內(nèi)容來源：2025年11月15日，2025前哨大會(huì)。

分享嘉賓：王煜全，科技投資人、AI創(chuàng)業(yè)者、全球科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)專家。

高級(jí)筆記達(dá)人| 李云 明月

責(zé)編| 柒排版| 拾零

第 9280篇深度好文：18204字 | 46 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢(shì)

筆記君說：

“三個(gè)碼農(nóng)，干十個(gè)碼農(nóng)的活?！边@已不是未來預(yù)言，而是當(dāng)下正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

美國(guó)七巨頭（蘋果、微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、英偉達(dá)、特斯拉和Meta）利潤(rùn)暴漲的同時(shí)，大規(guī)模裁員的消息不絕于耳——AI帶來的效率革命，其殘酷性正直接體現(xiàn)在就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性變革上。

我們仿佛正站在一場(chǎng)由AI引發(fā)的“物種大滅絕”前夜。

歷史告訴我們，每一次大滅絕之后，必然伴隨新物種的大繁榮。

當(dāng)AlphaFold摘得諾貝爾獎(jiǎng)桂冠，當(dāng)AI Agent的能力以月為單位飛速進(jìn)化，真正的核心問題浮出水面：在這場(chǎng)顛覆中，我們是成為被動(dòng)的旁觀者，還是主動(dòng)的進(jìn)化者？

人類百萬年的進(jìn)化史，第一次從“被動(dòng)隨機(jī)”轉(zhuǎn)向“自主引導(dǎo)”。這要求我們不僅要會(huì)用AI工具，更要深刻理解AI如何重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)（“人工智能+”）、優(yōu)化決策模式（認(rèn)知智能）、并催生從“產(chǎn)品交易”到“交互服務(wù)”的全新商業(yè)模式。

本文根據(jù)王煜全2025前哨大會(huì)整理，內(nèi)容有所刪減，希望對(duì)你有所啟發(fā)。

大家好，我是王煜全，歡迎來到2025前哨大會(huì)，今天我們的話題是“刻意進(jìn)化”。

首先我們需要面對(duì)一個(gè)真實(shí)的問題：AI的到來，對(duì)我們產(chǎn)生了非常深刻的影響。

好消息是AI將帶來一場(chǎng)技術(shù)革命，不僅滲透到我們的生活，而且滲透到我們的工作當(dāng)中，我們的工作越來越多地運(yùn)用AI。

壞消息是革命也有巨大代價(jià)，在提升效率的同時(shí)要注意到效率提升不夠快，可能就會(huì)被淘汰。

那未來到底是什么樣的？我們需要認(rèn)真對(duì)它做探討。

一、認(rèn)知破局：看懂時(shí)代巨變的“韻腳”

看清歷史，需要具備足夠宏大的視角。

我們非常推崇馬克·吐溫的那句名言：“歷史不會(huì)重復(fù)，但會(huì)押韻?！?/p>

1.先有大滅絕，后有大繁榮

我們都知道，在生物歷史上曾發(fā)生過五次被稱為“大滅絕”的事件。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：每次大滅絕都會(huì)導(dǎo)致80%-90%的物種滅絕，但當(dāng)滅絕事件結(jié)束后，若能度過這場(chǎng)災(zāi)難和危機(jī)，物種在滅絕后的1000萬年內(nèi)基本上都能恢復(fù)到先前的物種豐富程度。

這意味著滅絕之后是大繁榮。

首先，生態(tài)位會(huì)被填滿。當(dāng)自然環(huán)境保持穩(wěn)定時(shí)，任何一個(gè)空白的生態(tài)位最終都會(huì)被生物占據(jù)。只要給予足夠長(zhǎng)的時(shí)間，無論是生物、動(dòng)物還是植物，都會(huì)遍布各個(gè)角落。

其次，會(huì)出現(xiàn)巨變。無論是小行星撞擊地球，還是火山爆發(fā)，或是氧氣含量過高或過低，總之會(huì)引發(fā)一系列嚴(yán)重的災(zāi)變。

以恐龍滅絕為例。小行星撞擊地球，導(dǎo)致太空中彌漫著大量粉塵，這種污染使陽(yáng)光無法穿透，地球連續(xù)三年不見陽(yáng)光，進(jìn)而導(dǎo)致地面植物大量死亡。

隨著氧氣急劇減少，恐龍這類龐大身軀的生物無法得到足夠的能量和氧氣，最終無法支撐而滅絕。

第三，另一個(gè)物種繁榮。在恐龍滅絕后的1000萬年，一個(gè)原本相對(duì)弱小的動(dòng)物群體——哺乳動(dòng)物，它們隨著恐龍的滅絕，獲得了成長(zhǎng)的空間，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的繁榮，體型也變得越來越大。

第四，占領(lǐng)生態(tài)位。眾所周知，所有這些靈長(zhǎng)類動(dòng)物之所以能夠繁榮昌盛，正是因?yàn)樗鼈冄杆贁U(kuò)張，占據(jù)了曾被恐龍統(tǒng)治的生態(tài)位，從而塑造了我們今天所見的這個(gè)世界。

事實(shí)上，技術(shù)變革也是如此。

當(dāng)技術(shù)沖擊來臨時(shí)，物種滅絕的速度與新生物種擴(kuò)散的速度，若以曲線模擬，它們非常相似。

我們不禁問：既然已知曉自然界會(huì)發(fā)生大滅絕，而人類歷史上也經(jīng)歷了諸多技術(shù)進(jìn)步，尤其是自工業(yè)革命以來，技術(shù)革命的速度不斷加快，為何我們?nèi)噪y以把握其規(guī)律？

事實(shí)上，大多數(shù)情況下，我們很多人不能成為贏家，我們不是幸存者。

2.未來的贏家，必須成功通過“三重洗禮”

想成為贏家，首先解決的是：誰才能成為幸存者？而要成為幸存者，則需要明確生物幸存者與技術(shù)幸存者之間的區(qū)別。

① 生物幸存者與技術(shù)幸存者區(qū)別

在生物層面和技術(shù)層面，這兩者有明顯的不同。

第一，生物幸存者

生物成為幸存者的關(guān)鍵在于其淘汰因素，主要來自外部環(huán)境。所以，要成為幸存者，必須具備更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力。

以哺乳動(dòng)物為例，在恐龍時(shí)代，哺乳動(dòng)物想要成為幸存者，只能卑微地生活在山洞中，晝伏夜出，小心翼翼地隱藏自己，否則稍有不慎就會(huì)被恐龍捕食。

第二，技術(shù)幸存者

在技術(shù)社會(huì)中，有一個(gè)顯著特點(diǎn)，當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，舊技術(shù)會(huì)徹底被淘汰。

也就是說，如果你停留在舊技術(shù)陣營(yíng)，將沒有生存的機(jī)會(huì)，注定會(huì)被淘汰。

真正的幸存者是那些在新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)迅速崛起的新企業(yè)中的一員。因此，你首先要站在新技術(shù)這一邊。

② 三重淘汰的幸存者

生存不是一次過關(guān)，而是連續(xù)闖關(guān)。

幸存者要經(jīng)歷三重洗禮，我們以汽車產(chǎn)業(yè)為例。下圖為汽車產(chǎn)業(yè)變革過程中的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。

第一重洗禮，源自物種間的競(jìng)爭(zhēng)。

掌握了新技術(shù)的新物種必須淘汰那些固守舊技術(shù)的舊物種，這構(gòu)成了完整的物種間競(jìng)爭(zhēng)，正如汽車取代馬車的歷史。

在工業(yè)革命早期，尤其是在流水線問世之前，汽車尚未形成行業(yè)，只有馬車構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)體系。當(dāng)時(shí)馬車作坊的數(shù)量多達(dá)1.38萬家，原因在于生產(chǎn)效率普遍低下，大多是小作坊式的生產(chǎn)模式。

第二重洗禮，是物種內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)。

隨后，汽車行業(yè)興起，從奔馳開始，眾多企業(yè)學(xué)會(huì)了造車，盡管當(dāng)時(shí)涌現(xiàn)出200多家企業(yè)，但它們?nèi)切屡d企業(yè)，這些企業(yè)完全是新技術(shù)催生的產(chǎn)物。

那這些新興企業(yè)是否都能存活下來？答案是否定的。最終的勝出者不僅擁有新技術(shù)，還具備新理念和新模式。

我們一直強(qiáng)調(diào)，技術(shù)如同坦克，但關(guān)鍵在于打出閃電戰(zhàn)。新技術(shù)是造汽車，而新模式，即閃電戰(zhàn)，便是流水線。

之后，1913年福特推出流水線模式，一方面加速了馬車產(chǎn)業(yè)的淘汰，另一方面也導(dǎo)致大量未能迅速采用流水線的汽車企業(yè)被壓縮。

觀察時(shí)間表可見，企業(yè)數(shù)量從253家減至40家，這便是我們所說的第二重洗禮，即種內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)。

第三重洗禮，是金融風(fēng)險(xiǎn)考驗(yàn)。

當(dāng)人們意識(shí)到流水線可大規(guī)模制造新產(chǎn)品時(shí)，資本市場(chǎng)便出現(xiàn)了問題，對(duì)未來的過高預(yù)期導(dǎo)致了追漲殺跌的“郁金香花球事件”。最終，1929年股市崩盤，只有在大蕭條中幸存的企業(yè)才擁有未來。

表面上看，40家企業(yè)中有35家存活下來，但存活的質(zhì)量各異，有的勉強(qiáng)維持，有的資金充裕。若繼續(xù)追溯，便會(huì)發(fā)現(xiàn)并購(gòu)新潮流的出現(xiàn)，最終僅剩幾家巨頭，如通用、福特等勝出。

所以，技術(shù)革命總會(huì)伴隨資本泡沫，只有抵御住泡沫破裂的沖擊，才能笑到最后。每一次技術(shù)革命都遵循這個(gè)規(guī)律，AI時(shí)代也不例外。

綜上所述，每次技術(shù)革命，尤其是大的技術(shù)革命都可見到三重洗禮。這與大模型、自動(dòng)駕駛相似，這正是回顧歷史的原因。

3.你的選擇：相信概率還是規(guī)律？

① 生物進(jìn)化是概率

我們知道，基因突變都有可能發(fā)生，物競(jìng)天擇，老天爺會(huì)選擇那些能存活下來的個(gè)體。

老子曾言“天地不仁，以萬物為芻狗”，意即天地對(duì)萬物并無情感，所有發(fā)生之事皆不在意，最終總會(huì)有贏家。

所以，生物進(jìn)化這是一個(gè)概率事件。

② 人類選擇講規(guī)律

人類不是這樣，不愿意隨機(jī)行事、成為自然選擇的一部分，希望所有的行動(dòng)都有所方向。

在自然界所有動(dòng)物中，唯有人類能總結(jié)規(guī)律，并按規(guī)律去辦事。

我們生而為人，需要發(fā)揮作為人最優(yōu)秀的品質(zhì)。

③ 新范式：刻意進(jìn)化

人類進(jìn)化不是生物進(jìn)化、自然進(jìn)化，不是物競(jìng)天擇、適者生存，而是主動(dòng)適應(yīng)技術(shù)發(fā)展方向，這種屬于技術(shù)與文化的雙向選擇。

文化是可以傳播的，當(dāng)他人文化更能適應(yīng)技術(shù)并獲得更大利益時(shí)，我們應(yīng)向其學(xué)習(xí)，這是人的特性。

所以，我們強(qiáng)調(diào)“刻意進(jìn)化”。

成功不能靠自然選擇，必須主動(dòng)刻意進(jìn)化。

一旦知道未來是什么，就很容易獲益。因此，你需具備強(qiáng)大的內(nèi)心定力，堅(jiān)定的相信自己，讓時(shí)間去證明一切。

4.“行為隔離”：拒絕進(jìn)化，就被淘汰

① 新物種的形成：行為隔離

科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，新物種的形成關(guān)鍵在于生殖隔離，而生殖隔離通常在于地理隔離，因?yàn)橐坏└綦x會(huì)導(dǎo)致不同種群無法交配，新物種便應(yīng)運(yùn)而生。

有研究表明，生殖隔離并不總是依賴物理隔離來實(shí)現(xiàn)，另一種重要方式是行為隔離。

以海豚為例，兩個(gè)外表相似的海豚種群，因行為習(xí)性不同——有的偏好淺海，有的偏愛深海，隨著時(shí)間的推移，逐漸演變?yōu)閮蓚€(gè)完全無法交配的種群。

我為什么要說這個(gè)？因?yàn)槲覀冋J(rèn)為，未來一段時(shí)間人類可能出現(xiàn)物種分化：擁抱AI的人和反對(duì)擁抱AI的人。

目前，仍有不少學(xué)校禁止學(xué)生使用AI。因?yàn)橐坏W(xué)生使用AI，老師的權(quán)威會(huì)受到挑戰(zhàn)。當(dāng)學(xué)生沒有AI輔助時(shí)，老師說什么都是對(duì)的；但學(xué)生一旦擁有AI，老師的錯(cuò)誤立刻就能被揪出來。

② “現(xiàn)代阿米什人”對(duì)技術(shù)的隔離

隨著人工智能的進(jìn)步，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，使用人工智能與不使用人工智能之間的差異越來越大。

這種差異究竟有多大？大到有一天，就像歷史上曾出現(xiàn)的那樣，有兩撥人完全涇渭分明。

以阿米什人為例。在美國(guó)紐約州及新澤西的一些地區(qū)，居住著一群被稱為“阿米什人”的人群。

這些人早在100多年前就遷居到美國(guó)，但他們相對(duì)傳統(tǒng)且保守，認(rèn)為先進(jìn)科技對(duì)他們有害，因此禁止使用任何先進(jìn)科技。

迄今為止，他們僅能接受照明燈和收音機(jī)，其他如電視、電器等一概不用，互聯(lián)網(wǎng)更是無從談起。

盡管如此，這些人依然生活得很好。他們靠向紐約出售所謂的原生態(tài)雞蛋和雞等農(nóng)產(chǎn)品維持生計(jì)。雖然他們能生存，但實(shí)際上已成為現(xiàn)代社會(huì)的依附者。

那么，未來是否會(huì)有越來越多的人因與人工智能的背離，導(dǎo)致被現(xiàn)代社會(huì)隔離？這種情況并非不可能。在某些地方甚至可能出現(xiàn)，甚至有人會(huì)刻意提倡這樣做，從而成為現(xiàn)代的“阿米什人”。

我們接著說，阿米什人與外界通婚也極為困難。因?yàn)樗麄儚男≡谀欠N環(huán)境下成長(zhǎng)，難以接受現(xiàn)代社會(huì)的沖擊。反之，現(xiàn)代社會(huì)的人要適應(yīng)他們的生活環(huán)境也幾乎不可能。

所以，盡管屬于同一種族，我們稱之為“生殖隔離”，并非形成兩個(gè)不同的種族，彼此無法繁衍后代，而是理念上的不認(rèn)同，導(dǎo)致通婚行為幾乎不可能。印度種姓制度就是一個(gè)例子，盡管都是同一人種，卻無通婚。

未來，理念差異是否會(huì)導(dǎo)致不通婚？就像中醫(yī)好壞之爭(zhēng)，似乎差點(diǎn)造成這種不通婚現(xiàn)象。

因此，我認(rèn)為，人工智能未來可能更嚴(yán)重。

簡(jiǎn)單說，當(dāng)你使用人工智能時(shí)，你會(huì)迅速進(jìn)化成新物種，而不使用的人則會(huì)陷入困境，甚至在交流上都會(huì)出現(xiàn)障礙。

使用人工智能的人會(huì)大量依賴其支持，視野和覆蓋范圍更廣；而不使用人工智能的人則會(huì)認(rèn)為，人工智能存在幻覺，其言論不完全可信。

所以，我們強(qiáng)調(diào)必須成為適應(yīng)新環(huán)境的新物種。

③ 新物種AI：歷史性機(jī)遇，填補(bǔ)生態(tài)位

當(dāng)大規(guī)模滅絕事件發(fā)生后，最大的機(jī)遇并非僅僅是幸存者的爆發(fā)式增長(zhǎng)，而是新物種對(duì)歷史上空缺生態(tài)位的填補(bǔ)。

這一現(xiàn)象在每個(gè)物種滅絕的時(shí)代都會(huì)發(fā)生，是滅絕之后的必然結(jié)果。

正如上面講的，因?yàn)榭铸埖臏缃^，哺乳動(dòng)物得以進(jìn)入海洋成為鯨魚，登陸成為大象，并在各個(gè)環(huán)境中演化出千變?nèi)f化的形態(tài)，最終形成一個(gè)能夠覆蓋各個(gè)生態(tài)位的多樣化群落。

我們認(rèn)為技術(shù)發(fā)展也會(huì)遵循同樣的規(guī)律，當(dāng)技術(shù)導(dǎo)致許多傳統(tǒng)企業(yè)消亡后，必然會(huì)出現(xiàn)大量補(bǔ)位的機(jī)會(huì)。

此外，技術(shù)進(jìn)步還有一個(gè)顯著特點(diǎn)，即它不僅填補(bǔ)原有的生態(tài)位，還會(huì)創(chuàng)造許多全新的生態(tài)位和機(jī)會(huì)。

這意味著，你不僅有可能成為一個(gè)成功的企業(yè)，還有可能在自己的生態(tài)環(huán)境中構(gòu)建一個(gè)新的生態(tài)環(huán)境，然后在其間成為主導(dǎo)者，擁有最大的話語權(quán)，成為規(guī)則的制定者。

未來，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)新企業(yè)占據(jù)了一個(gè)新的生態(tài)位并進(jìn)行生態(tài)化擴(kuò)張時(shí)，它將制定規(guī)則，其他企業(yè)必須遵從其規(guī)則。

二、行動(dòng)指南：

從“幸存”到“引領(lǐng)”的進(jìn)化路徑

1.企業(yè)幸存者的規(guī)律

① 新物種的種類

我們預(yù)測(cè)科技和人工智能到來后，行業(yè)會(huì)產(chǎn)生哪些新物種？概括而言，主要有兩種情況：

第一種是，當(dāng)你掌握了相關(guān)技能后，能夠在他人出現(xiàn)時(shí)，提前識(shí)別出這個(gè)潛在的“新物種”，即未來的成功者。

第二種是，當(dāng)前尚未出現(xiàn)此類新物種，而你有機(jī)會(huì)去創(chuàng)造它，那么你本身可能就成為這個(gè)“新物種”。

因此，通過洞察規(guī)律來把握未來顯得至關(guān)重要。

② 幸存者的規(guī)律

幸存者規(guī)律是普遍存在的，以共享單車為例。

具體如下圖所示：

第一，技術(shù)替代。

共享單車模式替代了傳統(tǒng)的自行車購(gòu)買方式，致使當(dāng)時(shí)專注高端自行車制造公司受到市場(chǎng)沖擊，新模式迅速取代了舊模式。

第二，模式淘汰。

企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)無處不在，無論是種群間還是種群內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)都十分普遍。在眾多共享單車企業(yè)中，最終存活下來的寥寥無幾。

第三，市場(chǎng)危機(jī)。

共享單車市場(chǎng)規(guī)模龐大，但相對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系和市場(chǎng)而言，其體量仍然較小，且并非由重大技術(shù)革命引發(fā)，所以，沒有引發(fā)市場(chǎng)危機(jī)。

我們說，真正的技術(shù)革命需要通用技術(shù)的支撐，即能夠在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用的技術(shù)，而人工智能（AI）便是典型的通用技術(shù)。

因此，在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，我們必須對(duì)AI股市崩盤保持警惕。

2.幸存者實(shí)現(xiàn)的路徑

我們要成為一個(gè)成功的企業(yè)家，必須掌握幸存者的規(guī)律。

第一步，學(xué)會(huì)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能增效，及時(shí)引入新技術(shù)。

這一步叫提升適應(yīng)性，也叫效率革命。

提升適應(yīng)性意味著在新技術(shù)初期都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)節(jié)能增效階段，此時(shí)必須充分利用技術(shù)提升性能。

首先，是馬力。

工業(yè)革命起源于英國(guó)紡織廠，紡織廠引入機(jī)械動(dòng)力后，便開始衡量動(dòng)力大小，隨之出現(xiàn)了“馬力”這一單位，英文為“horse power”，意指設(shè)備輸出的動(dòng)力相當(dāng)于一匹馬的力量。

若設(shè)備功率為1馬力，表示這臺(tái)設(shè)備動(dòng)力是1個(gè)“horse power”，如果為10馬力，則表示擁有10個(gè)“horse power”，它是衡量設(shè)備輸出功率的大小單位。

但人是輸出不了馬力的，人比馬弱得多。所以，工業(yè)革命帶來的重要模式創(chuàng)新之一便是工廠。

工廠的職能就是，把用馬力計(jì)量的生產(chǎn)工具串聯(lián)起來，從原型到加上各種零部件，最后到成品，整個(gè)過程的驅(qū)動(dòng)力都是用馬力來計(jì)算，而不是人力。所有這些馬力疊加，最終形成產(chǎn)品，這正是工業(yè)革命的精髓。

馬力越大，輸出效率越高，競(jìng)爭(zhēng)力也越強(qiáng)。

其次，是人力。

現(xiàn)在，人工智能有了不起的進(jìn)步，開始能夠替代人力參與到企業(yè)的管理、分析、銷售等環(huán)節(jié)。

以IT公司為例，如果原來1個(gè)人完成1人的活，這叫“human power”，即“一人力”，如果能干10個(gè)的人活，即“十人力”。

現(xiàn)在因?yàn)锳I人工智能，3個(gè)人就能完成10人的工作，甚至1個(gè)人完成10人的工作。顯然，擁有“十人力”者將擊敗“一人力”者。

未來一段時(shí)間，人力提升將迅速影響每個(gè)人。那些僅能完成“一人力”工作的人將被淘汰。

所以，對(duì)我們而言，生存的第一件事必然是節(jié)能增效。

第二步，避免被淘汰，找到新模式，形成新物種。

如果僅僅依靠節(jié)能增效是不夠的，盡管IT七巨頭（蘋果、微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、英偉達(dá)、特斯拉和Meta）能夠通過AI節(jié)省成本，但它們的競(jìng)爭(zhēng)力并非僅僅在于省錢。

因此，必須尋找新的競(jìng)爭(zhēng)力，這便是范式革命。正如我們所說的引入坦克，但核心在于打出閃電戰(zhàn)，展現(xiàn)你的特色和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

因此，單純省錢是不足夠的，必須要有更深層次的考量。

有以下3個(gè)思路：

首先，是業(yè)務(wù)。

目前，人工智能并未廣泛應(yīng)用于服務(wù)領(lǐng)域，但今年，我們已經(jīng)明顯看到了服務(wù)領(lǐng)域的曙光。

今年被許多人稱為“agent元年”，agent（智能體）的作用是能夠?qū)W會(huì)所有技能，不再僅輸出單一技能，而是能完成一整個(gè)工作。

今年將逐漸形成一道分水嶺：一種是以Manus為代表的通用型agent，完成一些難度不高的工作；另一種則是專用型agent的崛起，它們專注于特定領(lǐng)域的工作。

兩者目標(biāo)一致，即完成任務(wù)。所以，我們認(rèn)為未來完成任務(wù)的環(huán)節(jié)將被稱為服務(wù)。

過去，是將人工智能應(yīng)用打包成“軟件即服務(wù)”（Software as a Service）。但現(xiàn)在情況發(fā)生了逆轉(zhuǎn)，不再是“軟件即服務(wù)”，而是“服務(wù)即軟件”（Service as Software）。

比如汽車領(lǐng)域。很多人認(rèn)為汽車是完整的產(chǎn)品，但我要的其實(shí)不是汽車，而是出行服務(wù)。

沒有人能提供出行服務(wù)，所以只能賣給我一輛車，讓我自己駕駛。結(jié)果，我還得找停車位，還得保養(yǎng)車輛，這就是工業(yè)革命時(shí)代的困境。

在未來，我提供的不再是汽車，而是服務(wù)。你不需要擁有汽車，你需要的是自動(dòng)駕駛出租車的服務(wù)，隨時(shí)隨地，我都能將你從A點(diǎn)送到B點(diǎn)。

因此，交通出行服務(wù)化才是今天這場(chǎng)電動(dòng)車之爭(zhēng)的終局。

其次，是流程。

在流程方面，我們習(xí)慣了現(xiàn)有的模式，為什么要引入人工智能來提升效率？即便提升了效率，若仍以人為核心，我們稱之為“以人為本”，那么這種以人為核心的流程也將被打破。

未來你會(huì)發(fā)現(xiàn)，人在流程中反而成為了阻礙因素。只有去除人的因素，流程才能順暢。

正如工業(yè)革命時(shí)期所發(fā)生的那樣，紡織廠中的工人被排除在流程之外，機(jī)器自行完成生產(chǎn)，人只需旁觀：機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)，人無需干預(yù)；機(jī)器出現(xiàn)故障時(shí)，人只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的修復(fù)。

因此，人的角色轉(zhuǎn)變?yōu)榕杂^者、監(jiān)督者和輔助者，尤其現(xiàn)在對(duì)人的要求更高，需要具備主動(dòng)性，成為系統(tǒng)思考者，思考如何改進(jìn)流程。

總體而言，流程將趨向自動(dòng)化，甚至未來會(huì)實(shí)現(xiàn)自主化，即各個(gè)智能體能夠相互通訊時(shí)，它們可以自主交流、協(xié)作完成任務(wù)。

第三，是企業(yè)。企業(yè)要從自主走向自進(jìn)化。

目前，中國(guó)的自動(dòng)化水平有待提升。自動(dòng)化首先要求所有事物數(shù)據(jù)化和量化，然后交由智能體處理，完成自動(dòng)化任務(wù)，進(jìn)而邁向自主化。

最終我們要實(shí)現(xiàn)的是自進(jìn)化，即系統(tǒng)能夠自我進(jìn)化，這樣的企業(yè)才有未來。

從周期角度來看，我們將進(jìn)入一個(gè)快速自進(jìn)化的周期。

理念的更新至關(guān)重要，正如自然界在大災(zāi)變后千萬年趨于穩(wěn)定，新增物種數(shù)量回落至普通水平，機(jī)會(huì)減少。

只有在劇烈變化的時(shí)期，新物種大量涌現(xiàn)，前提是形成新理念并跟上其步伐。

未來十年至二十年，基于AI的理念將充分到位并廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，之后可能會(huì)迎來一段穩(wěn)定期，你或許能成為生態(tài)中的霸主，長(zhǎng)久生存。

3.最大的商機(jī)，藏在“服務(wù)平權(quán)”里

① 這個(gè)時(shí)代的使命是服務(wù)平權(quán)

上一個(gè)時(shí)代的核心是物質(zhì)平權(quán)。每個(gè)人都可以擁有一輛車，可能富人擁有的是勞斯萊斯，窮人開的是捷達(dá)。

任正非曾說“最好的車是捷達(dá)”，因?yàn)橐?guī)模生產(chǎn)帶來的改進(jìn)的積累，契合萊特定律——生產(chǎn)規(guī)模越大，改進(jìn)越多，工程能力越強(qiáng)，產(chǎn)品越優(yōu)質(zhì)。

雖然勞斯萊斯前身是生產(chǎn)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的企業(yè)，但捷達(dá)的發(fā)動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)系統(tǒng)等核心部分并不遜色，實(shí)現(xiàn)了“你有車，我有車，核心部分卻不相上下”的物質(zhì)平權(quán)。

過去，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療保健、家教、管家等服務(wù)只有富人才能享有，甚至富人的壽命普遍更長(zhǎng)。憑什么富人比窮人活得長(zhǎng)，這個(gè)時(shí)代就應(yīng)該消滅這種不平等。

這個(gè)時(shí)代的使命是服務(wù)平權(quán)，因?yàn)槲覀兘K于有了新的滿足能力——人工智能。它能學(xué)會(huì)專家級(jí)經(jīng)驗(yàn)，再以兩種策略提供服務(wù)：一是高價(jià)供給富人，二是低價(jià)普惠于大眾。就像福特T型車比蘭博基尼這樣的跑車更成功，前者讓福特成為當(dāng)時(shí)的世界首富。

所以，“給大眾提供服務(wù)”才是未來的趨勢(shì)，要讓以前富人才用得起的服務(wù)賣給窮人。

這時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)標(biāo)的非常好找。你想想，現(xiàn)在有哪些東西是富人都愿意用，但窮人都用不起的？

比如，很多公司高管都配有秘書，他為什么要配秘書？把不想干或者干不過來的事交給秘書干。

但是“秘書”不想要秘書嗎？如果能給秘書都配秘書，這樣的服務(wù)范圍是不是比給高管配秘書要大得多了。

在兩年前我都講過——要干掉每個(gè)公司的前臺(tái)。對(duì)公司來說，前臺(tái)沒有意義，而前臺(tái)沒有成就感，也沒有職業(yè)上升的通道，工作多年也學(xué)不到有用的經(jīng)驗(yàn)，沒有意義。

怎么辦？用人工智能來干。反過來想，每個(gè)公司都可以擁有人工智能前臺(tái)，再小的公司也需要有個(gè)前臺(tái)，就成了普惠。

所以，機(jī)會(huì)好不好找？盯著富人就行了。

我們剛從硅谷考察美國(guó)的長(zhǎng)壽科技，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在最愛投資長(zhǎng)壽科技就是富人，除了他有錢，最主要的原因是他也想長(zhǎng)壽。他想第一時(shí)間用到長(zhǎng)壽的成果，所以去投資。

現(xiàn)在大家都在用人工智能做PPT，而且水平很高。但我有個(gè)朋友卻認(rèn)為這件事注定不會(huì)大，因?yàn)楦蝗瞬挥米鯬PT。

盯著一個(gè)富人不干的事能有多大？但你盯著一個(gè)富人在干，窮人也想干但得不到的事就一定巨大。

所以，這個(gè)時(shí)代，你要找到一個(gè)領(lǐng)域，用人工智能重新定義這個(gè)領(lǐng)域，把它的舊觀念都改寫掉，這就是未來，這就是新物種。

② “行為上網(wǎng)”，重塑互聯(lián)網(wǎng)格局

前幾年語音交互硬件也曾流星一樣閃耀過，今年就輪到AI眼鏡了，但這回可能真的站住了，而不是像一顆流星一樣，因?yàn)檎娴男纬僧a(chǎn)業(yè)了。這背后的機(jī)會(huì)是構(gòu)筑人和物理世界的信息層。

這不得不說很多人有遠(yuǎn)見的，尤其是西方的公司，他們對(duì)未來的思考和布局非常值得我們學(xué)習(xí)。

扎克伯格最成功的是VR頭顯，但他現(xiàn)在的重心在眼鏡上了。

在扎克伯格看來，人不可能永遠(yuǎn)被眼前的東西擋著，現(xiàn)在VR的虛擬世界非常有想象力，未來可能做得很大，但你主要是和真實(shí)的世界交互，所以頭顯不會(huì)成為主流，但你可以戴眼鏡。

為了在自然環(huán)境中與物理世界互動(dòng)的時(shí)候有更多參考，以后人人都要戴眼鏡。

從進(jìn)化來看，我們的軀體是幾百萬年進(jìn)化的結(jié)果，但文字、語言等人類文明只花了一萬年就誕生了。這一萬年太短，我們的生理結(jié)構(gòu)沒發(fā)生任何改變。

這具“舊軀體”如今要面對(duì)的最大新情況，就是社交人數(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。一萬年前的部落時(shí)代，每個(gè)部落最多150人，部落間幾乎沒有交往，根本不需要應(yīng)對(duì)大量社交。

而現(xiàn)在，人們的社交范圍遍布全球，接觸的人越來越多。人腦能儲(chǔ)存上百萬張人臉，只要見過就能認(rèn)出對(duì)方“面熟”，但儲(chǔ)存人臉的區(qū)域和記憶名字的機(jī)制是脫節(jié)的。所以幾乎所有人都會(huì)遇到“見過面卻叫不出名字”的情況。

如果人工智能能幫我們解決這個(gè)問題——識(shí)別對(duì)方身份、回憶相遇場(chǎng)景，甚至呈現(xiàn)對(duì)方的生日、興趣偏好、朋友圈動(dòng)態(tài)等背景信息，社交互動(dòng)會(huì)順暢很多。這就是尚未充分開發(fā)的“人工智能輔助社交”，它將成為下一個(gè)重要方向，還能推動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)不可估量的進(jìn)步。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今可分為兩代：第一代是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，核心是“內(nèi)容上網(wǎng)”，比如早期的網(wǎng)頁(yè)瀏覽；下一代的無線互聯(lián)網(wǎng)不只是內(nèi)容的移動(dòng)化，核心是“行為上網(wǎng)”——用戶的行為可跟蹤、可分析、可傳遞，能衍生更多價(jià)值。

第一代社交網(wǎng)絡(luò)以Facebook為代表，依托傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)；但無線互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，雖有美團(tuán)、滴滴這類基于行為的應(yīng)用，卻沒出現(xiàn)真正的“行為社交網(wǎng)絡(luò)”。

而社交的核心本就該圍繞行為展開，所以未來“行為社交+人工智能”的組合，大概率會(huì)成為新的社交形態(tài)，甚至有機(jī)會(huì)顛覆Facebook、微信這類現(xiàn)有平臺(tái)，掌握這個(gè)規(guī)律就能搶占先機(jī)。

再看扎克伯格的野心，其實(shí)和這個(gè)趨勢(shì)不謀而合。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們和互聯(lián)網(wǎng)交互的核心門戶是谷歌，這讓谷歌長(zhǎng)期保持高估值，也讓扎克伯格一直眼饞。

移動(dòng)時(shí)代到來后，人們需要隨時(shí)隨地和互聯(lián)網(wǎng)交互，但早期很多專家反對(duì)手機(jī)上網(wǎng)，覺得走路看網(wǎng)頁(yè)會(huì)“撞樹”。

可現(xiàn)實(shí)是，移動(dòng)時(shí)代的核心需求根本不是“看內(nèi)容”，而是“用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)輔助現(xiàn)實(shí)行動(dòng)”——比如給眼前的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景做標(biāo)注、做補(bǔ)充。

這正是扎克伯格的發(fā)力點(diǎn)。國(guó)內(nèi)也有帶顯示功能的智能眼鏡，但大多把內(nèi)容投在視野正中間，核心是“展示內(nèi)容”；而扎克伯格的設(shè)計(jì)是把內(nèi)容投在側(cè)邊，目的是給眼前的現(xiàn)實(shí)事物做“角注”。就像游戲里角色的血量條在頭頂而非身上，側(cè)邊標(biāo)注不會(huì)遮擋現(xiàn)實(shí)，還能補(bǔ)充信息。

他的終極目標(biāo)，是讓人和世界、萬物之間多一層“信息標(biāo)注層”——比如看到一個(gè)人，側(cè)邊就能顯示他的身份、相遇場(chǎng)景等信息，不影響面對(duì)面交互，還能輔助溝通。這種“標(biāo)注世界”的模式，在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)的可能性非常大。

Facebook的AI眼鏡能否成功仍有很大懸念，畢竟擅長(zhǎng)硬件的蘋果也將推出同類產(chǎn)品。

③ 手機(jī)不會(huì)消失，終端智能將會(huì)大規(guī)模興起

前段時(shí)間，馬斯克預(yù)測(cè)五年內(nèi)手機(jī)會(huì)消失，但我并不認(rèn)同。手機(jī)是身邊最便攜的“核心算力載體”，未來人們對(duì)算力的需求會(huì)越來越高，總不能天天背著電腦出門，揣著手機(jī)才是最優(yōu)選擇。

這也意味著，一個(gè)20年前流行過的概念會(huì)重新走紅——“body are a network（身體局域網(wǎng)）”。簡(jiǎn)單說，就是圍繞身體，把所有軟硬件整合起來形成小網(wǎng)絡(luò)，讓它們互相協(xié)同。

而這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心，非手機(jī)莫屬?，F(xiàn)在很多人的手機(jī)已經(jīng)會(huì)通過藍(lán)牙實(shí)時(shí)連接多個(gè)設(shè)備，我最多時(shí)連過5個(gè)，未來這會(huì)是常態(tài)，5個(gè)可能只是起點(diǎn)。

這些設(shè)備的分工很清晰：藍(lán)牙技術(shù)成熟，負(fù)責(zé)設(shè)備間的連接傳遞；手機(jī)承擔(dān)主要算力，畢竟如果讓眼鏡具備手機(jī)級(jí)算力，重量根本無法承受；眼鏡等設(shè)備則專注于數(shù)據(jù)采集和交互，保持輕巧便攜。

所以五年后，手機(jī)被拿出來的頻率會(huì)越來越低——因?yàn)榻换ゲ辉僖蕾囀謾C(jī)屏幕，但手機(jī)絕對(duì)不會(huì)消失。核心原因是APP不可能消失，每個(gè)APP都積累了各自領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)，能提供專業(yè)智能服務(wù)。

未來我們不用再費(fèi)力翻找手機(jī)里十幾個(gè)屏幕的APP，而是通過眼鏡這類設(shè)備的語音交互直接調(diào)用，不用手動(dòng)打開。這種語音調(diào)用的方式現(xiàn)在已經(jīng)在推進(jìn)，未來兩年內(nèi)大概率會(huì)普及。

未來兩年，終端智能一定會(huì)大規(guī)模興起，核心前提是手機(jī)APP的支持。這些APP都不是通用的，而是聚焦特定領(lǐng)域的專用工具，這也契合當(dāng)下人工智能的發(fā)展邏輯——現(xiàn)在不可能實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能），只會(huì)落地“領(lǐng)域智能”。

領(lǐng)域智能是用特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能給出該領(lǐng)域最優(yōu)的專家級(jí)建議，甚至超越人類專家，但跨領(lǐng)域就失效，需重新訓(xùn)練。

每個(gè)APP都具備這種領(lǐng)域智能輸出能力，比如美團(tuán)專注餐飲相關(guān)服務(wù)，其他APP也各有專攻，處理不同場(chǎng)景問題。

這些APP的能力會(huì)被一個(gè)“智能助手（agent）”整合，再與用戶交互，就像每個(gè)人都有專屬秘書，這種“智能助手分層”的模式已經(jīng)在部分程序中落地，未來兩年會(huì)更普及。

這也意味著，僅靠智能眼鏡不夠，必須搭配手機(jī)的算力和海量專用APP——這正是蘋果的優(yōu)勢(shì)。如果明年下半年蘋果推出的智能眼鏡表現(xiàn)出色，扎克伯格的AI眼鏡大概率會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力。

不過大方向沒錯(cuò)，若不打算做硬件，反而有很多機(jī)會(huì)：終端智能會(huì)重構(gòu)人與環(huán)境的交互生態(tài)，細(xì)分領(lǐng)域、行業(yè)的配套服務(wù)、輔助支持類創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)會(huì)大量涌現(xiàn)。

另外，手機(jī)存儲(chǔ)了我們海量的行為習(xí)慣數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)，AI能提供極具個(gè)性化的服務(wù)。比如針對(duì)飛行出行，AI可輔助管理機(jī)票折扣、里程積累，這種精準(zhǔn)服務(wù)能讓提供者成為贏家。

上一個(gè)時(shí)代的核心是互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容智能化；而接下來，核心會(huì)是無線互聯(lián)網(wǎng)的“行為智能化”。國(guó)外已提出“大行動(dòng)模型（large action model）”，但我們可以更超前，落地“大行為模型（large behavior model）”——通過連續(xù)監(jiān)測(cè)用戶行動(dòng)，預(yù)測(cè)后續(xù)行為。

行為預(yù)測(cè)的商業(yè)價(jià)值早已顯現(xiàn)：比如美國(guó)車企會(huì)把汽車分期付款數(shù)據(jù)分享給大宗消費(fèi)品公司，這些公司提前兩個(gè)月推廣冰箱等產(chǎn)品，等用戶三年車貸還清、有了閑錢，就容易促成購(gòu)買。

而人工智能時(shí)代的復(fù)雜行為預(yù)測(cè)，會(huì)讓這種精準(zhǔn)對(duì)接更高效。

人工智能紅利正在逐步擴(kuò)散，第一波受益者是OpenAI、Anthropic這類大模型企業(yè)；第二波輪到有用戶、有數(shù)據(jù)的企業(yè)，哪怕是Palantir、SAP、Intuit（國(guó)外做賬企業(yè)）這類偏傳統(tǒng)的公司，靠AI優(yōu)化服務(wù)也能盈利；下一波的賺錢機(jī)會(huì)，會(huì)落到有用戶且手握行為數(shù)據(jù)的企業(yè)身上。

三、贏家心法：定義未來的規(guī)則制定者

我們活著不是為了活著，活著是為了成為領(lǐng)導(dǎo)者，成為規(guī)則制定者。

1.把握機(jī)會(huì)，成為規(guī)則制定者

我覺得我們非常幸運(yùn)，因?yàn)槲覀冇袡C(jī)會(huì)成為規(guī)則制定者，這是真正讓人最興奮的。

中國(guó)的過去40年是向全世界學(xué)習(xí)致敬的40年，我們有機(jī)會(huì)學(xué)會(huì)適應(yīng)人家的規(guī)則，未來40年我們有機(jī)會(huì)制定規(guī)則。

但是制定規(guī)則一定要從更宏觀、從更全球的角度去講，因?yàn)槟阋獎(jiǎng)e人遵守你的規(guī)則，你不能說我是中國(guó)規(guī)則，請(qǐng)你聽我的，這叫霸權(quán)。

那未來如何做好領(lǐng)導(dǎo)者？這我認(rèn)為是中國(guó)最大的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，有一個(gè)前提需要明確：在一場(chǎng)大革命到來之際，不應(yīng)只著眼于搶占那些微不足道的小山頭。

具體怎么做？具體如圖所示：

第一，導(dǎo)入期

在導(dǎo)入期，幾乎每一輪的瘋狂投資都源自于技術(shù)創(chuàng)新。這是因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展需要新的基礎(chǔ)設(shè)施支持。

正如我們所見，這一輪的創(chuàng)新焦點(diǎn)是AI，其基礎(chǔ)設(shè)施是GPU計(jì)算中心。從這個(gè)角度來看，我們有理由相信，只要投入大量資金購(gòu)買大量GPU，如果公司破產(chǎn)，那么GPU仍然會(huì)保留并且使算力成本下降。

但事實(shí)上，核心的問題在于它GPU的更新速度太快了，以英偉達(dá)為例。每年都有小更新，兩年一大更新，三五年后，老舊的GPU就沒多大用了，這無疑會(huì)帶來麻煩。

因此，我們承認(rèn)這個(gè)未來存在泡沫，但在我看來，當(dāng)前所見的優(yōu)質(zhì)泡沫將促成未來的大規(guī)模發(fā)展，并進(jìn)入展開期。

第二，崩潰期

在進(jìn)入展開期前，有個(gè)前提條件，即你必須成功避開中間那段所謂的崩潰期。

一旦度過崩潰重組期，你將立足于那些崩潰后留下的優(yōu)質(zhì)泡沫所形成的廉價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施，從而實(shí)現(xiàn)更快速的發(fā)展。

因此，避開這一問題是關(guān)鍵所在。

第三，展開期

一旦你進(jìn)入快速發(fā)展期，其特點(diǎn)便是搶占不同的生態(tài)位。

雖然大家都在做人工智能，但如今人工智能領(lǐng)域已經(jīng)開始分化。比如，你專注于自動(dòng)駕駛，我致力于語音交互，他則投身于專業(yè)行業(yè)，如醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的解讀等。

這種分化至關(guān)重要。

每個(gè)領(lǐng)域最終都會(huì)涌現(xiàn)出贏家，關(guān)鍵在于你是否最早進(jìn)入該領(lǐng)域，甚至是否最早將該領(lǐng)域琢磨透徹，并為其樹立新的思路、思想和觀念。

2.深耕領(lǐng)域，深刻理解“約束滿足”

現(xiàn)在大家應(yīng)該明白了，僅僅生存其實(shí)并不復(fù)雜，只需先運(yùn)用技術(shù)，再找到合適的模式即可。

然而，到了擴(kuò)張階段，情況就變得復(fù)雜了。

我們引入一個(gè)概念，即“約束滿足”。

① 定義：什么叫“約束滿足”？

約束滿足，通常被稱為約束滿足問題，即數(shù)學(xué)中常需解決的問題類型。

比如，在有限數(shù)量的外賣小哥情況下，如何盡可能快地將所有包裹送達(dá)每位收件人，這就是一個(gè)典型的有限條件下的最優(yōu)滿足問題。

此類問題往往沒有完美的最優(yōu)解，只能尋求一個(gè)盡可能好的解決方案，而這正是現(xiàn)實(shí)中的常態(tài)。

② 最優(yōu)解：現(xiàn)實(shí)世界的“約束滿足”

現(xiàn)實(shí)世界本質(zhì)上是一個(gè)不斷求解“約束滿足”問題的過程。

什么是“約束滿足”問題？你需要了解，比如當(dāng)前的約束是什么？你這個(gè)領(lǐng)域的具體約束有哪些？你如何更有效地去滿足這些約束？以及利用現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的滿足方案。

比如，交通出行一直是一個(gè)典型的約束問題。

過去的滿足方式，由于沒有人能夠?qū)⒅車娜怂偷礁鱾€(gè)目的地，解決辦法就是制造車輛，讓人們自行駕駛。如果能大規(guī)模造車，使每個(gè)人都擁有一輛車，那么出行問題就自行解決了，這在當(dāng)時(shí)的約束條件下是最優(yōu)的解決方案。

然而，現(xiàn)在情況有所不同。

首先，會(huì)經(jīng)歷了一個(gè)過渡階段，即確保每個(gè)人都能有車，但許多人擁有大量閑暇時(shí)間，自己并不常用車，同時(shí)也有時(shí)間服務(wù)于他人，于是出現(xiàn)了Uber，這是一種更優(yōu)的約束滿足方式。

其次，你不需要擁有車，我提供車輛和服務(wù)，互相幫助，這樣一段時(shí)間后，依然會(huì)不夠完善，因?yàn)閁ber司機(jī)數(shù)量有限，且司機(jī)也需要休息。

那么未來的解決方案是什么呢？答案是自動(dòng)駕駛，街道上始終有自動(dòng)駕駛車輛在運(yùn)行，誰需要就誰來使用。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，約束條件在不斷變化，滿足方式也在隨之演變。

因此，在第三階段，若要成為行業(yè)霸主，就必須找到一個(gè)特定領(lǐng)域，深刻理解該領(lǐng)域的約束條件，并掌握如何在領(lǐng)域內(nèi)改寫這些約束條件，包括提出更優(yōu)的滿足方案，這才是最重要的事情。

3.搭建護(hù)城河，規(guī)模化實(shí)現(xiàn)“工程解”

① 企業(yè)“約束滿足”：追求工程解

這是什么意思呢？它指的是并非局限于實(shí)驗(yàn)室或小批量的產(chǎn)品，而是需要廣泛適用才行。

如果你不上規(guī)模是沒有意義的，規(guī)模決定了一切。

在汽車領(lǐng)域，人們往往更仰視跑車、超跑，而鄙視普通家用車，認(rèn)為家用車缺乏技術(shù)含量。

以蘭博基尼為例，這個(gè)聞名遐邇的品牌，全球全年銷量?jī)H3000多臺(tái)。而家用車品牌，以豐田為例，它是銷量最高的品牌，年銷量可達(dá)1000萬臺(tái)，其他品牌也大多在幾百萬臺(tái)的水平。

相比之下，一個(gè)品牌若只賣千臺(tái)，而另一個(gè)品牌賣百萬臺(tái)，誰的利潤(rùn)更高不言而喻。

所以，當(dāng)車企向電動(dòng)化轉(zhuǎn)型時(shí)，那些跑車廠商由于規(guī)模太小，無法投入足夠的研發(fā)費(fèi)用，會(huì)難以轉(zhuǎn)型。

這就是未來的挑戰(zhàn)，我們稱之為“工程解”。

此外，我們要記住一個(gè)概念，即工程＞技術(shù)＞科技。

坦白說，我們大多數(shù)人對(duì)這一概念存在誤解。具體而言，我們往往過度重視科學(xué)，至少也會(huì)重視技術(shù)，卻忽視了真正關(guān)鍵的因素——工程。

我們講，工業(yè)革命以來的普遍規(guī)律是規(guī)模化，而規(guī)模化又是通過什么實(shí)現(xiàn)的？答案是工程。

當(dāng)然，工程背后需要技術(shù)支持，技術(shù)背后則需要科學(xué)原理支撐，這一點(diǎn)是對(duì)的，但最終能否通過工程化實(shí)現(xiàn)才是最關(guān)鍵的一環(huán)。

哪怕再好的科學(xué)，再牛的技術(shù)，沒有工程化實(shí)現(xiàn)能力就沒有意義。

② 自然界“約束滿足”：DNA和RNA

在自然界中，我們常說物競(jìng)天擇，適者生存。那么，適者是如何適應(yīng)環(huán)境的呢？這其實(shí)是一種工程化的適應(yīng)。如果沒有工程能力，物種是無法適應(yīng)的。

為什么只有具備工程能力才能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；m應(yīng)？因?yàn)閱蝹€(gè)生物的生存并無太大意義，能否擁有無數(shù)后代才有意義。

這就是工程能力的重要性。

所有生物體在自然界中生存，都面臨一個(gè)限制滿足問題——只有有機(jī)體才能與環(huán)境互動(dòng)，具備適應(yīng)性。

然而，有機(jī)體的脆弱性使其在環(huán)境中長(zhǎng)期生存成為難題。這就是生命體面臨的所謂“約束滿足”問題。

生命體是如何解決這一問題的呢？其解決方案非常巧妙。

首先，生命體需要能夠自我復(fù)制，且每次復(fù)制都保持一致。因此，生命體擁有一個(gè)復(fù)制信號(hào)信息的密碼本，即DNA。

其次，生命體還需要在自然界中適應(yīng)環(huán)境，生存下去。生命體將DNA轉(zhuǎn)化為RNA，編碼成蛋白質(zhì)，形成身體結(jié)構(gòu)，與環(huán)境互動(dòng)。

因此，生命體擁有兩套系統(tǒng)：一套模擬系統(tǒng)用于適應(yīng)環(huán)境，另一套數(shù)字系統(tǒng)用于保證遺傳的連續(xù)性。

這兩套系統(tǒng)巧妙結(jié)合，形成了DNA、RNA和蛋白質(zhì)的完整體系。從生物學(xué)角度看，這種限制滿足的工程解決方案在每個(gè)細(xì)胞中都被廣泛應(yīng)用。

③ AI“約束滿足”：專家經(jīng)驗(yàn)規(guī)?；瘡?fù)制

AI時(shí)代，我們需要做的一件事就是研究AI時(shí)代的約束滿足情況。那AI時(shí)代的約束滿足我們看到的是什么？

其實(shí)，很多是繼承自過去的。也就是說，工業(yè)革命已經(jīng)使我們的許多需求得到了滿足，但其方式是通過提供產(chǎn)品。這種方式的好處在于普惠性，能夠大規(guī)模生產(chǎn)，人人都能獲得這些產(chǎn)品。

然而，現(xiàn)在問題來了：僅僅通過提供產(chǎn)品的方式真的是好的滿足方式嗎？顯然不是

以前我們別無選擇，只能實(shí)現(xiàn)規(guī)模生產(chǎn)，現(xiàn)在，情況有了改觀，專家經(jīng)驗(yàn)終于可以規(guī)?；瘡?fù)制了。

因此，我們不再需要將產(chǎn)品直接交給你，而是通過產(chǎn)品作為載體，為你提供規(guī)?；姆?wù)。

現(xiàn)在，每個(gè)人手中幾乎都有一部外觀相似的手機(jī)，但手機(jī)里提供的服務(wù)卻可以是個(gè)性化的。也就是說，手機(jī)本身并不重要，它只是服務(wù)的載體。

未來，越來越多的硬件將成為服務(wù)的載體，以提供個(gè)性化的、持續(xù)的服務(wù)，幫助每個(gè)人解決他們實(shí)實(shí)在在的需求和問題。

這就是這個(gè)時(shí)代約束滿足的最優(yōu)解，當(dāng)然，其前提是達(dá)到最大規(guī)模化。

四、不同領(lǐng)域有自己的“刻意進(jìn)化”方向

1.教育服務(wù)，從掌握技能到找到熱愛

現(xiàn)在很多AI教育公司做得不錯(cuò)，國(guó)際排名也靠前，核心思路是：孩子不會(huì)某道題，AI掃描識(shí)別后，用同類題型反復(fù)訓(xùn)練，直到孩子掌握。

但問題恰恰在這里。孩子自己主動(dòng)尋找解題方法、最終攻克難題的過程，正是之前提到的“hermesis”——一種逆境鍛煉。

這種鍛煉會(huì)帶來“內(nèi)啡肽”獎(jiǎng)勵(lì)，完成高難度任務(wù)時(shí)的成就感尤其強(qiáng)烈。就像很多人熱愛體育運(yùn)動(dòng)，追求的不只是獎(jiǎng)金，更是攻克難關(guān)的滿足感，難度越高，成就感越強(qiáng)，這是人的天性樂趣。

而AI直接幫孩子找答案、逼他訓(xùn)練的模式，看似解決了眼前的解題問題，實(shí)則剝奪了這種成就感。表面是戰(zhàn)術(shù)上的幫助，本質(zhì)上會(huì)讓孩子喪失對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的熱愛，得不償失。

未來真正需要的教育，核心在于兩點(diǎn)：

其一，培養(yǎng)孩子對(duì)某個(gè)領(lǐng)域的熱愛。

未來所有可重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，AI（比如OpenAI，月費(fèi)僅20美金）都能更高效完成，孩子再去掌握這些意義不大。真正有價(jià)值的，是AI做不了的——基于熱愛的創(chuàng)造。

實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要有人能伴隨孩子成長(zhǎng)：懂教育、能和孩子順暢互動(dòng)，持續(xù)跟蹤他的興趣點(diǎn)。當(dāng)孩子對(duì)某件事感興趣時(shí)，不是直接提供幫助，而是給出適配的挑戰(zhàn)。比如孩子喜歡數(shù)學(xué)，就給一道“努力就能解決”的難題，讓他在克服挑戰(zhàn)中自己分泌內(nèi)啡肽，這種內(nèi)在滿足感遠(yuǎn)勝于外部激勵(lì)。

家長(zhǎng)很難同時(shí)做到“懂教育”“當(dāng)知心伙伴”這兩件事，但AI可以。AI沒有自我執(zhí)念，能耐心陪孩子溝通，精準(zhǔn)捕捉他的需求和特征，恰到好處地提供挑戰(zhàn)，反而能贏得孩子的認(rèn)可。

其二，培養(yǎng)孩子的綜合能力。

這個(gè)時(shí)代不再需要單一的專業(yè)技能，綜合能力才是核心競(jìng)爭(zhēng)力。就像劉邦能當(dāng)皇帝，不是因?yàn)樗软n信會(huì)帶兵、比蕭何會(huì)管后勤，而是因?yàn)樗谩皫ⅰ薄细鞣侥芰Φ木C合素養(yǎng)。

過去的教育思路是“先學(xué)單兵作戰(zhàn)（單項(xiàng)技能），再學(xué)管理（綜合能力）”，但中間的層級(jí)技能早已無用。正確的做法是讓孩子“從小就學(xué)當(dāng)元帥”，直接鍛煉綜合能力。

AI工具降低了做事的門檻，孩子和我們?cè)诠ぞ呤褂蒙匣菊驹谕黄鹋芫€。不用怕孩子“不懂”，他們的能力遠(yuǎn)比我們想象中強(qiáng)，過去是環(huán)境約束了他們，現(xiàn)在可以用AI打破這些障礙，讓孩子從小去做更復(fù)雜、更有想象力的“大事”。越能做成這類事，孩子的成就感越強(qiáng)，綜合能力也會(huì)在實(shí)踐中自然提升。

說到底，我們的教育需要重新改寫，核心不是教會(huì)孩子做小事、解難題，而是用AI輔助，幫孩子找到熱愛、鍛煉綜合能力，這才是未來的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2.中國(guó)全球化

我們很幸運(yùn)能身處三大浪潮的疊加期：一是人工智能帶來的智能革命；二是工業(yè)革命的終極高潮——工業(yè)制造的全球化覆蓋，工業(yè)革命的核心是規(guī)?；?guī)?；谋M頭就是全球化，這一點(diǎn)只有中國(guó)能實(shí)現(xiàn)；三是數(shù)字化機(jī)遇，如今全球進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，一切都可量化、可分析。

結(jié)合這三大浪潮，有兩個(gè)關(guān)鍵判斷愈發(fā)準(zhǔn)確：過去40年中國(guó)經(jīng)濟(jì)是本土驅(qū)動(dòng)的高速發(fā)展，而未來40年，中國(guó)企業(yè)的海外收入總和可能會(huì)等同于本國(guó)GDP，形成“影子中國(guó)”。

周其仁老師也提到，要關(guān)注“中國(guó)人的經(jīng)濟(jì)”而非僅局限于“中國(guó)經(jīng)濟(jì)”——前者會(huì)像40年前的改革開放那樣高速增長(zhǎng)，畢竟當(dāng)前海外收入基數(shù)低，要達(dá)到中國(guó)本土經(jīng)濟(jì)的體量，未來40年中國(guó)企業(yè)的海外收入必將持續(xù)高速增長(zhǎng)。

但全球化的核心挑戰(zhàn)是效率與平衡，如何快速覆蓋全球市場(chǎng)？美國(guó)多年來推行“glocal（全球+本土）”理念，卻始終沒解決核心問題——派不懂本土的人經(jīng)營(yíng)會(huì)失敗，強(qiáng)調(diào)本土化又容易導(dǎo)致海外團(tuán)隊(duì)與總部離心。

早年不少外企靠港臺(tái)人銜接中國(guó)市場(chǎng)與海外總部，反而讓港臺(tái)人成為大陸員工的晉升天花板，進(jìn)一步阻礙了全球化推進(jìn)。

而中國(guó)企業(yè)如今有了新解法——“Digilocal（數(shù)字化+本土化）”。全球已全面線上化、數(shù)字化，借助抖音、Tiktok等平臺(tái)，企業(yè)可搭建數(shù)字化平臺(tái)，結(jié)合人工智能agent技術(shù)，對(duì)各國(guó)本土數(shù)字化營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)和推廣，實(shí)現(xiàn)中央統(tǒng)一管理。

目前多數(shù)中國(guó)出海企業(yè)還存在誤區(qū)，只關(guān)注產(chǎn)品本身、一味追求銷量，卻忽略了效率才是全球化成功的關(guān)鍵。

中國(guó)制造當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)是智能化升級(jí)。如今全球經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力重心已從硬件轉(zhuǎn)向智能水平，缺乏足夠智能的硬件，就如同沒有靈魂的軀殼。

最典型的例子是人形機(jī)器人。它能完成復(fù)雜動(dòng)作，但至今沒有可適配的應(yīng)用場(chǎng)景。核心原因是它不夠“聰明”，無法真正理解環(huán)境，也不能與人類（自主行為體）自如互動(dòng)。這種互動(dòng)需要物理AI（physical AI）技術(shù)支撐，還需建立能理解并預(yù)判其他自主行為體下一步動(dòng)作的系統(tǒng)，而目前這套系統(tǒng)尚未成型。

人類能輕松為他人提供服務(wù)，源于大腦右側(cè)的天然功能——無需理性分析或心理學(xué)知識(shí)，就能直覺性讀懂對(duì)方的意圖和喜怒哀樂。但機(jī)器人沒有這樣的“天然能力”，目前還未被設(shè)計(jì)成能理解人類意圖的形態(tài)，這也是其難以落地應(yīng)用的關(guān)鍵。

機(jī)器人作為新興領(lǐng)域，暫時(shí)難以落地尚可理解，但大量傳統(tǒng)制造領(lǐng)域已面臨迫切的升級(jí)需求。以汽車行業(yè)為例，若不向智能制造、自動(dòng)駕駛方向轉(zhuǎn)型，未來將難以立足。

對(duì)中國(guó)制造而言，能否為硬件賦予“智能靈魂”，實(shí)現(xiàn)全面智能化升級(jí)，是未來必須攻克的重大課題。

每個(gè)領(lǐng)域都有機(jī)會(huì)，但得有野心：用AI判斷領(lǐng)域的約束滿足條件，創(chuàng)造新觀念、新打法，成為該領(lǐng)域霸主。要是成不了霸主，哪怕最早進(jìn)入，只做戰(zhàn)術(shù)級(jí)的事，也容易被替代。

所以進(jìn)入任何行業(yè)，都要有戰(zhàn)略高度，把行業(yè)吃透、看懂未來趨勢(shì)，才能成為未來贏家。

我們要培養(yǎng)科技產(chǎn)業(yè)的覺知，也就是對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的理解。科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有規(guī)律，這種規(guī)律能通過培養(yǎng)形成直覺，憑直覺做出的下意識(shí)判斷往往是對(duì)的。

未來的贏家，關(guān)鍵是給普通人提供一套新的感覺系統(tǒng)。按這個(gè)方向設(shè)計(jì)，贏面會(huì)大很多。

五、穿越新周期，構(gòu)建新生態(tài)

成為頭部才能定義產(chǎn)業(yè)和規(guī)則，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

而前提是要有長(zhǎng)期意識(shí)，大多數(shù)人容易被短期波動(dòng)影響，但這些沖擊的長(zhǎng)期影響往往有限，就像疫情如今已沒留下太多痕跡。不妨多問自己：這件事2年后還重要嗎？多數(shù)答案是否定的，大可忽略。

1.長(zhǎng)期趨勢(shì)，新基建競(jìng)爭(zhēng)

長(zhǎng)期判斷里，人工智能未來大概率形成中美兩大陣營(yíng)，且各自向外延伸：美國(guó)會(huì)聯(lián)合歐洲、日韓、澳大利亞，中國(guó)則依托“一帶一路”聯(lián)動(dòng)第三世界國(guó)家。

未來的中美之爭(zhēng)，核心就是全球AI新基建的爭(zhēng)奪，關(guān)鍵看各國(guó)用的是中美的大模型、靠的是中美的基礎(chǔ)設(shè)施。

2.長(zhǎng)期趨勢(shì)，“穩(wěn)定幣”不穩(wěn)定

AI的興起與數(shù)字貨幣主流化看似無關(guān)，實(shí)則未來可能匯合，帶來金融層面的大變化。

數(shù)字貨幣在未來兩年會(huì)持續(xù)得到支持，因?yàn)樘乩势仗貏e支持?jǐn)?shù)字貨幣，這將造就一大波美國(guó)巨富。穩(wěn)定幣也受到特朗普的支持，穩(wěn)定幣還能助力購(gòu)買國(guó)債。

當(dāng)數(shù)字貨幣主流化以后，那個(gè)主流平臺(tái)就開始活躍起來了，Robinhood等平臺(tái)要推動(dòng)證券數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)交易。

交易平臺(tái)數(shù)字化，數(shù)字貨幣主流化之后，穩(wěn)定幣將形成主要的交易貨幣，帶來的后果是金融的流動(dòng)性大增了，而且沒有剎車機(jī)制了。

比如前段時(shí)間美股大跌的時(shí)候，比特幣也跟著跌了，因?yàn)楸忍貛乓呀?jīng)進(jìn)入主流了，和美國(guó)股市已經(jīng)同漲同跌了，這個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)非常明顯了，但是比特幣的跌幅比股市跌幅大多了，因?yàn)槠毡榧恿烁軛U，而且還沒受到監(jiān)管。

表面看，穩(wěn)定幣的價(jià)值是穩(wěn)定的，因?yàn)殄^定的是美元，但它最大問題是它的流動(dòng)性比美元高多，因?yàn)樗慕Y(jié)算更有效、更高效，而且它結(jié)算成本更低，所以它周轉(zhuǎn)就更快。

再加上Robinhood這樣的平臺(tái)越來越成為主流平臺(tái)，將來交易量越來越大，成為主流平臺(tái)以后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)沒有時(shí)間去思考。

現(xiàn)在的穩(wěn)定幣發(fā)行量大概到了3500億，我們認(rèn)為大概兩三年時(shí)間，即到28、29年時(shí)候會(huì)突破到1萬億。

它的流動(dòng)性極強(qiáng)，相當(dāng)于給股市注入20萬億資金。流動(dòng)性足夠強(qiáng)，加上有加杠桿的空間，足以動(dòng)搖股市。

現(xiàn)在只差一個(gè)導(dǎo)火索，導(dǎo)火索就是人工智能有了基本的結(jié)果，在這些利好的支配下，形成了過度追捧，以為明天就會(huì)實(shí)現(xiàn)美好的未來，其實(shí)是對(duì)未來的預(yù)期嚴(yán)重高估。加上美聯(lián)儲(chǔ)進(jìn)入降息周期，特朗普也可能換上支持降息的美聯(lián)儲(chǔ)主席，釋放大量資金。

3.穿越周期，幸存者的繁榮

這幾件事的綜合疊加之下，預(yù)計(jì)在2029年前后會(huì)有一次特別大的動(dòng)蕩。

但這個(gè)波動(dòng)期可能很短，因?yàn)閺幕ヂ?lián)網(wǎng)泡沫到2008年的金融危機(jī)中，美國(guó)已經(jīng)懂得如何應(yīng)對(duì)，一定會(huì)大把撒錢，來維持金融的信用不讓其崩潰。這意味著躲不過去就會(huì)損失慘重，躲過去了就會(huì)大賺一筆。

今天的終極結(jié)論：第一，擁抱新技術(shù)，才能擊敗老對(duì)手；第二，形成新模式、新理念，在特定領(lǐng)域扎根，成長(zhǎng)為該領(lǐng)域的新物種；第三，務(wù)必防范2029年的風(fēng)險(xiǎn)，熬過風(fēng)險(xiǎn)就能通過并購(gòu)加速擴(kuò)張，沒熬過要么被淘汰，要么被別人并購(gòu)，再無未來。

只要能穿越這場(chǎng)風(fēng)暴，未來會(huì)迎來各行各業(yè)的大繁榮。到那時(shí)，你會(huì)成為行業(yè)贏家和規(guī)則定義者，更要搭建生態(tài)，讓整個(gè)行業(yè)生態(tài)共同繁榮。

如果你不是做生態(tài)的，在生態(tài)里也有自己逆襲的機(jī)會(huì)。

我們都聽過UPS創(chuàng)始人Jim Casey的故事，那時(shí)他是11歲就輟學(xué)創(chuàng)業(yè)的小孩子，干的是送信的差事，當(dāng)他預(yù)感到汽車來了之后送信的差事就會(huì)沒了，但送包裹是能干的，于是第一個(gè)引進(jìn)了福特車，把后備箱改裝成了貨箱，變成送貨公司。

其中的核心邏輯，本來送貨是汽車的后端業(yè)務(wù)，有汽車就可以給別人送東西，但慢慢地變成主導(dǎo)者，做成了貨運(yùn)行業(yè)，成了貨運(yùn)快遞行業(yè)的主導(dǎo)者，這時(shí)就不再依賴于車，而隨時(shí)可以買不同的車滿足我的服務(wù)，這就是配套的逆襲，重新定義一個(gè)新的行業(yè)。

未來有個(gè)有趣的可能：AI領(lǐng)域中，不少先給行業(yè)做配套的角色，或許會(huì)逆襲成為主導(dǎo)者。比如交通出行行業(yè)，當(dāng)自動(dòng)駕駛出租車（RobotTAXI）普及后，會(huì)構(gòu)建起全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

想探索這類未來趨勢(shì)，建議多用大模型親自嘗試，能快速找到體感和體驗(yàn)，但大模型并非完美，人的經(jīng)驗(yàn)也很重要，兩者需要互補(bǔ)。

比如我想到的“移動(dòng)電商”，就是大模型沒完全覆蓋的方向：睡前刷購(gòu)物軟件下單，第二天商品會(huì)送到車?yán)?，車玻璃可切換不透明狀態(tài)，方便在車內(nèi)試穿，合適留存、不合適由車輛帶回退貨，真正實(shí)現(xiàn)“移動(dòng)中的電商”。

健身行業(yè)也有創(chuàng)新空間。很多人健身只是為了健康指標(biāo)，卻覺得過程枯燥，反而喜歡打游戲。其實(shí)可以把健身運(yùn)動(dòng)量轉(zhuǎn)化為VR游戲——花半小時(shí)打游戲，就能完成當(dāng)天健身任務(wù)。

未來的想象空間巨大，但核心是“刻意進(jìn)化”：先想透底層邏輯，確定定向的大方向，再根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整細(xì)節(jié)，這才是未來成功者的關(guān)鍵。

4.個(gè)人的刻意進(jìn)化指南

每個(gè)人都要做到這幾點(diǎn)：一是擁抱AI，善用新技術(shù)；二是“勤于懶惰”，把“想偷懶、讓AI服務(wù)自己”的需求變成機(jī)會(huì)；三是持續(xù)預(yù)測(cè)未來，讓行動(dòng)向預(yù)測(cè)方向靠攏，最終促成預(yù)測(cè)落地。

好奇心是人類發(fā)展的核心動(dòng)力。人類和其他動(dòng)物不同，能終身保持好奇心，這份“長(zhǎng)不大”的特質(zhì)正是優(yōu)勢(shì)。要多向孩子學(xué)習(xí)、保持好奇心，因?yàn)锳I能幫我們解決問題，而發(fā)現(xiàn)問題的關(guān)鍵就在于好奇心。

總結(jié)來說，這個(gè)時(shí)代要手握AI這一“新武器”，在各個(gè)行業(yè)創(chuàng)造新打法、占領(lǐng)新邊疆，形成新思想和生態(tài)，才能立足。

今天就到這里，謝謝大家。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

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