作者 | 封華 編輯 | 魏曉

致力于用AI“重新定義學(xué)習(xí)機”，全力加碼“AI老師”的學(xué)而思，最近卻因AI翻車了。

11月8日，有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，學(xué)而思學(xué)習(xí)機回答“東平現(xiàn)在歸誰管？”時，學(xué)習(xí)機回應(yīng)稱“東平縣屬泰安市，由濟寧市代管”。實際上，東平縣由泰安市政府直接管轄。

學(xué)而思客服解釋稱，“AI目前無法保證所有回答都準(zhǔn)確?！?/p>

此事件一時間引起熱議，特別是在事關(guān)教育的學(xué)習(xí)機上，重新喚起了人們對“AI幻覺問題”的審視。

相比AI大模型在其他終端產(chǎn)品的探索，學(xué)習(xí)機已被公認(rèn)為AI在教育領(lǐng)域的最佳載體。在這個剛需賽道里，不僅有教育領(lǐng)域的老玩家好未來（學(xué)而思）、猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫，還有AI領(lǐng)域的科大訊飛、百度等科技大廠。

其中，教育大廠好未來因雙減政策業(yè)績受挫后，也在學(xué)習(xí)機領(lǐng)域卷得飛起，今年5月份，一口氣發(fā)布三款不同價位的學(xué)而思學(xué)習(xí)機，還提出全力加碼“AI老師”的明確信號。

不過，因AI的“幻覺”問題，學(xué)習(xí)機的AI能力并不是萬能的，頻頻發(fā)生的錯誤回答，也暴露了學(xué)而思在AI技術(shù)應(yīng)用上的短板，消磨著外界對AI學(xué)習(xí)機的信任。

當(dāng)下，好未來正押注學(xué)而思學(xué)習(xí)機作為 “第二條曲線”，但在被內(nèi)容質(zhì)量問題拖累下。這場轉(zhuǎn)型之戰(zhàn)，能走向“AI+教育”的好未來嗎？

AI重塑學(xué)習(xí)機

好未來推出學(xué)習(xí)機并不算早，但緊跟了AI浪潮。

2023年2月，旗下學(xué)而思品牌發(fā)布了首款A(yù)I學(xué)習(xí)機Xpad，不光內(nèi)置免費自研課程，還擁有AI講題機器人。

主要有兩大特色功能，一個是“小思AI 1對1”，像是把輔導(dǎo)老師裝進(jìn)了屏幕里，十分注重引導(dǎo)教學(xué)。在一個疑難知識點上，小思可以將其拆成若干步驟，提出引導(dǎo)性問題，幫助孩子推導(dǎo)解題思路。

另一個“AI精準(zhǔn)學(xué)”，本質(zhì)上錯題本智能管家，先通過一定課題的測試，再由AI來判斷孩子的學(xué)習(xí)情況，并給出針對性的輔導(dǎo)方案。并且在解答題目之后，還會通過錯題特點分析漏洞，再給孩子布置一套有針對性的習(xí)題。對于重點薄弱的地方，能夠幫助孩子刻意反復(fù)練習(xí)。

引導(dǎo)教學(xué)+個性化訓(xùn)練，這是AI帶來的個性化學(xué)習(xí)能力，相比于一板一眼地研讀課本，效率更高、針對性更強。

而且，有了AI大模型能力加持之下，學(xué)而思學(xué)習(xí)機具備了多模態(tài)能力，能夠?qū)⒆拥念}目進(jìn)行掃描識別，然后生成實時的解題過程。

天津市中心某門店工作人員向AI藍(lán)媒匯展示了AI掃題過程：將試卷作業(yè)放在學(xué)習(xí)機面前，上方傾斜的攝像頭就能夠掃描識別，并展示視頻或AI解題思路，手寫的英語作文也能夠精準(zhǔn)識別并給出指導(dǎo)意見。

T4學(xué)習(xí)機主業(yè)板塊與拍題方式 拍攝：AI藍(lán)媒匯

“以前沒有大模型，只能做到一個題目對應(yīng)一個知識點，但有了大模型之后，可以做到每一個步驟都能有對應(yīng)的知識點，而且對孩子學(xué)習(xí)的判斷和推薦也更加精準(zhǔn)?！焙梦磥鞢TO田密說，“孩子跟AI老師的對話，真的像和一位真人名師的對話一樣?！?/p>

學(xué)而思學(xué)習(xí)機通過內(nèi)嵌的九章大模型和DeepSeek大模型，以及智能體小思，正在朝著AI老師的方向發(fā)展，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機拉開了質(zhì)的差距。

目前，學(xué)而思學(xué)習(xí)機價格由低到高主要分為P系列、S系列和T系列三個檔次，今年5月份剛發(fā)布了第四代。除了在屏幕、芯片、內(nèi)存、護(hù)眼等硬件方面有所不同，更主要的差別在于核心內(nèi)容。

比如，P4，2000+元的價格較為實惠，覆蓋如基礎(chǔ)課程資源、題庫練習(xí)、AI錯題分析等學(xué)習(xí)功能，注重基礎(chǔ)功能實用性。T4系列價格上探到5000+元價位，從資源深度到硬件體驗全面升級，注重系統(tǒng)化、個性化的教學(xué)效率。

T4價格上談到5000元+，除新課標(biāo)基礎(chǔ)教學(xué)內(nèi)容之外，還搭載了更多進(jìn)階內(nèi)容和功能。比如學(xué)而思特色課外輔導(dǎo)培優(yōu)課程，以及金牌領(lǐng)學(xué)、進(jìn)階練等資源，還有內(nèi)置的AI工具和小思助手也進(jìn)行了升級，實現(xiàn)AI口語分級練和AI對話學(xué)功能，學(xué)生可以直接與小思對話，更符合當(dāng)下主流AI助手的溝通模式。

由此也可以看出，更貴的機器，能夠提供更具特色的內(nèi)容和更高的效率體驗，對學(xué)生而言，這些優(yōu)勢就是取得學(xué)習(xí)進(jìn)度領(lǐng)先的契機。

與AI教育APP購買會員才能完整體驗核心功能不同，學(xué)習(xí)機走的是買斷內(nèi)容的路子。

店員告訴AI藍(lán)媒匯，花幾千元把學(xué)習(xí)機買回家后，“所有的學(xué)習(xí)內(nèi)容均不需要二次消費”，包括后續(xù)課程、題庫等內(nèi)容的更新，為學(xué)生和家長們免除后顧之憂。

AI不是萬能老師

學(xué)而思學(xué)習(xí)機已經(jīng)成為好未來的第二增長曲線。

2023財年-2025財年，好未來內(nèi)容解決方案業(yè)務(wù)的營收，從1.7億美元漲到了7.2億美元，營收占比分別為從16.3%提升到了31.8%，在業(yè)務(wù)體系中越來越重要。

不過，學(xué)習(xí)機再如何大賣，也沒能幫助好未來扭虧為盈，同時期好未來分別實現(xiàn)凈虧損11.36億美元、1.36億美元和357.3萬美元。

趨勢在向好，但押注學(xué)習(xí)機賽道，是否就一定能帶來一個好未來？

現(xiàn)階段看，表現(xiàn)還有待提升。

學(xué)而思并非學(xué)習(xí)機市場的王者，環(huán)視四周，既有作業(yè)幫、猿輔導(dǎo)等教育公司搶占市場，也有科大訊飛、百度這樣的科技公司虎視眈眈。

其中，作業(yè)幫是一個強大對手。洛圖科技數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，中國學(xué)習(xí)平板線上市場中，作業(yè)幫以33.4%的市場份額位列第一。學(xué)而思雖位列第二，但19.8%的份額顯然差距頗大。

門店工作人員告訴AI藍(lán)媒匯，這是因為學(xué)而思學(xué)習(xí)機注重高端機型，并且在今年5月份拿下了學(xué)而思“高端學(xué)習(xí)機全國銷量第一”的認(rèn)證。

不過，高端市場畢竟受眾有限。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2024年僅有30%左右消費者接受高端學(xué)習(xí)機，3000-3999元價格段產(chǎn)品銷量份額在2025上半年同比下跌5.9個百分點。

究其原因，更貴的機型，除了硬件素質(zhì)更高，在內(nèi)容上的差距并不是很大，所欠缺的AI功能和特色功能，現(xiàn)階段并不為家長所信賴。

畢竟，以當(dāng)前的大模型能力，AI還不是一個完全靠譜的老師。

按照學(xué)而思提出的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)前AI老師只處于L2-L3之間，即在限定場景下答疑解惑，離全流程融合的階段還差得很遠(yuǎn)。

而即使在這個階段，AI也并非萬能的。

除本文開頭錯誤回答“由濟寧市代管”之外，回顧以往，學(xué)而思學(xué)習(xí)機在內(nèi)容的把控上，曾多次令人失望。

例如，2025年6月，有家長反映，花費超8000元購買的學(xué)習(xí)機，承諾的“真人隨時問” 功能，在一年后需要收費，被家長們投訴后，突然下線且無法續(xù)費。

此外，學(xué)而思學(xué)習(xí)機出現(xiàn)多次識別出錯的狀況。例如手寫題目識別失敗，無法幫孩子應(yīng)對作業(yè)的情況；還有將數(shù)學(xué)題識別成物理題的錯誤。在黑貓投訴平臺上，以“學(xué)而思學(xué)習(xí)機”為關(guān)鍵詞檢索，可得到500多條投訴，不乏“功能缺失、描述不符”等問題。

AI技術(shù)存在“幻覺”確實是行業(yè)通病，但學(xué)習(xí)機直接關(guān)系到學(xué)習(xí)效果，對知識準(zhǔn)確性要求極高。每一次出現(xiàn)錯誤，都是在消磨學(xué)生與家長們的信任。

可以預(yù)見，學(xué)習(xí)機硬件比拼的上限并不高，未來將是“內(nèi)容+算法”的深度競爭，AI老師的能力將成為學(xué)習(xí)機行業(yè)的分水嶺。學(xué)而思想要在學(xué)習(xí)機領(lǐng)域行穩(wěn)致遠(yuǎn)，還需在AI賦能內(nèi)容上大力深耕。

Lanmeih/今日話題

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