當(dāng)汽車(chē)越來(lái)越像手機(jī)，座艙競(jìng)爭(zhēng)的邏輯也在悄然變化，從過(guò)去“拼硬件、堆配置”轉(zhuǎn)向“拼體驗(yàn)、卷迭代速度”。

因?yàn)橛布呀?jīng)高度同質(zhì)化，同樣的座艙芯片、同一套供應(yīng)鏈，車(chē)企很難拉開(kāi)差距。這個(gè)時(shí)候，誰(shuí)的系統(tǒng)更順手、更新更快、能真正理解用戶(hù)，誰(shuí)就更具競(jìng)爭(zhēng)力。

日前，榮威M7 DMH迎來(lái)上市以來(lái)最重磅的一次軟件更新，豆包大模型正式OTA上車(chē)，成為首個(gè)真正意義上的豆包AI車(chē)機(jī)。對(duì)于一臺(tái)標(biāo)配160km純電續(xù)航，但起售價(jià)只有8.58萬(wàn)的中大型插混家轎而言，這無(wú)疑進(jìn)一步展現(xiàn)了誠(chéng)意。

駕仕派此前在上海對(duì)這套系統(tǒng)進(jìn)行了深度體驗(yàn)，下面就來(lái)給大家全方位解讀一下其強(qiáng)大之處。

01

深度共創(chuàng)的產(chǎn)物，而不是簡(jiǎn)單接入

這次榮威與豆包大模型的合作，不是“接個(gè)接口”這么簡(jiǎn)單，而是雙方真正意義上的深度共創(chuàng)。

榮威與豆包大模型團(tuán)隊(duì)不僅重寫(xiě)了車(chē)機(jī)交互邏輯，還專(zhuān)門(mén)針對(duì)駕駛場(chǎng)景和用戶(hù)行為優(yōu)化了訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓這套模型更能理解駕駛環(huán)境和更懂用戶(hù)。

這在行業(yè)上算是首次。雖然大模型上車(chē)已不是什么新鮮事，年初就有不少車(chē)企宣布接入DeepSeek大模型，但大多只是調(diào)用開(kāi)放API，技術(shù)門(mén)檻不高，用戶(hù)體驗(yàn)也不是很好。

小鵬汽車(chē)CEO何小鵬就直言：“很多只是通過(guò)Web調(diào)用一下接口，這種方式對(duì)最終的driver沒(méi)有那么大價(jià)值，真的要做到用戶(hù)體感非常優(yōu)秀才行。”

而榮威的做法更接近從底層重構(gòu)，和之前的大模型上車(chē)有本質(zhì)的區(qū)別。

事實(shí)上，豆包大模型這種定制化的合作模式，不止吸引了榮威一家車(chē)企，奔馳、賽力斯也相繼宣布要在自家車(chē)機(jī)上接入豆包大模型，它們可都是真正意義上的高端品牌，榮威能把這樣的技術(shù)率先放在一臺(tái)10萬(wàn)級(jí)家轎上，確實(shí)給了行業(yè)一個(gè)不小的驚喜。

02

更先進(jìn)的技術(shù)底座，讓車(chē)機(jī)再進(jìn)化

想讓車(chē)機(jī)接上大模型并不難，難的是讓它和汽車(chē)本身深度結(jié)合，這才是價(jià)值和壁壘所在。

底層上，榮威 M7 DMH采用了整車(chē)SOA架構(gòu)以及基于大模型的云端NLP技術(shù)，讓車(chē)機(jī)真正做到跟手機(jī)一樣智能。

SOA其實(shí)是IT行業(yè)一種非常成熟的架構(gòu)，特點(diǎn)是每個(gè)控制器獨(dú)立存在，迭代效率更高。而傳統(tǒng)汽車(chē)架構(gòu)控制器高度耦合，導(dǎo)致如果想升級(jí)一個(gè)功能就會(huì)牽一發(fā)而動(dòng)全身，升級(jí)起來(lái)非常麻煩。

而NLP則是指自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing) ，這是一種人工智能技術(shù)，主要作用就是讓計(jì)算機(jī)翻譯人類(lèi)語(yǔ)言?，F(xiàn)在有了大模型技術(shù)的加持，該能力大大提升。

基于以上技術(shù)的支持，榮威為豆包大模型接入了同級(jí)最多的350+車(chē)端狀態(tài)信號(hào)，以及擁有8600+汽車(chē)專(zhuān)業(yè)知識(shí)及領(lǐng)域數(shù)據(jù)，可以說(shuō)是一個(gè)資深的汽車(chē)專(zhuān)家。

此外，這套系統(tǒng)還可以成長(zhǎng)、進(jìn)化，通過(guò)車(chē)端及云端的海量數(shù)據(jù)持續(xù)反哺大模型，不斷學(xué)習(xí)和迭代深度思考能力。

目前豆包大模型日均Tokens調(diào)用量已突破30萬(wàn)億，月均活躍用戶(hù)規(guī)模1.59億。據(jù)IDC報(bào)告顯示，在企業(yè)市場(chǎng)，2025年上半年中國(guó)公有云大模型服務(wù)市場(chǎng)，推出豆包大模型的火山引擎以49.2%的份額位居中國(guó)第一。

基于上述底層技術(shù)，豆包AI車(chē)機(jī)具備傳統(tǒng)車(chē)機(jī)難以企及的三大核心能力——模糊語(yǔ)義理解、記憶貫穿與復(fù)雜車(chē)控。

簡(jiǎn)單說(shuō)，車(chē)機(jī)實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)思考的跨越，其思考水平和推理能力甚至能做到高考狀元級(jí)的水平。

榮威官方透露，在2025年高考全國(guó)新一卷數(shù)學(xué)單科測(cè)試中，豆包大模型以144分的優(yōu)異成績(jī)，位列全國(guó)第一，在海淀模擬全卷測(cè)試中，豆包大模型的理科成績(jī)達(dá)到706分，文科成績(jī)達(dá)到712分，完全不偏科。

03

更強(qiáng)“活人感”，車(chē)機(jī)不再是冷冰冰的機(jī)器

回到體驗(yàn)層面，豆包AI車(chē)機(jī)給我最大的感受就是：它不像一個(gè)執(zhí)行命令的工具，更像一個(gè)活生生的伙伴，不只是能聽(tīng)懂你說(shuō)什么，甚至是懂你在想什么。

傳統(tǒng)車(chē)機(jī)就像是批量算法下的“預(yù)制車(chē)機(jī)”，需要用戶(hù)明確指令，稍微復(fù)雜一點(diǎn)就容易“懵”。但豆包AI的思維方式已經(jīng)更接近人類(lèi)的邏輯推斷。

比如，你說(shuō)“幫我哄孩子睡覺(jué)”，很多傳統(tǒng)車(chē)機(jī)要不是聽(tīng)不懂，要不就是聽(tīng)懂了，但只能執(zhí)行一項(xiàng)操作。而豆包AI車(chē)機(jī)不僅能夠聽(tīng)懂，還能同時(shí)觸發(fā)“調(diào)高溫度、調(diào)低風(fēng)量、關(guān)閉車(chē)窗、調(diào)低語(yǔ)音音量、講哄睡故事”等多個(gè)功能。

可以看到，豆包AI車(chē)機(jī)理解和車(chē)控能力都更強(qiáng)了。

此外，它還能上下文聯(lián)動(dòng)，記住你前面說(shuō)過(guò)的需求及信息，整合思考，交互起來(lái)更高效。而且應(yīng)用場(chǎng)景也更多，包括哄娃模式、導(dǎo)游模式、陪聊模式、學(xué)習(xí)模式等等，讓座艙有更多生活屬性。

總體而言，豆包AI車(chē)機(jī)上的“活人感”，是過(guò)去任何車(chē)機(jī)都不具備的。

要知道，AI+硬件的時(shí)代，核心在于AI定義場(chǎng)景的能力，而不在于硬件。因此“活人感”就是對(duì)豆包AI車(chē)機(jī)AI定義場(chǎng)景能力的最高評(píng)價(jià)。

這讓我想到，前段時(shí)間OpenAI發(fā)布GPT-5.1 時(shí)強(qiáng)調(diào)：“優(yōu)秀的AI不僅要聰明，還要讓人跟它聊天很愉快?！?豆包AI車(chē)機(jī)這次的方案，走的其實(shí)也是同樣邏輯。

04

駕仕結(jié)語(yǔ)

最后，讓我們來(lái)思考一個(gè)問(wèn)題：大模型上車(chē)是不是噱頭？智能車(chē)機(jī)到底有沒(méi)有價(jià)值？

從這次榮威M7 DMH上的豆包AI車(chē)機(jī)實(shí)測(cè)來(lái)看，我認(rèn)為人機(jī)交互已經(jīng)進(jìn)入全新階段，整體體驗(yàn)有了根本性的提升。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，推動(dòng)大模型與智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)深度融合，毫無(wú)疑問(wèn)是行業(yè)未來(lái)的大勢(shì)所趨，也得到了國(guó)家層面的大力支持。

而且根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，榮威M7 DMH的用戶(hù)中，超過(guò)6成是有孩家庭，近一半年齡在26到35歲之間，5成是新一線(xiàn)和一二線(xiàn)城市， 8成選擇頂配和次頂配。

可以看到，榮威M7 DMH的主要客群是典型的年輕家庭群體，而這一群體正是對(duì)智能體驗(yàn)最敏感的一類(lèi)用戶(hù)，一個(gè)真正智能的車(chē)機(jī)已經(jīng)成為購(gòu)車(chē)“剛需”，而不是選配。

綜上，智能車(chē)機(jī)絕對(duì)不是噱頭。而在車(chē)機(jī)走向差異化的時(shí)代，搭載了豆包大模型的榮威M7 DMH，無(wú)疑給行業(yè)提供了一個(gè)值得參考的樣本。