火山引擎領(lǐng)跑挑戰(zhàn)者象限，中國(guó)廠商第一。

新眸原創(chuàng)·作者 | 桑明強(qiáng)

當(dāng)全球科技產(chǎn)業(yè)的目光都聚焦于大模型一日千里的演進(jìn)速度時(shí)，一個(gè)更為現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題浮出水面：如何將這種顛覆性的技術(shù)力量，轉(zhuǎn)化為千行百業(yè)觸手可及的生產(chǎn)力？

模型的參數(shù)規(guī)模競(jìng)賽固然激動(dòng)人心，但構(gòu)建、部署和管理AI應(yīng)用的能力，才是決定下一個(gè)計(jì)算時(shí)代的真正基石。

這一刻，市場(chǎng)需要一張權(quán)威的“選型地圖”。

兩天前，享譽(yù)全球的IT研究與顧問(wèn)咨詢機(jī)構(gòu)Gartner，適時(shí)發(fā)布了其有史以來(lái)第一份《AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)魔力象限》報(bào)告。這不僅僅是一份產(chǎn)品評(píng)估，同樣也是一個(gè)強(qiáng)烈的行業(yè)信號(hào)：AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)作為一個(gè)獨(dú)立、重要賽道，市場(chǎng)已經(jīng)正式成熟并開始分化。

Gartner此舉，旨在為在AI技術(shù)快速更迭中倍感困惑的企業(yè)開發(fā)者和決策者，提供一份指南。熟悉Gartner MQ都知道，作為全球IT行業(yè)公認(rèn)的“風(fēng)向標(biāo)”，它曾多次精準(zhǔn)預(yù)判行業(yè)格局變遷，在業(yè)內(nèi)有著相當(dāng)高的權(quán)威性。

這主要得益于它評(píng)估邏輯的特殊性，不同于部分機(jī)構(gòu)“付費(fèi)評(píng)級(jí)”，Gartner MQ的評(píng)估過(guò)程高度獨(dú)立。分析師團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)數(shù)月、極其嚴(yán)苛的定性及定量分析，從“戰(zhàn)略完整性”和“落地能力”兩大維度，對(duì)全球頂級(jí)廠商進(jìn)行全景式掃描與定位，最終形成象限圖。

其結(jié)論往往成為全球企業(yè)IT采購(gòu)的重要參考依據(jù)。因此，能夠出現(xiàn)在象限中，本身即是一種實(shí)力的認(rèn)證，若能位居前列，則是全球市場(chǎng)地位的有力背書。

注意力回到報(bào)告中，谷歌憑借Gemini系列大模型及其大模型平臺(tái)VertexAI持續(xù)迭代，在“落地能力”上位列全球第一，同樣的，微軟則依托在大模型、算力平臺(tái)等方面的投資、布局，領(lǐng)跑“戰(zhàn)略完整性”。

這種排名計(jì)算方式背后，還傳遞了一個(gè)關(guān)鍵信息。

如今的大模型不再是孤立的技術(shù)產(chǎn)品，而是形成了完整的“開發(fā)-部署-落地”生態(tài)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

過(guò)去兩年，全球大模型廠商數(shù)量激增，但多數(shù)玩家要么空有平臺(tái)概念，沒(méi)有實(shí)際落地案例；要么只聚焦模型訓(xùn)練，缺乏配套工具鏈。Gartner的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，恰好擊中了行業(yè)痛點(diǎn)。它不看模型參數(shù)有多高，而是看平臺(tái)能否真正簡(jiǎn)化AI應(yīng)用開發(fā)流程、降低開發(fā)門檻、助力AI普惠。

對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)而言，這份報(bào)告的意義更為特殊。

報(bào)告顯示，火山引擎憑借豆包大模型和火山方舟大模型服務(wù)平臺(tái)，領(lǐng)跑全球“挑戰(zhàn)者”象限，在中國(guó)廠商中位居第一，其“落地能力”更是躋身全球第五、中國(guó)第一。與此同時(shí)，阿里云、騰訊云也成功入圍挑戰(zhàn)者象限。

《AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)魔力象限》（來(lái)源：Gartner）

這是中國(guó)廠商首次在全球大模型平臺(tái)的權(quán)威評(píng)估中集體突圍，同樣也預(yù)示著全球大模型行業(yè)將進(jìn)入“平臺(tái)化競(jìng)爭(zhēng)”的新階段——單一模型的強(qiáng)弱不再是關(guān)鍵，能否構(gòu)建“模型-工具-算力-場(chǎng)景”的閉環(huán)，才是決定勝負(fù)的核心。

從這個(gè)角度分析，火山引擎的領(lǐng)跑，不僅是一家企業(yè)的勝利，更標(biāo)志著中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的“落地能力”獲得了國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，成為全球大模型競(jìng)爭(zhēng)中不可忽視的重要力量。

一場(chǎng)關(guān)于AI應(yīng)用生態(tài)的新敘事，正悄然翻開篇章。

01

新競(jìng)爭(zhēng)格局背后的新信號(hào)

如前文所講，Gartner MQ的象限圖，從來(lái)都不是簡(jiǎn)單的排名游戲，而是全球科技產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的微縮沙盤。以《AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)魔力象限》為例，它背后揭露的信息，既在意料之中，又出乎許多人意料之外。

意料之中的是領(lǐng)導(dǎo)者象限的座次。

谷歌與微軟，這兩位在云與大模型領(lǐng)域投入最早、布局最深的科技巨頭，毫無(wú)懸念地占據(jù)了落地與戰(zhàn)略的兩極。

谷歌憑借其Gemini模型家族和VertexAI平臺(tái)深厚的工程化積淀，在“落地能力”上登頂，展現(xiàn)了其將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可規(guī)模服務(wù)的硬實(shí)力；微軟則依托其與OpenAI的深度綁定、Azure全球算力網(wǎng)絡(luò)以及Copilot生態(tài)的宏大藍(lán)圖，在“戰(zhàn)略完整性”上獨(dú)占鰲頭；而亞馬遜AWS也穩(wěn)居領(lǐng)導(dǎo)者陣營(yíng)，體現(xiàn)了傳統(tǒng)云巨頭在向AI時(shí)代轉(zhuǎn)身時(shí)不容小覷的底蘊(yùn)與慣性。

但，真正的看點(diǎn)與變量，往往隱藏在其它象限中。

OpenAI，這位以大模型技術(shù)引爆全球AI浪潮的“當(dāng)紅炸子雞”，并未出現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)者象限，而是被歸入“遠(yuǎn)見(jiàn)者”。

Gartner的這一判斷，揭示了當(dāng)前市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)：擁有最頂尖的模型技術(shù)，并不等同于擁有一個(gè)成熟的、面向企業(yè)級(jí)復(fù)雜場(chǎng)景的開發(fā)平臺(tái)。企業(yè)應(yīng)用需要的是全生命周期的工具鏈、穩(wěn)定的服務(wù)保障、安全的部署方案和成本可控的計(jì)費(fèi)模式，這恰恰是OpenAI作為模型提供商向平臺(tái)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，仍需補(bǔ)課的環(huán)節(jié)。

同樣引人注目的是CoreWeave，這家以GPU算力租賃起家的云服務(wù)商，是英偉達(dá)的“親兒子”，憑借獨(dú)特的定位躋身“利基者”。它的入選反映了在巨量AI算力需求下，垂直、高性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施本身已成為一種稀缺資源和平行賽道。

其中，火山引擎在“挑戰(zhàn)者”象限中的領(lǐng)跑地位，以及“落地能力全球第五、中國(guó)第一”的評(píng)級(jí)，值得深入解讀。

在Gartner的評(píng)估體系中，“挑戰(zhàn)者”意味著廠商具備強(qiáng)大的執(zhí)行能力和明確的市場(chǎng)定位，能夠快速響應(yīng)客戶需求并交付價(jià)值，同時(shí)在戰(zhàn)略布局上具備前瞻性。

而火山引擎的核心優(yōu)勢(shì)，恰恰集中在 Gartner 最看重的“落地能力”上——這一維度的評(píng)估涵蓋了產(chǎn)品成熟度、客戶案例豐富度、服務(wù)響應(yīng)速度、成本控制能力等多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。對(duì)于企業(yè)客戶而言，“落地能力”遠(yuǎn)比單純的技術(shù)參數(shù)更具實(shí)際意義，畢竟，不能創(chuàng)造價(jià)值的 AI平臺(tái)，再先進(jìn)也只是空中樓閣。

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，火山引擎的領(lǐng)跑，本質(zhì)上是“AI云”模式的勝利。

不同于傳統(tǒng)云計(jì)算僅提供算力支撐，“AI云”的核心邏輯是將“模型能力、開發(fā)工具、落地服務(wù)”深度整合，形成一站式解決方案。

在大模型時(shí)代，企業(yè)需要的不再是孤立的算力或模型API，而是能夠快速將AI想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的全流程支持。

火山引擎的核心優(yōu)勢(shì)，在于其“模型+工具+落地”的閉環(huán)能力：豆包大模型的全模態(tài)表現(xiàn)、火山方舟的工具鏈成熟度、以及覆蓋消費(fèi)、汽車、金融等多個(gè)行業(yè)的頭部客戶案例，構(gòu)成了它領(lǐng)跑國(guó)內(nèi)廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

事實(shí)上，這種“AI云”模式，正在重構(gòu)云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)邏輯。

根據(jù)Gartner此前預(yù)測(cè)，到2029年，50%的云計(jì)算資源將被用于AI工作負(fù)載，而目前這一比例還不到10%。這意味著，如今的AI云市場(chǎng)才剛剛開啟，未來(lái)的云廠商，不再是單純的算力提供商，而是AI時(shí)代的“基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商”。

總體來(lái)看，這份報(bào)告?zhèn)鬟f了三個(gè)重要信號(hào)。

第一，全球大模型平臺(tái)市場(chǎng)已進(jìn)入 “生態(tài)化競(jìng)爭(zhēng)” 階段，單一環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)無(wú)法持續(xù)；第二，落地能力成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)客戶的實(shí)際需求正在主導(dǎo)市場(chǎng)選擇；第三，中國(guó)廠商已經(jīng)崛起，在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)重要位置，尤其是火山引擎的表現(xiàn)，標(biāo)志著中國(guó)“AI云”模式已經(jīng)具備全球競(jìng)爭(zhēng)力。

02

火山引擎這個(gè)“第一”，不容易

在大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，曾有過(guò)一個(gè)普遍的誤區(qū)：認(rèn)為只要模型參數(shù)足夠高、技術(shù)足夠先進(jìn)，就能贏得市場(chǎng)。

但隨著行業(yè)從“技術(shù)爆發(fā)期”進(jìn)入“規(guī)?；涞仄凇?，企業(yè)客戶的需求逐漸回歸理性——他們需要的不是“實(shí)驗(yàn)室里的最強(qiáng)模型”，而是“能真正用起來(lái)、用得好、用得起”的AI解決方案。

據(jù)接近火山引擎的人士透露，它們內(nèi)部很早就意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題。在他們看來(lái)，大模型時(shí)代的 AI應(yīng)用開發(fā)，本質(zhì)上是一套全新的技術(shù)范式，相比盲目追求跑得快，他們更關(guān)心方向?qū)Σ粚?duì)，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)從0到1、從1到100。

不同于傳統(tǒng)的AI開發(fā)，大多沿用“小模型+定制化”的作坊模式，大模型時(shí)代的AI應(yīng)用開發(fā)，是一場(chǎng)關(guān)于“大腦”、“神經(jīng)”與“肢體”協(xié)同的系統(tǒng)工程。

核心挑戰(zhàn)可歸結(jié)為三點(diǎn)：第一，大腦是否足夠聰明？ 即底層大模型的智力上限，決定了應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)多復(fù)雜的任務(wù)。第二，神經(jīng)反射是否足夠迅捷？ 即模型的推理性能，決定了用戶體驗(yàn)是否流暢。第三，能耗與成本是否算得過(guò)賬？ 這直接決定了AI應(yīng)用能否從Demo走向規(guī)?；栈荨?/p>

火山引擎的解法，是雙輪驅(qū)動(dòng)：以“豆包大模型家族”作為強(qiáng)大的智能基座，以“火山方舟”作為高效的連接與賦能平臺(tái)。

在“大腦”層面，豆包大模型家族涵蓋大語(yǔ)言模型、視覺(jué)理解、圖像創(chuàng)作、視頻生成、語(yǔ)音合成等在內(nèi)的模型矩陣，且各項(xiàng)能力均追求達(dá)到業(yè)界SOTA（state-of-the-art，當(dāng)前最優(yōu)）水平。

這種全模態(tài)布局，讓火山引擎能夠滿足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的多樣化需求。

以近期發(fā)布的豆包圖像創(chuàng)作模型Seedream4.0為例，其在細(xì)節(jié)還原、風(fēng)格化表達(dá)上的突破，直接解鎖了創(chuàng)意營(yíng)銷、內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)落地場(chǎng)景；而豆包視頻生成模型Seedance 1.0 pro fast的上線，不僅保持了優(yōu)質(zhì)效果，還將成本降低72%，為內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景的規(guī)模化落地提供了可能。

Seedream4.0位居Artificial Analysis文生圖榜單第一

更重要的是，豆包大模型在 “成本控制” 上的持續(xù)創(chuàng)新。

對(duì)于很多企業(yè)客戶而言，成本是決定大模型能否規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵因素——如果訓(xùn)練和調(diào)用成本過(guò)高，即使模型能力再?gòu)?qiáng)，也只能局限于少數(shù)高端場(chǎng)景。

火山引擎深諳這一點(diǎn)，通過(guò)技術(shù)降本和商業(yè)模式創(chuàng)新，持續(xù)將大模型的使用成本拉至行業(yè)低位。

·2024年5月，豆包大模型首次對(duì)外提供企業(yè)服務(wù)時(shí)，就通過(guò)Infra重構(gòu)，率先將行業(yè)每千Tokens大模型價(jià)格帶入 “厘時(shí)代”，大幅降低了企業(yè)的入門門檻；

·2025年6月，火山引擎又首創(chuàng)按 “輸入長(zhǎng)度” 區(qū)間定價(jià)的計(jì)費(fèi)模式，并推出TPM保障包和模型單元，讓企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需求靈活選擇，進(jìn)一步釋放技術(shù)紅利；

·近期推出的大模型路由產(chǎn)品，讓開發(fā)者能夠在工作流中自動(dòng)平衡模型效果和價(jià)格，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化成本控制。

這種 “持續(xù)降本” 的策略和技術(shù)實(shí)力，讓豆包大模型成為國(guó)內(nèi)使用量最大、應(yīng)用場(chǎng)景最豐富的大模型之一。

而讓“強(qiáng)大大腦”得以高效、低門檻落地的，是“火山方舟”這座橋梁。

如果說(shuō)豆包大模型提供了優(yōu)質(zhì)的“炮彈”，那么火山方舟則提供了從瞄準(zhǔn)到發(fā)射的全套“發(fā)射系統(tǒng)”。它圍繞“從有好模型到用好模型”這一核心命題，構(gòu)建了一整套工具鏈。

具體來(lái)講，去年10月開源的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架 veRL，如今已成為全球產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界最受歡迎的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架之一，極大地加速了 Agent 的落地；隨著上下文工程成為Agent應(yīng)用落地勝負(fù)手，火山方舟又相繼推出 PromptPilot、Responses API、Viking 記憶庫(kù)等產(chǎn)品，幫助企業(yè)充分摸索模型能力邊界，讓AI應(yīng)用系統(tǒng)具備自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。

一位開發(fā)者告訴《新眸》，兩年前構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的Agent應(yīng)用，需要對(duì)接模型 API、開發(fā)記憶模塊、編寫工具調(diào)用代碼，至少耗時(shí)1-2周。而如今通過(guò)火山方舟，結(jié)合Coze、HiAgent等能力，將這一流程壓縮至幾小時(shí)。Gartner在報(bào)告中特別肯定了這種 “意圖驅(qū)動(dòng)型智能體創(chuàng)建” 功能，認(rèn)為其 “重新定義了Agent開發(fā)的效率標(biāo)準(zhǔn)”。

對(duì)比國(guó)內(nèi)其他玩家，火山引擎的核心差異化，在于它從一開始就明確了 “以落地為核心” 的戰(zhàn)略。

豆包大模型的研發(fā)方向始終圍繞行業(yè)需求，火山方舟的工具開發(fā)，始終聚焦于降低落地門檻，而其行業(yè)解決方案則是基于大量頭部客戶的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)沉淀而成。這種 “需求-研發(fā)-落地-反饋” 的閉環(huán)，讓火山引擎能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。

03

“三料”第一，意味著什么？

在火山引擎的AI業(yè)務(wù)版圖中，有三個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)構(gòu)成了其“第一”的核心心智：Tokens規(guī)模中國(guó)第一、公有云大模型服務(wù)收入第一、Gartner評(píng)估產(chǎn)品力中國(guó)第一。這三個(gè)“第一”并非孤立存在，而是形成了“規(guī)模-價(jià)值-產(chǎn)品”的正向循環(huán)，同時(shí)揭示了中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特發(fā)展路徑。

首先，Tokens規(guī)模第一，是市場(chǎng)“用腳投票”的直接結(jié)果，反映了火山引擎大模型的用戶粘性和市場(chǎng)滲透率。Tokens 作為大模型調(diào)用量的核心指標(biāo)，直接體現(xiàn)了企業(yè)客戶的實(shí)際使用頻率和依賴程度，畢竟，只有真正能解決問(wèn)題、成本可控的大模型，才能獲得持續(xù)的調(diào)用。

值得一提的是，火山引擎的Tokens規(guī)模優(yōu)勢(shì)并非一蹴而就。

去年，火山引擎公有云大模型調(diào)用量就已拿下中國(guó)第一，其機(jī)場(chǎng)廣告一度引發(fā)行業(yè)熱議；到今年上半年，IDC 報(bào)告顯示，火山引擎在國(guó)內(nèi)公有云大模型服務(wù)市場(chǎng)的份額占比達(dá)到49.2%，意味著中國(guó)公有云上每?jī)蓚€(gè)Tokens，就有一個(gè)是火山引擎生產(chǎn)的；而截止今年9月，豆包大模型日均處理Tokens已達(dá)到30萬(wàn)億，相比5月底增長(zhǎng)超80%。

這一串?dāng)?shù)據(jù)背后，是海量企業(yè)客戶的持續(xù)認(rèn)可。

具體來(lái)講，在消費(fèi)領(lǐng)域，達(dá)能、海底撈、美的等頭部品牌通過(guò)豆包大模型提升精細(xì)化運(yùn)營(yíng)水平；在金融領(lǐng)域，國(guó)泰海通證券、招商銀行等8成頭部券商和7成系統(tǒng)重要性銀行選擇火山引擎的智能體解決方案；在能源領(lǐng)域，國(guó)家管網(wǎng)西氣東輸公司通過(guò)火山方舟的 HiAgent 搭建了集團(tuán)首個(gè)AI Agent協(xié)同平臺(tái)，覆蓋11個(gè)業(yè)務(wù)域；在教育領(lǐng)域，超五成985高校與火山引擎達(dá)成合作。

這些來(lái)自不同行業(yè)的頭部客戶，構(gòu)成了火山引擎Tokens規(guī)模的核心支撐，也印證了其大模型在不同場(chǎng)景下的實(shí)用性——Tokens規(guī)模的增長(zhǎng)，本質(zhì)上是企業(yè)客戶需求的增長(zhǎng)，是大模型從“可選”變?yōu)椤皠傂琛钡闹苯芋w現(xiàn)。

其次，公有云大模型服務(wù)收入第一，標(biāo)志著火山引擎的大模型業(yè)務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“規(guī)模向價(jià)值”的轉(zhuǎn)化，打破了 “大模型不賺錢” 的行業(yè)質(zhì)疑。

在大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，很多廠商陷入了“以免費(fèi)換流量”的誤區(qū)，導(dǎo)致Tokens規(guī)模很大，但收入微薄，無(wú)法形成可持續(xù)的商業(yè)模式。而火山引擎的收入第一，恰恰證明了其商業(yè)模式的可行性：通過(guò)“強(qiáng)模型+低成本+易落地”的組合，讓企業(yè)客戶愿意為大模型服務(wù)付費(fèi)，實(shí)現(xiàn)了“規(guī)模與價(jià)值并重”

值得一提的是，不同于部分廠商通過(guò)低價(jià)策略搶占市場(chǎng)，火山引擎的定價(jià)策略始終圍繞“為客戶創(chuàng)造的價(jià)值”展開。通過(guò)降低自身成本，讓客戶以更低的價(jià)格獲得更高的價(jià)值，而非單純的低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)。

這種 “價(jià)值導(dǎo)向” 的定價(jià)模式，讓火山引擎在保持高市場(chǎng)份額的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了收入的同步增長(zhǎng)，形成了“客戶受益、自身盈利”的雙贏局面。某種程度上，這也為中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化提供了新思路：大模型的商業(yè)價(jià)值，最終取決于其為客戶創(chuàng)造的價(jià)值，只有真正解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的盈利。

最后，Gartner評(píng)估產(chǎn)品力中國(guó)第一，是國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)火山引擎產(chǎn)品實(shí)力的背書，讓“第一” 的心智具備了全球認(rèn)可度。

如果說(shuō)Tokens規(guī)模和收入是市場(chǎng)層面的認(rèn)可，那么Gartner的評(píng)估，則是技術(shù)和產(chǎn)品層面的權(quán)威認(rèn)證。它不僅證明了火山引擎的產(chǎn)品力達(dá)到了全球領(lǐng)先水平，更打破了國(guó)際市場(chǎng)對(duì)中國(guó)大模型產(chǎn)品 “技術(shù)落后” 的刻板印象。

這三個(gè) “第一” 的疊加，形成了火山引擎獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)壁壘：Tokens規(guī)模的增長(zhǎng)帶來(lái)了海量的用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反哺模型迭代，提升產(chǎn)品力；產(chǎn)品力的提升讓客戶獲得更高的價(jià)值，推動(dòng)收入增長(zhǎng)；收入的增長(zhǎng)則可以反哺研發(fā)投入，進(jìn)一步擴(kuò)大Tokens規(guī)模和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。

這種 “規(guī)模-價(jià)值-產(chǎn)品”的正向循環(huán)，一旦形成就很難被打破。

從行業(yè)層面來(lái)看，這三個(gè) “第一” 的意義遠(yuǎn)不止于一家企業(yè)的成功，它標(biāo)志著中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從 “技術(shù)跟隨” 進(jìn)入 “全球領(lǐng)跑” 的新階段。

過(guò)去，中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)在核心技術(shù)領(lǐng)域往往處于跟跑狀態(tài)，但在大模型這一新興賽道，中國(guó)廠商通過(guò)在落地能力、成本控制、工具鏈建設(shè)等方面的持續(xù)發(fā)力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)歐美廠商的彎道超車?；鹕揭娴谋憩F(xiàn)，正是這一趨勢(shì)的集中體現(xiàn)——它不再是單純的技術(shù)追隨者，而是通過(guò)自身的創(chuàng)新，改寫了大模型平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。

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