上周 AI 圈又出了一款現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，名字叫「靈光」。

這款 App 上線(xiàn) 4 天后就達(dá)到了下載量 100 萬(wàn)的成績(jī)，也很快沖上了 AppStore 免費(fèi)榜第一。

我在很多信息渠道都看到不少人在吹「靈光」，說(shuō)是中國(guó) AI 的又一王炸產(chǎn)品，甚至夸張到說(shuō)可以平替現(xiàn)在所有 AI 工具。

說(shuō)實(shí)話(huà)，我覺(jué)得有點(diǎn)吹過(guò)頭了。

靈光這款 App 并不是哪家創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品，而是出自阿里旗下的螞蟻集團(tuán)，也就是做支付寶的那個(gè)。

所以，當(dāng)你下載完 App 后可以用支付寶賬號(hào)一鍵授權(quán)登錄。

進(jìn)入產(chǎn)品后還是挺簡(jiǎn)潔的，他們主打「讓復(fù)雜，變簡(jiǎn)單」，這個(gè)產(chǎn)品主張也的確落到了所有功能里。

不過(guò)我倒是好奇，為什么是支付寶？

可能很多人都沒(méi)想到，一個(gè)如此火爆的 AI 產(chǎn)品竟然出自一個(gè)做金融服務(wù)和支付產(chǎn)品的公司。

雖然背靠阿里，但支付寶相對(duì)于淘寶和阿里系其他產(chǎn)品來(lái)說(shuō)應(yīng)該不是那個(gè)最有優(yōu)勢(shì)的選手。

我特意查了下，靈光使用的大模型并非完全依靠阿里的千問(wèn)系列，而是有一部分自己訓(xùn)練營(yíng)的多模態(tài)模型，他們叫全模態(tài)。

這并不是一個(gè)單一模型，而是包含了實(shí)時(shí)搜索、視覺(jué)理解、代碼生成能力的多模型工具集合。

簡(jiǎn)單說(shuō)，他們是把各種模型單一能力組合成了一個(gè)工具箱。

再看功能。

在我看來(lái)，靈光體驗(yàn)最好的部分就是它的回答模式。

具體表現(xiàn)在，它會(huì)用圖文并茂、帶可動(dòng)組件、排版和視覺(jué)合理的方式幫你整理回答內(nèi)容。

相比其他 AI 產(chǎn)品只是給你返回一段文字，或者最多加一些表情符號(hào)或者字體加粗之外，靈光的回答內(nèi)容在體驗(yàn)上目前我覺(jué)得是最好的。

注意，我說(shuō)的是體驗(yàn)，也就是內(nèi)容的視覺(jué)化呈現(xiàn)和交互模式，先不談回答內(nèi)容質(zhì)量。

比如，我讓它幫我整理一下阿里的最新財(cái)報(bào)。

如果是其他 AI 產(chǎn)品，可能給我一些文字描述和數(shù)據(jù)說(shuō)明就完事了。

但是，靈光這種帶排版、帶可交互圖表、帶模塊化關(guān)鍵數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式，還是讓我眼前一亮。

一句話(huà)總結(jié)：它提高了獲取關(guān)鍵信息的效率并提升了閱讀體驗(yàn)。

這一點(diǎn)，靈光確實(shí)和其他 AI 產(chǎn)品不一樣，看來(lái)是在用戶(hù)體驗(yàn)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)上花了心思的。

可是，我覺(jué)得的優(yōu)勢(shì)也就到這里結(jié)束了。

至于很多人在吹的靈光閃應(yīng)用，不知道是我的打開(kāi)方式不對(duì)還是怎么地，至少?zèng)]有解決我的問(wèn)題，甚至完全不可用。

比如，我讓靈光幫我生成一個(gè)根據(jù)文字生成圖片并適合在朋友圈分享的小工具，它的確做到了，但沒(méi)有可用性。

如果只是輸入短文案，還能正常顯示。如果輸入的文案長(zhǎng)一點(diǎn)，它就會(huì)超出圖片邊界，而且是無(wú)法滑動(dòng)的。

另外，圖片不支持保存，只能截圖，而顯示不全的信息截圖又沒(méi)意義。加上默認(rèn)提供的幾個(gè)圖片背景風(fēng)格很丑，所以沒(méi)有可用性。

靈光號(hào)稱(chēng) 30 秒基于一句話(huà)需求生成效率小工具，反正我第一次實(shí)驗(yàn)就失敗了。

接下來(lái)，我又讓靈光幫我做一個(gè)能從 36 氪和虎嗅網(wǎng)站抓取互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相關(guān)內(nèi)容的工具，它同樣很快做出來(lái)了。

但是，依舊不可用。

首先，我不知道是數(shù)據(jù)源的問(wèn)題還是產(chǎn)品實(shí)現(xiàn) bug，所有被抓過(guò)來(lái)的信息都是 2024 年的，但日期又都是今天，且時(shí)間也是不對(duì)的。

其次，點(diǎn)擊單條信息后只能看到一小段內(nèi)容，點(diǎn)擊查看原文鏈接后就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

產(chǎn)品做得很快，頁(yè)面看起來(lái)也不錯(cuò)，但功能不可用就等于白瞎。

后來(lái)我又做了一個(gè)根據(jù)輸入食物計(jì)算攝入熱量的小工具，也同樣沒(méi)有滿(mǎn)足我的需求。

先后做了 3 個(gè)閃應(yīng)用，前兩個(gè)沒(méi)一個(gè)能用的，只有最后一個(gè)還勉強(qiáng)能起點(diǎn)作用。

我讓靈光給我做一個(gè)展示動(dòng)能定理的小工具，他生成的這個(gè)應(yīng)用可以手動(dòng)調(diào)整質(zhì)量和速度并自動(dòng)根據(jù)公式計(jì)算動(dòng)能。

不僅如此，在下面還能看到不同參數(shù)下的動(dòng)態(tài)速度演示，還是很直觀的。

除此之外，我發(fā)現(xiàn)讓它去做一些帶科普、知識(shí)、演示類(lèi)的小工具時(shí)確實(shí)很方便，主要是直觀。

至于其他的對(duì)工作和生活提效的小工具，我目前沒(méi)想到有什么是可以能真正用起來(lái)的。

比如，我看有人做計(jì)算器、有人做人生倒計(jì)時(shí)、有人做打飛機(jī)游戲。講真，這都是偽需求。

如果工具做出來(lái)不能解決實(shí)際問(wèn)題，只是為了凸顯 AI 能做出來(lái)，其實(shí)意義不大。

所以，我才說(shuō)很多人對(duì)靈光有點(diǎn)吹過(guò)頭了。或者說(shuō)，目前的靈光還沒(méi)有我們想象的那么強(qiáng)。

包括前面提到的在信息整合和閱讀效率和體驗(yàn)上的提升，這也不是護(hù)城河，其他產(chǎn)品都可以做到。

但靈光也確實(shí)打開(kāi)了一個(gè)新思路，就是面向一些小場(chǎng)景快速搭建小工具去給普通人使用，這相比 Cursor 或者 Trae 這類(lèi)比較重的 AI 編程工具來(lái)說(shuō)輕量化很多。

關(guān)鍵是，提出需求就可快速落地，不需要改 bug、不需要部署、直接上線(xiàn)，開(kāi)箱即用。

最后，我試了下靈光的識(shí)圖能力，上傳了一張我拍攝的照片讓它解讀。

從客觀結(jié)果來(lái)看，它解讀錯(cuò)了。

圖中的兩輛車(chē)確實(shí)是理想和問(wèn)界，不過(guò)靈光恰好說(shuō)反了，他把問(wèn)界當(dāng)成了理想。

可能是兩輛車(chē)的屁股和尾燈包括車(chē)牌位置都太像了，連 AI 都分不清楚了。的確，從設(shè)計(jì)來(lái)看，問(wèn)界是在摸著理想過(guò)河。

靈光確實(shí)有些創(chuàng)新，但估計(jì)第一版還沒(méi)那么完善，依然有優(yōu)化和迭代空間，也期待他們后續(xù)的升級(jí)。

回顧這一年 AI 的發(fā)展速度，真的像過(guò)了幾個(gè)代際。年初 DeepSeek 才剛剛爆火，而這一年已經(jīng)迭代出來(lái)太多 AI 產(chǎn)品。

模型能力在增強(qiáng)，越來(lái)越多的 AI 應(yīng)用開(kāi)始出現(xiàn)，各大公司的投入加碼、人才流動(dòng)、行業(yè)變革，這就是一年里發(fā)生的變化。

這種速度，過(guò)去還真沒(méi)見(jiàn)過(guò)。

我還是那個(gè)觀點(diǎn)：「AI 不是趨勢(shì)，而是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)」。

說(shuō)到這，我對(duì)未來(lái)更加充滿(mǎn)期待了！

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

12月14號(hào)周日我在上海舉辦最后一場(chǎng)產(chǎn)品訓(xùn)練營(yíng)，現(xiàn)在只剩少量現(xiàn)場(chǎng)座位，占座的盡快聯(lián)系我（tangren0517）。

另外，為了方便其他城市去不了現(xiàn)場(chǎng)上課的同學(xué)，這次我也開(kāi)通了線(xiàn)上聽(tīng)課渠道，要來(lái)的依然盡快聯(lián)系我。

產(chǎn)品訓(xùn)練營(yíng)的效果我就不再多說(shuō)了，幫助很多產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)現(xiàn)了能力提升、崗位晉升、薪資提升。同時(shí)，還有 5% 的同學(xué)都選擇二次參加。