來(lái)自瑞士蘇黎世大學(xué)傳播與媒體研究所（IKMZ）以及高等教育與科學(xué)研究中心（CHESS）的四位作者共同撰寫(xiě)了《萬(wàn)眾矚目的人工智能：人工智能時(shí)代科學(xué)傳播研究路線圖》（All Eyez on AI: A Roadmap for Science Communication Research in the Age of Artificial Intelligence），主要探討了人工智能時(shí)代科學(xué)傳播研究的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)發(fā)展方向，提出了“關(guān)于人工智能的傳播”“與人工智能的傳播”“人工智能對(duì)科學(xué)傳播生態(tài)系統(tǒng)的影響”以及“人工智能對(duì)科學(xué)理論和方法論的影響”四個(gè)重點(diǎn)研究領(lǐng)域。

一、人工智能將從根本上改變科學(xué)傳播

人工智能的進(jìn)步已經(jīng)重塑了我們的溝通方式和溝通對(duì)象。盡管以往的技術(shù)主要充當(dāng)人類互動(dòng)的“渠道”，但人工智能正逐漸被設(shè)計(jì)為一個(gè)活躍的“傳播主體”和一個(gè)“栩栩如生的傳播伙伴”。埃斯波西托強(qiáng)調(diào)了這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵影響，他指出，問(wèn)題不在于機(jī)器能夠思考，而在于它能夠溝通。在人機(jī)傳播（HMC）這一新興領(lǐng)域，這種范式轉(zhuǎn)變強(qiáng)調(diào)人類與機(jī)器之間意義的創(chuàng)造，并催生了對(duì)人工智能傳播作用的新概念化，包括諸如“自動(dòng)化媒體”“傳播機(jī)器人”“新聞人工智能”或“傳播型人工智能”等術(shù)語(yǔ)。雖然人工智能并非新生事物，但以GPT、Gemini和DeepSeek等大語(yǔ)言模型（LLM）為代表的生成式人工智能（GenAI）的興起，激發(fā)了新的社會(huì)技術(shù)想象，并掀起了又一波人工智能熱潮。憑借其基于海量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，生成原創(chuàng)文本、圖像和視聽(tīng)內(nèi)容的能力，生成式人工智能有望改變，甚至顛覆社會(huì)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育、新聞、公共關(guān)系、媒體和醫(yī)學(xué)。除了這些領(lǐng)域，其變革力量還延伸到知識(shí)生產(chǎn)和傳播的整個(gè)過(guò)程，塑造了信息的創(chuàng)建、共享和解釋方式。人工智能的顛覆性和變革性影響在科學(xué)傳播中尤為明顯，即從科學(xué)界向公民或利益相關(guān)者等非專業(yè)受眾進(jìn)行的關(guān)于科學(xué)的公共傳播，涵蓋其生產(chǎn)、內(nèi)容、使用和效果。

二、生成式人工智能的承諾與風(fēng)險(xiǎn)

關(guān)于生成式人工智能將如何改變科學(xué)傳播的預(yù)測(cè)存在較大差異。支持者強(qiáng)調(diào)生成式人工智能能夠通過(guò)使用清晰的語(yǔ)言和結(jié)構(gòu)來(lái)簡(jiǎn)化復(fù)雜主題，以及它通過(guò)允許用戶提出后續(xù)問(wèn)題來(lái)促進(jìn)互動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。它能夠以類似人類的方式與用戶互動(dòng)，進(jìn)一步增強(qiáng)了其傳播潛力。此外，生成式人工智能因其在總結(jié)科學(xué)出版物和發(fā)現(xiàn)、生成媒體新聞稿和新聞文章以及根據(jù)個(gè)人用戶及其特定需求定制內(nèi)容方面的效率而受到認(rèn)可。此外，最近的調(diào)查表明，像ChatGPT這樣的大語(yǔ)言模型可以作為新型信息中介，用戶可以向其尋求科學(xué)相關(guān)信息或事實(shí)性問(wèn)題。另一方面，批評(píng)者認(rèn)為，大語(yǔ)言模型是基于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的復(fù)雜統(tǒng)計(jì)模式生成回應(yīng)，而非對(duì)內(nèi)容的內(nèi)在理解。因此，它們的輸出可能存在不準(zhǔn)確之處，往往顯得非常真實(shí)，但可能缺乏最新信息，甚至引用并不存在的科學(xué)研究。一項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)，雖然GPT模型可以提供有用的健康相關(guān)信息，但它們也可能助長(zhǎng)錯(cuò)誤信息。其他研究表明，盡管生成式人工智能可以提供關(guān)于氣候變化的存在、占星術(shù)的有效性或復(fù)制危機(jī)評(píng)估等基本問(wèn)題的準(zhǔn)確信息和細(xì)致觀點(diǎn)，但它也偏向于STEM領(lǐng)域和實(shí)證主義方法。盡管一些用戶認(rèn)識(shí)到這些局限性，但識(shí)別不準(zhǔn)確之處通常需要許多人缺乏的領(lǐng)域特定知識(shí)。除了事實(shí)可靠性之外，大語(yǔ)言模型生成的內(nèi)容還因其邏輯推理缺陷、缺乏批判性反思和原創(chuàng)性而受到批評(píng)。而為了證實(shí)和驗(yàn)證這些說(shuō)法，需要更廣泛的證據(jù)基礎(chǔ)和進(jìn)一步的研究來(lái)描述、解釋、評(píng)估并潛在地預(yù)測(cè)人工智能在科學(xué)傳播中的特征、驅(qū)動(dòng)因素和影響。

三、關(guān)于科學(xué)傳播與人工智能研究的

發(fā)展與特征

對(duì)科學(xué)傳播與人工智能交叉領(lǐng)域研究的評(píng)估表明，該領(lǐng)域仍處于起步階段，并存在若干空白。為了評(píng)估該領(lǐng)域，通過(guò)檢索Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中在標(biāo)題、關(guān)鍵詞或摘要中提及“科學(xué)傳播”和“人工智能”的文章，以及《科學(xué)傳播雜志》（Journal of Science Communication）、《科學(xué)傳播》（Science Communication）和《公眾理解科學(xué)》（Public Understanding of Science）三個(gè)主要科學(xué)傳播期刊中相關(guān)研究主題的文章，以考察科學(xué)傳播與人工智能交叉領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。結(jié)果顯示，從地理上看，大多數(shù)研究來(lái)自美國(guó)，其次是德國(guó)和英國(guó)。這一趨勢(shì)反映了學(xué)術(shù)出版中一個(gè)有據(jù)可查的西方偏見(jiàn)，即北美和歐洲的研究占據(jù)了高影響力期刊發(fā)表研究的大部分。這種分布也表明，關(guān)于這一主題的研究主要集中在擁有強(qiáng)大人工智能研究中心和成熟的跨學(xué)科技術(shù)探究傳統(tǒng)的國(guó)家。

在主題方面，研究中最普遍的關(guān)注點(diǎn)是廣義的人工智能，以及自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器等相關(guān)技術(shù)。其他突出的主題包括健康相關(guān)問(wèn)題、廣義的科學(xué)傳播和環(huán)境主題，特別是氣候變化。對(duì)所考察的人工智能類型的進(jìn)一步觀察表明，大約17%的研究專門(mén)關(guān)注生成式人工智能，尤其側(cè)重于ChatGPT。同時(shí)，有兩項(xiàng)研究探討了廣義的大語(yǔ)言模型，其余研究則更廣泛地指代人工智能。對(duì)人工智能相關(guān)研究重點(diǎn)領(lǐng)域的分析揭示了清晰的模式。大多數(shù)研究（71%）考察了關(guān)于人工智能的傳播，反映了對(duì)人工智能如何在公共和學(xué)術(shù)話語(yǔ)中被討論、構(gòu)建和理解的重視。相比之下，14%的研究調(diào)查了與人工智能的傳播，探討了人類與人工智能系統(tǒng)之間的互動(dòng)，另有14%的研究考察了人工智能對(duì)科學(xué)傳播生態(tài)系統(tǒng)的影響，這表明人們對(duì)人工智能如何改變科學(xué)知識(shí)的傳播和解釋的興趣正在興起但仍然有限。

值得注意的是，樣本中沒(méi)有探討人工智能對(duì)方法論方法的影響，這突顯了在科學(xué)傳播研究中的研究設(shè)計(jì)和分析方面仍存在研究空白。當(dāng)通過(guò)拉斯韋爾傳播模型的視角分析這些研究時(shí)，大多數(shù)研究側(cè)重于傳播了哪些關(guān)于人工智能的內(nèi)容或考察了受眾的視角，這表明學(xué)者們主要關(guān)注人工智能的表征和公眾認(rèn)知。相比之下，較少的研究探討了人工智能相關(guān)傳播的效果或人工智能本身的傳播方式。此外，關(guān)于人工智能行動(dòng)者或傳播者的研究相對(duì)較少，仍是一個(gè)未被充分探索的領(lǐng)域。就研究類型而言，大多數(shù)研究是實(shí)證性的（77%），而四分之一的研究是理論性的。所分析的研究應(yīng)用了一系列理論，其中框架理論最為常見(jiàn)。其他理論視角包括動(dòng)機(jī)性推理、社會(huì)表征理論和議程設(shè)置理論，反映了研究人工智能相關(guān)傳播的多學(xué)科方法。

在實(shí)證研究中，有十八項(xiàng)研究依賴于標(biāo)準(zhǔn)化的定量方法，五項(xiàng)采用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，五項(xiàng)使用定性方法，四項(xiàng)結(jié)合了定性和定量方法。標(biāo)準(zhǔn)化定量方法的廣泛使用表明了研究?jī)A向于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和基于調(diào)查的方法，而實(shí)驗(yàn)和定性研究數(shù)量相對(duì)較少則表明人工智能傳播中的因果機(jī)制仍未得到充分探索，并且缺乏對(duì)人工智能相關(guān)傳播的更深入見(jiàn)解。近30%的研究采用了混合方法，整合了調(diào)查和內(nèi)容分析等方法，或使用API抓取和自動(dòng)內(nèi)容分析等計(jì)算數(shù)據(jù)收集方法，以更全面地分析人工智能話語(yǔ)。這些研究采用了多種數(shù)據(jù)收集方法，其中調(diào)查、訪談和計(jì)算數(shù)據(jù)收集技術(shù)，如API抓取，是最常用的方法。在數(shù)據(jù)分析方面，自動(dòng)化和手動(dòng)定量?jī)?nèi)容分析是最常應(yīng)用的方法，盡管在某些情況下也使用了定性內(nèi)容分析。樣本的類型和規(guī)模因研究而異，反映了不同的方法論方法和研究目標(biāo)。一些研究依賴小規(guī)模樣本，例如，一項(xiàng)對(duì)20名人工智能研究人員進(jìn)行的關(guān)于文獻(xiàn)在人工智能研究中作用的調(diào)查。相比之下，其他研究則采用大規(guī)模代表性調(diào)查，例如，美國(guó)的研究人員調(diào)查了基于文本的框架和視覺(jué)效果對(duì)公眾支持人工智能的影響；在新加坡，一項(xiàng)研究則探討了新聞媒體如何影響公眾對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛客運(yùn)無(wú)人機(jī)的接受度。除了調(diào)查之外，一些研究還分析了人工智能生成的輸出來(lái)研究人機(jī)交互。例如，一項(xiàng)研究考察了當(dāng)用戶就氣候變化和一些有爭(zhēng)議的科學(xué)和社會(huì)問(wèn)題與GPT-3進(jìn)行對(duì)話時(shí)，不同社會(huì)群體的用戶體驗(yàn)和學(xué)習(xí)成果有何不同。與此同時(shí)，其他研究進(jìn)行了大規(guī)模話語(yǔ)分析，審查了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的在線帖子，以評(píng)估微信和人民網(wǎng)等平臺(tái)上關(guān)于人工智能的公眾辯論。

四、科學(xué)傳播與人工智能研究的路線

隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展并融入科學(xué)相關(guān)問(wèn)題的生產(chǎn)、傳播和參與過(guò)程，研究人員必須批判性地評(píng)估其具體特征及其對(duì)科學(xué)傳播生態(tài)系統(tǒng)、研究方法和理論構(gòu)建的更廣泛影響。我們認(rèn)為，該領(lǐng)域應(yīng)致力于三個(gè)重點(diǎn)研究領(lǐng)域：

（一）關(guān)于人工智能的傳播

學(xué)者們應(yīng)將人工智能作為科學(xué)傳播的一個(gè)對(duì)象進(jìn)行分析，類似于分析關(guān)于納米技術(shù)、生物技術(shù)、氣候科學(xué)或其他科學(xué)相關(guān)問(wèn)題的傳播和話語(yǔ)的研究。此類研究可以首先關(guān)注人工智能相關(guān)傳播的生產(chǎn)者，即學(xué)者、科學(xué)組織和高等教育機(jī)構(gòu)的傳播努力和策略，也包括科技公司、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、非政府組織和其他利益相關(guān)者。其次，它們可以關(guān)注傳播的中介，如記者、社交媒體影響者或科技平臺(tái)，及其對(duì)人工智能傳播的影響。第三，它們可以分析傳統(tǒng)媒體、社交媒體、公共圖像、虛構(gòu)敘事等中關(guān)于生成式人工智能的公共傳播。第四，它們可以關(guān)注消費(fèi)，即公民以及利益相關(guān)者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、研究人員和其他人對(duì)人工智能相關(guān)傳播的認(rèn)知、使用和影響。

此外，學(xué)者們也應(yīng)該分析人工智能作為科學(xué)傳播的動(dòng)因。畢竟，人工智能不同于其他科學(xué)傳播的對(duì)象，因?yàn)樵摷夹g(shù)本身作為一種“傳播型人工智能”具有“增強(qiáng)的能動(dòng)性”，這使得對(duì)人機(jī)交互的分析變得非常重要：人們?nèi)绾闻c生成式人工智能互動(dòng)、評(píng)估它，技術(shù)如何回應(yīng)和適應(yīng)，以及這些互動(dòng)對(duì)雙方的結(jié)果是什么。這包括關(guān)注重構(gòu)傳播型人工智能的內(nèi)部運(yùn)作、其潛在價(jià)值觀和可能的偏見(jiàn)。我們還對(duì)科學(xué)傳播者和記者在創(chuàng)建或分發(fā)科學(xué)相關(guān)內(nèi)容時(shí)如何以及在何種程度上使用人工智能，以及他們這樣做是否負(fù)責(zé)任和合乎道德進(jìn)行評(píng)估。

（二）人工智能對(duì)科學(xué)傳播生態(tài)系統(tǒng)的影響

人工智能正以多重路徑重塑社會(huì)傳播：生成式人工智能作為傳播主體，科技及社交媒體平臺(tái)的算法策展，以及借助人工智能實(shí)現(xiàn)的傳播監(jiān)視與內(nèi)容審核均屬其例。在科學(xué)傳播領(lǐng)域，系統(tǒng)考察人工智能的上述應(yīng)用及其對(duì)整體生態(tài)的深層影響同樣緊迫且必要。研究需評(píng)估人工智能工具能否同等有效地覆蓋不同主題、形式與受眾，抑或正在固化既有偏見(jiàn)；需關(guān)注技術(shù)介入如何改變科學(xué)傳播者、新聞工作者等群體間的權(quán)力結(jié)構(gòu)與多樣性，又如何重塑相關(guān)就業(yè)市場(chǎng)；需追蹤人工智能生成內(nèi)容進(jìn)入公共領(lǐng)域后可能引發(fā)的質(zhì)的變化，例如準(zhǔn)確性、錯(cuò)誤信息及深度偽造的規(guī)模；還需厘清其對(duì)終端用戶的影響，包括較之人類是否更能或更誤導(dǎo)受眾，以及在技術(shù)可及性與使用技能、素養(yǎng)層面是否催生新的數(shù)字鴻溝。

（三）人工智能對(duì)科學(xué)、理論和方法論方法的影響

人工智能也將從根本上影響科學(xué)傳播研究的理論和概念基礎(chǔ)以及方法論體系。一方面，基于理論和概念視角：人工智能及其與人類的互動(dòng)并不能完美地融入長(zhǎng)期關(guān)注人際傳播的傳播理論范式。因此，需要進(jìn)行概念性工作和理論構(gòu)建，借鑒人機(jī)傳播、科學(xué)技術(shù)研究或技術(shù)社會(huì)建構(gòu)等社會(huì)建構(gòu)主義方法，或價(jià)值敏感設(shè)計(jì)等批判性干預(yù)主義方法等領(lǐng)域。另一方面，需要對(duì)考察人工智能對(duì)科學(xué)傳播研究方法論和方法影響的貢獻(xiàn)：人工智能將為研究人員提供新的機(jī)會(huì)，并可以作為一種研究工具發(fā)揮作用。例如，用于進(jìn)行文獻(xiàn)綜述和生成假設(shè)、數(shù)據(jù)收集和注釋、編碼以及總結(jié)和呈現(xiàn)研究結(jié)果。

五、結(jié)論與未來(lái)展望

關(guān)于人工智能的傳播以及與人工智能進(jìn)行傳播的研究正在擴(kuò)展，如關(guān)于媒體報(bào)道和社交媒體中人工智能的刻畫(huà)、受眾對(duì)人工智能的信任，以及人工智能在塑造科學(xué)傳播者和記者專業(yè)領(lǐng)域中的作用。然而，大多數(shù)研究仍繼續(xù)關(guān)注人工智能的公眾表征及其使用，而人工智能生成內(nèi)容的生產(chǎn)和監(jiān)管受到的關(guān)注較少。同樣，許多現(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)信任，而人工智能素養(yǎng)、知識(shí)和技能以及人工智能鴻溝和不平等等方面為未來(lái)研究開(kāi)辟了有趣的途徑。此外，科學(xué)傳播中的人工智能研究仍主要集中在西方和工業(yè)化背景下，這突顯了對(duì)更廣泛和批判性視角的需要，包括來(lái)自全球南方以及對(duì)人工智能在不同科學(xué)傳播生態(tài)系統(tǒng)中影響的比較研究。最后，研究似乎主要依賴現(xiàn)有的理論和方法，而不是探索人工智能如何改變科學(xué)過(guò)程以及如何開(kāi)發(fā)新的框架和創(chuàng)新方法。

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