文/黃海峰的通信生活

在生活中，AI是貼心的私人管家；在制造業(yè)里，AI是揪出瑕疵的“質(zhì)檢專家”；在金融領(lǐng)域，AI是高效運(yùn)算的“交易大腦”……AI已成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。

可鮮有人知的是，在AI服務(wù)的背后，要靠海量數(shù)據(jù)“托底”。數(shù)據(jù)作為AI的“核心燃料”，存儲(chǔ)是否安全、管理是否高效、調(diào)用是否順暢，直接決定AI能走多遠(yuǎn)、賦能多深。

隨著AI大模型向各行業(yè)滲透，數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)暴漲，傳統(tǒng)存儲(chǔ)卻“扛不住了”，要么“裝”不下海量數(shù)據(jù)，要么滿足不了AI調(diào)用的高時(shí)效，“數(shù)據(jù)睡大覺、價(jià)值挖不出”成了全行業(yè)難題。

如何打造適配AI的存儲(chǔ)設(shè)施，激活靜態(tài)數(shù)據(jù)？這成了亟待破解的關(guān)鍵問題。近日，主題為“智存?智變”的聯(lián)想凌拓技術(shù)大會(huì)引發(fā)關(guān)注。會(huì)后，筆者參與對(duì)話聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭、聯(lián)想凌拓首席運(yùn)營(yíng)官林佑聲后發(fā)現(xiàn)，這家專注智能數(shù)據(jù)管理的企業(yè)，正用創(chuàng)新方案打破存儲(chǔ)瓶頸，重新定義AI時(shí)代的存儲(chǔ)規(guī)則。

AI落地卡殼！五大存儲(chǔ)“攔路虎”成行業(yè)難題

當(dāng)前，AI技術(shù)正從通用大模型向行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景快速拓展，而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為基礎(chǔ)支撐，其短板日益凸顯。企業(yè)常陷入“數(shù)據(jù)在手，價(jià)值難挖”的困境，多重技術(shù)壁壘阻礙AI的規(guī)?；涞?。

首先，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)面臨的挑戰(zhàn)尤為突出。AI大模型對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、整合度和時(shí)效性的要求遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)應(yīng)用。但多數(shù)企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)格式雜亂，傳統(tǒng)存儲(chǔ)難以滿足需求。中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏在大會(huì)期間指出，公網(wǎng)數(shù)據(jù)在未來(lái)1～2年可能耗盡，私域數(shù)據(jù)流通不暢、行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘高筑，進(jìn)一步加劇了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的短缺。

其次，數(shù)據(jù)孤島和系統(tǒng)滯后問題顯著。不少處于高速發(fā)展階段的企業(yè)，其IT系統(tǒng)跟不上業(yè)務(wù)擴(kuò)張的步伐，不同部門、業(yè)務(wù)線采用獨(dú)立的存儲(chǔ)系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)孤島林立。對(duì)此，楊旭舉例稱，某領(lǐng)先的三輪摩托車制造商在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)，IT系統(tǒng)未能同步升級(jí)，數(shù)據(jù)分散于各業(yè)務(wù)模塊中，難以支撐AI應(yīng)用。

再者，成本壓力成企業(yè)AI轉(zhuǎn)型顧慮所在。AI落地在算力、存儲(chǔ)等方面面臨高昂的設(shè)備價(jià)格。這使得許多企業(yè)望而卻步。如何在保障AI效果的同時(shí)，高效協(xié)調(diào)資源、優(yōu)化投資回報(bào)，尤其是在模型訓(xùn)練與推理過(guò)程中實(shí)現(xiàn)設(shè)備協(xié)同降耗，直接影響投入產(chǎn)出比。

此外，數(shù)據(jù)安全與技術(shù)續(xù)接風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。AI自動(dòng)化流程深入業(yè)務(wù)核心后，數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)，一旦丟失或篡改，將給企業(yè)帶來(lái)致命打擊；同時(shí)，AI模型訓(xùn)練過(guò)程復(fù)雜且耗時(shí)較長(zhǎng)，訓(xùn)練一旦中斷，后續(xù)續(xù)接難題會(huì)直接影響項(xiàng)目推進(jìn)。

最后，混合多云環(huán)境下的管理難題加劇。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，多品牌存儲(chǔ)設(shè)備共存、混合多云部署成為常態(tài)，數(shù)據(jù)管理的難度增大。不同行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能、可靠性、擴(kuò)展性的需求差異較大，如何在控制IT預(yù)算的前提下滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。這成為行業(yè)的共同難題。

破局有“利器”！聯(lián)想凌拓構(gòu)建AI存儲(chǔ)“黃金組合”

“我們期望扮演AI‘引路人’的角色，為客戶提供端到端的價(jià)值服務(wù)?！睏钚裨趯?duì)話時(shí)如是說(shuō)。這讓筆者深刻感受到聯(lián)想凌拓有著清晰的使命感。

那么，針對(duì)AI行業(yè)普遍存在的存儲(chǔ)痛點(diǎn)，聯(lián)想凌拓如何履行AI引路人的責(zé)任？在技術(shù)大會(huì)上，筆者看到聯(lián)想凌拓推出以聯(lián)想存儲(chǔ)智能體（LiSA）架構(gòu)為核心，搭配NetApp AFX系統(tǒng)、Lenovo ThinkSystem DS系列的完整解決方案，全方位破解AI時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難題。

利器一：LiSA架構(gòu)打造“核心引擎”，適配多行業(yè)

作為自研平臺(tái)，LiSA架構(gòu)是一個(gè)靈活適配的體系，其底層兼容各類存儲(chǔ)設(shè)備，為AI應(yīng)用搭“通用舞臺(tái)”。其核心是通過(guò)軟件集成功能，將行業(yè)知識(shí)沉淀為可復(fù)用的模板，就像“智能診療工具箱”一樣適配不同的場(chǎng)景。

例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，“救急1110”方案依靠秒級(jí)數(shù)據(jù)恢復(fù)功能成為醫(yī)院IT“安全氣囊”。醫(yī)院 IT能力薄弱，系統(tǒng)故障容易導(dǎo)致診療中斷。該方案通過(guò)多快照副本，在數(shù)據(jù)異常時(shí)自動(dòng)觸發(fā)覆蓋策略，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)恢復(fù)與重啟，降低停機(jī)帶來(lái)的影響。

在制造業(yè)中，LiSA智能質(zhì)檢方案成為“火眼金睛”，通過(guò)圖像采集、比對(duì)與數(shù)據(jù)回溯，提升高價(jià)值制造業(yè)的質(zhì)量管控效率，“一套架構(gòu)適配多個(gè)場(chǎng)景”解決行業(yè)需求差異的痛點(diǎn)。

利器二：NetApp AFX系統(tǒng)充當(dāng)“超級(jí)燃料艙”，賦能AI負(fù)載

NetApp AFX是高性能、可擴(kuò)展的全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，為AI負(fù)載而設(shè)計(jì)。針對(duì)AI對(duì)帶寬和容量的需求，它采用存儲(chǔ)與計(jì)算獨(dú)立擴(kuò)展的分離式彈性架構(gòu)，可擴(kuò)展至128個(gè)存儲(chǔ)控制器、52個(gè)存儲(chǔ)機(jī)箱，有效容量超1EB，搭配400G高速網(wǎng)絡(luò)，提供TB/s級(jí)帶寬，如“高速公路”般助力數(shù)據(jù)傳輸。

其創(chuàng)新在于控制器與存儲(chǔ)資源解耦，上層AI數(shù)據(jù)引擎高效對(duì)接算力，減少數(shù)據(jù)遷移，降低傳輸開銷。

楊旭指出，此設(shè)計(jì)讓企業(yè)訓(xùn)練模型無(wú)需遷移全部數(shù)據(jù)，提升運(yùn)算效率、控制成本。且基于ONTAP系統(tǒng)的高可靠性與內(nèi)生安全性，為金融、醫(yī)療等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)筑牢“安全屏障”。

利器三：Lenovo ThinkSystem DS系列打造“利器”，覆蓋多規(guī)模企業(yè)需求

該系列如存儲(chǔ)“利器”，覆蓋不同規(guī)模企業(yè)核心業(yè)務(wù)需求，涵蓋DS3200、DS5200等產(chǎn)品，繼承NetApp ONTAP管理基因，具有高彈性架構(gòu)與智能數(shù)據(jù)管理能力。

其中，DS3200/DS5200/DS7200主攻數(shù)據(jù)庫(kù)、VMware等關(guān)鍵業(yè)務(wù)，DS5200C在數(shù)據(jù)分析、容災(zāi)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)高性價(jià)比，企業(yè)可按需選擇。

這些產(chǎn)品部署如“搭積木”般簡(jiǎn)便，讓不同規(guī)模企業(yè)都能在控制IT預(yù)算的前提下，滿足自身對(duì)存儲(chǔ)性能、可靠性的需求，徹底破解“多云管理復(fù)雜”與“需求多樣難匹配”的難題。

在筆者看來(lái)，聯(lián)想凌拓三大產(chǎn)品形成“黃金組合”，構(gòu)建端到端解決方案。其在底層通過(guò)Metadata Fabric為數(shù)據(jù)打標(biāo)解決質(zhì)量整合難題，分離式架構(gòu)降本提效，多維度安全保障數(shù)據(jù)安全，架構(gòu)優(yōu)化與軟件集成也破解了模型訓(xùn)練續(xù)接等技術(shù)難題。

為何成為領(lǐng)跑者？技術(shù)、戰(zhàn)略、生態(tài)三重優(yōu)勢(shì)筑牢底氣

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)江湖，豪強(qiáng)眾多，為何聯(lián)想凌拓能夠成為領(lǐng)跑者？參加完發(fā)布會(huì)及群訪，筆者發(fā)現(xiàn)，聯(lián)想凌拓在AI存儲(chǔ)領(lǐng)域率先突破并非偶然，其底氣源于獨(dú)特技術(shù)基因、本土化研發(fā)實(shí)力與清晰戰(zhàn)略布局。

其一，在技術(shù)根基上，聯(lián)想凌拓?fù)碛须p重背景優(yōu)勢(shì)。林佑聲強(qiáng)調(diào)，聯(lián)想凌拓既能依托兩家母公司的全球領(lǐng)先技術(shù)，又具備扎實(shí)本地研發(fā)能力，可高效融合國(guó)際先進(jìn)技術(shù)與本土需求。如與NVIDIA合作中，NetApp積累豐富適配經(jīng)驗(yàn)，自研產(chǎn)品也在其網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室成果顯著；同時(shí)與本土 GPU 企業(yè)深度合作，在半導(dǎo)體芯片研發(fā)等高端場(chǎng)景，其存儲(chǔ)方案憑海量研發(fā)數(shù)據(jù)管理優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先。

其二，本土化研發(fā)與生態(tài)共建是關(guān)鍵支撐。聯(lián)想凌拓以響應(yīng)國(guó)內(nèi)需求為初衷，明確國(guó)產(chǎn)化為戰(zhàn)略。技術(shù)上，聯(lián)想凌拓與“海光”合作，自研分布式軟件適配進(jìn)展頗豐，且軟件均有國(guó)產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)；同時(shí)聯(lián)合各行業(yè)ISV，發(fā)揮自身數(shù)據(jù)管理整合經(jīng)驗(yàn)，ISV精通業(yè)務(wù)場(chǎng)景，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)打造實(shí)用方案，京東方、東華醫(yī)為等既是聯(lián)想凌拓的客戶，也是生態(tài)伙伴，共同提升方案落地性。

聯(lián)想集團(tuán)全國(guó)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)提供強(qiáng)保障。AI落地需長(zhǎng)期服務(wù)支持，聯(lián)想凌拓依托聯(lián)想服務(wù)體系，可響應(yīng)各地區(qū)客戶需求，在AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革中提供全程端到端服務(wù)，這成為企業(yè)選擇其合作的重要原因。

其三，聯(lián)想凌拓有著清晰的未來(lái)規(guī)劃，明確的發(fā)展路徑。楊旭判斷，未來(lái)三年中國(guó)市場(chǎng) AI 將規(guī)?；涞兀P(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施國(guó)產(chǎn)化將進(jìn)一步加速。

據(jù)此，聯(lián)想凌拓將推動(dòng)客戶“AI就緒”，結(jié)合國(guó)外技術(shù)與自研成果降低AI轉(zhuǎn)型復(fù)雜度。國(guó)產(chǎn)化方面，聯(lián)想凌拓將加強(qiáng)自研，深化與本土處理器及ISV適配，擴(kuò)大生態(tài)，目標(biāo)是成為本土數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商；架構(gòu)上，聯(lián)想凌拓堅(jiān)持以AI就緒重構(gòu)思維、解耦實(shí)現(xiàn)靈活適配、智慧驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)敏捷，持續(xù)推出貼合行業(yè)的產(chǎn)品方案。

筆者觀察：存儲(chǔ)“智變”周期已至，聯(lián)想凌拓?fù)屨枷葯C(jī)

AI規(guī)模化落地推動(dòng)存儲(chǔ)行業(yè)邁入“智變”周期，存儲(chǔ)與計(jì)算協(xié)同成為必然趨勢(shì)。然而，多數(shù)廠商未能突破傳統(tǒng)架構(gòu)。聯(lián)想凌拓卻憑借技術(shù)創(chuàng)新脫穎而出，其NetApp AFX解耦架構(gòu)實(shí)現(xiàn)存算獨(dú)立擴(kuò)展，LiSA架構(gòu)通過(guò)軟件集成適配數(shù)據(jù)與場(chǎng)景，成功驗(yàn)證“存算協(xié)同”的可行性。

在國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程中，不少國(guó)產(chǎn)廠商缺乏國(guó)際技術(shù)積淀，聯(lián)想凌拓“國(guó)際技術(shù)+本土研發(fā)”的雙重優(yōu)勢(shì)尤為突出。通過(guò)與本土芯片商、ISV合作，其方案既契合國(guó)家戰(zhàn)略，又滿足企業(yè)安全需求，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

千淘萬(wàn)漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。當(dāng)前AI時(shí)代存儲(chǔ)革命已開啟，聯(lián)想凌拓憑借技術(shù)沉淀、市場(chǎng)洞察、戰(zhàn)略布局與生態(tài)整合力，成功搶占行業(yè)先機(jī)。