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文 | 公安部第三研究所 黃道麗

當(dāng)今，智能化浪潮席卷全球，以大模型深度進(jìn)化、多模態(tài)融合突破、智能體迭代為標(biāo)志的技術(shù)變革，正以前所未有的滲透力重塑社會運(yùn)行機(jī)制。對文本、圖像、音視頻等數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和高效轉(zhuǎn)化應(yīng)用，催生了以ChatGPT、DeepSeek、Sora為代表的全球生成式人工智能發(fā)展浪潮，推動了通用人工智能技術(shù)路線的形成與認(rèn)知深化。2025年8月，我國《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式出臺，旨在加快形成智能經(jīng)濟(jì)與智能社會新形態(tài)，高位推動人工智能技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的核心要素之一。人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的迅猛發(fā)展，在深刻影響數(shù)據(jù)安全的同時，也給數(shù)據(jù)安全法治帶來了新的沖擊與挑戰(zhàn)。如何以法律理性破解技術(shù)迭代與制度滯后的結(jié)構(gòu)性矛盾，審視各國在該領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與法治應(yīng)對，探索中國數(shù)據(jù)安全法治變革路徑，已成為亟待研究的重大課題。

一、人工智能給數(shù)據(jù)安全帶來的新挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)是人工智能最重要的生產(chǎn)資料，更是驅(qū)動其發(fā)展的三大引擎（算法、算力和數(shù)據(jù)）之一。當(dāng)前，基于數(shù)據(jù)要素的人工智能賦能千行百業(yè)，在推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的同時，也給數(shù)據(jù)安全帶來諸多新挑戰(zhàn)。從宏觀層面看，各類智能化數(shù)據(jù)采集終端激增，數(shù)據(jù)流動更趨復(fù)雜，利用場景日益多元，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險呈現(xiàn)泛化趨勢。從微觀層面看，不可靠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、系統(tǒng)復(fù)雜性、系統(tǒng)安全防護(hù)漏洞等可能引發(fā)生成式人工智能特有的安全風(fēng)險；超大規(guī)模數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)投毒、模型反轉(zhuǎn)攻擊等新型安全問題，也引起社會廣泛關(guān)注。

人工智能數(shù)據(jù)安全不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)自身安全，更沖擊數(shù)據(jù)持有者與數(shù)據(jù)來源者的權(quán)益，并波及社會公共利益、國家利益乃至國家安全，引起各國高度重視。美國將人工智能數(shù)據(jù)安全視為維護(hù)國家安全的關(guān)鍵抓手，通過出口管制限制人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與算力資源的跨境傳輸，同時在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)中，專門強(qiáng)化人工智能數(shù)據(jù)采集終端的安全管控與數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈風(fēng)險排查，從源頭阻斷人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險向國家安全領(lǐng)域蔓延；歐盟將人工智能數(shù)據(jù)安全作為強(qiáng)化“技術(shù)主權(quán)”與“數(shù)字主權(quán)”的核心支撐，其《人工智能法案》將“隱私和數(shù)據(jù)治理”納入人工智能系統(tǒng)開發(fā)與使用的原則，要求高風(fēng)險人工智能系統(tǒng)應(yīng)建立數(shù)據(jù)管理制度，并在投入使用前進(jìn)行基本權(quán)利影響評估。我國則深刻認(rèn)識到，人工智能“狂飆突進(jìn)”的發(fā)展給全球帶來了數(shù)據(jù)安全隱患和風(fēng)險挑戰(zhàn)。2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議發(fā)表的《人工智能全球治理行動計劃》，在“開展人工智能安全治理”中呼吁各國“完善數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)規(guī)范，加強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集、模型生成等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全管理”。

二、人工智能對數(shù)據(jù)安全法治的影響

人工智能對數(shù)據(jù)安全法治的影響呈現(xiàn)“概念邊界重構(gòu)—法律關(guān)系調(diào)整—權(quán)力結(jié)構(gòu)失衡—監(jiān)管制度適配”的遞進(jìn)因果鏈。這四大影響層層傳導(dǎo)，不僅沖擊了既有法治框架的核心要素，也為制度革新指明了方向，最終推動現(xiàn)行數(shù)據(jù)安全法治進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。

（一）數(shù)據(jù)安全基本概念和邊界的動態(tài)演變

人工智能發(fā)展具有高度的數(shù)據(jù)驅(qū)動性。其技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)洞察力提升，直接影響了數(shù)據(jù)“識別性”“敏感性”的界定，對現(xiàn)行數(shù)據(jù)法治領(lǐng)域的“個人信息”“敏感個人信息”“重要數(shù)據(jù)”“核心數(shù)據(jù)”等重要概念構(gòu)成直接沖擊。個人信息與非個人信息、敏感數(shù)據(jù)與非敏感數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)等關(guān)鍵范疇的邊界越來越趨于動態(tài)化、模糊化。

在海量數(shù)據(jù)的匯聚、融合與深度分析的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性催生了一種動態(tài)重構(gòu)機(jī)制，這使得數(shù)據(jù)的性質(zhì)與級別不再靜止不變：非個人信息可能因關(guān)聯(lián)而恢復(fù)可識別性，非敏感個人信息可經(jīng)交叉驗證暴露其敏感屬性，一般數(shù)據(jù)亦可能因在特定分析模型中的關(guān)鍵角色實現(xiàn)價值躍遷，被關(guān)聯(lián)定義為重要或核心數(shù)據(jù)。以靜態(tài)邊界為基礎(chǔ)的現(xiàn)行數(shù)據(jù)安全法律要求，如現(xiàn)有的分類分級制度因此受到挑戰(zhàn)，促使治理制度亟須從傳統(tǒng)的固定清單管理轉(zhuǎn)向動態(tài)化、情景化的風(fēng)險評估模式。這一基礎(chǔ)性改變構(gòu)成了法治回應(yīng)的邏輯起點。

（二）數(shù)據(jù)安全法律關(guān)系主體與客體要素的重塑

人工智能正向更高效、更強(qiáng)智能的方向快速發(fā)展，并通過其自主行為模式融入社會運(yùn)行，這重塑了數(shù)據(jù)安全法律關(guān)系中的主體認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)、客體保護(hù)范圍以及權(quán)利義務(wù)配置。

在主體方面，爭議聚焦于智能體等是否應(yīng)被賦予法律人格。這涉及知識產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)侵權(quán)責(zé)任分配等具體議題。當(dāng)前，學(xué)術(shù)討論中的“法律擬制人格”方案，其核心機(jī)制是“有限責(zé)任轉(zhuǎn)嫁”：即通過法律規(guī)定，將智能體擬制為“具有有限法律人格的主體”，對于輕微數(shù)據(jù)侵權(quán)，由智能體通過“程序修復(fù)”“數(shù)據(jù)刪除”等技術(shù)手段承擔(dān)“責(zé)任”；當(dāng)發(fā)生故意規(guī)避監(jiān)管導(dǎo)致核心數(shù)據(jù)泄露等重大數(shù)據(jù)安全事件時，追究開發(fā)者、使用者的過錯責(zé)任。這種設(shè)計通過減輕開發(fā)者的“無過錯責(zé)任”負(fù)擔(dān)，釋放技術(shù)創(chuàng)新空間，但需同步建立“智能體行為追溯機(jī)制”，避免責(zé)任虛化，這也成為各國探索制定智能責(zé)任規(guī)則的重要考量。

在客體方面，數(shù)據(jù)保護(hù)范疇已拓展至數(shù)據(jù)鏈的衍生層面。首先，需將人工智能模型的參數(shù)、權(quán)重、訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量等納入保護(hù)范疇，以此構(gòu)成智能系統(tǒng)的核心知識產(chǎn)權(quán)與安全基礎(chǔ)。其次，人工智能生成物也成為新的法律客體，引發(fā)了所有權(quán)、內(nèi)容安全與溯源等問題。

在責(zé)任方面，基于數(shù)據(jù)鏈與數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的視角，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中數(shù)據(jù)鏈條更長、參與主體更多元（如數(shù)據(jù)標(biāo)注方、模型訓(xùn)練方、服務(wù)提供方），如何界定和劃分中間環(huán)節(jié)的責(zé)任主體，構(gòu)成了現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

法律關(guān)系要素的重塑，不僅要求對傳統(tǒng)主體、客體概念進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，更深刻地挑戰(zhàn)了不同權(quán)力維度間的現(xiàn)有平衡態(tài)。

（三）結(jié)構(gòu)性權(quán)力關(guān)系的重塑與平衡

隨著智能技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用，技術(shù)權(quán)力逐漸成為法律關(guān)系中的一個重要維度。前沿人工智能技術(shù)公司通過數(shù)據(jù)匯聚、算法運(yùn)算等技術(shù)手段，掌握了巨大的信息優(yōu)勢與決策影響力，對國家發(fā)展和個人行為產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

同時，作為顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，國家必然在這場關(guān)乎未來競爭格局的領(lǐng)域中強(qiáng)化并夯實其主權(quán)地位。法律秩序需重新審視和調(diào)整主權(quán)、公權(quán)力、技術(shù)權(quán)力、人權(quán)之間的關(guān)系，平衡各方權(quán)益，建立起合理的制衡機(jī)制。面對結(jié)構(gòu)性權(quán)力關(guān)系的復(fù)雜化，傳統(tǒng)的、靜態(tài)的監(jiān)管手段已顯不足，監(jiān)管制度亟須進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)適。

（四）既有監(jiān)管制度的適應(yīng)性調(diào)適

在實踐層面，既有數(shù)據(jù)安全監(jiān)管制度需要根據(jù)人工智能的特性及伴生風(fēng)險進(jìn)行全面、系統(tǒng)的適應(yīng)性調(diào)適。這包括將大模型等新型技術(shù)及其全生命周期風(fēng)險納入考量，對數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全審查、個人信息保護(hù)影響評估、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置、數(shù)據(jù)安全檢測評估和認(rèn)證等核心制度進(jìn)行迭代升級。例如，需解決如何對模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“最小化處理”原則進(jìn)行解釋，以及如何對智能生成物進(jìn)行快速響應(yīng)和追責(zé)等問題。

綜上所述，人工智能正在從概念范疇、法律要素、權(quán)力結(jié)構(gòu)和監(jiān)管工具等層面，對數(shù)據(jù)安全法治構(gòu)成深層次的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

三、重點國家和地區(qū)的政策立法應(yīng)對

面對人工智能對數(shù)據(jù)安全構(gòu)成的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，世界主要國家和地區(qū)已將其提升至國家戰(zhàn)略高度，積極部署政策戰(zhàn)略和構(gòu)建法治體系以尋求應(yīng)對之道。

（一）美國：競爭主導(dǎo)

美國將發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，并認(rèn)為其在人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面長期擁有巨大優(yōu)勢。特朗普政府倡導(dǎo)以“輕監(jiān)管”促創(chuàng)新，將拜登政府于2023年10月簽署的第14110號行政令視為“繁瑣的監(jiān)管制度”。2025年7月，美國發(fā)布《贏得人工智能競賽：美國人工智能行動計劃》，以“加速創(chuàng)新”“建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施”和“引領(lǐng)國際外交與安全”三大支柱為核心，支持在人工智能訓(xùn)練中擴(kuò)大“合理使用”范圍，通過行政手段抑制州級嚴(yán)格立法，加速數(shù)據(jù)中心建設(shè)，推動芯片制造回流，強(qiáng)化對人工智能算力的出口管制與安全審查，確保供應(yīng)鏈安全，力圖鞏固美國在人工智能領(lǐng)域的全球主導(dǎo)地位。

（二）歐盟：規(guī)則輸出

在廣闊的數(shù)字立法浪潮下，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）與《人工智能法案》《數(shù)字市場法》《數(shù)字服務(wù)法》《數(shù)據(jù)法》《數(shù)據(jù)治理法》等共同構(gòu)成了其數(shù)字法治體系。首先，GDPR在歐盟《人工智能法案》正式通過前，已成為重要的“監(jiān)管利器”，意大利、西班牙、法國等圍繞個人數(shù)據(jù)主體權(quán)利保護(hù)、數(shù)據(jù)處理合法性基礎(chǔ)等問題，依據(jù)GDPR對ChatGPT等人工智能應(yīng)用開展數(shù)據(jù)安全調(diào)查或執(zhí)法。其次，生成式人工智能也對最小化、自動化處理、設(shè)計及默認(rèn)數(shù)據(jù)保護(hù)等GDPR原則帶來挑戰(zhàn)，歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)（EDPS）等已出臺解釋性或指引性規(guī)則，為歐盟機(jī)構(gòu)、部門、辦公室和機(jī)構(gòu)在使用生成式人工智能系統(tǒng)處理個人數(shù)據(jù)時提供實操建議。最后，作為全球首部全面規(guī)范人工智能的法規(guī)，歐盟《人工智能法案》試圖在創(chuàng)新與權(quán)利保護(hù)間建立平衡。盡管該法案因程序復(fù)雜面臨執(zhí)行困境，但其對數(shù)據(jù)投毒、對抗性攻擊、深度合成等新型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險作出了專門回應(yīng)，包括構(gòu)建監(jiān)管沙盒機(jī)制以隔離試驗過程中的法律風(fēng)險，體現(xiàn)了通過彈性制度設(shè)計提升監(jiān)管框架靈活性與適應(yīng)性的努力。

（三）中國：發(fā)展與安全并重、立法與實踐協(xié)同

在人工智能監(jiān)管立法方面，2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“三步走”戰(zhàn)略，計劃于2025年初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力，2030年形成成熟體系。從國務(wù)院2023年和2024年立法工作計劃中提及“人工智能法”，到2025年度立法工作計劃提出“推進(jìn)人工智能健康發(fā)展立法工作”，表述的轉(zhuǎn)變反映了國家立法思路的演進(jìn)。黨的二十屆三中全會《決定》明確提出“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”“建立人工智能安全監(jiān)管制度”。2025年4月25日，習(xí)近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)：“要把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測、風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控?！?/p>

總體而言，我國已形成以《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》等法律法規(guī)為基礎(chǔ)，以《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》等專項規(guī)則為補(bǔ)充的治理體系，覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、算法安全、個人信息保護(hù)等領(lǐng)域。2023年《科技倫理審查辦法（試行）》也規(guī)定，涉及數(shù)據(jù)和算法的科技活動是否符合數(shù)據(jù)安全要求是科技倫理審查的內(nèi)容之一。人工智能帶來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險預(yù)防、控制與懲治等問題，一方面，在現(xiàn)行數(shù)據(jù)安全法治框架內(nèi)得以內(nèi)化解決；另一方面，也可能影響現(xiàn)行數(shù)據(jù)安全制度的落地與發(fā)展。如有學(xué)者提出，考慮到生成式人工智能對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需要，可在訓(xùn)練端對《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》的相關(guān)要求作適當(dāng)寬松解釋或設(shè)定例外規(guī)定。

縱觀美國、歐盟和中國在人工智能數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的政策立法實踐，盡管戰(zhàn)略共識已成全球趨勢，但三者在人工智能數(shù)據(jù)安全的法治回應(yīng)上呈現(xiàn)出風(fēng)格迥異的治理圖景。在戰(zhàn)略重心與監(jiān)管風(fēng)格各異的同時，也均反映出在激勵創(chuàng)新與管控風(fēng)險之間建立動態(tài)平衡的核心訴求。美國采取“競爭主導(dǎo)”策略，歐盟采取“規(guī)則輸出”模式，中國則采取“發(fā)展與安全并重、立法與實踐協(xié)同”路徑，在構(gòu)建“基礎(chǔ)法+專項規(guī)則”治理體系的同時，強(qiáng)調(diào)安全可控、分類施策與多邊共治，體現(xiàn)了基于各自技術(shù)地位、法律傳統(tǒng)、國家利益與安全的戰(zhàn)略考量。

四、中國數(shù)據(jù)安全法治的變革路徑思考

基于國際比較視野，人工智能時代下的有效數(shù)據(jù)安全治理，絕非單一、僵化的規(guī)則堆砌，而必須構(gòu)建一套能夠隨技術(shù)迭代動態(tài)演進(jìn)、兼具原則性與適應(yīng)性的彈性法治系統(tǒng)。建議以數(shù)據(jù)要素利用和高質(zhì)量發(fā)展為立足點，聚焦發(fā)展與管理主題，從以下四個方面進(jìn)一步完善中國數(shù)據(jù)安全法治體系。

（一）夯實底層基礎(chǔ)和前瞻研究根基

數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)迭代的核心生產(chǎn)要素，其法律規(guī)制的完善程度將影響人工智能發(fā)展的合規(guī)邊界與安全底線，堪稱“第一道制度門檻”。具體而言，應(yīng)加快對數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)權(quán)利確認(rèn)、生命周期保護(hù)、供應(yīng)鏈監(jiān)管等基礎(chǔ)法律制度的研究。關(guān)鍵在于從側(cè)重前端賦權(quán)，轉(zhuǎn)向合理利用與后端責(zé)任界定，構(gòu)建滿足人工智能發(fā)展需要的數(shù)據(jù)開放、共享、流通、交易的模式，讓作為催化劑的數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好”，從底層推動解決訓(xùn)練語料儲備等難題。在夯實底層制度基礎(chǔ)的同時，面對人工智能技術(shù)迭代的敏捷性和復(fù)雜性，我國的法治建設(shè)更需保持梯度化和靈活性，形成系統(tǒng)、多維的應(yīng)對手段。

（二）形成方法有梯度、應(yīng)對有緩急的多種手段

運(yùn)用法律手段治理人工智能數(shù)據(jù)安全，并非單一的立法行為或突發(fā)的制度創(chuàng)設(shè)，而是涵蓋立法、執(zhí)法、守法及合規(guī)等法律適用全過程，通過要素間的互動循環(huán)推動制度漸進(jìn)生成與動態(tài)演化。

具體而言，一是堅持長遠(yuǎn)規(guī)劃與敏捷應(yīng)對。深刻認(rèn)識和準(zhǔn)確把握人工智能快速迭代與復(fù)雜性的特質(zhì)，在敏捷應(yīng)對安全風(fēng)險、恢復(fù)社會秩序的同時，堅持長期規(guī)劃，根據(jù)不同技術(shù)路徑和發(fā)展階段，同步研究推進(jìn)依法治理措施。國務(wù)院2025年度立法工作計劃提出“推進(jìn)人工智能健康發(fā)展立法工作”。在長遠(yuǎn)規(guī)劃層面，專門人工智能法的制定需秉持“制度供給的階段性”邏輯，其時機(jī)成熟度與部署規(guī)劃需結(jié)合技術(shù)演進(jìn)階段、風(fēng)險積累程度、實踐經(jīng)驗厚度與理論儲備深度等方面進(jìn)行綜合研判。二是落實與適度調(diào)整并重。認(rèn)真落實已出臺的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)立法及人工智能系列專項規(guī)則，在實踐中考察規(guī)則的可行性，必要時進(jìn)行適度調(diào)整和適用解釋。三是多維協(xié)同布局。從科技倫理、立法、技術(shù)實踐、行業(yè)自律等多個維度協(xié)同推動人工智能數(shù)據(jù)安全治理。四是主動引領(lǐng)全球治理。以《全球人工智能治理倡議》《全球數(shù)據(jù)安全倡議》等為基礎(chǔ)，堅持以人為本、智能向善、普惠共享、和平利用，推進(jìn)國際合作交流與多邊對話，共同應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

多維布局與敏捷應(yīng)對的最終目標(biāo)在于將宏觀戰(zhàn)略落實到具體的規(guī)則體系上。鑒于人工智能賦能的廣泛性與應(yīng)用場景的差異化，這種規(guī)則體系必須是差異化和場景化的。

（三）完善差異化、場景化的數(shù)據(jù)安全規(guī)則體系

人工智能的“賦能屬性”使其在不同領(lǐng)域呈現(xiàn)出差異化的應(yīng)用特征與風(fēng)險圖譜，通用型數(shù)據(jù)安全規(guī)則難以覆蓋各行業(yè)的特殊需求，需構(gòu)建“共性底線+個性細(xì)則”的場景化規(guī)則框架。

具體而言，人工智能作為賦能技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域。因其在各領(lǐng)域引發(fā)的問題存在差異，難以通過一般性規(guī)則簡單套用，需要充分發(fā)揮各領(lǐng)域主管部門、市場力量、科研人員等的作用，協(xié)同推進(jìn)細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域的人工智能數(shù)據(jù)安全法律規(guī)則建設(shè)。尤其應(yīng)聚焦先發(fā)領(lǐng)域的風(fēng)險，如自動駕駛、自動醫(yī)療和自主武器等重點場景，這些場景的數(shù)據(jù)安全性與可靠性直接關(guān)系到人民的生命財產(chǎn)安全。

要有效實施和運(yùn)行上述差異化規(guī)則體系，關(guān)鍵在于監(jiān)管主體自身的能力升級，即通過技術(shù)手段提升監(jiān)管的智能化水平和制度彈性。

（四）提升監(jiān)管的智能性、靈活性和彈性

人工智能技術(shù)帶來數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的同時，也為優(yōu)化監(jiān)管模式提供了技術(shù)支撐。構(gòu)建“智能適配、彈性包容”的監(jiān)管體系，是實現(xiàn)“以監(jiān)管促發(fā)展”的核心路徑。

具體而言，應(yīng)積極推動人工智能技術(shù)賦能數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，構(gòu)建完善“無事不擾、風(fēng)險可控、監(jiān)管可控”的監(jiān)管模式，強(qiáng)化對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的全周期管理，實施透明包容、精準(zhǔn)高效的智能監(jiān)管。同時，可運(yùn)用監(jiān)管沙盒模式，為通用人工智能創(chuàng)新創(chuàng)造安全空間，在自貿(mào)試驗區(qū)、科創(chuàng)園區(qū)等區(qū)域試點“人工智能數(shù)據(jù)安全沙盒”，允許企業(yè)在可控環(huán)境中測試新型數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。建立針對特殊主體、來源、場景的數(shù)據(jù)獲取利用行為的審慎豁免機(jī)制，明確大模型全周期的合規(guī)免責(zé)事項清單，激勵服務(wù)提供者挖掘數(shù)據(jù)價值的意愿，最終實現(xiàn)以有效監(jiān)管促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。

五、結(jié)論與展望

人工智能正以前所未有的深度與廣度，重構(gòu)數(shù)據(jù)安全的基本概念、法律關(guān)系和監(jiān)管范式。展望未來，中國的數(shù)據(jù)安全法治建設(shè)，應(yīng)充分展現(xiàn)其制度自信與戰(zhàn)略遠(yuǎn)見，在底層基礎(chǔ)、治理工具和監(jiān)管模式上實現(xiàn)現(xiàn)代化升級：一方面，立足超大規(guī)模市場、豐富應(yīng)用場景和持續(xù)完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，將實踐優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為規(guī)則優(yōu)勢，形成一套既能有效駕馭人工智能數(shù)據(jù)風(fēng)險，又能充分釋放數(shù)據(jù)要素價值的“中國之法”。另一方面，積極參與并引領(lǐng)人工智能全球治理體系改革，推動建立更加公正、包容、普惠的國際規(guī)則，為全球“智能鴻溝”的彌合貢獻(xiàn)中國智慧。

（本文刊登于《中國信息安全》雜志2025年第9期）

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