上月末，Meta血裁600人團(tuán)隊(duì)，震驚全球，而AI大佬田淵棟官宣自己也被裁員。

田淵棟是Meta前AI研究總監(jiān)，在Meta期間，田淵棟主導(dǎo)了多項(xiàng)重要研究成果，據(jù)其谷歌學(xué)術(shù)主頁(yè)顯示，他的論文總引用數(shù)已超過(guò)18000次。

這位從頂尖人工智能研究部門(mén)離職的AI科學(xué)家，在被裁員后，包括 OpenAI、谷歌等在內(nèi)的地球上最牛的科技公司紛紛向他拋來(lái)橄欖枝，這可是真的“大神”。

這次AI大廠內(nèi)部的人員精簡(jiǎn)，以及大佬的離職也引發(fā)了業(yè)界的一系列關(guān)注。

近日，田淵棟接受了“硅谷 101”欄目的訪談。除了聊到這次的裁員，還有AI行業(yè)正迎來(lái)的大趨勢(shì)。

他提到，“隨著自動(dòng)化程度越來(lái)越高，總有一天大家都沒(méi)有工作。”

因?yàn)锳I，原本需要幾百人甚至幾千人做的事情，現(xiàn)在因?yàn)楦叨茸詣?dòng)化和AI Agent 的應(yīng)用，不再需要那么多人。

“未來(lái)做AI的人會(huì)越來(lái)越少，而用AI作為工具去探索其他領(lǐng)域的人會(huì)越來(lái)越多?！?/strong>

但于此同時(shí)，田淵棟表示人類(lèi)的核心價(jià)值仍舊是AI無(wú)法取代的。

AI缺乏高層的human insights (洞察力)、human knowledge (人類(lèi)知識(shí))，以及對(duì)問(wèn)題的獨(dú)到見(jiàn)解。

“在人類(lèi)歷史的長(zhǎng)河中，有各種各樣的科學(xué)家，他們的思路和想法都是獨(dú)一無(wú)二的，他們并沒(méi)有看過(guò)那么多書(shū)，也沒(méi)有那么多的數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)新的定理、新的證明、新的發(fā)明?！?/p>

關(guān)于人類(lèi)和AI的關(guān)系，最終未來(lái)社會(huì)終局的猜想，田淵棟曾經(jīng)在混沌有過(guò)精彩的闡述。

AI大勢(shì)會(huì)重塑所有人的位置，人類(lèi)必須尋找“獨(dú)一無(wú)二”——這是田淵棟最重要的提醒！

以下是精彩內(nèi)容節(jié)選，大佬的完整分享，打開(kāi)混沌 app觀看完整版。

AI時(shí)代，我們需要告別“小鎮(zhèn)做題家”模式

除了做研究，我也是一名科幻作家，我思考的是：我們現(xiàn)在“卷大模型”卷得這么猛，卷完之后的盡頭是什么？

在AI出來(lái)之前，我們要做成一件事，通常是招很多人，組成一個(gè)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)里每個(gè)人都要經(jīng)過(guò)20年的教育才能成才，這其中有很多的隨機(jī)性和不確定性。

但是，如果真的有一天AI變得非常非常便宜，它就會(huì)以極低的成本、非常高的穩(wěn)定性和永不疲倦的特征，橫掃整個(gè)世界。

在這種情況下，這個(gè)市場(chǎng)會(huì)變成什么樣子？我們個(gè)人要怎樣才能生存？公司要如何變得更好？

現(xiàn)在AI的本質(zhì)是：它吸取了過(guò)去大量的解題經(jīng)驗(yàn)。它們非常像做題非常熟練的“小鎮(zhèn)做題家”。

對(duì)于那些已知答案或已知解題邏輯的題目，通過(guò)大量的訓(xùn)練，AI 能夠找到解決問(wèn)題的方式和邏輯，并且做得比人更好。它會(huì)迅速找到可能的搜索路徑，然后一個(gè)個(gè)去嘗試，直到找到正確的邏輯或答案為止。

從這個(gè)角度來(lái)看，覺(jué)得AI將來(lái)會(huì)完全取代重復(fù)勞動(dòng)這個(gè)過(guò)程。

那么反過(guò)來(lái)，對(duì)我們?nèi)祟?lèi)來(lái)說(shuō)，做題的目的不是為了熟練地把題做出來(lái)，而是希望人通過(guò)這個(gè)方式，能夠?qū)W到問(wèn)題的更本質(zhì)的邏輯、更好的思維方式，同時(shí)培養(yǎng)興趣，讓人能夠達(dá)到比“高考做題家”更高一層、能夠發(fā)現(xiàn)新東西的水平。

如果一個(gè)人只是沉浸于“做題”過(guò)程，那很容易被AI取代，因?yàn)锳I 的運(yùn)作模式就是模擬做題家的一個(gè)思路。

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AI大洪水與人類(lèi)孤島：新的生態(tài)位

我們可以把整個(gè)世界想象成許多山峰，每個(gè)山峰上有一個(gè)人，代表一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。當(dāng)AI來(lái)了之后，就相當(dāng)于一場(chǎng)大洪水。

這個(gè)大洪水把那些不太高的“山頭”淹掉了——因?yàn)?AI 的供給是無(wú)限的，它不存在稀缺性。在這個(gè)“海平面”以下的，所有可以被 AI 取代的工作和領(lǐng)域，全部都被淹掉。

剩下的就是那些在海平面以上去工作的領(lǐng)域。這些工作相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較有創(chuàng)造性的，或者數(shù)據(jù)是比較稀缺的。在這種情況下，我們會(huì)看到一個(gè)個(gè)的孤島。每個(gè)孤島上有一個(gè)本領(lǐng)域的專(zhuān)家，他們可能會(huì)利用自己的領(lǐng)域知識(shí)，去把AI的事情給做好。

這件事情很可能在接下來(lái)的十年發(fā)生。它會(huì)慢慢滲透到每一個(gè)領(lǐng)域。

現(xiàn)在我們可能還在家里看 OpenAI 或其他公司開(kāi)的發(fā)布會(huì)，感到驚嘆。但這還是比較早的階段。我認(rèn)為在2025 年、2026 年之后，AI 技術(shù)會(huì)慢慢滲透到每個(gè)領(lǐng)域，然后每個(gè)領(lǐng)域的人會(huì)用AI革新整個(gè)工作流程。這個(gè)時(shí)候，這個(gè)“轉(zhuǎn)換”才會(huì)真正的發(fā)生。

未來(lái)社會(huì)的終局猜想：“所思即所得”

如果這個(gè)事情一直往前推進(jìn)，最終會(huì)發(fā)生什么？這可能是一種更偏科幻或玄幻的想法：如果有一天我們充斥著AI，可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“所思即所得”的世界。

你想到了什么，思考到了什么，這件事情馬上就會(huì)呈現(xiàn)在你面前。因?yàn)橹虚g執(zhí)行的過(guò)程已經(jīng)被AI取代了。AI會(huì)把你的目標(biāo)分解成子目標(biāo)，并做到最好。用修仙小說(shuō)里的術(shù)語(yǔ)，就叫“言出法隨”——你說(shuō)什么話(huà)，馬上這件事情就成為現(xiàn)實(shí)。

在這種情況下，重復(fù)勞動(dòng)的價(jià)值會(huì)大幅下降。如果一件事是重復(fù)勞動(dòng)，那么它一定有很多數(shù)據(jù)集，AI就可以學(xué)習(xí)，那我們肯定會(huì)用AI來(lái)做，而不是讓人來(lái)做。

在這種情況下，我們?nèi)绾沃匦露x人的價(jià)值？社會(huì)中的每個(gè)個(gè)體，應(yīng)該在這個(gè)新世界里找到一個(gè)什么樣的生態(tài)位？接下來(lái)的十年，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)會(huì)有一個(gè)很大的洗牌，而且是悄無(wú)聲息的洗牌。它不是那種登上珠穆朗瑪峰的宏大敘事，而是會(huì)深入到每個(gè)人的日常生活中。

通過(guò)AI，我發(fā)現(xiàn)很多我以前想做但做不了的事情，現(xiàn)在能做得很好。在 2025 年之后，這個(gè)加速跡象會(huì)越來(lái)越快。大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，你如果不用這個(gè)工具，你的效率會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于使用AI的人。

獨(dú)一無(wú)二：人類(lèi)不可取代的價(jià)值

如果是這樣，那我們每個(gè)人應(yīng)該怎么辦？

我認(rèn)為，每個(gè)人最終會(huì)找到自己的生態(tài)位，找到自己獨(dú)一無(wú)二的地方。這個(gè)“獨(dú)一無(wú)二”是什么，沒(méi)有答案，每個(gè)人要自己去找。

對(duì)我來(lái)說(shuō)，我愿意寫(xiě)點(diǎn)小說(shuō)，把一些不靠譜的想法放在小說(shuō)里。這對(duì)我來(lái)說(shuō)就是一種獨(dú)一無(wú)二的表達(dá)方式。最終，每個(gè)人都可能在新的范式里，找到自己有意思的獨(dú)一無(wú)二的方式。

這就像劉邦，他知道自己不如蕭何、韓信、張良，但他能脫穎而出，因?yàn)樗雷约旱牟蛔?，也知道自己的?yōu)勢(shì)。將來(lái)，每個(gè)人都會(huì)手握很多AI，每個(gè)AI都能做很多厲害的事情。我們要怎么樣成為這些AI的“將領(lǐng)”或“指揮者”，讓它們集合起來(lái)，做成我們想做的事情，這可能是一個(gè)很重要的方向。

大模型的效率仍舊比不上人

從技術(shù)研究的角度來(lái)看，我們認(rèn)為現(xiàn)在大模型的學(xué)習(xí)效率是比不上人的。

雖然大模型在重復(fù)性工作上效果很好，并且在快速提高，但它的學(xué)習(xí)效率還是不如人。人可以用很少的數(shù)據(jù)來(lái)獲取深度的知識(shí)。這就是為什么你去問(wèn) AI 模型一些深度問(wèn)題時(shí)，它往往會(huì)給出一些比較寬泛、一般化的邏輯和解決方式，但它不會(huì)給你非常特化、為你量身定做的深度方式。

很多細(xì)微的東西，機(jī)器現(xiàn)在還是做不到。

所以，以后每個(gè)人會(huì)擁有自己的個(gè)性化和創(chuàng)造性勞動(dòng)。這種勞動(dòng)會(huì)產(chǎn)生有限的數(shù)據(jù)、高度特化的數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)是不停在變化的。這些東西是AI還沒(méi)有辦法做到的，它們無(wú)法精準(zhǔn)地理解你的想法，也無(wú)法精準(zhǔn)地解決每個(gè)人心中的問(wèn)題。

這種個(gè)性化、創(chuàng)造性勞動(dòng)，應(yīng)該還不會(huì)被AI取代。但是重復(fù)勞動(dòng)，遲早會(huì)被AI取代。

這就是為什么我稱(chēng)之為“獨(dú)一無(wú)二”。

你有自己獨(dú)一無(wú)二的數(shù)據(jù)、獨(dú)一無(wú)二的思維方式和獨(dú)一無(wú)二的經(jīng)驗(yàn)。這些經(jīng)驗(yàn)是大模型無(wú)法取代的，這可能是人未來(lái)的價(jià)值所在。

最后，我們都要思考一個(gè)問(wèn)題：如何利用好屬于每個(gè)人的“數(shù)據(jù)孤島”？通過(guò)這種方式，我們是不是能夠在新的生態(tài)環(huán)境下，擁有自己獨(dú)一無(wú)二的一個(gè)天地和一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的事業(yè)？

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