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鴻蒙座艙進(jìn)入L3時(shí)代:MoLA架構(gòu)加持,得座艙者得天下

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當(dāng)我們把目光從智能駕駛的喧囂中稍稍移開(kāi),會(huì)發(fā)現(xiàn)智能座艙正在經(jīng)歷一場(chǎng)更為深刻的革命。

11月20日,華為在廣州舉辦的乾崑生態(tài)大會(huì)上,介紹了鴻蒙座艙核心架構(gòu)——MoLA混合大模型Agent架構(gòu),以及智能座艙L1至L5五級(jí)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),并宣布鴻蒙座艙邁入L3“專業(yè)助理”階段,推動(dòng)行業(yè)從“功能驅(qū)動(dòng)”邁向“體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”。

鴻蒙座艙,打通從生態(tài)應(yīng)用+智能算法+座艙硬件的完整鏈路,為用戶打造極致的座艙體驗(yàn),其意義早已超越單一技術(shù)的成功


截至2025年10月,鴻蒙座艙用戶數(shù)已突破130萬(wàn),搭載鴻蒙座艙的問(wèn)界車型,在2025年1—10月的平均凈推薦值(NPS)達(dá)到驚人的93.6%。它不僅是一個(gè)產(chǎn)品的成功,更揭示了中國(guó)智能汽車產(chǎn)業(yè)未來(lái)十年的發(fā)展路徑。

——誰(shuí)能定義人車交互的下一代范式,誰(shuí)就能掌握通往未來(lái)的鑰匙。

座艙分級(jí):從無(wú)序到規(guī)范

華為在充分吸收行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與通用AI分級(jí)理念的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身在智能座艙領(lǐng)域的長(zhǎng)期實(shí)踐,并融合對(duì)用戶需求與技術(shù)趨勢(shì)的前瞻判斷,提出了關(guān)于座艙五級(jí)智能化分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)。在這套標(biāo)準(zhǔn)中,智能座艙被劃分為五個(gè)等級(jí):

L1 指令助手:具備基本的語(yǔ)音識(shí)別和觸控操作,各系統(tǒng)相互獨(dú)立。

L2 任務(wù)助手:實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互,系統(tǒng)間初步聯(lián)動(dòng)。

L3 專業(yè)助理:具備場(chǎng)景感知能力,能夠主動(dòng)提供服務(wù)——這是從“工具”邁向“伙伴”的關(guān)鍵分水嶺。

L4專屬管家:實(shí)現(xiàn)情感識(shí)別與共情,成為出行伙伴。

L5數(shù)字超人:具備自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力。


在傳統(tǒng)認(rèn)知中,智能座艙無(wú)非就是“大屏+語(yǔ)音助手”。但L3級(jí)別的座艙,已經(jīng)完全超越了這種認(rèn)知。

相較于前兩級(jí),L3階段具備長(zhǎng)期記憶、模糊意圖理解等核心能力,可主動(dòng)提供服務(wù)。依托感知力、記憶力等六大類人能力,座艙能記住用戶通勤習(xí)慣并主動(dòng)創(chuàng)建場(chǎng)景,能夠調(diào)用車輛內(nèi)外資源,主動(dòng)提供服務(wù)閉環(huán)。

這套標(biāo)準(zhǔn)之所以能受到行業(yè)關(guān)注,在于它精準(zhǔn)地定義了L3級(jí)座艙的三個(gè)關(guān)鍵能力指標(biāo):

場(chǎng)景感知力:能否通過(guò)多模態(tài)融合感知,理解“人-車-環(huán)境”構(gòu)成的復(fù)雜場(chǎng)景。

意圖理解力:能否理解用戶的模糊意圖和潛臺(tái)詞,而不僅僅是執(zhí)行精確指令。

服務(wù)閉環(huán)力:能否自主調(diào)用生態(tài)資源,完成從感知到?jīng)Q策再到執(zhí)行的完整任務(wù)鏈。

比如,用戶要喝咖啡,只需說(shuō)“想喝杯咖啡”,鴻蒙座艙就能理解這一模糊表達(dá),自主聯(lián)動(dòng)外部應(yīng)用完成咖啡館篩選、口味選擇、在線預(yù)訂支付的全流程,實(shí)現(xiàn)駕駛與生活場(chǎng)景的無(wú)縫銜接。

座艙作為用戶接觸時(shí)間最長(zhǎng)、感知最強(qiáng)烈的空間,其體驗(yàn)好壞直接決定了品牌的市場(chǎng)地位。

長(zhǎng)期以來(lái),智能座艙缺乏統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),部分車企將屏幕數(shù)量多、尺寸大、功能多等同于“智能”,但實(shí)際上很多功能華而不實(shí),操作邏輯復(fù)雜,用戶學(xué)習(xí)成本高,在駕駛場(chǎng)景中反而增加了分心和操作負(fù)擔(dān)。

華為智能座艙分級(jí)體系的推出,不僅為消費(fèi)者提供選擇依據(jù),更有助于推動(dòng)行業(yè)從“無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)”向“規(guī)范發(fā)展”轉(zhuǎn)型,讓智能化回歸體驗(yàn)本質(zhì),加速汽車從“交通工具”到“沉浸、自然、有溫度的移動(dòng)生活空間”的轉(zhuǎn)型。

架構(gòu)革命

在智能座艙的競(jìng)爭(zhēng)中,各家廠商都在堆砌硬件參數(shù),但真正的分野在于架構(gòu)設(shè)計(jì)。

從HarmonySpace 5開(kāi)始,華為鴻蒙座艙就開(kāi)始采用MoLA架構(gòu),將多模態(tài)感知、通用大模型、垂域智能體進(jìn)行有機(jī)融合,構(gòu)建起從用戶意圖理解到車輛硬件執(zhí)行的完整鏈路。


要理解MoLA的價(jià)值,我們需要先看清傳統(tǒng)智能座艙的困境。

當(dāng)前車內(nèi)座艙普遍面臨“三個(gè)孤島”問(wèn)題:感知孤島(各傳感器數(shù)據(jù)不通)、能力孤島(各系統(tǒng)功能割裂)、生態(tài)孤島(應(yīng)用與服務(wù)離散)。用戶不得不扮演“CEO總裁”的角色,在不同功能間手動(dòng)切換。


MoLA架構(gòu)的突破性在于,它用“混合大模型Agent架構(gòu)”的思路重構(gòu)了座艙的運(yùn)作范式,核心在于不依賴于單一的全能模型,而是通過(guò)一個(gè)“大腦”(核心Agent)協(xié)調(diào)多個(gè)專業(yè)“小腦”(專用模型或工具) 來(lái)完成任務(wù)。

這個(gè)架構(gòu)包含三個(gè)核心層次:

頂層是“超級(jí)大腦”?;谕ㄓ么竽P汀K粷M足于簡(jiǎn)單的語(yǔ)義理解,而是構(gòu)建了包含出行常識(shí)、場(chǎng)景邏輯、用戶習(xí)慣的深度認(rèn)知圖譜。

當(dāng)用戶說(shuō)“我想看?!保斫膺@不僅是導(dǎo)航需求,還包含著情緒放松、視覺(jué)享受、可能需要停車拍照等復(fù)合意圖。

中層是“混合智能體”。五個(gè)高度專業(yè)化的智能體分工協(xié)作:導(dǎo)航Agent精通路況與路徑規(guī)劃;車控Agent掌管全車硬件狀態(tài);多媒體Agent負(fù)責(zé)內(nèi)容推薦與體驗(yàn)優(yōu)化;百科Agent提供實(shí)時(shí)知識(shí)服務(wù);新聞Agent篩選個(gè)性化資訊。每個(gè)智能體都在特定領(lǐng)域達(dá)到“專家級(jí)”水平。

底層是“執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)”。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)備抽象層,將座艙內(nèi)的各類硬件(從空調(diào)、座椅到香氛、音響)轉(zhuǎn)化為可統(tǒng)一調(diào)度的資源池。


MoLA架構(gòu)的技術(shù)先進(jìn)性體現(xiàn)在三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):

全感官體驗(yàn)上,結(jié)合適用于智能系統(tǒng)的“感知-決策-執(zhí)行”三段論,全感官體驗(yàn)對(duì)應(yīng)感知能力、執(zhí)行能力的升級(jí)。

對(duì)應(yīng)過(guò)來(lái),座艙想要更好地滿足用戶需求,除了要提高獲取信息的能力,還要提升智能座艙的“表達(dá)能力”,通過(guò)觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、嗅覺(jué)在內(nèi)的多模態(tài)感知等塑造出一個(gè)沉浸式、個(gè)性化、充滿關(guān)懷的移動(dòng)空間。

基于此,鴻蒙北向生態(tài)發(fā)布HUAWEI SOUND空間音專區(qū)和HUAWEI SOUND影院專區(qū),拉高了人們對(duì)基于多模態(tài)協(xié)同表達(dá)的娛樂(lè)休閑體驗(yàn)的期待和想象力。


自然交互上,MoLA架構(gòu)支持全域免喚醒功能,徹底打破了傳統(tǒng)語(yǔ)音交互的“指令束縛”。用戶一句“車?yán)镉悬c(diǎn)暗”即可自動(dòng)開(kāi)啟閱讀燈,“想放松一下”便能聯(lián)動(dòng)座椅按摩、氛圍燈與音樂(lè)打造休閑場(chǎng)景,模糊語(yǔ)義理解成功率高達(dá)85%。

更關(guān)鍵的是連續(xù)傾聽(tīng)與靈活糾錯(cuò)機(jī)制——導(dǎo)航途中隨口調(diào)整目的地、聊天時(shí)穿插車控指令,系統(tǒng)均能精準(zhǔn)識(shí)別,真正實(shí)現(xiàn)“口語(yǔ)化控車”。

這一體驗(yàn)升級(jí)的核心,是多模態(tài)感知與通用大模型的協(xié)同賦能:座艙視覺(jué)傳感器實(shí)時(shí)捕捉環(huán)境亮度、用戶姿態(tài),聽(tīng)覺(jué)模塊精準(zhǔn)分離人聲與噪音,再通過(guò)大模型快速解析模糊意圖,讓交互從“指令匹配”升級(jí)為“場(chǎng)景預(yù)判”。

主動(dòng)服務(wù)上,智能體間的協(xié)作機(jī)制確保了任務(wù)閉環(huán)。比如后排乘客睡著了,傳統(tǒng)車機(jī)沒(méi)有得到“指令”前就不會(huì)做什么,但是MoLA架構(gòu)可以像一個(gè)智能管家一樣,協(xié)調(diào)各傳感器,各垂直智能體,完成對(duì)乘客的貼心關(guān)懷:后排攝像頭對(duì)乘客閉眼休息的動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別,來(lái)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)睡眠關(guān)懷,調(diào)低音量,并且可以根據(jù)畫面色彩自動(dòng)調(diào)節(jié)車內(nèi)氛圍燈——整個(gè)過(guò)程在秒級(jí)內(nèi)自動(dòng)完成。


MoLA架構(gòu)的突破性意義在于打破了智能座艙“感知-決策-執(zhí)行”的割裂鏈路。通過(guò)多模態(tài)感知、通用大模型與垂域智能體的深度融合,它構(gòu)建起“縱向貫通硬件-車機(jī)-應(yīng)用,橫向覆蓋出行-娛樂(lè)-生活”的全域智能體系,讓座艙徹底擺脫“工具屬性”,進(jìn)化為懂用戶、會(huì)預(yù)判的“主動(dòng)服務(wù)伙伴”。


從助手化身為助理,從工具進(jìn)階到伙伴,MoLA架構(gòu)加持下的鴻蒙座艙正徹底改變我們的汽車生活。

寫在最后

華為推出座艙的L1-L5分級(jí)體系,明確了從指令助手(L1)到數(shù)字超人(L5)的進(jìn)階路徑,其核心依據(jù)正是智能座艙未來(lái)發(fā)展的三大核心方向:全感官體驗(yàn)、自然交互、主動(dòng)服務(wù)。

而MoLA架構(gòu)的意義不僅帶來(lái)了智能座艙體驗(yàn)的顛覆,更為智能汽車的下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)劃定了全新的規(guī)則,未來(lái)的差異化優(yōu)勢(shì),不再源于硬件參數(shù)的簡(jiǎn)單堆砌,而源于底層架構(gòu)的貫通能力。

這讓人不禁想起《鋼鐵俠參數(shù)圖片)》中的賈維斯。賈維斯不僅是執(zhí)行指令的工具,更是理解鋼鐵俠意圖、預(yù)判需求的伙伴,那種默契的配合,恰是智能座艙進(jìn)化的終極方向。

今天的鴻蒙座艙,正在這條道路上快速奔跑......

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