落地驗(yàn)證到規(guī)模價(jià)值的跨越。

這不難理解，羅氏構(gòu)建的是一個(gè)開放、協(xié)同、共贏的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)公司、患者等主體。這種開放生態(tài)使其能夠整合各方優(yōu)勢(shì)資源，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，同時(shí)也為行業(yè)提供一個(gè)合作共贏的范本。

典型如MDT智能體，這是由羅氏生態(tài)伙伴，中山醫(yī)院與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)。這意味著其落地的路徑本質(zhì)是由臨床專家提出真問題，科研機(jī)構(gòu)提供原動(dòng)力，企業(yè)賦能產(chǎn)品化落地。

事實(shí)上，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室徐捷博士同樣強(qiáng)調(diào)生態(tài)合作對(duì)于AI醫(yī)療落地的重要性，她表示，“AI技術(shù)需要扎根于真實(shí)的臨床和科研場(chǎng)景，需要醫(yī)學(xué)專家的專業(yè)洞察反哺——算法需要真實(shí)的研究問題去打磨，模型需要科研實(shí)踐去訓(xùn)練與驗(yàn)證。只有AI技術(shù)與科研智慧雙向融合，才能讓人工智能成為推動(dòng)醫(yī)學(xué)研究的共同引擎，而非孤立工具。”

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室徐捷博士

在羅氏的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室也并非傳統(tǒng)意義上單一的“技術(shù)策源地”，而是在轉(zhuǎn)變角色定位，“我們要做的是生態(tài)樞紐，聚焦可控強(qiáng)點(diǎn)，發(fā)揮我們實(shí)驗(yàn)室的作用。同時(shí)我們希望在醫(yī)療領(lǐng)域，能夠通過評(píng)測(cè)平臺(tái)連接開發(fā)者、醫(yī)院和政府，打通‘產(chǎn)學(xué)研醫(yī)政經(jīng)管’，進(jìn)而推動(dòng)AI落地、生態(tài)迭代。”徐捷博士表示。

任何一個(gè)生態(tài)的建設(shè)均非一日之功。回過頭來看，當(dāng)多數(shù)企業(yè)仍卡在數(shù)據(jù)獲取或單一場(chǎng)景環(huán)節(jié)，羅氏通過多年的生態(tài)投入，秉承“醫(yī)創(chuàng)家”精神，攜手醫(yī)院、科研團(tuán)隊(duì)與技術(shù)伙伴，將臨床需求、科研探索與AI能力真正結(jié)合起來，讓外界看到了AI醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新—落地—迭代的良性循環(huán)。

這種“長期主義”所構(gòu)建的絕不僅是一款或幾款成功的AI醫(yī)療產(chǎn)品，而是一個(gè)圍繞AI醫(yī)療全鏈條場(chǎng)景創(chuàng)新的能力與資源體系。這種深植于產(chǎn)業(yè)土壤之下的根系，才是短期追逐熱點(diǎn)者最難以復(fù)制和超越的深層競爭力，也將具備催生產(chǎn)業(yè)變革的力量。

改變已然正在發(fā)生。羅氏在科研領(lǐng)域的AI賦能，正在孕育一場(chǎng)效率革命；其在肝癌、肺癌、淋巴瘤等領(lǐng)域的AI賦能實(shí)踐，不僅為醫(yī)患帶去了真實(shí)獲益，更將推動(dòng)疾病治療方案升級(jí)、乃至改變臨床治療格局。

這不正是人們對(duì)AI變革的原本期待？

盡管挑戰(zhàn)猶存，整個(gè)行業(yè)仍在經(jīng)歷“去虛向?qū)崱钡拇銦?，但AI醫(yī)療的終極命題，從來不是技術(shù)參數(shù)的高低，而是誰能真正為醫(yī)生減負(fù)、為患者賦能、為醫(yī)院創(chuàng)造價(jià)值。

這也是羅氏為行業(yè)帶來的最大啟示。