教育、衛(wèi)生和公共管理行業(yè)就業(yè)人口比重是衡量地區(qū)公共服務配置水平的關鍵指標，直接反映財政資源分配與社會治理重心。

該數據涵蓋教師、醫(yī)護人員、公務員等核心公共服務群體，其占比高低既體現(xiàn)地區(qū)對人力資本投入的重視程度，又折射出政府職能轉變的階段性特征。

比重過高可能暗示行政成本負擔較重，過低則反映公共服務供給不足，需結合人口結構與財政能力綜合研判。

2020年七普數據顯示，華中華東地區(qū)共計九省一市呈現(xiàn)明顯的"省會高于普通城市"格局。省會城市普遍高于周邊地區(qū)，武漢（13.0%）、南京（13.5%）、南昌（13%）比省內普通地市高出3-5個百分點。

特大城市的公共服務集聚效應顯著。武漢13.0%的比重意味著每百名就業(yè)者中就有13人從事三大行業(yè)，超過湖北平均水平近4個百分點。

南京13.5%的數據更凸顯省會城市的行政科教資源優(yōu)勢，其中教育行業(yè)占比達6.8%，與全市53所高校的布局密不可分。

這種資源集中既提升核心城市公共服務質量，也可能加劇區(qū)域發(fā)展不均衡，形成"馬太效應"。

長三角城市出現(xiàn)分化態(tài)勢。上海（10.4%）等核心城市保持適中水平，但江蘇北部城市普遍高于南部，更靠近長三角的浙江城市，此項指標也低于遠離南京-上海-杭州中心區(qū)域的城市。

某種程度上可以說，浙江民營經濟發(fā)達地區(qū)三大行業(yè)占比普遍低于8%，金華（6.5%，義烏由其代管）等商貿重鎮(zhèn)甚至不足6%，證明市場機制可部分替代公共服務職能。

中部三省里，除了前述的省會外，湖北神農架（15.3%）、黃石（12.2%）、湘西州（12.7%）等地的比重同樣偏高。

考公大省山東，東營、濟南、淄博三地維持在12%左右，與其強政府傳統(tǒng)和均衡發(fā)展戰(zhàn)略吻合，而煙臺、德州兩地此項指標甚至低于8%。

河南各地市波動較大，從商丘6.6%到鄭州13.6%，折射省內資源配置的不平衡，尤其是商丘、駐馬店和周口的連片區(qū)，此項指標同樣保持在8%以下，即相當于每八個就業(yè)人口，僅有一人從事前述的教育、衛(wèi)生社會和公共管理行業(yè)。

這是一個非常值得研究的社會現(xiàn)象，歡迎社會學相關的網友，對這一現(xiàn)象進行更深入的研究，以觀察數據差異的原因。

安徽以銅陵（13.2%）和合肥（11.2%）為峰值向周邊遞減，亳州、淮北、蚌埠等城市此項指標同樣較高。

作者認為出現(xiàn)這種不均衡的分布現(xiàn)象，一方面與樣本數量有關（本地10%人口抽樣），另一方面與2020年-2022年事件造成的人口流動有較大關系。