FutureHouse是一家以模塊化方法為科學構(gòu)建人工智能代理而聞名的非營利研究組織，已經(jīng)創(chuàng)立一個名為Edison Scientific（愛迪生科學）的營利性分支機構(gòu)，新公司將把FutureHouse的人工智能研究工具商業(yè)化，并開發(fā)用于實驗室和研究機構(gòu)的新工具。隨著這一宣布，該團隊推出了第一款產(chǎn)品：Kosmos，這是一位實驗性的科學家人工智能助手，旨在協(xié)助進行文獻綜述、數(shù)據(jù)分析和假設生成等工作。

FutureHouse由神經(jīng)科學家Sam Rodriques和化學研究員Andrew White創(chuàng)立，專注于構(gòu)建針對科學過程不同部分進行優(yōu)化的專業(yè)人工智能代理。它的早期工具，如Crow和Falcon，是為了幫助研究人員搜索科學論文和數(shù)據(jù)庫而構(gòu)建的，而Phoenix和Owl是為了實驗設計和為給定的主題領域?qū)ふ蚁惹暗墓ぷ鞫鴺?gòu)建的。這些工具是在非營利模式下通過開發(fā)者平臺和今年早些時候發(fā)布的API提供的。Edison Scientific現(xiàn)在將管理這項工作的商業(yè)方面，為更廣泛的采用提供可持續(xù)的資金和支持。

FutureHouse的創(chuàng)始人在一份聲明中表示，創(chuàng)建商業(yè)分拆的決定是對行業(yè)用戶日益增長的需求的回應。自2025年5月推出其平臺以來，該組織已經(jīng)看到制藥和生物技術(shù)公司越來越感興趣，包括來自世界上幾家最大公司的高管。對擴大訪問和更高使用權(quán)限的請求已經(jīng)超過了FutureHouse在其非營利結(jié)構(gòu)下可以支持的范圍。Rodriques和White認為，開發(fā)支付系統(tǒng)、客戶支持和企業(yè)部署等商業(yè)基礎設施并不是慈善基金的適當用途。創(chuàng)始人表示，創(chuàng)建Edison Scientific公司使該集團能夠吸引私人投資來擴展其技術(shù)，同時使非營利組織專注于那些無法通過其他方式獲得資金的基礎研究。

Edison Scientific的旗艦項目是Kosmos，本周的一篇技術(shù)論文將其描述為一名能夠進行端到端研究的人工智能科學家。Kosmos可以閱讀科學文獻，分析數(shù)據(jù)，形成和檢驗假設，并生成包括引文和代碼的報告。該系統(tǒng)是圍繞多個并行運行的代理框架構(gòu)建的，通過作者所謂的結(jié)構(gòu)化“世界模型”共享信息。這種共享表示允許Kosmos連接數(shù)據(jù)集和學科之間的模式，而不是孤立地處理每個任務，作者聲稱它平均可以執(zhí)行42000行代碼，每次運行可以閱讀1500篇論文。

在演示中，Kosmos處理了從神經(jīng)科學到材料科學等領域的大型數(shù)據(jù)集，并生成了與數(shù)據(jù)輸出或文獻來源相關(guān)的可追溯聲明的報告。該論文稱：“獨立科學家發(fā)現(xiàn)，Kosmos報告中79.4%的陳述是準確的?！盨am Rodriques和Michaela Hinks在Edison Scientific關(guān)于Kosmos的博客文章中寫道：“我們在Kosmos研究中最令人驚訝的部分——至少對我們來說——是我們發(fā)現(xiàn)，一次Kosmos運行可以完成相當于一名博士或博士后科學家六個月的工作?！?/p>

作者表示，六個月的估計來自Kosmos測試期間收集的反饋，當時使用該系統(tǒng)的科學家被問及他們自己需要多長時間才能得出類似的結(jié)論。該團隊還將Kosmos的輸出與真實的研究時間表進行了比較，并指出其復制的幾個發(fā)現(xiàn)需要人類研究人員大約四個月的時間才能完成。根據(jù)科學家閱讀相同數(shù)量的論文并進行相同分析所需的時間進行單獨計算，得出了類似的結(jié)果。雖然該公司承認這些估計是粗略的，但它認為，這些估計表明Kosmos可以在一次自動化運行中完成相當于幾個月的人類研究工作。博客文章中對他們的推理進行了更詳細的討論。

科學人工智能工具一直難以達到研究的精度標準，但Kosmos提供的證據(jù)表明，精度差距可能正在縮小。人工智能工具并不是作為科學家的替代品。該公司將其描述為一個旨在通過釋放用于重復分析和文檔審查的時間來支持人類研究的系統(tǒng)。開發(fā)人員強調(diào)，人為監(jiān)督仍然是核心，Kosmos的發(fā)現(xiàn)只是為了指導調(diào)查。該系統(tǒng)仍然依賴于高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)，并在具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集和既定方法的領域中表現(xiàn)最佳。

雖然FutureHouse繼續(xù)對開放科學的代理人工智能系統(tǒng)進行非營利性研究，但Edison Scientific將專注于Kosmos等產(chǎn)品的商業(yè)部署?？纯催@兩個組織是否能夠展示人工智能有朝一日如何在保持良好科學標準的同時顯著加快科學研究進程，這將是一件有趣的事情。

與Ai時代前沿合作，將大門向更多普通用戶敞開！無論你是對新技術(shù)充滿好奇心的愛好者，還是希望提升自己技能的職場人士，這里都有適合你的課程和資源。歡迎掃碼加入我們！