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服務器有多囂張,存儲就有多慘淡…

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現(xiàn)在AI服務器有多“囂張”?
根據IDC最新發(fā)布的《IDC Worldwide AI Infrastructure Spending Guide(全球AI基礎設施支出指南)》。
僅僅今年第二季度,全球AI服務器的支出就高達夸張的5789億人民幣($804億)。
完整數據是這樣的↓
AI Infra(計算+存儲)總規(guī)模預測:
從2024年的$1490億到2029年$7580億,年均復合增長率(CAGR)≈45%。
細分產品數據:
AI GPU/XPU服務器:$1237億 → $7149億
AI 普通服務器(不含加速器,比如機頭):$232億 → $324億
AI 存儲:$2.1億→ $10.5億,高帶寬、低延遲存儲需求旺盛,未來5年增長率也很高,但絕對值跟服務器比九牛一毛。
從AI Infra整體增幅看,今明兩年是爆發(fā)期,這兩年的GPU搶購潮、算力荒、數據中心加速建設潮,想必大家已經見識了。
雖然AI存儲當前“低迷”,但短期看算力,長期看數據——
AI服務器當前唱主角,而AI存儲是后續(xù)AI生態(tài)可持續(xù)運行的「糧倉」。
未來幾年,隨著大模型多輪訓練、智能體工廠化生產、RAG/檢索緩存需求上升,AI存儲支出會迎來「補漲周期」。
另外,從AI Infra的區(qū)域支出看↓
美國以630億美元(約合人民幣4536億元)的投入占據全球近77%市場份額,展示了其「AI算力霸權」野心。
中國強勢追趕,Q2投入95億美元(約合人民幣684億元),占全球11.6%,IDC數據顯示,中國是增長速度最快的市場之一,年增幅接近180%。
亞太新興市場(日本/韓國/新加坡)進入建設期,成為跨國云廠商下一個投資重點。
歐洲發(fā)展相對緩慢,已經被大幅甩開。

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