本文來源于海潮天下（Marine Biodiversity）
作者：王芊佳

▲（左圖）2018年進(jìn)行的一次調(diào)查，動員了三百名志愿者，最終清點(diǎn)了中央公園（Central Park）內(nèi)有2,373只松鼠。而該調(diào)查的結(jié)果是在普查結(jié)束八個(gè)月后才得以公布。（右圖）由懷托克（Whytock）在2025年紐約氣候周后進(jìn)行的調(diào)查，僅持續(xù)了數(shù)小時(shí)，便估算出松鼠數(shù)量為2,979只。圖片由羅賓·懷托克（Robin Whytock）提供。圖片來源：mongabay

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筆者最近讀了一篇Mongabay的報(bào)道，內(nèi)容是這樣的：美國有一個(gè)名叫羅賓·懷托克（Robin Whytock）的生態(tài)學(xué)家，決定在紐約中央公園做的一個(gè)小實(shí)驗(yàn)。他在紐約氣候周結(jié)束后，自己一個(gè)人用一個(gè)早上，拿著手機(jī)和一杯咖啡，就估算出了公園內(nèi)灰松鼠的種群數(shù)量。這個(gè)數(shù)字——大約2,979只——與2018年300名志愿者花了大量時(shí)間才得出的數(shù)字（2,373只）竟然差不太多。這件事本身聽起來有點(diǎn)幽默，但筆者認(rèn)為，它給整個(gè)生物多樣性監(jiān)測行業(yè)帶來的啟示，是嚴(yán)肅的。

懷托克的實(shí)驗(yàn)，說明了一個(gè)簡單但常被忽略的道理：效率的提升，并不總意味著要投入更多的人力或資金。

▲上圖：懷托克的Okala團(tuán)隊(duì)僅用數(shù)小時(shí)便繪制出了松鼠的分布圖。圖片：Robin Whytock/Okala；來源：mongabay

我們必須承認(rèn)，傳統(tǒng)的、依賴大量人力的監(jiān)測模式已經(jīng)跟不上時(shí)代了。300人耗費(fèi)了大量精力去完成一項(xiàng)任務(wù)，而如今一個(gè)人用技術(shù)手段就能在幾小時(shí)內(nèi)完成，那么，這種巨大的時(shí)間成本差距，讓我們不得不重新審視監(jiān)測工作的性價(jià)比了。在報(bào)道中，他用了“距離采樣”（distance sampling）這種在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用了幾十年的成熟統(tǒng)計(jì)方法，與一部人人都擁有的智能手機(jī)App結(jié)合起來，證實(shí)了這是一條低成本、高效率獲取可靠數(shù)據(jù)的路徑。這何嘗不說明，我們完全可以利用現(xiàn)有資源，大幅縮短從野外工作到最終報(bào)告產(chǎn)出的周期，讓監(jiān)測工作真正具備在不同地區(qū)快速復(fù)制和推廣的能力。

不過，實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)并非在于“人力不如機(jī)器”，而在于如何有效處理數(shù)據(jù)。在這篇報(bào)道中，懷托克自己也直言不諱地指出，當(dāng)下行業(yè)最大的痛點(diǎn)，其實(shí)是“數(shù)據(jù)瓶頸”。

現(xiàn)在的情況是，各類傳感器、相機(jī)陷阱、聲學(xué)記錄儀等硬件越來越便宜，大家都很積極地投入預(yù)算去“收數(shù)據(jù)”，好像數(shù)據(jù)量越大就越安全。但問題是，這些海量數(shù)據(jù)收集完之后，到底放哪兒？怎么用？其實(shí)，很多人根本不知道該怎么用，或者說，他們?nèi)狈⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為科學(xué)洞察的能力。結(jié)果就是，大量的招標(biāo)、投錢，大量的資金被浪費(fèi)在收集上，數(shù)據(jù)最終卻只是躺在硬盤里睡大覺，無法變成決策者真正需要的、關(guān)于種群數(shù)量或生物群落變化的“有用信息”。

所以說，懷托克的Okala平臺所做的事情，其實(shí)多多少少就有點(diǎn)像提供一個(gè)“翻譯官”的角色。他們把谷歌等巨頭開發(fā)的、極其復(fù)雜的AI物種識別模型，和生態(tài)學(xué)家需要的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析工具無縫地連接起來。這樣一來，即便是一個(gè)非洲國家公園的管理員，或者一家采礦公司，他們不一定需要一個(gè)N名具備博士學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)家團(tuán)隊(duì)，也能把相機(jī)陷阱里拍到的海量圖片，快速、準(zhǔn)確地跑出黑猩猩或豹子的數(shù)量估算。這種方式，就徹底打破了專業(yè)知識的壁壘，讓高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)監(jiān)測變得更“接地氣”，更容易被一線保護(hù)工作者掌握和應(yīng)用。

那么，技術(shù)監(jiān)測的效率革命，能否撐起全球生物多樣性藍(lán)圖？

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昆蒙框架，需巧婦之炊

我們知道，2022年國際社會通過了《昆明-蒙特利爾全球生物多樣性框架》（GBF、昆蒙框架），其核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“人與自然和諧共生”的愿景，并在2030年前達(dá)成4項(xiàng)長期目標(biāo)、23項(xiàng)具體行動目標(biāo)。其中，這23項(xiàng)行動目標(biāo)，幾乎都需要通過可量化、可核查的指標(biāo)來衡量進(jìn)展，正所謂“SMART”嘛。這就要求，各國建立強(qiáng)大的國家級監(jiān)測系統(tǒng)，能夠定期、準(zhǔn)確地報(bào)告關(guān)鍵物種、生態(tài)系統(tǒng)健康、遺傳多樣性、可持續(xù)利用等方面的基線數(shù)據(jù)和變化趨勢。而且，昆蒙框架鼓勵(lì)利用最新的科學(xué)技術(shù)，包括遙感、環(huán)境DNA（eDNA）、生物聲學(xué)監(jiān)測以及大數(shù)據(jù)和人工智能等，來克服傳統(tǒng)監(jiān)測的局限性，提升效率和覆蓋范圍。

與之相形見絀的是，昆蒙框架的資金卻面臨著嚴(yán)重的欠缺。缺口不是一點(diǎn)點(diǎn)——根據(jù)聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）的評估，目前全球每年用于生物多樣性保護(hù)的資金大約在800億~1000億美元之間。但是，要實(shí)現(xiàn)GBF的目標(biāo)，全球每年的資金需求預(yù)計(jì)高達(dá)7000億美元左右。

這意味著，全球生物多樣性保護(hù)資金——每年有超過6000億美元的巨大缺口??！

在這些資金缺口中，用于監(jiān)測和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入更是嚴(yán)重不足。許多發(fā)展中國家和生物多樣性熱點(diǎn)地區(qū)缺乏購買先進(jìn)設(shè)備、培訓(xùn)專業(yè)人員以及建立長期數(shù)據(jù)分析平臺的能力。監(jiān)測工作本身就是一項(xiàng)高成本、高投入、但短期效益又不明顯的“基礎(chǔ)設(shè)施”建設(shè)，因此在資源分配中往往被邊緣化了。

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昆蒙框架6000億缺口怎么補(bǔ)？

松鼠實(shí)驗(yàn)，或揭示了監(jiān)測“輕量化”破局之道

生物多樣性監(jiān)測，是一項(xiàng)長期、系統(tǒng)的科學(xué)工作，旨在追蹤和評估生態(tài)系統(tǒng)中物種、遺傳資源及其棲息地的狀態(tài)與變化趨勢。它通過收集各種數(shù)據(jù)——包括物種數(shù)量、種群分布、生態(tài)系統(tǒng)健康、以及人為干擾的影響——來了解自然界發(fā)生了什么，并預(yù)測未來可能的變化。監(jiān)測結(jié)果是制定和調(diào)整保護(hù)政策、評估人類活動影響、以及衡量《昆明-蒙特利爾全球生物多樣性框架》（GBF）等國際公約目標(biāo)進(jìn)展的關(guān)鍵科學(xué)依據(jù)。

雖然各地、各國面臨的具體情況不同，但“缺錢”是肯定的。海潮天下（Marine Biodiversity）小編認(rèn)為，這個(gè)“數(shù)松鼠”的案例，至少有2個(gè)啟示。

第一，蒙框架要求全球進(jìn)行大規(guī)模、高精度的監(jiān)測，但面對每年數(shù)千億美元的資金缺口，顯然，傳統(tǒng)的高成本、人海戰(zhàn)術(shù)是無法持續(xù)的。這個(gè)松鼠普查的案例，或許也是一個(gè)不錯(cuò)的參考，也說明，是有可能以極低的邊際成本獲得高質(zhì)量的科學(xué)數(shù)據(jù)的，而且降低了監(jiān)測的門檻，讓非專業(yè)人員也能進(jìn)行科學(xué)、有效的監(jiān)測工作。這類務(wù)實(shí)的、能夠快速推廣的替代方案，或許，以后會特別適合資源受限的發(fā)展中國家和保護(hù)區(qū)，讓生物多樣性監(jiān)測實(shí)現(xiàn)規(guī)模化，讓各國可以更快、更有效地將收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為符合GBF指標(biāo)要求的報(bào)告，這是實(shí)現(xiàn)框架目標(biāo)不可或缺的支撐工具。

第二點(diǎn)，環(huán)境監(jiān)測行業(yè)，或許可以重新校準(zhǔn)技術(shù)投入的方向。無需一味地大搞“買裝備”和“堆數(shù)據(jù)量”，而可以把更多精力放在如何優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的流程、如何將成熟的科學(xué)模型進(jìn)行工程化封裝、并且，要讓這些工具真正普及到野外一線去。當(dāng)解決了從“數(shù)據(jù)”到“洞察”的轉(zhuǎn)化難題，就可以有效地支撐全球的生物多樣性保護(hù)決策。

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思考題·拓展思維

Q1、上面這個(gè)數(shù)松鼠用的“距離采樣+手機(jī)應(yīng)用”這一高效模式，在中央公園這樣棲息地單一、物種相對簡單的城市公園中效果顯著，但畢竟生態(tài)系統(tǒng)是很復(fù)雜的，如果將它推廣到熱帶雨林或水下生態(tài)系統(tǒng)等復(fù)雜、異質(zhì)性極高的野外環(huán)境時(shí)，其統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的穩(wěn)健性和技術(shù)應(yīng)用的可操作性還能維持多少？也就是說，從方法論的移植可行性看，如何確保這種“輕量化”監(jiān)測的精度能夠滿足《昆蒙框架》對全球數(shù)據(jù)的高要求？你怎么看？

Q2、既然監(jiān)測的核心瓶頸在于數(shù)據(jù)分析能力和AI模型，那么像這個(gè)生態(tài)學(xué)家的Okala這樣依賴谷歌等科技巨頭底層AI模型的商業(yè)化解決方案，你覺得，會不會加劇全球南方（發(fā)展中國家）在技術(shù)主權(quán)和數(shù)據(jù)依賴上的風(fēng)險(xiǎn)？從AI監(jiān)測的生態(tài)公平性來講，如何平衡商業(yè)平臺的高效性與建立全球公有、開源、可定制的生物多樣性監(jiān)測基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求？

Q3、問題總是多面的。這個(gè)松鼠案例顯示，專業(yè)技術(shù)監(jiān)測（1人/數(shù)小時(shí)）的效率遠(yuǎn)高于公民科學(xué)（300人/多日），但在《昆蒙框架》強(qiáng)調(diào)公眾參與和意識提升的背景下，如果高效的技術(shù)模式，全面取代了大型的公民科學(xué)活動，會不會搞得公眾都不用參與了？是否會犧牲公眾對自然的認(rèn)知、情感連接以及長期監(jiān)測的社會基礎(chǔ)呢？

本文參考資料

https://news.mongabay.com/2025/11/what-central-parks-squirrel-census-says-about-conservation-tech-interview-with-okalas-robin-whytock/

（圖文無關(guān)）▲上圖：圓明園的一只網(wǎng)紅松鼠?？纯此硕嗌偃说淖⒁饬?。攝影 ?海潮天下（Marine Biodiversity）

注：本文僅代表資訊，供讀者參考，不代表平臺觀點(diǎn)。

資訊源 | Mongabay

文 | 王芊佳

編輯 | 海潮君

日期 | 2025年11月14日

海潮天下

王芊佳.一個(gè)人端著咖啡、拿著手機(jī)數(shù)松鼠，一早計(jì)數(shù)2979只！七年前需動用300名志愿者.海潮天下.2025-11-14

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