你好，我是袋鼠帝。

就在今早，阿里悄悄干了件大事，發(fā)布了一款全新的AI App：千問。

我第一時間就去安裝了

這個App，可以說是阿里在AI原生應用上，憋了很久之后，扔出來的第一個真正意義上的官方AI助手。

它是一個All in One的入口，一個App，匯聚了通義全系列模型。

它的主對話，用的是阿里當前最新的Qwen3閉源旗艦模型：Qwen3-Max。

同時，它還把自家那些在各個專業(yè)領域的模型都請進去了，比如Qwen3-VL（視覺），Qwen3-Coder（代碼），Qwen-Image（圖像），Qwen3-Omni（音視頻）

這陣容，我只能說，阿里還是太全面了，各個位置的頂級選手都有。

體驗下來我發(fā)現，AI助手的聊天能力在千問App這里又升級了，有幾個變化：

首先，回答更全面、更詳實了：它現在很會抓重點，也能分點詳細解讀，既能看到核心，也能明白前因后果。

然后，專業(yè)問題上更可靠了：在醫(yī)療、科技、學術和職場等領域，它基于優(yōu)質知識來回答，答案更專業(yè)、準確。

再就是，回復的結構更清晰了：會自動使用標題或分點來組織內容，信息多但不會顯得凌亂，邏輯清晰。

聊完后它還會主動推薦，比如給你推薦相關的視頻或圖表，幫助加深理解。

最后，寫作能力也有一定提升：無論是寫學生作文、講究分寸的公文，還是正式的演講稿，還是生動的生活文案，它都能寫得更得體、真摯。

另外，市面上AI App幾乎都有深度研究功能，有些看起來生成的內容非常長，效果也挺炫，但生成的內容沒法看，要不就幻覺嚴重一堆事實錯誤，要不有時候會胡說八道，不夠專業(yè)。

但千問App的深度研究還是給了我不少驚喜。

很多時候，大家都在說現在的AI就是10多年前的互聯網，如果是這樣的話，我們一定能從互聯網的發(fā)展歷程中學習到點什么吧，并且我很想知道AI發(fā)展到現在相當于互聯網的什么階段，未來AI的方向、重心又在哪里？

于是我把這個問題丟給了千問的深度研究。

為了讓大家更直觀，我還會把同樣的問題，丟給ChatGPT App，做個對比。

Prompt：調研互聯網發(fā)展歷程，調研AI發(fā)展情況，并分析AI當前的情況大概等于哪一年的互聯網，對比互聯網的發(fā)展史，來預測未來AI的發(fā)展趨勢，我現在是一名AI博主，給我一些當前布局、未來選擇的建議。

以下是千問App的研究報告

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以下是ChatGPT的研究報告：

千問App和ChatGPT App的深度研究報告，我覺得各有千秋。

千問App研究的是國內的互聯網，和國內的AI發(fā)展情況，更加嚴謹，是從戰(zhàn)略高度上面的一些思考和建議，更加專業(yè)。

而ChatGPT研究的是國外的互聯網和國外的AI領域，以創(chuàng)作者為中心，內容更長，但視角一直都是AI博主。

兩者都很有借鑒意義，但千問的內容是我未來更需要的：

ChatGPT給的一些建議，還是局限在AI博主領域。

長遠來看，我更愿意以創(chuàng)業(yè)者的視角去嘗試不同的事情，比如千問提到的元宇宙直播；建立AI倫理合規(guī)服務，滿足企業(yè)在AI這塊的合規(guī)需求；AI和新興技術的結合，比如AR/VR、腦機接口、量子計算等。

這些對未來的建議，我可能一下子沒法想到，但看起來又很合理，這是我更想要的創(chuàng)新和突破。

我最近在抖音上刷到的一個超硬核的徒步視頻。

有五位博主，在走一條藏東南的千公里縱穿路線（有看過的朋友嗎）。

這可不是鬧著玩的，全程幾乎沒有低于4500米的部分，深入高山荒野腹地，有40%的部分沒有人走過，很多地方都是真正的無人區(qū)。

我其實超級熱愛戶外，很多彈幕在刷，人不能吃的太飽，沒苦硬吃等等。

我覺得人生在于體驗，做自己喜歡的事情，那就是意義。

雖然我暫時去不了，但我準備代入一下自己，讓千問幫我研究、規(guī)劃這次行程

PS：他們從8月份開始走，到現在都還差將近一周才完成。

Prompt：我準備和另外四名隊友進行一次藏東南千公里縱穿的徒步，其中一名隊友是女生（伯舒拉嶺北線 – 線路的起點及第一段，穿越伯舒拉嶺北部的高山埡口。


念青東百措線 – 繼伯舒拉嶺后進入念青東地區(qū)，沿途經過百余個高山湖泊（“百措”），是全線的核心景觀段。波密北變線 – 從念青東向北轉向波密地區(qū)的北部變線，繼續(xù)翻越多座海拔 5000?米左右的埡口。玉珠峰段 – 途經海拔約 5300?米的玉珠峰區(qū)域，屬于線路的高海拔挑戰(zhàn)點。
千措段 – 最后穿越以“千措”命名的湖泊群，標志著全程的終點區(qū)域。）你現在是世界頂級的戶外探險和后勤保障專家。請為我規(guī)劃一個極其詳細的行程和物資報告。我需要知道：1. 全程分幾段走完？每天大概走多少公里？2. 沿途可以在哪些地點進行補給？3. 我需要攜帶多少食物？推薦哪些高熱量，輕量化的食物？4. 推薦一套完整的裝備清單，從帳篷睡袋到GPS。5. 最大的風險是什么？如何規(guī)避？這份報告必須非常專業(yè)和細節(jié)，否則我可能會si在路上。

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以下是千問App深度研究后得到的結果

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下面是ChatGPT給出的研究報告：

ChatGPT App生成報告后，也沒有導出PDF功能...就錄屏給大家展示了

ChatGPT 生成的內容非常長，大概比千問App多了3分之一，一些建議內容會更豐富。

但是千問App查找并閱讀了88條內容，ChatGPT只引用了33條，在非常重要的信源上，千問App占優(yōu)勢。

然后千問把三個月的徒步時間，規(guī)劃分配得非常好（有徒步時間還有每一段的補給休息時間都算進去了），一眼就能看出來分配邏輯。

而ChatGPT只是給了大概的時間，而且并沒有把90天時間規(guī)劃清楚，還是我自己數了一下，徒步時間是52天左右，但剩下的38天，它沒有規(guī)劃。

讓我最驚艷的是千問App不僅給出了裝備建議，而且所有裝備都推薦了具體的品牌、型號，這太方便了！

ChatGPT只是給了裝備，但沒具體到品牌、型號。

另外，千問給出的還有還有團隊分工，環(huán)保方面的建議，更加全面。

千問這份報告的專業(yè)程度，讓我感覺，它真的在為徒步者的生命負責。

最近發(fā)現快手新出了一篇技術報告（論文）：

https://arxiv.org/pdf/2509.06887

這次我想考驗它對前沿，硬核技術內容的理解能力。

Prompt：(我直接上傳了快手那篇最新的工業(yè)級搜索論文的PDF) 這是一篇快手剛發(fā)布的學術論文，請幫我分析它的關鍵內容，提取核心要點，并分析它的主要技術創(chuàng)新點在哪里。最后，用初中生都能聽懂的大白話，用生活中常見的事物類比解釋一下它的核心要點。

回答這個問題之前，我給千問App和ChatGPT App都開啟了深度思考

下面視頻前半部分是千問的回答，后半部分是ChatGPT的回答

千問準確的提取了論文的摘要和要點，還精準指出了技術創(chuàng)新：端到端統(tǒng)一架構和殘渣對比學習等。

最讓我滿意的是最后那個大白話解釋

把復雜的算法，用再日常不過的圖書館來類比，能讓人瞬間Get到它的精髓。

這個能力，對于我們這種需要快速跟進前沿科技的博主來說，太重要了。

ChatGPT也完成的不錯，但在通俗化解釋這個點，感覺沒那么接地氣。

接下來，我想看看它的圖片識別、醫(yī)療診斷能力

我就只給了一張CT照片，還是用手機拍的..

千問竟然看出來了，而且回答正確！

不過ChatGPT的回答也沒什么大毛病，畢竟AI看病，目前還是只能當作參考，最好還是去醫(yī)院進一步檢查。

緊接著，我看到了這個智能寫作功能

我又回想起，10月25號，我人生中第一次辦活動，也是第一次當主持人，主辦了昆明第一場Trae的線下活動。

因為太忙，主持稿都是前一天才開始準備，練到深夜，第二天硬著頭皮大部分靠freestyle撐完全場。效果還行，但我自己知道，肯定不專業(yè)。

Prompt：(我上傳了上次活動的基本信息和流程文檔) 我要在下次的AI編程線下活動上當主持人，這是活動的流程。請你幫我生成一份主持稿。

我選擇了發(fā)言稿->場景：主持->風格：生動->長度：長

千問App上面可以生成圖片，但是太長了，所以下面是在千問的web端截的圖

還不錯，它給我的稿子，無論是開場的破冰，中間的技術分享串聯，還是最后的開放麥，都顯得更專業(yè)。

基于它生成的再微調一下就能完美使用啦，關鍵是方便快捷。

千問App之所以能做這么多專業(yè)的事兒，根本原因，不在于它的殼（App本身），而在于它背后的核。

體驗完，我查了一下：

集成到千問App的Qwen系模型，都是在國際上屠過榜的頂級模型。

在9月的HuggingFace趨勢榜中，Qwen有7款模型進入全球前10

主模型Qwen3-Max，是Chatbot Arena全球前三，同時被吳恩達認證為全球性能最高的非推理模型。

另外，它用來看圖的Qwen3-VL，是Vision Arena的全球開源冠軍；

用來畫圖的Qwen-Image，是文生圖賽道的全球開源第一；

寫代碼的Qwen3-Coder，也在全球開源第一梯隊；

打視頻電話的Qwen3-Omni，在32個權威測試集上全部拿到開源第一。

阿里這次是把一整個開源冠軍天團+最新閉源Qwen3-Max，都塞進了千問App里。

而且Qwen的模型也早就在海外"殺瘋了"。

愛彼迎的CEO，布萊恩·切斯基，在采訪中公開說，他們大量依賴阿里巴巴的通義千問模型，并且直說比OpenAI更好更便宜。

馬斯克也點評，wan2.2圖片生成效果真假難辨。

X和Reddit，YouTube上對于Qwen模型的好評都非常多。

也得到過很多大佬的肯定，比如Hugging Face CEO，谷歌前CEO，英偉達CEO黃仁勛等等。

當一個產品，它的底層技術在全球得到好評，甚至被最挑剔的一群人認可時，它在上層應用里表現專業(yè)，就一點也不奇怪了。

補充一下，它還有三個我比較中意的功能：

實時記錄：可以記錄線下活動；

翻譯：同聲傳譯可以實時翻譯，面對面互譯非常適合跟外國人面對面交流，賊方便，以后可能得靠它交到第一位外國友人；

音視頻速讀：把抖音、b站等視頻下載之后，可以使用這個功能提取原文。

「最后」

阿里終于要在AI App上發(fā)力了。

這次的千問App，不僅功能豐富，而且內核強大；

把阿里在模型層面積累的所有優(yōu)勢，都轉化成了一個普通用戶能直接感知到的，專業(yè)，詳實，可靠的產品體驗。

AI助手類App的未來形態(tài)，不應該只是一個陪你聊天解悶的"玩具"，它既然占據了手機這個最方便的入口，必須是一個能幫助解決專業(yè)問題，搞定復雜任務的全能工具。

能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

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