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AI即國(guó)運(yùn)!特朗普啟動(dòng)「創(chuàng)世紀(jì)」,對(duì)標(biāo)曼哈頓計(jì)劃,舉全國(guó)之力押注AI+科研!

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美國(guó)時(shí)間11月24日,特朗普政府簽署了一項(xiàng)名為創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的AI行政命令。

其核心宗旨是利用國(guó)家力量,訓(xùn)練AI科學(xué)模型和智能體,變革科學(xué)研究方式并加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。


在該計(jì)劃中,將由美國(guó)能源部牽頭,集合全國(guó)超算資源、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、硅谷科技巨頭的力量,打造一個(gè)「美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)」,優(yōu)先用于芯片、航天、生物技術(shù)等6大領(lǐng)域。

美國(guó)能源部長(zhǎng)賴特表示:“私營(yíng)部門(mén)正在大規(guī)模地將AI投入到商業(yè)、消費(fèi)者服務(wù),而我們現(xiàn)在做的,只是將這些努力轉(zhuǎn)向科學(xué)發(fā)現(xiàn)和工程進(jìn)步。”

特朗普政府甚至直言不諱地將該計(jì)劃提升到曼哈頓計(jì)劃同等重要地位。

要知道,曼哈頓計(jì)劃是美國(guó)在二戰(zhàn)期間發(fā)起的規(guī)模龐大的軍事科研工程,獲得了前所未有的全國(guó)資源支持,原子彈就是其最斐然的成果。

對(duì)此,甚至特朗普使出了鐵腕手段:9個(gè)月內(nèi)必須見(jiàn)到初步的平臺(tái)運(yùn)行結(jié)果。

一場(chǎng)由國(guó)家主導(dǎo)的AI科研競(jìng)賽,剛剛打響。


創(chuàng)世使命:贏得全球AI競(jìng)賽

當(dāng)前,AI已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要賽道。

與此同時(shí),美國(guó)的科學(xué)優(yōu)勢(shì)正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),新藥審批數(shù)量減少,科研產(chǎn)出下降。

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的本質(zhì),是特朗普政府想要通過(guò)AI提升美國(guó)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力,維持其科技霸主的地位。

特朗普政府認(rèn)為,現(xiàn)有的聯(lián)邦體制正在拖累AI發(fā)展的腳步,例如對(duì)AI安全監(jiān)管顧慮過(guò)多等。

而創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃核心邏輯很簡(jiǎn)單:集中力量辦大事。

它將整合美國(guó)各機(jī)構(gòu)的科研力量,匯集頂尖科學(xué)家、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、科技企業(yè)、研究基礎(chǔ)設(shè)施,徹底革新科學(xué)研究范式。

能源部主導(dǎo),建立國(guó)家AI科研平臺(tái)

美國(guó)國(guó)家能源部(DOE)負(fù)責(zé)牽頭,建立美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)(ASSP),作為未來(lái)科研的“數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施”。

1、高性能計(jì)算資源包括美國(guó)能源部國(guó)家實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算機(jī)和安全的基于云的人工智能計(jì)算環(huán)境,能夠支持大規(guī)模模型訓(xùn)練、模擬和推理;

2、人工智能建模和分析框架包括用于探索設(shè)計(jì)空間、評(píng)估實(shí)驗(yàn)結(jié)果和自動(dòng)化工作流程的人工智能代理;

3、計(jì)算工具包括人工智能預(yù)測(cè)模型、仿真模型和設(shè)計(jì)優(yōu)化工具;

4、基礎(chǔ)模型:涵蓋各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域,包括生物技術(shù)、能源、材料等;

5、科學(xué)數(shù)據(jù)包括專有數(shù)據(jù)集、科學(xué)數(shù)據(jù)集,合成數(shù)據(jù),并遵守?cái)?shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn);其中

6、實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)工具用于在高影響力領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主和人工智能增強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)和制造的實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)工具。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),要打破機(jī)構(gòu)與數(shù)據(jù)的桎梏,把美國(guó)最強(qiáng)算力+數(shù)據(jù)庫(kù)+頂尖研究機(jī)構(gòu)整合在一起,加速國(guó)家科技創(chuàng)新。

在該計(jì)劃下,能源部下屬實(shí)驗(yàn)室、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)能夠便攜地共享信息,最終這個(gè)平臺(tái)將用于生成科學(xué)基礎(chǔ)模型,建設(shè)AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。最終,這些模型能夠加快蛋白質(zhì)折疊、核聚變等領(lǐng)域的模擬能力和速度。

除了政府機(jī)構(gòu)外,美國(guó)政府背后還站著一眾硅谷科技公司,包括英偉達(dá)、甲骨文、AMD、HPE等公司,將在該計(jì)劃中發(fā)揮作用。

六大優(yōu)先領(lǐng)域決定國(guó)家科技命運(yùn)

行政令明確列出了至少20項(xiàng)具有國(guó)家重要性的科技挑戰(zhàn),但資源優(yōu)先傾向6大關(guān)鍵領(lǐng)域,它們決定了國(guó)家的科技命運(yùn):


先進(jìn)制造(
Advanced Manufacturing

生物技術(shù)(
Biotechnology

關(guān)鍵材料(
Critical Materials

核裂變與核聚變能源(
Nuclear Fission and Fusion Energy

量子信息科學(xué)(
Quantum Information Science

半導(dǎo)體與微電子(
Semiconductors and Microelectronics

九個(gè)月必須見(jiàn)成果

特朗普政府已經(jīng)看不慣官僚系統(tǒng)效率低下,要求在創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃啟動(dòng)后,就要快速看到成果。

為此該行政命令設(shè)置了多個(gè)時(shí)間交付節(jié)點(diǎn)。

60
天內(nèi)
能源部長(zhǎng)提交至少
20
項(xiàng)國(guó)家科技挑戰(zhàn)清單


90
天內(nèi)
確定
可用的
聯(lián)邦計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源,行業(yè)合作伙伴資源

270
天內(nèi)
平臺(tái)具有初步運(yùn)行能力,并且能夠應(yīng)對(duì)科技挑戰(zhàn)

1
年以及此后每年
報(bào)告
平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)和能力
匯報(bào)
研究工作和成果的最新進(jìn)展

這種極速推進(jìn)的風(fēng)格反映了特朗普政府對(duì)AI競(jìng)賽急迫性的判斷。


科技大國(guó)的焦慮

從國(guó)際視角看,創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃與全球范圍內(nèi)的“AI for Science”趨勢(shì)高度契合。

硅谷科技巨頭已經(jīng)看到了這一革命性浪潮,并且?jiàn)^力下注。

OpenAI已經(jīng)定下了宏偉計(jì)劃,到2026年9月,打造一個(gè)在數(shù)十萬(wàn)個(gè)GPU上運(yùn)行的AI科研實(shí)習(xí)生,2028年3月前,開(kāi)發(fā)出一名真正的自動(dòng)化AI科研研究員。

英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛曾經(jīng)表示:AI將加速科學(xué)發(fā)現(xiàn),變革各行各業(yè)。

生物醫(yī)藥領(lǐng)域,英偉達(dá)推出了BioNeMo平臺(tái),用于加速癌癥預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等,并且廣泛投資了多家AI for Science公司。

AI巨頭Anthropic也和合作伙伴打造一個(gè)基于大模型+Agent Skills+科研知識(shí)庫(kù)+科研工具的科學(xué)生態(tài),跨國(guó)醫(yī)藥巨頭諾和諾德和賽諾菲已開(kāi)始試用并取得了顯著成效。

然而創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃卻從國(guó)家層次意識(shí)到了:AI正與科技能力深度關(guān)聯(lián),是一場(chǎng)圍繞國(guó)家未來(lái)科技命脈的戰(zhàn)略押注

這本質(zhì)是一場(chǎng)AI改造國(guó)家科研體系的巨大行動(dòng)。

一般的觀點(diǎn)下,人們將AI視為與生物技術(shù)、新能源并列的新興技術(shù)領(lǐng)域之一,但實(shí)際上AI有望成為科研引擎,加速關(guān)鍵研究領(lǐng)域,提升國(guó)家安全和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

例如獲得了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的AI蛋白質(zhì)技術(shù),不僅解決了困擾科學(xué)界50年之久的“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”難題,還極大促進(jìn)了AI+蛋白質(zhì)工程的繁榮。

不過(guò),AI科研領(lǐng)域的進(jìn)步緩慢,且需要大量的資源投入。而將其塑造成“曼哈頓”的國(guó)家工程,則有利于長(zhǎng)期的資金投入。

畢竟,美國(guó)已經(jīng)意識(shí)到中國(guó)在AI論文數(shù)量、專利申請(qǐng)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和特定領(lǐng)域已形成強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。

美國(guó)政府報(bào)告、智庫(kù)屢次警告,在AI的長(zhǎng)期戰(zhàn)略競(jìng)賽中,美國(guó)極容易落后。


而中國(guó)擁有全球領(lǐng)先的效率與執(zhí)行力,然而美國(guó)卻陷入基建、監(jiān)管與制造業(yè)方面的困局。

尤其是,美國(guó)的AI研發(fā)力量分散在硅谷各大高校、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、谷歌、微軟等科技巨頭。

創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的核心就是通過(guò)國(guó)家力量,將這些分散的力量攥起來(lái),整合算力、數(shù)據(jù)和人才,形成一股強(qiáng)大的合力,突破數(shù)據(jù)與資源桎梏。

AI科學(xué)研究,或?qū)⒊蔀閲?guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)的核心陣地。




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